这不能保证每次分区点都选得好，但也不大可能每次分区点都选得差，平均情况下，这样选分区点较好。时间复杂度退化为最糟糕的 情况概率不大。...快排用递归实现，而递归要避免堆栈溢出： 限制递归深度 一旦递归过深，超过设定阈值，就停止递归 在堆上模拟实现一个函数调用栈 手动模拟递归压栈、出栈的过程，这样就没有了系统栈大小的限制。...递归太深会导致堆栈溢出，qsort()自己实现一个堆上的栈，手动模拟递归来解决。qsort()不仅用到归排、快排，还用到插排。...时间复杂度代表的是增长趋势，画成增长曲线图，发现 比 增长趋势更猛。...大O复杂度表示法中，会省略低阶、系数和常数，即O(nlogn)在没有省略低阶、系数、常数之前可能是O(knlogn + c)，而k和c有可能还是个较大的数。
如果要实现一个通用的、高效率的排序函数，我们应该选择哪种排序算法？我们先回顾一下前面讲过的几种排序算法。 如何优化快速排序？ 我们先来看下，为什么最坏情况下快速排序的时间复杂度是 O(n2) 呢？...如果很粗暴地直接选择第一个或者最后一个数据作为分区点，不考虑数据的特点，肯定会出现之前讲的那样，在某些情况下，排序的最坏情况时间复杂度是 O(n2)。...我们知道，快速排序是用递归来实现的。我们在递归那一节讲过，递归要警惕堆栈溢出。为了避免快速排序里，递归过深而堆栈过小，导致堆栈溢出，我们有两种解决办法：第一种是限制递归深度。...一旦递归过深，超过了我们事先设定的阈值，就停止递归。第二种是通过在堆上模拟实现一个函数调用栈，手动模拟递归压栈、出栈的过程，这样就没有了系统栈大小的限制。...还有我们前面提到的递归太深会导致堆栈溢出的问题，qsort() 是通过自己实现一个堆上的栈，手动模拟递归来解决的。我们之前在讲递归那一节也讲过，不知道你还有没有印象？
他在开发社区中被认为是演讲者、讲师、作家和棒球专家。 云原生很快成为数字化转型的首选路径，但它并非没有增加复杂性和成本。...许多解决方案可在没有太多工作量的情况下开箱即用，但通过检测代码，您可以获得最佳可用数据，从而采取最佳行动方案。 在开源世界中，Prometheus 是了解 Kubernetes 集群健康状况的标准。...在整个系统中，它运行迅速、高效，无需手动优化。...无论哪种情况，要用现有的 APM 或基础设施监控工具来了解正在使用多少资源、使用哪种资源、供哪个应用程序使用以及是否过度使用资源，这都是一个挑战。...在可能的情况下添加自动化，以消除费时且容易出错的手动流程。 10. 控制成本 最佳可观测性平台将帮助您控制云成本和可观测性支出。
本文为王争老师在『极客时间』中的课程《数据结构与算法之美》的学习笔记，想要学习原文的同学购买相关课程学习。如有侵权请联系作者删除。 如何理解递归？...在学习数据结构与算法的过程中一般都会遇到一个坎——递归。今天我们就来分析分析递归。 首先我们通过一个生活中的例子入手。假如你现在正在排队买票，前面有很多人，怎么才能知道你现在是第几号呢？...子问题除了数据规模不同，求解思路完全一样 如前面介绍的例子，你求解自己在哪个位置的思路，和前面一个人求解他自己在哪个位置的思路是完全一样的。...如果递归求解的数据规模很大，调用层次很深，一直压入栈，就会有堆栈溢出的风险。 那么该如何避免堆栈溢出呢？ 我们可以通过在代码中限制递归调用的最大深度的方式来解决这个问题。...但是这种思路实际上是将递归改为了“手动”递归，本质并没有变，而且也并没有解决前面讲到的某些问题，徒增了实现的复杂度。
