Figma 使用一个拍平的一维图形对象数组，来表达图形树。 注意它本身没有做嵌套，但图形对象上有 parentIndex 的属性，记录着它的父节点 id，以及在父节点中的位置。...然后再遍历这些对象，通过 parentIndex 找对对应的父节点，添加父节点的 children 数组下，最后 children 再基于子节点的 postion 做排序，这样图形树就构造好了。...之后如果进行图形的更新操作，需要手动维护 children 数组。 Figma 的这套设计是为了方便做协同编辑，能更好更简单地解决冲突问题。...然后组是嵌套的，父节点的物理信息改变了对不对，那它的父节点也要更新，你发现套娃出现了。 我们会继续递归调用，不断自底向上执行相同的逻辑，更新父节点属性，直到根节点。 这样，移动操作就算真正完成了。...移动一个图形，极端情况下，当前节点，它的所有父节点，以及它们的兄弟节点都需要更新。 更新子节点 前面考虑的是向上更新父节点的情况。
一个抽象语法树（简称为AST），是一个深层嵌套的对象，以一种又简单又能告诉我们大量信息的方式来表示代码。...遍历（Traversal） 为了在所有节点中穿梭，我们需要能够遍历它们，这个遍历的过程会以深度优先的方式到达每个节点。...为了能让这些方法更有用，我们会传入两个参数，当前遍历到的节点，以及它的父节点。...实际上我们的代码生成器知道如何去打印AST上所有不同类型的节点，它会递归调用自己去打印所有嵌套节点，直到所有内容都被打印到一个长长的代码字符串中。...`CallExpression`的参数`params`，直到遇到右括号 // // 这就是递归的用处，我们将依赖递归来解析一组可能无限嵌套的节点
- 子组件通信：父组件通过 props 将数据传递给子组件 子 - 父组件通信：子组件调用父组件传递的回调函数，通过函数入参将数据传递给父组件 兄弟组件通信：化简为子父组件通信 + 父子组件通信...也有其局限性，例如： Hooks 暂时还不能完全为函数组件补齐类组件的能力 函数组件轻量，但这可能使它不能很好消化复杂 Hooks 在使用层面有着严格的规则约束（不能嵌套在条件判断、循环中等） # 为什么不能将...Hooks 嵌套在条件判断等逻辑中？...以 useState 为例，Hooks 的底层实现为链表，在组件初始化时，调用的 Hooks 会形成一个单向链表，之后的更新渲染时，底层 api 会根据 useState 的调用顺序来确定应该返回哪个对应的...，可以帮我们尽可能重用同一层级内的节点 比较过程大致如下： key 属性帮助 React “记住” 节点，以尽可能重用同一层级内的节点： React15 的栈调和大致如上，主要特征为同步的 “树递归
这里稍微做一下延伸： Proxy & Object.defineProperty 两种方式的区别： Object.defineProperty 不能监听数组的变化，需要进行数组方法的重写。...数据流向也很类似： props 实现父组件向下传递数据，events 实现子组件向上发送消息给父组件. React 中是基于 props 的回调实现子组件向父组件传递数据（Vue 也支持）。...渲染和更新 就像上面所提到的，React 和 Redux 倡导不可变性，更新需要维持不可变原则； 而 Vue 对数据进行了拦截/代理，因此它不要求不可变性，而允许开发者修改数据，以引起响应式更新。...---- 关于更新性能的问题。 简单来说，在 React 应用中，当某个组件的状态发生变化时，它会以该组件为根，重新渲染整个组件子树。...这样一来，我们便可以根据模版，将动态节点切割为区块，在进行 diff 操作时，递归进行区块中的动态节点比对即可。
每个桶对应一棵 B+ 树，命名空间是可以嵌套的，因此 BoltDB 的 Bucket 间也是允许嵌套的。...在实现上来说，子 bucket 的 root node 的 page id 保存在父 bucket 叶子节点上实现嵌套。 每个 db 文件，是一组树形组织的 B+ 树。...数组，对于叶子节点是 kv 数组 } node/page 转换 page 和 node 的对应关系为：文件系统中一组连续的物理 page，加载到内存成为一个逻辑 page ，进而转化为一个 node...在和朋友讨论后，大致得出如下结论：为了避免在叶子节点最左侧插入一个很小的值时，引起祖先节点的 node.key 的链式更新，而将更新延迟到了最后 B+ 树调整阶段（spill 函数）进行统一处理 。...由于是自下而上调整，因此需要递归调用以先调整子节点，再调节本节点。 调整本节点时，将节点按照 pagesize 进行拆分。
一、树状结构 1、数组与链表 数组结构 数组存储是通过下标方式访问元素，查询速度快，如果数组元素是有序的，还可使用二分查找提高检索速度；如果添加新元素可能会导致多个下标移动，效率较低； 链表结构 链表存储元素...根节点：树的根源，没有父节点的节点，如上图A节点； 兄弟节点：拥有同一父节点的子节点。如图B与C点； 叶子节点：没有子节点的节点。...如图DEFG节点； 树的高度：最大层数，如图为3层； 路径：从root根节点找到指定节点的路线； 树形结构是一层次的嵌套结构。一个树形结构的外层和内层有相似的结构，所以这种结构多可以递归的表示。...，再处理父节点，再递归遍历右子树； public void midTraverse() { // 向左子树递归中序遍历 if(this.leftNode !...，再递归遍历右子树，最后处理父节点； public void lastTraverse() { // 向左子树递归后序遍历 if(this.leftNode !
