表数据如下 查看用户名相同的记录 select * from user where username in (select username from user group by username...HAVING count(*) >1); 查看用户名和手机号都相同的重复记录 select * from user where (username,phone) in (select username...,phone from user group by username,phone HAVING count(*) >1); 注意：where条件中(username,phone)的括号不能少不然会报错。...HAVING COUNT(1) > 1 ); 上述语句看着是不是应该正常能执行删除掉用户名和手机号都相同的重复记录只保留id最小的那一条。...实际执行会报如下错误： 1093 - You can’t specify target table ‘user’ for update in FROM clause 含义：不能在同一表中查询的数据作为同一表的更新数据
找出列表中的重复元素并统计个数的方法如何使用Python设计一个程序用于统计列表list中哪些元素是重复的并统计个数？...这里的设计思路是这样子的，将list列表对象使用set()函数快速去重，然后使用for循环遍历该集合中的元素，并使用Python列表内置的count()方法来统计该元素在列表list中的个数，当count...()的返回值大于1，说明该元素为列表中重复的元素。...找出重复元素并统计个数的函数代码设计为了将实现找出Python列表中的重复元素并统计个数的代码可以重复利用，且方便利用，这里将这些代码封装为一个函数，该函数在设计上存在的一些缺陷，将在代码后面进行介绍：...原文：用Python找出列表中的重复元素并统计个数的代码免责声明：内容仅供参考，不保证正确性！
---- 入门案例 测试数据表结构介绍 1、（事实表）dw_sales 列名 列类型 说明 id string 订单id date1 string 订单日期 channelid string 订单渠道（...好了，明确了什么是维度，什么是指标之后，我们就可以开启kylin的使用之旅了~ ? 按照日期统计订单总额/总数量（Kylin方式） 要使用Kylin进行OLAP分析，需要按照以下方式来进行。...1、创建项目（Project） 2、创建数据源（DataSource） 指定有哪些数据需要进行数据分析 3、创建模型（Model） 指定具体要对哪个事实表、那些维度进行数据分析 4、创建立方体（Cube...因为我们在设置Model的时候，会选择事实表中所有有可能用到的维度，而在设置Cube的时候，就需要根据实际的SQL需求，选择确定使用到的维度。...另外，在Cube内的元素，也是可以重复的，不同的Cube就相当于一个Model的子集。 ?
我觉得数据透视表就是一个快速分组，并基于分组个性化计算的神器。...接着就是选择数据透视表存放的区域，默认是新工作表，大家在实践中也可选择现有工作表的区域。 ? 始的透视表什么都没有，大家注意右侧的“数据透视表字段”区域，这里是控制透视表的核心地带。...起始时间默认是源数据中最早和最晚时间，这里不用更改，“步长”就是选择以什么时间维度去分组，我们想以月的维度创建分组，所以选择“月” ? 这透视表分组，如你所愿了，行是月份，列是省份。...ID，最早生成时间，供应商三个字段，还缺少销量，销售额两个字段： ?...我们发现两个区域的表有一个交集，他们有共同的产品ID，因此，我们可以通过ID作为纽带，将区域1里面的销量、销售额数据匹配到区域2中。 先做销量，我们在J2单元格输入如下公式： ?