随机法 快排避免堆栈溢出 评论区大佬的笔记 Arrays.sort Timsort 谷歌V8 QuickSort排序 思考过程比答案重要，有答案来验证自己的思考是否准确在初学时期也很重要 经典排序算法...首选时间复杂度是 O(nlogn) 堆排序和快速排序都有比较多的应用， Java 语言采用堆排序实现排序函数 C 语言使用快速排序实现排序函数 问题是 快速排序 解决 复杂度恶化 补充八大排序 ?...随机法 快排避免堆栈溢出 为了避免快速排序里，递归过深而堆栈过小，导致堆栈溢出，我们有两种解决办法：第一种是限制递归深度。一旦递归过深，超过了我们事先设定的阈值，就停止递归。...第二种是通过在堆上模拟实现一个函数调用栈，手动模拟递归压栈、出栈的过程，这样就没有了系统栈大小的限制。...附上源码链接: https://github.com/v8/v8/blob/master/src/js/array.js 思考过程比答案重要，有答案来验证自己的思考是否准确在初学时期也很重要 思考过程比答案重要这句话是不假
但是，一旦你引用了递归，问题就不一样了。 虽然你几乎肯定不会在一个调用栈中手动调用成千（或数百）次不同的函数，但你很容易看到产生数万个或更多递归调用的堆栈。...尾调用并不是递归特有的；它适用于任何函数调用。但是，在大多数情况下，你的手动非递归调用栈不太可能超过 10 级，因此尾调用对你程序内存的影响可能相当低。...在递归的情况下，尾调用作用很明显，因为这意味着递归堆栈可以“永远”运行下去，唯一的性能问题就是计算，而不再是固定的内存限制。在固定的内存中尾递归可以运行 O(1) （常数阶时间复杂度计算）。...这样的话，当其余参数 ...nums 再次进行递归调用时候，为了得到其与 num1 累加的结果，必须要保留上一次递归调用的堆栈帧。...警告： 我们需要注意的一个比较重要的事项是，在 CPS 中，创建额外的内部后续函数仍然消耗内存，但有些不同。并不是之前的堆栈帧累积，闭包只是消耗多余的内存空间（一般情况下，是堆栈里面的多余内存空间）。
这使得我们，作为平台工程师和 DevOps 专业人员，在制定 IaC 策略时面临着两个主要难题： 我们应该使用哪种 IaC 工具？...如今，有各种各样的工具可以满足不同的堆栈、优势和与开发人员的协作——从特定平台的原生工具（CloudFormation 或 Azure 的 ARM），到多云或云原生工具，从 Terraform 和 OpenTofu...由于不同的工具针对不同的堆栈和用例进行了优化，因此了解如何在这一领域管理众多工具是强大 IaC 策略的一部分。...自动编码（例如反向 IaC）——可以自动将现有资源“编码”到您首选的 IaC 格式，从而显着减少将传统资源纳入 IaC 管理和在 IaC 工具之间迁移所需的手动工作量。...漂移检测——识别与 IaC 定义状态不符的资源，帮助维护一致性和安全性。漂移是大型系统中日益严重的问题，在这些系统中，云资产仍然通过控制台和 ClickOps 进行更改。
它可以显示本地或者远程虚拟机进程中的类加载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行时数据，它是运行期定位虚拟机性能的首选工具。...命令格式：jstat [option vmid [interval [s | ms] [count] ] ] 对于命令行中的VMID与LVMID需要特别说明一下：如果是本地虚拟机进程，两者是一致的，如果是远程虚拟机进程...还可以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息，如空间使用率、当前用的是哪种收集器等。...-finalizerinfo 显示在F-Queue中等待Finalizer线程执行finalize方法的对象。 -heap 显示Java堆详细信息，如使用哪种回收器、参数配置、分代状况等。...在命令行输入：jvisualvm 会弹出下面窗口 我们可以手动在这里安装很多插件更好的进行JVM性能调优； VisualGC是一个很好用的插件！
