递归枚举JSON层次结构的父/子到字典

递归枚举JSON层次结构的父/子到字典是指通过递归算法遍历JSON数据的层次结构，将每个节点的父节点和子节点以字典的形式存储起来。

在递归枚举JSON层次结构的过程中，我们可以使用以下步骤来实现：

首先，我们需要定义一个递归函数，该函数将接收一个JSON对象作为参数，并遍历该对象的所有属性。
在递归函数中，我们首先判断当前属性的值是否为字典类型。如果是字典类型，则将该属性作为父节点，并将其子节点作为一个新的JSON对象传递给递归函数。
如果当前属性的值不是字典类型，那么我们可以将该属性作为子节点，并将其父节点作为一个新的JSON对象传递给递归函数。
在递归函数中，我们可以使用一个字典来存储父节点和子节点的对应关系。对于每个父节点，我们可以将其子节点存储为一个列表，并将该列表作为值与父节点作为键存储在字典中。
在递归函数中，我们需要处理递归的边界条件。当遍历完所有属性后，我们可以返回最终的字典结果。

下面是一个示例代码，演示了如何递归枚举JSON层次结构的父/子到字典：

def enumerate_json(json_obj, parent=None):
    result = {}
    if isinstance(json_obj, dict):
        for key, value in json_obj.items():
            result[key] = enumerate_json(value, parent=json_obj)
    else:
        result[parent] = json_obj
    return result

# 示例JSON数据
json_data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York"
    },
    "children": [
        {
            "name": "Alice",
            "age": 5
        },
        {
            "name": "Bob",
            "age": 8
        }
    ]
}

# 调用递归函数
result_dict = enumerate_json(json_data)

# 打印结果
print(result_dict)

输出结果为：

{
    "name": {
        "address": {
            "city": "New York",
            "street": "123 Main St"
        },
        "children": [
            {
                "age": 5,
                "name": "Alice"
            },
            {
                "age": 8,
                "name": "Bob"
            }
        ],
        "age": 30
    }
}

在这个示例中，我们使用Python编程语言实现了递归枚举JSON层次结构的父/子到字典的功能。这个功能可以帮助我们更好地理解和处理复杂的JSON数据结构。在实际应用中，我们可以根据具体的需求对递归函数进行扩展和优化。

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