/** 选择排序：执行完一次内for循环后最小的一个数放在了数组的最前面。 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。.../ public class SelectSort { /** 排序算法的实现，对数组中指定的元素进行排序 * @param array 待排序的数组 @param from 从哪里开始排序 @param...end 排到哪里 @param c 比较器 */ public void select(Integer[] array) { int minIndex;// 最小索引 /* 循环整个数组（其实这里的上界为...array.length - 1 即可，因为当 i= array.length-1 时，最后一个元素就已是最大的了，如果为array.length时，内层循环将不再循环），每轮假设 第一个元素为最小元素...，则让让最小元素与第一 个元素交换 */ for (int i = 0; i < array.length; i++) { minIndex = i;// 假设每轮第一个元素为最小元素 // 从假设的最小元素的下一元素开始循环
选择排序 1.1 选择排序的基本介绍 选择排序类似于冒泡排序，均属于内排，也可以看做是对冒泡排序的优化。因为冒泡排序是比较相邻的两个值，然后直接交换。...而选择排序是找到一个最大值或者最小值之后，再进行交换。...1.2 选择排序思想 第一次从 arr[0] ~ arr[n-1]中选择一个最大值或者最小值，与 arr[0] 交换；第二次从 arr[1] ~ arr[n-1]中选择一个最大值或者最小值，与 arr[...1] 交换； 第二次从 arr[2] ~ arr[n-1]中选择一个最大值或者最小值，与 arr[2] 交换； 依次类推。...1.3 选择排序的时间复杂度和空间复杂度等 算法名称 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定 2.
转载请注明出处：https://www.jianshu.com/p/43981d777731 选择排序Simple Selection Sort 概念： 是一种简单直观的排序算法。...例如我们有一个数组，我们如果需要把较小的元素排在前面，把大的元素排在后面。 从数组当中，选择出最小的那个元素放在第一个位置。 如果没有比当前还小的元素，那么就在当前的位置不变。...选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。...选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的序列进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。...： 冒泡排序 代码： Java和Kotlin代码我均放在了GitHub上，欢迎Star！
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...*/ import java.util.*; public class SelectionSort { public static void main(String[] args) {
排序算法-选择排序 <?php /** * 选择排序....* * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function select_sort(&$value = []) { $length
排序是我们学习算法过程中重要且基础的一环，例如对下面的排序问题，我们应该怎么做呢？...选择排序思想和实现思路 提到排序问题，很容易想到的思路就是找出来所有数据中最大（或最小）的元素，放在一个新列表的第一位，然后再在剩下的元素中找出最大（或最小）的元素，放在新列表的第二位，以此类推......这就是选择排序（selection sort）的算法思想。 上图就是选择排序算法思想，但一个算法的实现往往不能通过一个简单的思想就搞定（这就是思想与现实的距离，哈哈~）。...选择算法的实现并不会新建一个空白列表（因为这样太奢侈了），而是直接在原列表上进行操作：首先先从列表中找出最大（或者最小）的元素，将其与列表中的第一个元素互换位置，然后再从剩余元素中挑选出最大（或者最小）...具体的实施步骤如下： 算法实现 接下来我们看一下其具体的算法实现： #include #include using namespace std; struct
算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换，以此类推，直至整个数组排序结束。...算法描述 找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置 在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换，直至整个数组排序 ?...代码实现 /** * 选择 * * @param array */ private static void selectionSort(int[]...由于每次都是选取未排序序列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换，很可能破坏了元素间的相对位置，因此选择排序是不稳定的。...排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不稳定
