首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

选择排序有几个元素位置不正确

选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小(或最大)的元素,放到已排序序列的末尾。通过不断选择剩余元素中的最小值,逐步构建有序序列。

对于选择排序,元素位置不正确的个数取决于输入序列的初始状态。在最坏情况下,即输入序列完全逆序排列时,选择排序的元素位置不正确的个数最多。

假设输入序列的长度为n,则选择排序的元素位置不正确的个数为n-1。这是因为在每一轮选择最小元素的过程中,都会将当前轮次的最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置,因此每一轮都会将一个元素放到正确的位置上,最后一轮之后,剩下的最后一个元素必然是正确的。

总结起来,选择排序的元素位置不正确的个数为n-1,其中n为输入序列的长度。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 云服务器(ECS):提供弹性计算能力,满足各类业务需求。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云数据库 MySQL 版(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 人工智能机器学习平台(AI Lab):提供丰富的人工智能开发工具和服务,支持开发者构建智能应用。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/ailab
  • 云存储(COS):提供安全、稳定、低成本的对象存储服务,适用于各类数据存储需求。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 区块链服务(BCS):提供一站式区块链解决方案,帮助企业快速搭建和部署区块链应用。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/bcs
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • python中对列表元素大小排序(冒泡排序法,选择排序法和插入排序法)—排序算法

    本文主要讲述python中经常用的三种排序算法,选择排序法,冒泡排序法和插入排序法及其区别。通过对列表里的元素大小排序进行阐述。...一、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。 1....算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步,直到所有元素排序完毕 2....插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。...算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。 从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置

    1.7K30

    算法:快速排序以及第k小元素的线性选择算法

    简要介绍下快速排序的思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...        for (; ;)         {             while (a[++i] < pivot) {} //median函数已经比较了left和right,pivot当前位置为...k小选择算法 #include #define LEN 15 #define K 6 void swap(int *const p1, int *const p2) {     int...624                    };     printf("%d\n", qsort(K, arr, 0, LEN - 1));     return 0; } 四.中位数之第k小的线性选择算法...实现该算法的步骤如下:     1.如果n是一个比较小的数,比如n<6,那么只需要对此无序数组进行排序后,即可很容易的得到第K小元素

    1K100

    js 判断数组是否包含某个元素方法集合的原因_怎么判断数组几个元素

    开始检索的位置在字符串的 fromindex 处或字符串的开头(没有指定 fromindex 时)。如果找到一个 searchvalue,则返回 searchvalue 的第一次出现的位置。...Number类型 指定从数组的指定索引位置开始查找,默认为 0 3、JavaScript find() 方法 定义和用法 find() 方法返回通过测试(函数内判断)的数组的第一个元素的值。...4、JavaScript findIndex() 方法 定义和用法 findIndex() 方法返回传入一个测试条件(函数)符合条件的数组第一个元素位置。...findIndex() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行: 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件的元素的索引位置,之后的值不会再调用执行函数。...如发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    6.4K60

    css伪元素选择哪些_css3伪选择

    元素选择器可以帮助我们利用CSS创建新标签元素,而不需要HTML标签,从而简化HTML结构。...::before和::after ::before表示元素的开始,::after表示元素的最后,before和after必须结合content属性来使用 代码演示?...注意: before和after创建一个元素,但是属于行内元素。 新创建的这个元素在文档中是找不到的,所以我们称为伪元素。...before在父元素内容的前面创建元素,after在父元素内容的后面插入元素。 伪元素选择器和标签选择器一样,权重为1。 ---- 没有所谓失败,除非你不再尝试!...如发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    1K30

    前 K 个高频元素告诉你桶排序啥用

    具体操作为: 借助 哈希表 来建立数字和其出现次数的映射,遍历一遍数组统计元素的频率 维护一个元素数目为 k 的最小堆 每次都将新的元素与堆顶元素(堆中频率最小的元素)进行比较 如果新的元素的频率比堆顶端的元素大...解法二:桶排序法 首先依旧使用哈希表统计频率,统计完成后,创建一个数组,将频率作为数组下标,对于出现频率不同的数字集合,存入对应的数组下标即可。 ?...代码实现如下: //基于桶排序求解「前 K 个高频元素」 class Solution { public List topKFrequent(int[] nums, int k...) + 1); } else { map.put(num, 1); } } //桶排序...首先,遍历一遍数组统计元素的频率,这一系列操作的时间复杂度是 O(n);桶的数量为 n + 1,所以桶排序的时间复杂度为 O(n);因此,总的时间复杂度是 O(n)。 空间复杂度:O(n) END

    1K30

    【职场ABC】如果你几个选择的权利,你会怎么选?