这就会导致默认每个分类都是顶级分类，但实际上却不存在对应链接，这会导致404.于是我着手准备fix bugs 过程 验证分类嵌套结构 我好奇究竟具体是什么样的嵌套，于是用console.log()试了一下...虽然链接表现出来的是嵌套结构，但是实际上的对象是数组，欸我去，关键点在于_id和parent两个属性，显然parent对应的值是父级分类_id属性，脑海里想到哈希，但是，我想到一个问题 a与a...categories/' + params.data.path; } } else { // 单击事件 - 设置延时以区分双击...currentNode.collapsed; // 更新图表 treeChart.setOption({...{ return tree; } // 递归查找子节点 if (tree.children) {
这样层层嵌套的省市区数据在实际开发中是如何处理的呢？...目标效果 在实际开发中，由于省市区等层级较多，使得数据结构按照嵌套关系来存储则过于复杂，一般在数据库中会将省市区数据解耦，每条信息以并列关系存储在一张表中，结构如下： [ { id: "51...第二次遍历 regions 数组： 获取当前区域节点和其父节点的 id。 从 nodeMap 中查找父节点。 如果父节点存在，将当前节点添加到父节点的 children 数组中。...如果父节点不存在且当前节点的父节点 id 等于 rootId，将当前节点添加到 tree 数组中。 返回结果： 返回最终的树状结构数组 tree。...第二次遍历 regions 数组，建立节点之间的父子关系，将子节点添加到父节点的 children 数组中。 将根节点添加到 tree 数组中。
// 将嵌套的对象结构扁平化，便于后续处理。...acc[key] = { ...sale, total: 0 }; } acc[key].total += sale.amount; return acc; }, {}); // 以该数据为例...// 在处理树状结构的数据时，reduce() 可以用来递归地构建一个树形结构。...children属性不存在，就添加一个[]值 acc[item.parent].children = acc[item.parent].children || []; // 将子节点添加到父节点中...item) => { // 执行复杂操作并更新accumulator return accumulator; }, initialValue); 二、总结 array.reduce
转化成二叉树的结构就是一个完全二叉树，若每个节点都小于等于它的父节点，这种结构就叫做“大顶堆”，也叫“最大堆”，而反过来，每个节点都大于等于它的父节点，这就是“小顶堆”，也叫“最小堆”。...再说一下堆的特性 在一个长度为N的堆中，位置k的节点的父节点的位置为k/2，它的两个子节点的位置分别为2k和2k+1，该堆总共有N/2个父节点。...，说明其比子节点还小，这时就要将k与较大的子节点互换位置 * （不用考虑比父节点大的问题，因为循环到检查父节点的时候，依旧可以采用其比子节点小的逻辑） * 7...* k位置的数值打破了小顶堆有序状态，说明其比父节点还小，这时就要将k与其父节点互换位置 * （不用考虑比子节点大的问题，因为循环到检查子节点的时候，依旧可以采用其比父节点小的逻辑...大顶堆时上浮可以是最后一个叶节点比父节点要大，所以上浮，下沉是最后一个父节点比子节点要小，所以下沉。小顶堆时就是反过来。另外，编写代码时要注意数组下标是从0开始，要细心处理一下。
回答范例如果某个组件通过组件名称引用它自己，这种情况就是递归组件。实际开发中类似Tree、Menu这类组件，它们的节点往往包含子节点，子节点结构和父节点往往是相同的。...这就需要找出本次DOM必须更新的节点来更新，其他的不更新，这个找出的过程，就需要应用diff算法vue的diff算法是平级比较，不考虑跨级比较的情况。...然后执行patch函数，并传入新旧两次虚拟DOM，通过比对两者找到变化的地方，最后将其转化为对应的DOM操作patch过程是一个递归过程，遵循深度优先、同层比较的策略；以vue3的patch为例首先判断两个节点是否为相同同类节点...，不同则删除重新创建如果双方都是文本则更新文本内容如果双方都是元素节点则递归更新子元素，同时更新元素属性更新子节点时又分了几种情况新的子节点是文本，老的子节点是数组则清空，并设置文本；新的子节点是文本，...老的子节点是文本则直接更新文本；新的子节点是数组，老的子节点是文本则清空文本，并创建新子节点数组中的子元素；新的子节点是数组，老的子节点也是数组，那么比较两组子节点，更新细节blablavue3中引入的更新策略
