首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

选择排序指针问题

选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小(或最大)的元素,放到已排序序列的末尾。该算法通过不断选择剩余元素中的最小值来进行排序,直到所有元素都被排序。

选择排序的步骤如下:

  1. 遍历待排序序列,找到最小元素的位置。
  2. 将最小元素与待排序序列的第一个元素交换位置。
  3. 缩小待排序序列的范围,重复步骤1和步骤2,直到待排序序列为空。

选择排序的优势在于实现简单,不需要额外的存储空间。然而,选择排序的时间复杂度为O(n^2),在大规模数据排序时效率较低。

选择排序适用于数据量较小的情况,或者在其他排序算法不适用的特殊情况下使用。例如,当数据存储在链表结构中时,选择排序是一种比较合适的排序算法。

腾讯云提供了多种云计算相关产品,其中与排序算法相关的产品包括云服务器(ECS)和弹性MapReduce(EMR)。

  • 云服务器(ECS):提供了灵活可扩展的计算能力,可以满足不同规模和需求的计算任务。
  • 弹性MapReduce(EMR):是一种大数据处理服务,可以方便地进行数据分析和处理。

了解更多关于腾讯云产品的信息,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

排序——选择排序

选择排序 --- 简单选择排序 基本思想 每一趟在后面 n-i +1个中选出关键码最小的对象, 作为有序序列的第 i 个记录 算法实现 void SelectSort(SqList &L){ // 对记录序列...L.length]作简单选择排序 for(i = 1; i <= L.length; i++){ // 选择第 i 小的记录,并交换到位 k = i; for(j = i + 1; j <...k]); // 交换 } } 算法分析 时间复杂度:O(n^2) - 移动次数: - 最好情况:0 - 最坏情况:3(n-1) 空间复杂度: O(1) 稳定性: 稳定 --- 树形选择排序...算法分析 含有n个叶子节点的完全二叉树的深度为log2 n+1,则选择排序的每一趟都需作log2n次比较,排序的时间复杂度O(nlog2n)。...改进:简单选择排序没有利用上次选择的结果,是造成速度满的重要原因。如果,能够加以改进,将会提高排序的速度。

901125
  • 选择排序(简单选择排序、堆排序

    选择排序 选择排序的基本思想是:每一趟在待排序元素中选取关键字最小(或最大)的元素加入有序子序列。...简单选择排序 概念 假设排序表为L[1…N],,第i趟排序即从L[1…N]中选择关键字最小的元素与L(i)交换,每一趟排序可以确定一个元素的最终位置,这样经过n-1趟排序就可以使得整个排序表有序...= i) swap(A[i],A[min]); } } 堆排序 概念 堆排序要结合顺序存储的完全二叉树的特性进行学习。...堆排序的思路很简单:首先将存放在L[1…N]中的N个元素建成初始堆,由于堆本身的特点(以大根堆为例),堆顶元素就是最大值。...i;//修改k值,以便继续向下筛选 } } A[k] = A[0]; //被筛选结点的值放入最终位置 } void Heap_Sort(ElemType A[],int len) {//堆排序

    55910

    选择排序之简单选择排序

    1.引言 一听到选择排序的词第一反应都是要通过选择排序,那么我们的第一反应是不是对的呢,我们接下来验证一下,了解一下它的定义。...简单选择排序:最简单的选择方法是顺序扫描序列中的元素,记住遇到的最小元素(一次扫描完毕就找到了一个最小的元素。反复扫描就能完成排序工作)。...显然就是我们理解的那个意思,每次选择出序列最小的元素依次进行排序。 2.问题 给定一个序列,我们将如何用简单选择排序来将它排序好呢,下面将一一讲述。...此题我们是用简单选择排序来实现它,根据简单排序的定义,首先是找出序列中最小的,然后再找出第二小的(也就是除了上一次找出来的元素,从剩下的元素中找出最小的),重复去寻找直到排序完成,下面将由图示来展示这个过程...4.结语 方法是用到了直接选择排序算法的简单交换,也就是上述的交换两个元素的位置。这是我对简单选择排序的理解,或许还有更好的理解,我会继续研究。

    44710

    选择排序

    选择排序 思想 将数据分成两个部分:前面排好序和后面待排序的 从没有排序的数据选择出一个最小的数据,放在前面排好序的后面 不稳定 时间复杂度 最坏时间复杂度:O(n^2) 最优时间复杂度:O(n^...2) Python实现 def select_sort(alist): # 选择排序 n = len(alist) for j in range(0, n-1):...# 记录最小位置 min_index = j # 内层for循环找到了后面未排序数据的最小值 for i in range(j+1, n):...= alist[min_index], alist[j] return alist Golang实现 package main // 算法思想 // 将数据分成两个部分:前面排好序和后面待排序的...// 指定一个基准元素,将基准元素和后面的每个元素进行比较 // 从没有排序的数据(后面未排序选择出一个最小的数据,放在前面排好序的后面 import "fmt" func selectSort