    文章目录 1 写在前面 2 三种技术人 3 三个小情景 4 我的选择 5 更多分享 ---- 1 写在前面 这不,时间过得贼快,一下子就说 2022年的Q1过完了,随着而来的就是Q1的 绩效考核 了。...3 三个小情景 现在,假如你以下情景权利,你会做出怎么样的选择? 1)假如你是团队内的一员(这三人外的成员),你会最愿意与其中的哪位共事?...以上,三个场景互不干扰,相互独立,说说你的选择,并简要描述下你选择的理由。...4 我的选择 先说一下我的情景选择的答案: 情景一:我想我会最喜欢且最愿意选择与 C 共事;原因是 A 虽然技术牛卡,但是傲慢的人得不到朋友,职场中也是;B的话,应该典型的 闷骚技术男,你可以放心让他去攻克难题...架构师李肯】 【C/C++语言编程专栏】 【GCC专栏】 【信息安全专栏】 【RT-Thread开发笔记】 【freeRTOS开发笔记】 【BLE蓝牙开发笔记】 【ARM开发笔记】 【RISC-V开发笔记】 问题的话

    23530

    排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题: 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...很容易把自己绕进去,建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道,二分查找中什么时候用while (left <= right),什么时候用...数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在

    4.7K20

    salesforce零基础学习(七十九)简单排序浅谈 篇一

    篇一只是简单的描述一下选择排序,插入排序以及插入排序优化版--希尔排序。...一.选择排序 选择排序的中心思想为第一轮找到数组中最小的值,将最小值和第一个元素交换位置,第二轮找到剩余数组的最小值,将其和第二个元素交换,以此类推。...插入排序特点:  比较次数:N^2/4  交换次数:N^2/4  所需时间取决于数组元素的初始顺序,如果初始顺序相对有序,排序会快很多  插入排序适用情景:  1.数组中的每个元素距离他的最终位置不远... 2.一个有序的大数组接一个小数组  3.数组中只有几个元素位置不正确  实现规则:每一轮都对左边的i项数据进行排序,保证前i项有序 代码如下: 1 public static Integer...插入排序适用于数组中只有几个元素不正确,但是如果最小的一位如果在数组的最后一位,相当于需要移动N个位置

    77970

    leetcode34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...[5,7,7,8,8,10], target = 6输出: [-1,-1] 题目详解 思路 有序和数组这个两个字眼结合起来,肯定是要用到二分查找这一类; 首先就是找最左侧的下标,利用二分查找首先是找到一个值是与目标值

    2.6K30

    Leetcode No.34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置...low>high时,表示没有找到,返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大...,返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小,返回下标mid ​5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值在右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range

    1.9K10

    leetcode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...②接着从vector的头部开始,到med-1这个位置,根据二分法找到某个元素——元素不是target,但是元素的下一个元素是target。...③接着从med+1这个位置开始,到vector的尾部结束,根据二分法找到某个元素——元素不是target,但是元素的前一个元素是target。...,left大于right了,那么med才是target元素的起始位置 t1=med; else//如果找得到我们想要的元素,那么med+1才是target元素的起始位置...,那么med才是target元素的结束位置 return {t1,med}; else//如果找得到,那么med-1才是target元素的结束位置

    3.4K40

    LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    # LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...当数组为空或数组长度为0时,直接返回[-1,1] 当数组长度为1时,判断第一个数字是否等于target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针,直到找到第一个等于target的位置...,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 当头尾指针相同时,说明只有一个target,返回当前位置[start...,start]或[end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast): 通过判断mid位置的数值,决定左右边界的移动 当nums[mid]<target时,说明...target在mid右方,start = mid+1 当nums[mid]>target时,说明target在mid左方,end = mid-1 当nums[mid]==target时,说明左右边界一个地方等于

    2.2K20
    领券