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假设你有一个由n个项目组成的数组A，你想在A中找到离A的中位数最近的k个项目。例如，如果A包含9个值{7，14，10，12，2，11，29，3，4}和k= 5，那么答案将是值{7，14，10，12，11}，因为中位数是10，而这些是A中最接近10的5个值。给出一个算法，在O(n)时间内解决这个问题。
我知道选择算法(深度选择)是解决这个问题的合适算法，但我认为它的
浏览 3提问于2010-11-04得票数 5
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Interest8 Interest9 Interest11 Interest12名称Interest4 Interest6 Interest13 Interest12 Interest7
他最接近的对手是用户2，如果我想用ML方法来解决这个问题，哪种算法适合这种问题？
浏览 0提问于2018-11-26得票数 0
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我需要帮助选择正确的算法来计算匹配。我有一个舱，在里面我把票和发票相匹配。可以将多张票与多张发票相匹配。对于几个这样的基本演示文稿，输入数据可能是不同的，对于所有这些表示，都应该在相同的way.Here中匹配，这是输入数据的一些示例和我应该得到的结果：$tickets = [ '
浏览 0提问于2018-10-09得票数 2
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回归与分类的特征选择
、、、、
新来的机器学习，所以请容忍我，谢谢！因此，在应用机器学习算法之前，我希望对我的训练数据进行特征选择。我将使用相同的数据集在许多不同的ML算法上运行，以决定什么是最好的，所以如果我只需要进行一次特征选择并将新的数据集传递给不同的算法，那么效率就会更高。注意:我正在Python3中编码，我
浏览 1提问于2018-02-28得票数 1
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Q.给定两个相同长度的数组A和B，找出指数i，j的最大连续子阵，使max(Ai: j) < min(Bi: j)。例子:A= 10，21，5，1，3，B= 3，1，4，23，56索引为，最大的相邻子阵的长度为
浏览 2提问于2021-09-14得票数 2
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因此，我花了一周的时间，并询问了我的同行，但我们无法得到正确的答案。我按原样提交了它，只是为了让它透明。我只想知道我的缺点和错误，并理解为什么这不起作用。我尽了最大的努力，并追踪了它，但递归越深入，我就越困惑。希望有比我更有洞察力的人能帮助我。public static int select(int[] array, int left, int right, i
浏览 0提问于2011-11-16得票数 2
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我正在学习数据结构和排序算法，我有一些问题想问：
对于小数据我们应该使用什么排序算法，对于大数据我们应该使用什么排序算法？我知道这要视情况而定，我们应该选择可用的算法，但我不明白具体情况。
浏览 2提问于2014-04-22得票数 2
我目前正在研究选择算法，也就是中间值。我遇到了两句话：
在计算机科学中，中间值是一种近似(中值)选择算法，经常用于为精确选择算法(主要是快速选择算法)提供一个好的支点，该算法选择初始未排序数组的为了使问题更加具体，请考虑以下(未排
浏览 1提问于2019-07-25得票数 1
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当我想为我的数据集找到一个模型时，我发现有很多算法我可以使用。我知道如何通过将监督算法和无监督算法分离来最小化选择选择，以及我试图解决的问题的目的。但在那之后，还有很多算法可供选择，即使在我目前使用的科学知识-学习库中也是如此，还有很多算法我不知道。它们可能在我的问题上更有效，而且还有比机器学习算法更强大<em
浏览 0提问于2021-11-20得票数 4
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多模型的嵌套交叉验证泛化误差
、、、、
我指的是这个问题：结果表明，嵌套cv可以估计不同算法的超参数优化泛化误差。但在我看来，在不同算法之间的选择也是一个优化过程，这会导致泛化误差。因此，要么算法选择应该是内部cv的一部分，要么必须引入另一个第三个cv来评估算法选择的误差。这是正确的假设吗？
浏览 0提问于2018-11-05得票数 1
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我正在寻找一些确定和选择在一些文本区域的算法，这将是相关的一些用户查询。可以选择与文本中的用户查询相关的snippet。
有人能推荐适合这项任务的算法吗？附注:我看到这个问题：，但它不是我的问题的解决方案，因为我需要在文本中选择相关区域，并且使用机器学习算法不适合这个任务。
浏览 2提问于2014-10-09得票数 0
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我不确定是否有一种模式涵盖了这个问题，但现在开始了。在编写调用解析算法(例如解析器或计算实现)的方法时，需要大量代码来读取源代码，应用该算法，然后将结果转换为有用的内容。基本上有20-30行代码和一个经常更改的算法/解析器/标记器。
创建一个方法并将算法作为参数传递，然后使用一个case或
浏览 1提问于2017-11-10得票数 0
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最优选择法
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我正在研究一种关于时间表问题的遗传算法，并且我有一个问题，就是决定应该选择哪种选择方法。1)选择方法的选择如何影响遗传算法的性能？
2)最有效的选择方法是什么？3)如果我尝试使用随机选择来逃避基于健身的选择(因为在我的情况下这个任务需要时间)
浏览 2提问于2016-04-27得票数 0
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伙计们，我是数据科学的初学者，在没有老师帮助的情况下，我在网上学习了一段时间的机器学习课程。在我独自完成一些真正的项目之后，我发现了一些问题，却找不到答案，所以如果你能在这个问题上帮助我，引导我找到更好的道路，我会很感激，我的问题是:当我想为我的数据集找到一个模型时，我发现有很多算法我可以使用我知道如何通过将监督算法和无监督算法分离来最小化选择<
浏览 0提问于2021-11-20得票数 0
我正在研究道路网络的路径查找算法。我使用A*路径查找算法来计算给定两个节点之间的路径。用户会选择地图上的任意位置，而不是确切的节点位置，所以我在地图上从用户选择的位置找到最近的节点来计算图上的起始节点和结束节点，并在这两个点之间运行算法。现在我的问题是，当用户在地图上选择任何边的中间位置时，都是选择</
浏览 0提问于2017-09-20得票数 2
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有几种特性选择/变量选择方法(例如，请参见Guyon和Elisseeff，2003年，年；刘等人，2010年年)：包装方法(例如，前向搜索、爬山搜索)，以及比较不同的特征选择算法
浏览 0提问于2016-12-06得票数 15
在下面的最大流问题中，算法首先可以选择S-A-D-T路径。在这种情况下，算法将不再看到任何增强路径，因此它将生成4作为最大流的答案。但是，如果算法首先选择任何其他路径，则会看到最大流变为5。
浏览 11提问于2021-12-04得票数 0
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