方便易用：减少了手动管理和复杂逻辑，只需要关注全局的生命周期事件。 适用场景：适用于大多数应用场景，尤其是只需要简单前后台检测的场景。 2....准确性 在大多数情况下，这两种方法的准确性差异并不大，都会在应用切换前后台时正确触发事件。...对于需要精确控制每个Activity的行为（如Activity堆栈管理）的应用可能更合适。...总的来说，对于大部分应用，ProcessLifecycleOwner已经足够精确和高效，适合用作前后台切换监控的首选方法。...选择哪种方法主要看应用的具体需求和场景复杂度。
排序是指以特定顺序（数字或字母）排列线性表的元素。排序通常与搜索一起配合使用。 有许多排序算法，而迄今为止最快的算法之一是快速排序（Quicksort）。...但是用循环实现快速排序是一个相对常见的面试题。 与大多数的递归到循环的转换方案一样，最先想到的是用栈来模拟递归调用。这样做可以重用一些我们熟悉的递归逻辑，并在循环中使用。...一种方法是简单地把“成对”的元素保留在堆栈中，用来表示给定未排序子数组的 start 和 end。 JavaScript 没有显式的栈数据结构，但是数组支持 push() 和 pop() 函数。...快速排序在最坏情况下的时间复杂度是 。平均时间复杂度为 。通常，使用随机版本的快速排序可以避免最坏的情况。 快速排序算法的弱点是基准的选择。...在重复选择基准时，如果元素值小于或大于该元素的基准时，时间复杂度为 。 根据经验可以观察到，无论采用哪种数据基准选择策略，快速排序的时间复杂度都倾向于具有 。
递归公式：f(n)=f(n-1)+1 其中f(1)=1 1.递归需要满足的三个条件 一个条件的解可以分解为几个子问题的解 这个问题与分解之后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样 存在递归终止条件...2.递归代码要警惕堆栈溢出 我们在栈那一节有讲过，函数调用会使用栈来保存临时变量。...如果递归求解的数据规模很大，调用层次很深，一直压入栈，就会有堆栈溢出的风险。 那么，要怎么避免出现堆栈溢出呢？ 我们可以通过在代码中限制递归调用的最大深度的方式来解决。...因为递归本身就是借助栈来实现的，只不过我们使用的栈是系统或者虚拟机本身的。 如果我们自己在内存堆上实现栈，手动模拟入栈，出栈过程， 这样任何代码都可以改写成看上去不是递归代码的样子。...但是，这种方式，实际上只是将递归改成了手动递归，本质并没变， 也没有解决前面讲到的问题，只是增加了复杂度。
探讨递归在问题求解中的巧妙应用，发现其在算法设计中的独特优势。 1.1 递归的定义 递归是一种函数自身调用的过程。深入解释递归的本质，它是如何通过自我引用实现问题分解与解决的。...性能问题： 递归可能引起重复计算，尤其是没有记忆化搜索的情况下。注意算法的时间复杂度，确保在可接受范围内。 堆栈溢出： 过深的递归嵌套可能导致堆栈溢出错误。...可通过增加堆栈大小或改用迭代方法来避免此问题。 6. 递归与迭代的比较 对比递归和迭代在问题解决中的优缺点，解答何时选择何种方法。 优点与缺点 递归 优点： 代码结构清晰，表达问题的自然结构。...性能要求： 如果性能是关键问题，特别是对于大规模问题，迭代通常更有效，避免了递归调用的开销和可能的重复计算。 可读性： 在某些情况下，递归可能更具可读性，尤其是问题的解决方案与递归结构高度契合时。...内存占用： 递归可能导致堆栈溢出，特别是在深度递归的情况下。迭代通常不会出现这种问题。 问题规模： 对于小规模问题，递归的简洁性可能更为重要。但对于大规模问题，迭代通常更可控。
