选择行均值大于数据框总体均值的行

import pandas as pd

# 假设数据框名为df，包含多个数值列
# 计算数据框的总体均值
total_mean = df.mean().mean()

# 创建一个空的DataFrame，用于存储符合条件的行
selected_rows = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历数据框中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 计算当前行的均值
    row_mean = row.mean()
    
    # 判断当前行的均值是否大于数据框的总体均值
    if row_mean > total_mean:
        # 将符合条件的行添加到selected_rows中
        selected_rows = selected_rows.append(row)
        
# 打印符合条件的行
print(selected_rows)