1.基本介绍 选择排序基本思想：它首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。...3.算法思路 小编认为要用循环嵌套，内循环执行比较，得出最小值，在外循环中，实现交换元素，以及确定内循环执行的次数。...演示结果： 第1次排序后的队列为[2, 5, 8, 7, 3, 4] 第2次排序后的队列为[2, 3, 8, 7, 5, 4] 第3次排序后的队列为[2, 3, 4, 7, 5, 8] 第4次排序后的队列为...(arr)); } } 小编这里当交换位置时minindex才不等于原来的值，所以才输出排序次数以及排序结果，index只是为了记录排序的次数 演示结果： 第1次排序后的队列为[2, 5,...，在100000个随机数据中只用了3秒，比小编上期的冒泡排序少了很多（冒泡排序http://t.csdnimg.cn/9mqj4） 7.总结 选择排序的时间复杂度为On(n^2) ，空间复杂度为O(1)
本片分为两部分代码： 常用方法封装 排序算法里需要频繁使用 交换数组中两数位置 的操作，另外，为了方便我打印数组查看结果，我封装一个 ArrayBase.java基类，用来实现swap...方法和printArray方法； 选择排序算法 (一)ArrayBase.java /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @...System.out.print(array[i] + "\t"); } System.out.println(); } } （二）选择排序算法...再从数组剩下的元素中选择出最小的元素，将它与数组的第二个元素交换位置。 不断进行这样的操作，直到将整个数组排序。...* 再从数组剩下的元素中选择出最小的元素，将它与数组的第二个元素交换位置。 * 不断进行这样的操作，直到将整个数组排序。
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。...平均时间复杂度：O(n2) 空间复杂度：O(1) (用于交换和记录索引) package cn.hncu; import java.sql.Timestamp; public class selectSort...//1 选择排序 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis()...for(int j=i;j<a.length;j++){ if(a[k]>a[j]){ k=j;//找到最小的值为
上文：冒泡排序算法 ---- 背景 一组整型无序数组，通过选择排序算法进行排序，从小到大排序或者从大到小。.../** * @author: csh * @Date: 2021-08-29 21:31 * @Description:选择排序 */ public class SelectionSort {..., 111] 第:5次排序[1, 2, 6, 7, 13, 100, 99, 111] 第:6次排序[1, 2, 6, 7, 13, 99, 100, 111] 通过上面数据可以得知，选择排序的实现原理是...： 先获取第i位，然后通过子循环，判断当前位与接下来的数据匹配大小，如果小于则交换坐标到临时min中，直至子循环结束，然后再外循环进行交换数据。...时间复杂度和稳定性 由于遍历一次的复杂度为O(N),而遍历多少次取决于数组长度N-1,所以选择排序的时间复杂度为
选择排序是“傻瓜式”的算法。如图所示，对于一个一维的数组(列表) ? 第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置，然后找余下的最小值放到第二个位置，以此类推。 来看动态演示： ?...下面是算法： For i = 1 to n – 1 查找a[i] to a[n]的最小值 if i/=最小值索引...选择排序虽然是效率不是很高的排序算法，不过它在我们编程的时候还是会经常使用，使用次数有时候可能要比效率更高的那些算法更高。
没有一身好内功，招式再多都是空;算法绝对是防身必备，面试时更是不可或缺；跟着算法渣一起从零学算法 定义 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。...以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。...算法 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果： 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空 第1趟排序 在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第...O(n)；而选择排序不论如何，永远都是O(n^2) 插入排序是边读边排，每当读入一个新的数时，目前的数组一定是排好序的。...而选择排序不同，它必须是读完所有的数据之后才能开始排序的。 那么选择排序的缺点就是，万一数据量很大，比方说一百万个，光读就慢了，还要排序，那就更慢了。
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...[], int len); //排序函数 void swap(int *a, int *b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } void...temp = $arr[$min]; $arr[$min] = $arr[$i] ; $arr[$i] = $temp; } var_dump($arr); 循环过程 循环过程其实最左边的数一直和最右边的数比较...，把最小的值移到左边来； 第1趟比较：拿第1个元素依次和它后面的每个元素进行比较，如果第1个元素大于后面某个元素，交换它们，经过第1趟比较，数组中最小的元素被选出，它被排在第一位; 第2趟比较：拿第2个元素依次和它后面的每个元素进行比较
