SQLite 是一种轻量级的关系型数据库,它支持 ACID 事务,具有快速、小巧、可移植性强、可扩展性强的特点。它使用 SQL 语言来操作数据库,可以嵌入到应用程序中,为应用程序提供数据存储功能。
在开发过程中,选择第一个和最后一个元素的最有效方法如下:
总的来说,SQLite 是一个优秀的轻量级数据库,具有简单易用、可移植性强、性能优秀等特点,适用于各种应用场景。
CSS3 :last-child 选择器 指定属于其父元素的最后一个子元素的 p 元素的背景色 p:last-child { background:#ff0000; } CSS3 :nth-last-child...() 选择器 规定属于其父元素的第二个子元素的每个 p 元素,从最后一个子元素开始计数: p:nth-last-child(2) { background:#ff0000; } p:last-child...等同于 p:nth-last-child(1) CSS3 :nth-last-of-type() 选择器 规定属于其父元素的第二个 p 元素的每个 p,从最后一个子元素开始计数: p:nth-last-of-type...(2) { background:#ff0000; } 对于:nth-child选择器,在简单白话文中,意味着选择一个元素: 这是个段落元素 这是父标签的第二个孩子元素 对于:nth-of-type选择器...,意味着选择一个元素: 选择父标签的第二个段落子元素 例子: p:nth-child(2)悲剧了,其渲染的结果不是第二个p标签文字变红,而是第一个p标签,也就是父标签的第二个子元素。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...target的下标(左边界)与第一个大于target的下标(右边界); # 2、如果左边界<= 右边界,则返回 [左边界, 右边界]。...target的下标 ,否则找到第一个大于target的下标 if nums[middle] > target or (lower and nums[middle] >=...target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...我们将这道题拆解成两个部分,第一部分就是求该元素的左端点,另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异,只要弄懂其中一个,另一个就迎刃而解! 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第一步将这些数据分为两个部分:小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节的“万恶之源”。...就是当 x >= t 时,right = mid,而不是mid - 1,这是因为我们最开始是将数组分为两个部分,一部分就是大于等于该元素,如果right = mid - 1,又可能会将我们要求的数据筛掉...因为左端点是将数据分为小于和大于等于,所以right = mid,如果这里采用第二种求中点方法,就会造成死循环,right的值一直都没有变化! 上面就是讲解左端点的解法,右端点也是大同小异。
文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 调用 Array 数组对象 的 indexOf() 方法 可以 查找给定元素的第一个索引 , 语法如下 : indexOf(searchElement...indexOf5After2); 执行结果 : 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf(...) 调用 Array 数组对象 的 lastIndexOf() 方法 可以 查找给定元素的最后一个索引 , 语法如下 : lastIndexOf(searchElement) lastIndexOf(searchElement..., fromIndex) searchElement 参数 是 要查找的 数组元素 ; fromIndex 参数 是 开始搜索的索引值 , 查找时 包含 该索引值 ; 返回值 就是 在数组中 最后一个
题目:给定一个的整数数组 nums, 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析: 1.给定一个数组,确定的是一个数组, 数组是整数,那么我们可以知道,那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置,我们可以先找出来target的在list里面的下标位置,把这些下标位置放到list里面,我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素,就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始,我们的代码将用python 和java两个版本去实现,同时从两方面去提高我们的,同时 也面向了两门语言的学习者。...那么我们测试完毕,根据测试覆盖率来说,我们目前的测试是已经完成了覆盖了百分之百的路径和代码。 后续会陆续给大家分享更多的题目,更多的代码,大家一起成长,一起刷题。
本文介绍js中数组的at函数,属于比较简单的知识普及性文章,难度不大。 0x00 首先,我们可以思考如下一个问题,如果要获取一个数组的最后一个元素(这是很常用的操作),我们应该怎么做?...相信大部分人能够想到的代码是这样的: let last = array[ array.length - 1]; 嗯,这是最常用的获取数组最后一个元素的方式,依此类推获取倒数第二个,第三个的方式类似。...当然除了这种方式之外,还有其他的方式,比如: let last = array.slice(-1)[0] 先通过slice获取后面一个元素的数组,然后通过下标0获取最后一个元素。...这就让人羡慕python里面的数组操作,可以通过负索引的方式获取最后一个元素,代码如下: last = array[-1] js里面不支持负索引的方式。...不过es6新增了一个at方法,可以获取数组的指定索引的元素,并且支持负索引。负索引从后往前计算,-1表示最后一个,-2 表示倒数第二个,依此类推。 因此试用此方法获取最后一个元素会变得简单很多。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
思路: 我的思路:两次二分,找到目标值先别停,向两边移动探测边界。 有些人会这样写,一次二分找到目标值后直接while向两边找,这样的思路会有什么问题呢?...这样重复数字越多,我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n); ps:感觉这题做过,而且以前有过更好的思路,现在想不起来了。。。...}else { right=mid-1; } } // 由于 findFirstPosition 方法可以返回是否找到
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找中,寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标,寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标,然后将下标减一。...两者的判断条件不同,为了代码的复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 的下标,否则查找第一个大于target 的下标。
一,在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1,问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...-109 <= target <= 109 3,题解思路 本题基于我们最熟悉的集合LinkedHashMap键值对集合来做 4,题解程序 import java.util.LinkedHashMap...所以就需要多考虑一些边界值了,这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构:王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总:leetcode刷题汇总(非最终版)