扁平化 树形结构就好像一个多维数组，不同纬度间不断嵌套，像这样： [0, 1, [2, 3, 4], 5, [6, [7, 8]], 9] 当我们调用数组的 flat() 函数将这个多维数组扁平化，数组就会变成...举个栗子 以新建项目的 helloworld 场景为例，其节点层级是这样的： ?...场景的数据结构 我们可以发现，在场景中所有节点和组件都是一个个独立的对象，且这些对象都处于同一个一维数组中。 每个节点对象中都储存了该节点的父节点 id，子节点 id 和身上的组件 id 等信息。...比如 background 节点的父节点 id 为 2，那么就是数组中的第 3 个对象，即 _name 为 Canvas 的节点对象；又如 Main Camera 节点上有一个组件的 id 为 4，那就是数组中的第...另外扩展内部监听了项目中场景和预制体的修改，以便及时更新对应的节点树。
那解析也可以从这几个方面来考虑，以 (add 2 (subtract 4 2)) 这个为例，我们会遇到这些：( 左括号、字符串、空格、数字、) 右括号。...，这个数组非常“扁平”也无法明显的表达嵌套关系，而我们的 AST 结构就能够很清晰的表达嵌套的关系。...对于上面的数组来说，我们需要遍历每一个标记，找出其中是 CallExpression 的 params，直到遇到右括号结束，所以递归是最好的方法，所以我们创建一个叫 walk 的递归方法，这个方法返回一个...我们希望这个方法可以正确解析 tokens 数组里的信息，首先就是要针对不同的类型 type 作区分： 首先先操作“值”，因为它是不会作为父节点的所以也是最简单的。...需要根据每个节点的类型来调用不同的访问者的方法，所以我们定义一个 traverseNode 的方法，传入当前的节点和它的父节点，从根节点开始，根节点没有父节点，所以传入 null 即可。
官方建议优先使用useEffect React 组件通信方式 react组件间通信常见的几种情况: 父组件向子组件通信 子组件向父组件通信 跨级组件通信 非嵌套关系的组件通信 1）父组件向子组件通信...如果 JS 运算持续占用主线程，页面就没法得到及时的更新。当我们调用setState更新页面的时候，React 会遍历应用的所有节点，计算出差异，然后再更新 UI。...sibling, // 兄弟节点 return, // 父节点 } 为了实现不卡顿，就需要有一个调度器 (Scheduler) 来进行任务分配。...阶段二，将需要更新的节点一次过批量更新，这个过程不能被打断。...从Stack Reconciler到Fiber Reconciler，源码层面其实就是干了一件递归改循环的事情 传送门 ☞# 深入了解 Fiber Portals Portals 提供了一种一流的方式来将子组件渲染到存在于父组件的
输出样例： 11 算法实现： 首先我们需要考虑的如何存取这棵树，我们需要一个二维数组a[i][j],表示以i为头结点有j个子节点，a[i][j]则存的是下标，还需要一个一维数组b[i]，表示以i为根结点有...再次，我们顺着头结点去找它的子节点，递归的操作，把所有结点递归完成，f数组都更新了一遍。...递归到每一个父节点时，此时我就可以拿着f数组去更新了，我们还是根据01背包的一维优化解法为基础，去逆序遍历背包容量，去选择此时父节点下面的子节点，记递归到的父节点为s，前面大父节点为t。...以t为基础，去预留出k的空间给以s为父节点的树。...f[t][i]=w[t]; } //下面不是一个父节点有许多子节点，按个遍历初始化它们，那么身为子节点又是父节点，又有子节点，递归下去 for(int i=0;i<b[t];i++){
调度来进行 reconcile，也就是找到变化的部分，创建 dom，打上增删改的 tag，等全部计算完之后，commit 阶段一次性更新到 dom打断之后要找到父节点、兄弟节点，所以 vdom 也被改造成了...如果是函数组件，那就传入 props 执行它，拿到 vdom 之后再递归渲染。如果是 class 组件，那就创建它的实例对象，调用 render 方法拿到 vdom，然后递归渲染。...现在是直接渲染的 vdom，而 vdom 里只有 children 的信息，如果打断了，怎么找到它的父节点呢？...图片除了 children 信息外，额外多了 sibling、return，分别记录着兄弟节点、父节点的信息。这个数据结构也叫做 fiber。...React V15 在渲染时，会递归比对 VirtualDOM 树，找出需要变动的节点，然后同步更新它们， 一气呵成。
