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【MATLAB】图像导出 ( 导出绘制的图像 | 图像设置 )

文章目录 一、导出图像 1、生成的图像 2、复制图形 3、保存 4、另存为 二、复制选项 1、复制选项 2、图形属性 3、导出设置 一、导出图像 ---- 1、生成的图像 2、复制图形 选择 matlab...生成的图形界面 " Figure 1 " 的菜单栏 , " 编辑选项 " , 点击 " 复制图形 " , 可以将图像拷贝到 Word 文档中 ; 打开 Word 文档 , " Ctrl + V "...可以打开生成的 png 图片所在目录 ; 4、另存为 选择 " 菜单栏 / 另存为 " 选项 , 可以选择保存的格式 , 一般选择 png 格式作为导出的图片 ; 另存为的图片 : 二、复制选项...---- 1、复制选项 点击 " 菜单栏 / 编辑 / 复制选项 " 按钮 , 可以设置图片导出或赋值的相关参数设置 ; 2、图形属性 选择 " 菜单栏 / 编辑 / 图形属性 " 选项 , 在新对话框中设置图形属性...; 3、导出设置 选择 " 菜单栏 / 文件 / 导出设置 " 选项 , 可以弹出导出设置选项 , 通过大小设置 , 可以缩放图像的大小 ; 缩小后的图片 : 原图片 :

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【论文复现】通用的图像分割模型

受DETR的启发,图像中的每个片段可以表示为C维特征向量(对象查询),由Transformer解码器处理,该解码器使用集合预测目标进行训练。...一个简单的元架构由三个组件组成: 一个主干网络:从图像中提取低分辨率特征。 一个像素解码器:从主干的输出逐步对低分辨率特征进行上采样,以生成高分辨率逐像素嵌入。...一个Transformer解码器,利用对象查询和图像特征进行交互,以丰富对象查询中包含的语义信息。 二值掩码预测:从逐像素嵌入的对象查询解码出最终的二进制掩码预测。...它以循环的方式将像素解码器特征金字塔的连续特征映射馈送到连续的Transformer解码器层。...第一层自注意层的查询特征与图像无关,不具有来自图像的信息,因此应用自注意不太可能丰富信息。

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    ICCV 2023 | 使用一次性图像引导的通用的图像到图像转换

    只需给定一幅参考图像,所提出的VCT就可以完成通用的图像到图像转换任务,并取得优异的结果。...本文提出了一种新的视觉概念转换器(visual concept translator, VCT)框架,能够在参考图像的指导下完成通用的视觉概念转换任务。...只需给定一幅参考图像,所提出的 VCT 就可以完成通用的图像-图像转换任务,本文的贡献如下 提出了一种新的视觉概念转换(VCT)框架。...仅给定单个参考图像,VCT 就能完成通用的 I2I 任务,并具有保持源图像内容和翻译视觉概念的能力。...图6 图像风格转换 图7 图8 除了通用的 I2I 任务,VCT 在图像风格迁移任务中也取得了优异的结果。基于 GAN 的方法生成的结果有时存在较大缺陷。

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    一种通用的图像分割模型

    受DETR的启发,图像中的每个片段可以表示为C维特征向量(对象查询),由Transformer解码器处理,该解码器使用集合预测目标进行训练。...一个简单的元架构由三个组件组成: 一个主干网络:从图像中提取低分辨率特征。 一个像素解码器:从主干的输出逐步对低分辨率特征进行上采样,以生成高分辨率逐像素嵌入。...一个Transformer解码器,利用对象查询和图像特征进行交互,以丰富对象查询中包含的语义信息。 二值掩码预测:从逐像素嵌入的对象查询解码出最终的二进制掩码预测。...具体来说,Mask2Former使用像素解码器产生的特征金字塔,分辨率为原始图像的1/32,1/16,1/8。...在Transformer解码器层依次使用从最低分辨率到最高分辨率的那些图像,并且重复这个 3 层 Transformer 解码器 L 次。最终的Transformer解码器为3L层。

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    解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ?

