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聚焦位置-选择您喜欢的位置放置虚拟物体

正如我所提到的,它们是放置物体的锚点。但是,在飞机上我们应该添加我们的物体?为此,我们需要在屏幕上选择一个点。在本节中,我们将形成并个性化焦点方块。...让我们为焦点方块添加一个新的Swift文件。右键单击视图控制器+ ARSCNViewDelegate并选择新建文件...。然后,选择Swift File,单击Next。...我们现在能够看到它,但它的位置并不理想,就好像它是在相机的起始位置,这是世界起源。最重要的是,它是空闲的。我们希望它在场景中移动,以便我们可以选择一个位置来添加模型。...let hitTestResult = hitTest.first 世界变换 命中测试的目的是检索表面的位置。并且该位置存储在世界变换中。世界变换是命中测试结果相对于世界坐标的节点变换属性。...简而言之,这些结果包含有关变换的信息,如方向,位置和比例。 guard let worldTransform = hitTestResult?.

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    SQLite 判断 JSON 数组是否包含某元素

    2.json_each() 如果要在 SQLite 中判断一个JSON 数组中是否包含某个值,可以使用 SQLite 的 JSON1 扩展库。...所谓的表值函数,指函数结果是由多行构成的一个虚拟表,而非单一的值。 json_each() 函数遍历指定 JSON 文档,为每个直接子元素生成一行,最终返回由所有的行组成的结果集。...语法 json_each(json, path) json 必需的,一个 JSON 文档。path 可选的,一个路径表达式。...json_each() 函数返回一个具有以下列的结果集: key 如果 JSON 为数组,则 key 列为数组的索引;如果 JSON 为对象,则 key 列为对象的成员名称;其他情况, key 列为 NULL...然后再判断该虚拟表中是否包含指定元素。 回到最初的问题,可以借助 json_each() 查询 JSON 数组包含指定元素的记录。

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    Springboot 防止XSS攻击,包含解决RequestBody 的Json 格式参数

    ,对参数进行html转义,马上找一个加上试了试,可是发现保存的对象还是没有转义的,后来才想到项目是前后端分离,基本都是@RequestBody注解接收application/json格式参数,通过以上方法是获取不到参数的...现在目标很明确了,就是要把默认的 MappingJackson2XmlHttpMessageConverter 给替换掉,我们自己写,然后在转换json参数后再进行html转义,理所当然的想到如下办法...>> messageConverters) { /** * 替换默认的MappingJackson2HttpMessageConverter,过滤(json请求参数)xss...ObjectMapper 里面的 JsonHtmlXssDeserializer,这个解析器是解析json字符串时调用的,我们在里面对解析出来的参数进行转义就可以了。...方法三(不行): 网上还有一个方法是替换默认的ObjectMapper的,从第二种方法我们可以看出来,其实最终是为了替换默认的ObjectMapper,于是乎网上有了这种写法 /** * 过滤json

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    jsonPath-快速获取设置json指定位置

    jsonPath是一个非常强大的,可以通过规则、指定的格式获取或设置需要的json位置,通过jsonPath可以快速实现json自定义的位置获取或赋值。...中store下book下的所有author值 $..author 获取所有json中所有author的值 $.store.* 所有的东西,书籍和自行车 $.store..price 获取json中store...2(排除)的所有图书 $..book[1:2] 从索引1(包括)到索引2(排除)的所有图书 $..book[-2:] 获取json中book数组的最后两个值 $..book[2:] 获取json中book...(@.isbn)] 获取json中book数组中包含isbn的所有值 $.store.book[?...*REES/i)] 获取json中book数组中的作者以REES结尾的所有值(REES不区分大小写) $..* 逐层列出json中的所有值,层级由外到内 $..book.length() 获取json中

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    为Python选择一个更快的JSON库

    使用JSON越多, 你就越有可能遇到JSON编码或解码瓶颈。Python的内置库也不错, 但是还有多个更快的JSON库可用: 如何选择使用哪一个呢?...因此,为了帮助你根据需要选择最快的JSON库,我想在这里分享一下我为Python选择一个快速JSON库所经历的过程。...你可以使用这个过程来选择最适合你的特殊需要的库: 确保确实有问题需要用到JSON库来解决。 定义基准。 根据附加要求来过滤。 对剩下的候选者进行基准测试。...基于一些真实的日志,我整理出了以下示例消息: 步骤 3: 根据附加要求来过滤 性能并不是一切——你可能还会关心其他一些事情。在我的例子中: 安全性/抗崩溃性:日志消息可以包含来自不可信源的数据。...感谢您的阅读,以上就是怎么样为Python选择一个更快的JSON库?你学会了吗?更多有趣有料的Python实战项目尽在马哥教育官网,敬请关注!

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    json包含单双引号问题解决方案

    原创作品  转载请注明出处 最近项目中  遇到需要JSON传数据  但是某个字段 里面可能含有 双引号和单引号  导致出现错误 为了方便 写了一个工具类,比较好用。...  分享给大家 360网盘下载地址:http://yunpan.cn/cjCrRZj9uc8hE  访问密码 79f3 效果DEMO: JsonQuotesUtil.js /** * 解决json...:           This is a simple solution for SingleQuote( ') and DoubleQuote(") in json      单引号占位符...: 双引号占位符: 后台解析Util: package reg; /** * 解决json传输数据时存在 同时存在单引号和双引号的问题 * * 思路: * 将 单双引号用不容易在字符串中出现的字符分别替换...String str="This is a simple solution for SingleQuote(s%0) and DoubleQuote(d%1) in json This is a

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    Go语言中自动选择json解析库

    它不够快,如果我们开发高性能、高并发的网络服务就无法满足,这时就需要高性能的json解析库,目前性能比较高的有json-iterator和easyjson。...现在我们需要引进一个高性能的json解析库,这里以json-iterator为例,但是我们全部换掉又不放心,所以可以先小范围的测试下,这时候我们就需要两个解析库并存,那么这时候我们如何选择我们需要的解析库编译和运行呢...现在我们需要两个库并存,所以我们先得统一这两个库的用法(参考适配器模式),这里我们使用一个自定义的json包来适配encoding/json和json-iterator。...-tags=jsoniter,然后就使用了json-iterator这个json库,这就是选择性的条件编译,达到了我们小部分测试新的json库的目的。...小结 利用条件编译,我们实现了灵活选择json解析库的目的,除此之外,有时间我再细讲,而且tags只是其中的一部分,Go语言还可以根据Go文件后缀进行条件编译。

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    json格式需要转换选择哪个平台较好

    其中,json格式是比较常见的一种,此时如果需要去进行转换的话,还是要找到合适的平台来完成,可见这在转换方面的高效性上会有着明显的提高。那么,选择哪个平台转换较好呢?...图片.png 首先,对json格式方面有过大量的转换经验,说明该平台在转换过程中可以按照客户的需求来完成,达到了更加不错的一种格式,这在设计上确实也是很有特色的。...因此,这在比较不同格式的时候,就会看出来在转换服务方面还是会更加科学可靠的,带来的运用效果上是很好的。...其次,转换速度快,甚至对于json格式能够形成了批量解析和转换的模式,那么这在服务上确实会有着明显的提高,得到了用户的信赖。...由于json格式在转换方面的需求上不断的增多,选择平台的时候还是要形成对比,对选择上会更加有帮助的,至少在运用方面会更加便捷。

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