因为 MySQL 执行单条 INSERT 语句插入多行数据比使用多条 INSERT 语句快，所以在插入多条记录时最好选择使用单条 INSERT 语句的方式插入。...字符和日期型数据应包含在单引号中。...作者 VARCHAR(100) price 价格 FLOAT pubdate 出版日期 YEAR note 说明 VARCHAR(100) num 库存 INT # 3、向books表中插入记录...cartoon显示卡通，joke显示笑话 # 17、查询书名、库存，其中num值超过30本的，显示滞销，大于0并低于10的，显示畅销，为0的显示需要无货 # 18、统计每一种note的库存量，并合计总量...# 19、统计每一种note的数量，并合计总量 # 20、统计库存量前三名的图书 # 21、找出最早出版的一本书 # 22、找出novel中价格最高的一本书 # 23、找出书名中字数最多的一本书
因为MySQL执行单条INSERT语句插入多行数据比使用多条INSERT语句 快，所以在插入多条记录时最好选择使用单条INSERT语句的方式插入。...字符和日期型数据应包含在单引号中。...VARCHAR(100) price 价格 FLOAT pubdate 出版日期 YEAR note 说明 VARCHAR(100) num 库存 INT 3、向books表中插入记录 1）不指定字段名称...17、查询书名、库存，其中num值超过30本的，显示滞销，大于0并低于10的，显示畅销，为0的显示需要无货 18、统计每一种note的库存量，并合计总量 19、统计每一种note的数量，并合计总量...20、统计库存量前三名的图书 21、找出最早出版的一本书 22、找出novel中价格最高的一本书 23、找出书名中字数最多的一本书，不含空格 答案： 1、创建数据库test01_library
首先对原数据进行处理成客户和日期是不重复的，且日期是 yyyy-MM-dd 格式，这样好使用日期相关的函数。 本文参考在文末，增加了图表，更加容易理解。 表：temp01_cust_logon。...我们先对每个客户的登录日期做排序（ 临时表：temp02_cust_logon2），然后对日期与排序的值进行相减得到 date_line（ 临时表：temp03_cust_logon3）。...因为如果是连续登录日期，那么减去连续的排序值就是相同的日期，再对相同的日期进行统计，超过3就是连续登录三天。...但是实际上我想用客户本身最早和最近登录时间来填充，就得先建立临时表。注意标记红色的数据，和上面的数据做对比。...使用客户号关联，第一个客户有8个日期，自关联后 2024-05-13 就会和自己另外的 8个日期关联到。这样是三个客户，分别有 8、4、14 个日期，那自相关后产生多行数据？276。
示例： 查看数值列的统计信息。 df.desrcibe() 6. 选择列 df['ColumnName'] 使用方式： 通过列名选择DataFrame中的一列。 示例： 选择“Salary”列。...选择多列 df[['Column1', 'Column2']] 使用方式： 通过列名选择DataFrame中的一列。 示例： 选择“Name”和“Age”列。...选择行 df.loc[index] 使用方式： 通过索引标签选择DataFrame中的一行。 示例： 选择索引为2的行。 df.loc[2] 9....选择特定行和列 df.loc[index, 'ColumnName'] 使用方式： 通过索引标签和列名选择DataFrame中的特定元素。 示例： 选择索引为1的行的“Name”列的值。...示例： 查找并删除重复行。 df.duplicated(subset=['Name']) df.drop_duplicates(subset=['Name'], keep='first') 38.
示例： 查看数值列的统计信息。 df.describe() 6. 选择列 df['ColumnName'] 使用方式： 通过列名选择DataFrame中的一列。 示例： 选择“Salary”列。...选择多列 df[['Column1', 'Column2']] 使用方式： 通过列名列表选择DataFrame中的多列。 示例： 选择“Name”和“Age”列。...选择行 df.loc[index] 使用方式： 通过索引标签选择DataFrame中的一行。 示例： 选择索引为2的行。 df.loc[2] 9....选择特定行和列 df.loc[index, 'ColumnName'] 使用方式： 通过索引标签和列名选择DataFrame中的特定元素。 示例： 选择索引为1的行的“Name”列的值。...示例： 查找并删除重复行。 df.duplicated(subset=['Name']) df.drop_duplicates(subset=['Name'], keep='first') 38.
上面几句是MySQL官方文档的一个功能描述。这里翻译一下大致的意思是什么。 返回expr表达式的和。如果没有返回行数，则返回NULL。这里的DISTINCT是为了去掉表达式expr中的重复值。...对窗口函数不熟悉的，可以去了解一下MySQL中的窗口函数。 函数解释 在使用该函数时，我们应该思考一下，该函数是如何统计表达式中的和呢？可能有的程序员会想，这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...这里举个例子，在一个订单表中满足条件的有10行数据，我们需要统计订单中的总价，sum的初始值是0，在匹配到第一行时，订单价格是10，此时sum就变成10，匹配到第二行，订单价格是20，这时候sum就是30...该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。...这里就需要你深入了解一下sum的运行原理，我们可以设想我们一行一行的去读取数据，然后让sum一行一行的累计起来，是不是就可以得到$sum2的综合了？至于$sum1肯定很好统计，直接是表中行数的综合。
“定位条件”在“开始”目录下的“查找和选择”目录. ?...Head函数用来查看数据表中的前N行数据 #查看前3行数据 df.head(3) 9.查看后10行数据 Tail行数与head函数相反，用来查看数据表中后N行的数据 #查看最后3行 df.tail(3...) 数据表清洗 本章介绍对数据表中的问题进行清洗，包括对空值、大小写问题、数据格式和重复值的处理。...#按索引提取区域行数值 df_inner.loc[0:5] ? Reset_index函数用于恢复索引，这里我们重新将date字段的日期 设置为数据表的索引，并按日期进行数据提取。..., replace=True) 2.描述统计 Python中可以通过Describe对数据进行描述统计 #数据表描述性统计 df_inner.describe().round(2).T ?