    问题来由 最近有人问一个问题,就是它有个大小800MB的图像文件,发现无法通过OpenCV的imread函数加载,只要一读取,程序就直接崩溃了。...int flags = IMREAD_COLOR ) 参数解释 filename 表示输入图像的文件路径 flags 表示加载图像的方式 支持包括bmp、jpg、png、webp、pfm、sr、ras...、tiff、hdr等格式图像文件 加载超大图像限制与突破 加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 提示电脑内存不够了,但是很多时候电脑内存是足够,但是还是无法加载,原因很简单,主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的...2^20 支持的最大图像高度2^20 支持的最大像素数目2^30 函数validateInputImageSize会首先校验图像的大小, static Size validateInputImageSize...size.width * (uint64)size.height; CV_Assert(pixels <= CV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS); return size; } 修改限制 想要加载超过这些限制的图像文件

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    使用相交观察器和SQIP进行渐进式图像加载

    前言 在前面一文使用交叉点观察器延迟加载图像以提高性能中,已经知晓了使用该方式可以提高页面的访问速度,那在此基础上,我们还可以做得更好?...关于这个工具的好处是这个图像的低质量版本只有800字节 - 令人惊叹,在本地服务器中可进行测试,我示例中的图片svg占900字节,具体以你自己测试的为准 使用交叉点观察者进行延迟加载 现在我们有了两个版本的图像...如果你以前从未听说过交叉观测器,它将内置到大多数现代浏览器中,并让你知道观察到的元素何时进入或退出浏览器的视口。...这使得它非常理想,因为它能够异步传递数据,不会影响主线程,使其成为向您提供反馈的有效手段 如果你曾经使用过传统的图片延迟加载器,那么你将会意识到,几乎所有这些库都会使用滚动事件或使用定期计时器来检查元素的边界...,设置为动画的最后一帧的样式 } img[Attributes Style] { width: 400px; height: 400px; } @keyframes fadeIn {

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    【译】使用标签实现图像加载的分组管理

    如果你的视图变化很快,那么对于取消较早的图像加载,已经离开屏幕的,以及为新的视图开启图像加载来说是非常有用的。幸运的是,Picasso提供了.tag()函数,用来实现这些需求。...如果实现了正确的adapter,那么用户体验将非常顺滑。然而,由于用户滑动速度太快,Picasso一次又一次的尝试为每个单元条目启动图像加载请求,然后又不得不立刻取消该加载请求。...更有效的方式应该是暂停所有的图像加载,直到停止滚动。用户不会感受到任何不同,但应用却大大减少了请求数量。 实现起来也非常简单。...你实现了一个购物车,以图片条目的形式来展示所有被选中的商品。一旦用户点击“结算”按钮,立即弹出ProgressDialog并向服务器发送请求来验证本次事务的有效性。...当用户点击“结算”后,之前的条目列表有一部分会被隐藏。因此,没有什么理由让图像持续加载,从而为网络,电量和内存等增加无谓的负担。

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    解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ?

    问题来由 最近有人问一个问题,就是它有个大小800MB的图像文件,发现无法通过OpenCV的imread函数加载,只要一读取,程序就直接崩溃了。...int flags = IMREAD_COLOR) 参数解释 filename 表示输入图像的文件路径 flags 表示加载图像的方式 支持包括bmp、jpg、png、webp、pfm、sr、ras、...tiff、hdr等格式图像文件 之前写过一篇imread的各种读图像技巧跟方式,链接如下: OpenCV中各种类型Mat数据读取 OpenCV中高效的像素遍历方法,写出工程级像素遍历代码 加载超大图像限制与突破...加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 ?...提示电脑内存不够了,但是很多时候电脑内存是足够,但是还是无法加载,原因很简单,主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的,这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp

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    解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ?

    问题来由 最近有人问一个问题,就是它有个大小800MB的图像文件,发现无法通过OpenCV的imread函数加载,只要一读取,程序就直接崩溃了。...flags = IMREAD_COLOR) 参数解释 filename 表示输入图像的文件路径 flags 表示加载图像的方式 支持包括bmp、jpg、png、webp、pfm、sr、ras、tiff...、hdr等格式图像文件 之前写过一篇imread的各种读图像技巧跟方式,链接如下: 加载超大图像限制与突破 加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 提示电脑内存不够了,但是很多时候电脑内存是足够,但是还是无法加载...,原因很简单,主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的,这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp 这个源码文件中,有三个关于图像imread时候最大图像宽...size.width * (uint64)size.height; CV_Assert(pixels <= CV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS); return size; } 修改限制 想要加载超过这些限制的图像文件