技术堆栈选择很重要 你可以向同行询问选择何种技术，或者谷歌，或向开发人员询问他们喜欢哪种技术。每个来源都会给你一个不同的意见，但这些选项都不会确定地告诉你哪种技术最适合你的项目。...这就是为什么很少有智能手机应用程序是用Python编写的。 何时使用Python Python是各种项目的首选语言，无论是小型还是大型，简单还是复杂。...Node.js优点 在比较Python与Node.js进行Web开发时，Node有一些优势： Node.js可以实现快速性能。在比较Node.js和Python速度时，你会发现前者更快。...欠发达的文档：与具有全面和最新文档的Python不同，Node.js文档滞后。此外，没有核心库和工具；他们有太多的选择，所以你不应该总是选择哪个。...何时使用Node.js Node.js是开发广告服务，游戏平台或论坛等应用的首选技术。
人们将无法与该设备进行交互，或者需要其他类型的传感器（例如键盘）来获取用户的输入。同时，应用程序指示需要哪种传感器。没有麦克风的智能家居设备将无用。...通过语音与设备互动，使用户可以在许多不同的地方或参加其他活动（例如烹饪）的同时，仍可以使用设备。物联网应用中的传感器是软件的眼睛，耳朵和鼻子。...就像允许人类与世界互动的器官一样，传感器是软件检测物理世界并与之交互的方式。 我应该使用哪种传感器？ 用例决定了应使用哪种传感器。打算制造智能设备来控制温度？ 使用温度计。...在另一方面，控制自动门的摄像机可能会过大，而运动传感器就足够了。 传感器是一个重要的选择，因为它确定了物联网堆栈中的其他重要决策。...在某些情况下，物联网部署完全受所用传感器的限制。物联网的部署决定了哪个传感器是最好的选择，然后该传感器决定了其他硬件和软件的选择。
linux内核提供的功能 操作系统在程序发生异常而异常在进程内部又没有被捕获的情况下，会把进程此刻内存、寄存器状态、运行堆栈等信息转储保存在一个文件里 coredump生成的条件 条件一：需要有信号产生...一些信号导致崩溃，不会产生core文件 不能实时产生崩溃文件，必须进程终止时 minidump文件 minidump文件格式是由微软开发的用于崩溃上传 各个组件详解 client client模块作为一个静态库将会与使用者的程序编译在一块...，通过克隆子进程，并通过ptrace与父进程交互，读取相关信息 有两种异常处理模式：进程内、进程外 symbole dumper 从可执行程序中提取与符号相关的信息，并保存为一种特定格式的文件 symbol...（Line record除外，这种类型的记录，默认省略掉标记符） 记录中有些字段是10进制或16进制的字符串，16进制也没有以0x开头，要分清某个数字具体是哪种进制，就要看这些数字是在哪种记录里，属于哪个字段...FUNC：这种记录用来描述一个函数，包含函数名，函数在可执行文件中的地址等信息 Line：这种记录没有类型，描述一个给定范围的机器指令对应哪个源文件的哪一行。
安装LAMP堆栈包 安装lamp-server^包，它将Apache，MySQL和PHP作为依赖项安装： sudo apt-get install lamp-server^ 在安装过程中，系统会要求您为根...该~/Downloads文件夹是可取的，但~/也可以接受。 cd ~/Downloads 下载Roundcube。在撰写本文时，当前的稳定版本是1.3.3，因此它将用于本指南的其余部分。...阅读我们的计划任务与Cron指南，了解Cron。...IMAP设置> username_domain： Roundcube假设所有用户都属于哪个域名？...显示设置和用户首选项> draft_autosave：大多数用户希望他们的草稿在键入时几乎立即保存。虽然Roundcube不提供即时草稿保存选项，但它可以每分钟保存用户的草稿。