    30110

    选择排序

    排序方法 选择排序(Selection sort)、插入排序(Insertion sort)与气泡排序(Bubble sort)这三个排序方式是初学排序所必须知道的三个基本排序方式,它们由于速度不快而不实用...选择排序 选择排序法原理: 将要排序的对象分作两部份,一个是已排序的,一个是未排序的,从后端未排序部份选择一个最小值,并放入前端已排序部份的最后一个, 例如: 排序前:70 80 31 37 10 1...第一个 for 循环是确定位置的,该位置是存放每次从待排序数列中经选择和交换后所选出的最小数。第二个 for 循环是实现将确定位置上的数与后面待排序区间中的数进行比较的。...526 技术要点: 选择排序的基本算法是从待排序的区间中经过选择和交换后选出最小的数值存放到 a[0] 中,再从剩余的未排序区间中经过选择和交换后选出最小的数值存放到 a[1] 中,a[1] 中的数字仅大于...a[0],依此类推,即可实现排序

    16110

    选择排序

    选择排序 思想(从小到大) 每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕 分析 假设数组中有个n元素 第一趟:在整个数组中选择出最小的元素,和数组中的第一个元素交换位置...从第二个元素开始再次查找剩余数组中最小的元素,和数组中的第二个元素交换位置,那么此时的第一个和第二个元素就是最小的 第三趟: 从第三个元素开始再次查找剩余数组中最小的元素,和数组中的第三个元素交换位置,那么此时的前三个就是从小到大的排序...第四趟………………………….第n-1趟 选择排序 思想(从小到大) 每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕 分析 假设数组中有个n元素 第一趟:在整个数组中选择出最小的元素...从第二个元素开始再次查找剩余数组中最小的元素,和数组中的第二个元素交换位置,那么此时的第一个和第二个元素就是最小的 第三趟: 从第三个元素开始再次查找剩余数组中最小的元素,和数组中的第三个元素交换位置,那么此时的前三个就是从小到大的排序

    41180

    选择排序

    排序系列: 冒泡排序 ---- 选择排序(Select Sort) 是直观的排序,通过一个中间量从带排序的的数中找出最大或最小的交换到对应位置。再选择次之。选择排序和冒泡排序一样,都有两层循环。...让我们通过动态图来看一下选择排序的过程图: 让我们通过动态图来看一下选择排序的过程图: 这个动态图演示了一个无序数组使用选择排序转变为一个从大到小的有序数组,让我们来观察一下,在进入内循环之前...和冒泡排序不一样的是冒泡排序如果两个不一样当场就交换,而选择排序是将值给了一个中间变量,让这个中间变量加入内循环,等内循环结束,把真正最大或者最小的值赋值给外出循环的A[i]。...---- 选择排序原理总结 [1]记录数组第一个元素的值(数组长度n)。 [2]遍历n-1次,用该值与其他元素比较,找到最大或者最小的一个数交换。 [3]记录数组第二个元素的值。...array[j] = minkey; minkey = tamp; } } array[i] = minkey; } ---- 原代码有一些问题

    29940

    选择排序

    选择排序 选择排序是冒泡排序的升级版 基本原理 每次排序(互换位置)前,先从没排序的数列里面选出最小值,然后再把选中的最小值和目标值交换位置 比如,第一次排序,所有元素(n)都是未排序的,就在所有元素里选出最小值...复杂度 最好复杂度O(n²) 最差复杂度O(n²) 因为选择排序是每次先找出一个最值,然后再进行互换位置,虽然比较次数还是O(n²),但是交换次数由O(n²)减到O(n) 稳定性 稳定算法,所有相同元素相对位置都不变...,则应该是:D2,A5,C5,B8,E9,合情合理、相安无事; 如果是不稳定的,就如上面提到的选择排序,那排序结果就变成:D2,C5,A5,B8,E9,很显然排序之后本应该在A后面的C跑到前面去了,如果这是现实排队的话...选择排序,如果当前元素(a)比一个对比的元素(b)小,而该对比的元素(b)又出现在一个和当前元素(a)相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。...点这里:冒泡排序 插入排序 点这里:插入排序

    31120

    选择排序

    前面我们探讨了冒泡排序,今天我们接着讲讲选择排序,其实跟冒泡有点像的,但概念上不一样,童鞋,你听我慢慢跟你说。 什么是选择排序?...关键是我们要怎样去做好选择,走好每一步,这就引出了我们今天的话题“选择排序”。...所有,我们给出一个定义,给定一组数据集,对这组数据集进行遍历、每次从对应下标开始往后遍历找出最小的那位,将其与最开始的下标所在元素进行交换位置,形如这样的排序,我们将其称为“选择排序”。...min, arr[i]]; [min, idx] = [arr[i + 1], i + 1]; } return arr; } test: 这里笔者准备了几个测试用例,测试都通过了,这个排序应该没啥问题...跟之前讲的冒泡排序一次冒两个泡泡一个道理,你一次选择两个,一个最大一个最小,最大的与最后一个元素换位置,最小的与最前面的换位置,一个道理,有兴趣的童鞋自己实践下。

    58970

    排序算法---选择排序

    排序是我们学习算法过程中重要且基础的一环,例如对下面的排序问题,我们应该怎么做呢?...选择排序思想和实现思路 提到排序问题,很容易想到的思路就是找出来所有数据中最大(或最小)的元素,放在一个新列表的第一位,然后再在剩下的元素中找出最大(或最小)的元素,放在新列表的第二位,以此类推......这就是选择排序(selection sort)的算法思想。 上图就是选择排序算法思想,但一个算法的实现往往不能通过一个简单的思想就搞定(这就是思想与现实的距离,哈哈~)。...& os, Student& s) { os << s.name << " " << s.score << endl; return os; } }; // 选择排序...auto student : students) { cout.width(8); // 设置数据宽度 cout << student; } // 选择排序

    68510
    领券