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    使用交叉点观察器延迟加载图像以提高性能

    其中一些图像位于下方,这意味着网站访问者不会立即看到您的网站。他们需要向下滚动才能查看图像。如果你只能显示立即查看的图像,然后预先加载折叠下的图像呢?是的你可以。这就是这篇文章的内容。...DOM元素) 处理交叉路口(条目存储所有匹配的DOM元素,调用loadImage获取图像,然后适当地设置图像的src) 其他考虑事项(模糊转换为清晰时,为图像添加淡入效果) 结论(使用渐进式图片,你可以减少用户资源浪费大量时间来下载内容...较小的图像比其小10倍,所以如果所有条件都正常,则会加载速度更快(10倍) 这些图像存储在Cloudinary服务器上,可以通过URL(h300,w500或h3,w5)轻松调整图像的尺寸 观察员 这是完整的...如果匹配,我们用元素调用loadImage loadImage获取图像,然后适当地设置图像的src const loadImage = (image) => { // 加载图片 const...如果观看者认为加载时间较慢,这使得它更吸引眼睛 请注意,Intersection Observer在所有浏览器中都不被广泛支持,因此你可能会考虑使用填充或在页面加载后自动加载图像 if('IntersectionObserver

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    8.wxPython设置图像遮罩(mask)的方法

    今天我们讲解几种在wxPython中设置图像mask的几种方法。 ? 以上面这幅图画为例,嫁接昨天的桌面宠物代码,我们讲解wxPython图像处理为图像设置遮罩的方法。...wxPython图像处理类有wx.Image和wx.Bitmap,其中wx.Image是一个与平台无关的类,可以加载各种格式的图形文件,而wx.Bitmap可以将图形显示在屏幕。...一般先由wx.Image将图像文件加载,然后转换成wx.Bitmap对象,最后显示在屏幕上。...wx.Image有两个函数可以设置图像遮罩:SetMaskColour和SetMaskFromImage,wx.Bitmap有一个函数可以设置图像遮罩:SetMaskColour。...今天我们的代码就通过三个函数都实现了图片背景图像遮盖掉的目的。

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    在Flutter中更快地加载您的图像资源

    本文主要介绍在Flutter中更快地加载您的图像资源 我们可以将图像放在我们的资产文件夹中,但如何更快地加载它们?...对于用户的角度来看E本是不好秒 pecially如果图像是屏幕的背景图像。如果图像是您屏幕中的任何组件,我们仍然可以显示微光或其他内容,以便用户知道该图像正在加载。但是我们不能对背景图像显示微光!...我们在 Flutter 中有一个简单而有用的方法,我们可以用它来更快地加载我们的资产图像——precacheImage()!...onError} ) 此方法将图像预取到图像缓存中,然后无论何时使用该图像,它的加载速度都会快得多。但是,ImageCache 不允许保存非常大的图像。...所以现在,无论何时我们使用这个图像,它都会加载得更快! 结论 这是一个方便的提示,可以更快地加载您的图像资源!

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    图像编辑器 Monica 之图像涂鸦、裁剪、有趣的滤镜

    图像编辑器 Monica Monica 是一款跨平台的桌面图像编辑器,使用 Kotlin Compose Desktop 进行开发基于 mvvm 架构,使用 koin 作为依赖注入的框架。...Monica 开发的背景和初衷可以看 使用 Kotlin Compose Desktop 开发的图像编辑器。 目前 Monica 还处于开发阶段,当前版本的主要功能包括: 加载本地图片、网络图片。...对图片进行涂鸦,并保存涂鸦的结果。 对图片进行裁剪。 调整图片的饱和度、色相、亮度。 提供 20 多款滤镜,大多数滤镜也可以单独调整参数。 放大、缩小图像。 对修改的图像进行保存。 二....图像涂鸦 涂鸦是 Monica 的基础功能,就是对图像进行随意涂画。 点击上图带提示的按钮,就可以进入涂鸦界面,对图像进行随意的涂鸦。 由于是桌面软件,画笔由鼠标进行控制。...图像裁剪 点击带提示的裁剪按钮 可以进入图像裁剪的界面 用户可以基于九宫格的选框,对图像进行裁剪。 裁剪完之后,会在主界面显示截取之后的图像。 图像裁剪也是大量基于 Canvas 的操作。 四.

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    OpenCV基础 | 2.图像,视频的加载与保存

    作者:小郭学数据 源自:快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是图像,视频的加载与保存 1.图像,数字图像,像素 1.图像 图像:定义为二维函数f...绿,B,蓝 HSV:H,色调,S,饱和度,V:明度 2.数字图像 数字图像:像素组成的二维排列,可以用矩阵表示 单色(灰度)图像:每个像素的亮度用一个数值来表示,通常数值范围在0-255,0表示黑,255...4.获取视频 # 获取视频 def video_demo(): capture = cv.VideoCapture(0) #0指笔记本的内置摄像头,可以设置成1或其他的来选择成别的摄像头...十进制表示 break 5.视频保存 def save_video(): cap = cv.VideoCapture(0) #FourCC是用于指定视频编解码器的...,对于视频而言;0:只显示当前帧图像,相当于视频暂停;key:要输入键盘的键 返回值:ord(' ')将字符转化为对应的整数(ASCII码) 科普 视频中每一帧代表一幅图像 帧的大小也就是图像的的大小即图像的宽