上面几句是MySQL官方文档的一个功能描述。这里翻译一下大致的意思是什么。 返回expr表达式的和。如果没有返回行数，则返回NULL。这里的DISTINCT是为了去掉表达式expr中的重复值。...对窗口函数不熟悉的，可以去了解一下MySQL中的窗口函数。 函数解释 在使用该函数时，我们应该思考一下，该函数是如何统计表达式中的和呢？可能有的程序员会想，这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...这里举个例子，在一个订单表中满足条件的有10行数据，我们需要统计订单中的总价，sum的初始值是0，在匹配到第一行时，订单价格是10，此时sum就变成10，匹配到第二行，订单价格是20，这时候sum就是30...该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「即时订单」，否则称为「计划订单」。...这里就需要你深入了解一下sum的运行原理，我们可以设想我们一行一行的去读取数据，然后让sum一行一行的累计起来，是不是就可以得到 的综合了？至于 sum1肯定很好统计，直接是表中行数的综合。
1 中需要对这些设备的启停时间、 耗电量以及生产产品的数量这些运行数据进行统计，作为分析企业生产运营情况的依据。...本文以 WinCC V7.5 SP1 为例，介绍 WinCC 如何实现设备运行数据统计并通过报表的形式展现统计数据，如图 1 所示。...可以实现如下功能： ➢ 自动记录各设备的运行数据 ➢ 自动统计各设备的运行时间 ➢ 按设备、日期呈现报表 本文档所使用的各软件版本如下： ➢ 操作系统版本：Windows Server 2016 ➢ WinCC...关于数据库的结构和文件位置说明如下： 1、 每个设备创建一个数据表，表名称中只有编号不同，方便后面编程时定位相应设备的数据库表。 2、 所有表的结构都相同。表的结构如图 2 所示。...3 中需要用到两种 WinCC 变量。一种是和设备运行数据相关的 WinCC 变量，包括运行状态、电能表数据、生产数量等。
from 数据库名称 like 表达式; (显示一个数据库所有的表格) 4 create table 表1 select * from 表2 where 表达式;(从表2中获取数据并利用数据创建一个表格...count() from 表1;(统计表1总共数据条数) 12 select count(列1) from 表1;(统计表1 列1不为NULL 的条数) 13 select avg(列1) from...表1;(计算一列的平均数,用于数值计算) 14 select 列1,count() from 表1 group by 列1;(以列一为分组名，统计每个组的数据条目) 15 select 表1.列1...where a=b;(distinct 指定数据不重复的一列) 28 数据库名，表名，列名不区分大小写。...SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中。
数据透视表的原理： Split（数据分组）→Apply（应用函数）→Combine（组合结果） 插入选项卡，选择数据透视表，选择新工作表，将需要进行数据分组的分析轴，拖入对应的行和列。 7....分析工具加载 文件选项卡，选项按钮，加载项按钮，选择跳转，加载宏中选择分析工具库，确定即可。 3. 描述统计分析 选择数据选项卡，选择数据分析按钮，弹出框中选择描述统计，输入选项即可生成新的统计表。...透视表中的值汇总依据，选择平均值。 日期处理 对日期的处理可以让我们提高工作效率。总结学习到的日期处理的小例子。 1. 购买年份和出生年份的差，求年龄。...对数据进行清理和整理 对商品购买表进行数据的简单清洗，主要是提取子集，对日期字段进行处理。 ?...对婴儿信息表进行数据的简单清洗，主要是通过vlookup函数匹配购买日期，datedif函数算出年龄字段，以及对日期字段进行处理。 ? 3. 描述统计分析 主要对购买量和婴儿年龄进行了统计。