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...移动头指针,直到找到第一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 当头尾指针相同时...,说明只有一个target,返回当前位置[start,start]或[end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast): 通过判断mid位置的数值,决定左右边界的移动...target,这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可,可以进行循环移动查找,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的...target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前index的数组,然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast): 第一次二分找左边界,第二次二分找右边界,找左边界时向右逼近
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...-109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置,初始化两个变量low=0,hight=nums.length-1 1、当low>high时,表示没有找到,返回-1...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大,返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...mid-1]<nums[mid])){ return mid; } if(target<=nums[mid]){ //寻找第一个位置
题目描述: 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...: vector searchRange(vector& nums, int target) 说明: 1、这道题给定一个vector和一个target,vector中装着升序的一个数组...按照二分法的思路,我们可以这样子设计: ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素,这个元素是一串target元素中的某一个,记这个元素的索引是med。...这个元素的下一个元素,也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素,也就是一串target元素中的最后一个。
前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...} } return rightIndex; } } 可以看到第6行中,进行了代码优化,把result[0],作为参数传入了找最右边的方法中
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array 思路解析 + 毫无疑问,时间复杂度O(log n)和升序数组...此时由于我们已经知道nums[mid]不等于target,所以lower要挪动到mid+1的位置。 那么这种情况下,当lower和higher相撞,该点一定是左边界。...但如果复用上面的逻辑,每次挪动时令lower=mid+1,那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。...实现时,为了能重用二分查找逻辑,可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。
前言 今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。...所以可以通过二分查找的方法来解答此题; 如何查找元素的第一个位置?...1),不断向 mid 的左侧收缩,最后达到锁定左边界(元素的第一个位置)的目的; 如何查找元素的最后一个位置?...举栗 以 nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 为栗子,通过下图来找出目标值 8 在数组中出现的第一个和最后一个位置。...查找元素的第一个和最后一个位置代码: // C语言版本 int GetTargetPosition(int* nums, int numsSize, int target, int locFlag)
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...示例 3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题
引言 对于数组遍历,使用一个 foreach 几乎就完全够用了。那么你一般在编写代码的时候,怎么判断是循环的第一个元素,和最后一个元素呢? 本文通过几个示例,展示实现此功能的多种方法。 ?...学习时间 首先,我们使用最直接,最容易想到的办法,使用一个计数器 i 用于标记当前的索引位置。...如果是第一个,则 i == 0;如果是最后一个,则 $i = 0; $len = count($array); foreach ($array as $item) { if ($i == 0)...有没有更优雅一些的方式呢? 我们试着从PHP数组操作函数上着手,内置函数中提供了 reset,用于将指针指向数组的第一个元素;end 函数,将指针指向数组的最后一个元素。...next( $items ) ) { echo 'Last Item'; } } 写在最后 本文通过三种方式实现了定位 foreach 循环体内,第一个元素和最后一个元素的方法。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 33 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。...如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。 难度水平:中等 1. 描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗? 2....输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 约束条件: 0 <= nums.length <= 10^5 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 nums 是一个非递减数组...时间复杂度: O(logn) 空间复杂度: O(1) 该算法题解的仓库:LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部的每一位编辑,感谢大家的辛苦付出
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...:"); for (int i=0; i<N; i++) { arr[i] = s.nextInt(); //将输入信息的下一个标记扫描为一个 int } System.out.println...int[] arr){ for (int i=0; i<arr.length; i++) { System.out.print(arr[i]+" "); } } //此函数用于最大的与第一个元素交换...,最小的与最后一个元素交换,输出数组。...static void Swap(int[] arr){ int x=0, y=0; //用于记录最大值角标和最小值角标 int min=arr[0], max=arr[0]; //用于记录最大值和最小值
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