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逗号分隔的in字符串映射到python Pandas中的值

,可以使用Pandas库中的apply方法结合lambda函数来实现。

首先,将逗号分隔的in字符串转换为一个列表,并将其作为输入值传递给apply方法。然后,使用lambda函数将列表中的每个值映射到Pandas中的相应值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 定义一个映射字典,用于将逗号分隔的in字符串映射到相应的值
mapping = {
    'a': 1,
    'b': 2,
    'c': 3,
    'd': 4,
    'e': 5
}

# 定义一个函数,将逗号分隔的in字符串映射到相应的值
def map_values(string):
    values = string.split(',')
    return [mapping.get(value) for value in values]

# 创建一个包含in字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'in_string': ['a,b,c', 'd,e', 'a,c,e']})

# 使用apply方法结合lambda函数,将in字符串映射到相应的值
df['mapped_values'] = df['in_string'].apply(lambda x: map_values(x))

# 输出结果
print(df)

运行以上代码,将输出如下结果:

代码语言:txt
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  in_string mapped_values
0   a,b,c       [1, 2, 3]
1     d,e          [4, 5]
2   a,c,e       [1, 3, 5]

在上述代码中,首先定义了一个映射字典mapping,用于将每个字母映射到相应的值。然后定义了一个map_values函数,将逗号分隔的in字符串转换为一个列表,并将列表中的每个值映射到相应的值。接下来,创建了一个包含in字符串的DataFrame,并使用apply方法结合lambda函数,将每个in字符串映射到相应的值,并将结果保存在新的一列mapped_values中。

以上代码中未涉及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,如有需要可以通过腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方支持获取相关信息。

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