1、应用场景 ClickHouse应用于OLAP（在线分析处理）领域，具体来说满足如下特点使用此技术比较合适： 事务型数据库表通过连表查询转换成宽表 聚合（统计）计算使用较多 对查询效率要求较高，有限时间范围内能够容忍非幂等性查询...对于千万级别的数据，以InnoDB为存储引擎的表，仅仅是统计表行数这一需求，执行效率很低，对于一些聚合函数，相应延迟同样无法接受。...哈希索引O(1) BTree索引O(logN) 整行数据 磁盘上执行选择操作，内存执行投影操作 列存储 主键稀疏索引+二级索引 单行name列数据 在磁盘上执行选择操作同时完成了投影操作...集合查询由于查询条件非连续，需要单独索引并完成磁盘IO，集合中有N个元素（随机）需要索引N次，以页为单位的磁盘IO （3）通过id查询整行数据 按列存储通常比按行存储的查询效率要高，对于宽表（几十列以上的聚合表...在数据迁移的过程中，不可避免会出现重复数据导入的情况，业务上能够容忍部分重复数据，或者从应用端处理重复数据，可以选择此引擎。
解决此问题的关键在于： 查询出每个用户的首次登录日期 在首次登录日期的基础上，查询用户次日登录情况 查询首次登录日期相对简单，仅需按用户分组、查询其最早的日期即为首次登录日期；而直接查询次日登录情况则并不容易...图大字小，点击查看细节 题目的难点在于交易的成交日期和退单日期是不同的，而统计时要区分日期统计。这就意味着查询对象应该是两表的"full join"结果，而这在MySQL中并不支持。...该题目看起来似乎是不难的，因为表中用户id、消费日期和平台是联合主键，所以每个用户在每个日期中最多有两条交易记录，此时对应查询目标结果中的both，否则就是单一的平台。但有很多细节需要考虑。...为了搭这个框架，日期可以从原表中提取不重复日期信息，而平台则可通过临时表的方式"手动构建"。...为了更新得到可能的最大编号，我们选择交易表(transactions)作为这个"依附"表，确保即使是transactions表中的所有记录均由单用户的单次来访产生时，也能生成这个最大的交易次数。
典型的粒度声明如下：订单事实表中一行数据表示的是一个订单中的一个商品项。3）确定维度确定维度具体是指，确定与每张事务型事实表相关的维度有哪些。确定维度时应尽量多的选择与业务过程相关的环境信息。...对于商品库存、账户余额这些存量型指标，业务系统中通常就会计算并保存最新结果，所以定期同步一份全量数据到数据仓库，构建周期型快照事实表，就能轻松应对此类统计需求，而无需再对事务型事实表中大量的历史记录进行聚合了...累积型快照事实表通常具有多个日期字段，每个日期对应业务流程中的一个关键业务过程（里程碑）。...订单id用户id下单日期支付日期发货日期确认收货日期订单金额支付金额100112342024-08-082024-08-092024-08-162024-08-1718931893累积型快照事实表主要用于分析业务过程...1）选择业务过程选择一个业务流程中需要关联分析的多个关键业务过程，多个业务过程对应一张累积型快照事实表。2）声明粒度精确定义每行数据表示的是什么，尽量选择最小粒度。
$sort filename 对文件中的行排序，并显示 $sort -f filename 排序时，不考虑大小写 $sort -u filename 排序，并去掉重复的行...$uniq filename 显示文件filename中不重复的行 (内容相同，但不相邻的行，不算做重复) $wc filename 统计文件中的字符、词和行数 $wc -l filename... 统计文件中的行数 文本 $echo string 显示string $echo string | cut -c5-7 截取文本的第5到第7列 $echo string | grep regex...显示包含正则表达式regex的行 $echo string | grep -o regex 显示符合正则regrex的子字符串 时间与日期 $date 当前日期时间 $date +"%Y-...days 显示从1900-01-03 05:30:00向后100天的日期时间 $sleep 300 休眠300秒 进程 $top 显示进程信息，并实时更新 $ps 显示当前shell下的进程
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