目前AGI仍然是人工智能领域的一个长期目标，并且尚未实现。...可以将Agent视为人工智能大脑或LLM操作系统，它使用LLM进行推理、计划和采取行动。...可以将智能体视为人工智能大脑或LLM操作系统，它使用LLM进行推理、计划和采取行动（调用工具）。...对齐Alignment 人工智能中的对齐是指引导人工智能系统的行为，使其符合设计者的利益和预期目标。...一个已对齐的人工智能的行为会向着预期方向发展;而未对齐的人工智能的行为虽然也具备特定目标，但此目标并非设计者所预期。
还没有接触过决策树的同学可以看一下《人工智能算法通俗讲解系列(三)：决策树 》这块内容。 假如我们现在有下面两棵决策树，左侧是tree1，右侧tree2。这些树都是用来判断用户是否喜欢玩游戏的。
“训练”是人工智能领域里面常用的一个词语。比如，打败人类围棋冠军的AlphaGo就是训练出来的；图像识别、语音识别、自动驾驶等等，里面用到的模型也都是训练出来的。 训练这个词，是借鉴过来的。...人工智能出现之前，训练这个词用的最多的地方有可能是马戏团。比如，马戏团让猴子骑自行车表演，是需要先对这只猴子进行训练的。猴子最初是不会骑车的，骑上去就倒了。不过，让它多骑几次，就会有一点点进步。...人工智能里的算法也是这样的，工程师通过奖励和惩罚计算机程序来训练模型。 那怎么奖励计算机程序呢？其实很简单。就拿我们的逻辑回归来说，程序不断调整划分线的过程，实际上是在不断调整表达那条线的参数。...相关文章： 人工智能算法通俗讲解系列(一)：K临近法 人工智能算法通俗讲解系列(二)：逻辑回归 人工智能算法通俗讲解系列(三)：决策树
调用函数createBranch并增加返回结果到分支节点中 } return 分支节点 } } 相关文章： 人工智能算法通俗讲解系列...(一)：K临近法 人工智能算法通俗讲解系列(二)：逻辑回归 人工智能算法通俗讲解系列(三)：决策树
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目前最火的物联网、大数据、人工智能之间到底有没有关系呢？回答是肯定的，而且关系非常紧密，现最通俗的讲下： 1、物联网——基础中的基础 物联网，万物互联的结果，就是人和物、物和物之间产生通信和交互。...对头，是为人工智能准备的。起初，大数据为人类决策（人类的大脑，也就是BI）提供支持，最终大数据将支撑机器人的大脑。...3、人工智能——大数据的最理想应用，反哺物联网 OK，人工智能来了，很好奇人工智能的智力从何而来？其实，就是来自于大数据。...小数据可被人类大脑计算使用，但是，当海量超海量数据被分析挖掘应用于人工智能的时候，将呈现出几何增长的速度和精准，且几乎无失误。...总结：三者的关系就是，物联网支撑大数据，大数据支撑人工智能。最终人工智能会辅助物联网更加发达，形成一个恐怖的循环。
我们所谓的人工智能算法就是一个机器嵌入了这个算法后，这个机器就拥有了人所具有的基本能力，比如观察、思考、学习、创造等，本文要说的就是这个算法。...人工智能算法主要由两部分组成：深度学习（Deep Learning）和强化学习(Reinforce Learning) 深度学习 深度学习就是多层人工神经网络。...现阶段来看强化学习仍然是人工智能的top-level算法，至于对抗生成网络，去年火起来，今年进展不大，倒是基于强化学习的AlphaGo突飞猛进。...至于什么时候能够开发出超强的人工智能算法，让我们拭目以待吧！
如果你在管理一个网上的社区，或者你是社区中的一个成员，那么，你每天都能看到其他用户产生的很多内容。也许，你有会一个新奇的想法，想知道整个社区的人，在发布...
技术的新变革时代 以机器学习为代表的人工智能技术，已经被业界公认为是自互联网以来最伟大的技术革命。...机器学习的演变 通俗地说，机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息。数据本身是无意识的，它不能自动呈现出有用的信息。怎样才能找出有价值的东西呢？...数据本身是机器学习集技术、科学与艺术于一体，它有别于传统人工智能，是现代人工智能的核心。它牵涉到统计、优化、矩阵分析、理论计算机、编程、分布式计算等。 机器学习的概述 那么什么是机器学习呢？...为了让更多人了解所谓的人工智能和机器学习是怎样工作的，本文借用 R2D3 的可视化案例，描述对一个简单问题的分析过程。
SLA通俗理解 SLA 表征服务方与客户间的服务等级协议，定义服务方需保证的服务质量以及不达标情况下的服务补偿，在SRE领域，SLA 细分为 SLI、SLO 与 SLA： SLI，服务质量指标，服务的某项质量的一个具体的量化指标
百度一下 RESTful，查到的资料很多都讲得不清楚，看完了都不知道说的是啥，导致很多人对 RESTful 不甚了解。来看一下常见的解释：
说起HTTP请求，我们几乎每天都在发出这样的请求，例如我们在浏览器中输入http://www.baidu.com时，就是向百度的服务器发出一个http请求，...
下面我将用通俗易懂的语言来解释K8s的几个关键点：什么是K8s？K8s是Kubernetes的缩写，用8代替名字中间的“ubernete”这8个字符而成。
本文转载自：自然语言处理与机器学习 供稿人：忆臻 决策树算法中，在特征的选择过程，我们会使用到信息增益的概念。那么其最本质的信息熵的原理是怎样的？ 最大熵模型中...
在SVM中引入Gaussian Kernel就能在无限多维的特征转换中得到一条“粗壮”的分界线（或者高维分界平面、分界超平面）。从结果来看，Gaussian S...
在博客《ResNet详解与分析》中，我们谈到ResNet不同层之间的信息流通隐含在“和”中，所以从信息流通的角度看并不彻底，相比ResNet，DenseNet最...
各位童鞋，好久不见~ 今天开工大吉，先给大家讲个相亲的故事： 女孩：你有车吗？ 男孩摇头。 女孩：你有房吗？ 男孩摇头。 “什么都没有也好意思来相亲”，女孩很...
通俗讲解边缘计算 边缘计算，当然还有雾计算。其实边缘计算和雾计算都差不多，雾计算只是和云计算是相对的。只是叫边缘计算呢，比较高大上吧。...我们先看一段非通俗的介绍边缘计算的概念： 边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。
RPN网络前面是一个提特征的网络，比如VGG,Res等，传给RPN网络的是一个特征图，其实也就是一个tensor
基本概念 Basic Conception Session 会话 定义 定义：某个客户端（由ClientID作为标识）和某个服务器之间的逻辑层面的通信...
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