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    OpenCV3 图像的加载、修改、显示与保存

    OpenCV 图像加载、修改、显示与保存 图像加载 cv::imread imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象, 第一个参数表示图像文件名称 第二个参数,表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值...图像(实际顺序为BGR)加载进来。...注意:OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载。...图像修改 cv::cvtColor cvtColor的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间,有三个参数,第一个参数表示源图像、第二参数表示色彩空间转换之后的图像、第三个参数表示源和目标色彩空间如...imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去,第一个参数是窗口名称,第二参数是Mat对象 图像保存 cv::imwrite 保存图像文件到指定目录路径 只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的

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    图像传感器的 DVP 信号

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...一、 DVP 简述 DVP 是数字视频端口(digital video port)的简称,传统的 sensor 输出接口,采用并行输出方式,DVP 总线 PCLK 极限约在 96M 左右,所有 DVP...图2 PCLK 是一个像素传输的时间,所以 HSYNC 时间是 PCLK 的 784 倍,在这 784 个像素中,只有 640 个像素是有效的,在剩下的 144 个像素点时间内 sensor 是不传输数据的...图 3 图中有 12bit 通道传输像素数据,但有些 ISP 芯片只能接受 10 bit 的并行输入,会丢弃 sensor 端输出的低两位,这会造成低照条件下,颜色之间过度明显。...四、 实际测量 DVP 信号 如图 4 是抓取的实测的 DVP 波形,黄色是输入时钟 ,蓝色是帧同步信号 ,红色是 PCLK(像素时钟)。图 5 是放大到一帧的 DVP 波形。

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    智能小车的图像播放器

    智能小车的图像播放器 作者:一点一滴的Beer http://beer.cnblogs.com/ 图像播放器:      智能小车利用车载摄像头采集跑道数据,然后存储到小车中央控制主板的存储器中。...然后这个软件就是读取这个二进制文件,每次读取40*80=3200个数据上来,然后用GDI绘制3200个灰度像素点,用定时器,每隔一段时间从文件中读取数据并重新绘制一次,然后就形成了这种动画类似于播放器的功能了...现在清理硬盘,把这个软件的效果演示做成一个视频,作个纪念,然后再删除吧。 主要的技术问题就是:读文件,GDI绘图,定时器。...pDC->FillSolidRect(recWidth*j/2,recHeight*i/2,recWidth/2,recHeight/2,clrRec); } } 3.定时器     在对话框初始化的时候...,设置定时器,然后再到定时器的事件中执行绘图函数。

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    Uformer:一种用于图像恢复的通用u形Transformer

    Transformer的图像恢复体系结构Uformer,在该结构中,作者使用Transformer块构建了一个分层的编解码网络。...首先,文章介绍了一种新的局部增强窗口(Lewin)转换块,它的执行是基于非重叠窗口的自注意力,而不是全局自注意力。该算法在捕捉局部背景的同时,显著降低了高分辨率特征图的计算复杂度。...其次,作者以多尺度空间偏差的形式提出了一种可学习的多尺度恢复调制器来调整Uformer解码器的多层特征。文中的调制器展示了在各种图像恢复任务中恢复细节的优越能力,同时引入了边际额外参数和计算成本。...在这两种设计的支持下,Uformer具有捕获本地和全局依赖关系上有着出色的能力,可用于图像恢复。...为了评估文中的方法,作者在几个图像恢复任务上进行了大量的实验,包括图像去噪、运动去模糊、离焦去模糊和去模糊。在没有花里胡哨的情况下,Uformer能够达到甚至超过SOTA。

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    Python数据分析中图像处理的实用技术点:图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述

    图像处理是在计算机视觉和图像分析中的重要领域。Python作为一种强大的编程语言,在数据分析中提供了许多实用的技术点,用于图像的加载、处理和分析。...图像加载与保存图像加载与保存是图像处理的基础,Python提供了各种库和工具来处理不同格式的图像文件。...以下是一些常见的图像加载与保存技术:1.1 使用PIL库加载与保存图像PIL(Python Imaging Library)是Python中常用的图像处理库,可以方便地加载和保存各种格式的图像文件。...库加载与保存图像OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一种广泛使用的开源计算机视觉库,支持各种图像的加载和保存操作。...通过图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述等技术点,我们可以对图像进行加载、处理和分析,并提取有用的信息。

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