现在市场上标签纸种类比较多，如果你的打印机适合哪种标签纸，你需要在你的打印机上安装对应的标签纸即可，这里以佳博打印机安装热敏纸为例，首选需要在打印机上安装热敏纸，安装的位置要是热敏打印的位置。...在佳博打印机上右击-打印首选项-高级设置中，设置打印方式为热敏，然后点击确定。 如果需设置热转印的话，也可以直接在这个页面进行设置，方法如上。...在打印机中设置好之后，打开条码打印软件，点击新建，或者文件-新建，弹出文档设置对话框，在文档设置-打印机类型及纸张中，在打印机下拉列表中选择你需要的打印机，然后在纸张中自定义设置一下纸张的大小。...然后文档设置-布局中设置一下标签的行数列数、上下左右的页面边距以及标签间距等，再不设置顺序、页码、区间、光标、画布的情况下，点击完成。具体操作可以参考：条码打印软件怎么自定义设置纸张尺寸。...如果打印机不能自动识别的话，可以在打印机首选项中手动进行设置。
只有在必要的情况下（例如，明确知道应用程序即将进入一个内存消耗较少的阶段）才主动触发GC。...标记阶段：在垃圾检测过程中，GC会遍历对象图，标记所有可达的对象。这是一个递归过程，从根开始，沿着引用链一直到达所有可达对象。...手动触发： 在某些情况下，应用程序可以根据需要手动触发垃圾回收，以便更好地控制回收的时机。 手动触发垃圾回收通常用于特定的场景，例如在内存敏感的操作之前或在应用程序的闲置期间执行回收。...在标记阶段，GC会从根集合（如全局变量、本地变量、堆栈、静态对象引用等）出发，递归遍历对象图，标记所有可达对象。 可达对象被标记为“活动”或“已标记”，而不可达对象保持未标记状态。...在实际应用中，你可以通过配置来选择使用哪种模式，或者让.NET运行时根据硬件环境和应用程序特性自动选择。这可以通过应用程序的配置文件或代码中的GC设置来实现。
虽然对于很多递归算法都可以由相应的循环迭代来代替，但是对于一些比较抽象复杂的算法不用递归很难理解与实现。 递归分为直接递归和间接递归，就简单分享一下两个小的直接递归。...对于递归的概念，其实你可以简单的理解为自己定义自己，记得小时候看过一部电视剧《狼毒花》，里面主角叫做“常发”，但是个文盲，老师问他叫什么，他说“常发”。“哪个常？”“常发的常啊！”“哪个发？”...言归正传，显然在多数情况下递归是解释一个想法或者定义的一种合理方法。在思想上递归类似于数学中曾经学过的数学归纳法。...所以在每一个if或者else后边都有一个return，这样保证函数在任何一种情况下都有且仅有一个返回值。...需要注意的是，这个算法实现思路上简单，但是复杂度并没有降低，还牵扯回溯保存堆栈问题(其实递归的设计尽量避免这种嵌套两个的递归方式（climb（n）中包含climb（n-1）和climb（n-2）），这种操作会使得堆栈开辟空间随着
目录 递归 递归需要满足的三个条件 如何编写递归代码？ 递归代码要警惕堆栈溢出 递归代码要警惕重复计算 怎么将递归代码改写为非递归代码？ 如何找到“最终推荐人”？...如果递归求解的数据规模很大，调用层次很深，一直压入栈，就会有堆栈溢出的风险。 那么，如何避免出现堆栈溢出呢？ // 全局变量，表示递归的深度。...= 1; for (int i = 2; i <= n; ++i) { ret = ret + 1; } return ret; } 但是这种思路实际上是将递归改为了“手动”递归，...第一，如果递归很深，可能会有堆栈溢出的问题。 第二，如果数据库里存在脏数据，我们还需要处理由此产生的无限递归问题。...虽然大部分情况下，用二分查找可以解决的问题，用散列表、二叉树都可以解决。但是，我们后面会讲，不管是散列表还是二叉树，都会需要比较多的额外的内存空间。
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