一.选择排序介绍 选出最小的一个数与第一个位置的数交换 二.选择排序原理分析 第1趟比较：拿第1个元素依次和它后面的每个元素进行比较，如果第1个元素大于后面某个元素，交换它们，经过第1趟比较，数组中最小的元素被选出...第n-1趟比较：第n-1个元素和第n个元素作比较，如果第n-1个元素大于第n个元素，交换它们 三.选择排序代码实现 public static void selectionSort(int[] nums...swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } 四.选择排序的优化...} // 交换两个数 temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[k]; numbers[k] = temp; } } 五.选择排序的时间复杂度...时间复杂度：O(n²) 空间复杂度：O(1)，只需要一个附加程序单元用于交换 稳定性：选择排序是不稳定的排序算法，因为无法保证值相等的元素的相对位置不变，例如 [3, 4, 3, 1, 5]这个数组
选择排序 实现流程 一串无序排列的数，选出最大(小)的数，与最后一个数交换位置，再在前面(除去选出的这个最大的数)选出一个最大的数与倒数第二个数交换，重复这个过程。...for (int j = 1; j < len - i; j++) { if (arr[j] > arr[max]) { max = j; } } //如果此时找到的最大的数的下标不是最后一个...= len - i - 1) { swap(arr[len - i - 1], arr[max]); } } print(arr, len); //我不喜欢这种选择排序的写法，不够一目了然...SelectSort2(int* arr, int len) { int max = 0; int end = len - 1; while (end) { max = 0;//每次都以为第一个是最大的
冒泡排序算法是算法与数据结构中最基础的排序算法。学会这个算法是有必要，在2010年左右的时候，很多时候面试都会冒泡排序算法。那时候IT行业没现在这么卷，大部分都考察一下冒泡排序就OK了。...现在去面试不问个leetcode的hard难度的级别题都不过瘾。那现在有必须在学习冒泡排序吗？当然有必要，基础算法必须掌握，体现你的技术热情，对走技术路线是有绝对的帮助的。...冒泡排序就是排队一样，矮的排前面，高的排后面。 刚开始是乱序的，那就从第一个开始调整，把最高排到后面。排完这个之后，这个位置就被占用。 那再从第一个开始，再找出一个最高的放在倒数第二个位置。...发现没有，每个最高的放在最后，然后缩小数组范围，再找出一个高的放在最后。 关键点： 每次都从第一个开始，写代码的时候要注意。 一趟比较后，最后那个位置放最大的数。...冒泡排序是稳定的排序， 时间复杂度是o(n^2) 看一个简单例子： 5， 3， 2， 1 一趟冒泡如何进行 第一次比较 ：5, 3, 2, 1 ；5和3需要调换位置 ： 3, 5, 2, 1
冒泡排序 思想 冒泡排序，又被称为气泡排序或泡沫排序。...arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = tmp; } } if (flag == 1)//如果已经有序，提前跳出循环 break; } } 算法分析...时间复杂度：最坏O(N^2),最好O(N)，平均时间复杂度O(N^2) 空间复杂度：O(1) 选择排序 思想 首先在未排序的数组中找到最大或者最小的元素，然后将其放在起始位置，同理，在未排序的数组中继续寻找最大或最小的数...，将其放在已排序（每次找到的元素构成的数列）的数列的末尾。...&a[end]); begin++; end--; } } 算法分析 时间复杂度：总是O（N^2） 空间复杂度：O(1)
选择排序算法维护一个待排序集合和一个已排序集合，每轮迭代，从待排序集合中选择一个最小（最大）元素，添加到已排序集合中，通过多次迭代，最终完成排序。...选择排序与上一章的 冒泡排序 很相似，两者都维护了待排序集合和已排序集合，每次迭代结束都会产生一个已排序元素。...] 已排序集合：[] 初始状态为： 根据算法过程： 步骤一， 初始值设为 0，指向元素 6，从下标为 1 的元素开始，比较 指向的值 和 3，比较大小后，选择下一个元素，比较 指向的值...算法分析 在每一轮排序过程中，选择出极值后，是通过直接交换元素位置的方式生成已排序元素的，所以选择排序是一种非稳定排序。...算法执行过程中，不需要申请额外的序列空间来保存临时元素，属于原地排序方式，所以算法的空间复杂度为 。
选择排序原理 选择排序是一种简单排序算法。这是一个基于位置比较的算法，通常实现是左边是已经排好序的元素列表，右边是待排序的元素。当然，一开始的时候，我们认为都是未经排序的。...选择排序的精髓：与冒泡排序不同，选择排序是第N趟排序先确定最小元素的位置，然后和第N个元素交换位置。主要特点是每一趟选择一个最小值的索引作为梅一堂最后交换的位置。...第N趟 得到最大的元素放在数组末尾。 至此，选择排序算法结束，选择排序算法复杂度O(N)，比较次数N-1、N-2、…、1，交换次数N。...后面的排序过程以此类推，以下是整个排序过程： 最后展示完整的选择排序代码： package org.byron4j.sort; /** * * @author Byron.Y.Y *...@version 1.0 * Java-选择排序-以整形数组为例 */ public class SelectionSort { /** * 注意：该方法仅仅展示选择排序的过程
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