var a = [1, 2, 3]; a[0] = 10; // 这样不能更新视图 其实Vue用装饰者模式来重写了数组这些方法，在讲这个之前我们先讲讲Object.create Object.create...看实现类式继承的例子： // Shape - 父类(superclass) function Shape() { this.x = 0; this.y = 0; } // 父类的方法 Shape.prototype.move...Object.defineProperty需要指定对象和属性，对于多层嵌套的对象需要递归监听，Proxy可以直接监听整个对象，不需要递归； 2....set() deleteProperty() ownKeys() apply() construct() 浅谈虚拟DOM和diff算法 我们有这样一个模板： 这一段模板转化为虚拟DOM的伪代码，以第一个...如果新旧两个节点完全不一样了isSameVnode返回false，则整个节点更新，如果节点本身是一样的，就比较他们的子节点，下面是伪代码： patchVnode(oldVnode, vnode){
这样就用React.createElement的嵌套关系实现了HTML节点的树形结构。 让我们来完整看下这个简单的React页面代码： ? 渲染在页面上是这样： ?...可以看到这个序列中，当我们return父节点时，这些父节点会被第二次遍历，所以我们写代码时，return的父节点不会作为下一个任务返回，只有sibling和child才会作为下一个任务返回。 ?...，更新修改过的节点，添加新的节点。...首先需要在更新的时候检测当前节点是不是函数组件，如果是，children的处理逻辑会稍微不一样: // performUnitOfWork里面 // 检测函数组件 function performUnitOfWork...DOM元素，所以需要注意两点： 获取父级DOM元素的时候需要递归网上找真正的DOM 删除节点的时候需要递归往下找真正的节点 我们来修改下commitRootImpl: function commitRootImpl
会对对象中的每一项进行求值，此时会将当前 watcher存入到对应属性的依赖中，这样数组中对象发生变化时也会通知数据更新源码相关get () { pushTarget(this) // 先将当前依赖放到...router-view是要显示组件的占位组件，可以嵌套，对应路由配置的嵌套关系，配合name可以显示具名组件，起到更强的布局作用。...回答范例如果某个组件通过组件名称引用它自己，这种情况就是递归组件。实际开发中类似Tree、Menu这类组件，它们的节点往往包含子节点，子节点结构和父节点往往是相同的。...、更快速diff算法的过程中,先会进行新旧节点的首尾交叉对比,当无法匹配的时候会用新节点的key与旧节点进行比对,然后检出差异尽量不要采用索引作为key如果不加key,那么vue会选择复用节点(Vue的就地更新策略...，哪怕它们实际上不是，这导致了频繁更新元素，使得整个patch过程比较低效，影响性能实际使用中在渲染一组列表时key必须设置，而且必须是唯一标识，应该避免使用数组索引作为key，这可能导致一些隐蔽的bug
Diffing在1.2节中的虚拟DOM对象中可以得知: 虚拟DOM树的每个节点通过 children 属性构成了一个嵌套的树结构, 这意味着要以递归的形式遍历和比较新旧虚拟DOM树.2.1节的策略解决了...Fiber从概念上来说, Fiber就是重构后的虚拟DOM节点, 一个Fiber就是一个JS对象.Fiber节点之间构成 单向链表 结构, 以实现前文提到的几个特性: 更新可暂停/恢复、可跳过、可设优先级...属性互相指向对方树中的对应节点, 即: currFiber.alternate === wipFiber; wipFiber.alternate === currFber; 他们用于对比更新前后的节点以决定如何更新此节点....在React中, 整个应用的根节点为 fiberRoot , 当wipFiber树构建完成后, fiberRoot.current 将从currFiber树的根节点切换为wipFiber的根节点, 以完成更新操作..., 以在提交更新阶段进行处理.
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