逐行计算pandas dataframe中的新列

是指在pandas库中，通过遍历每一行数据并进行计算，生成一个新的列。这个过程可以通过使用apply函数来实现。

具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据集，创建一个dataframe对象。
2. 定义一个函数，该函数接收dataframe的每一行作为输入，并进行所需的计算操作，返回计算结果。
3. 使用apply函数，将定义的函数应用于dataframe的每一行，生成一个新的列。
4. 将新生成的列添加到dataframe中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集，创建dataframe对象
df = pd.read_csv('data.csv')

# 定义计算函数
def calculate(row):
    # 进行计算操作，例如求和
    result = row['列1'] + row['列2']
    return result

# 使用apply函数，逐行计算新列
df['新列'] = df.apply(calculate, axis=1)

# 打印结果
print(df)

在这个示例中，我们假设有一个包含两列数据的dataframe对象，我们想要计算这两列数据的和，并将结果存储在一个新的列中。通过定义calculate函数，并使用apply函数将其应用于每一行数据，我们可以实现逐行计算新列的操作。

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