要通过库来抓取HTML上的文本，可以使用Python中的BeautifulSoup库。BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它能够将复杂的HTML文档转换成树形结构，从而方便地提取其中的文本信息。

首先，需要安装BeautifulSoup库。可以使用pip命令进行安装：

pip install beautifulsoup4

安装完成后，可以按照以下步骤来抓取HTML上的文本：

1. 导入BeautifulSoup库：

from bs4 import BeautifulSoup

1. 读取HTML文档并创建BeautifulSoup对象：

with open('index.html', 'r') as file:
    html = file.read()

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

这里假设HTML文档的文件名为index.html，可以根据实际情况进行修改。

1. 通过标签名、类名、id等方式定位到需要抓取的元素：

# 通过标签名抓取文本
titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
    print(title.text)

# 通过类名抓取文本
paragraphs = soup.find_all(class_='content')
for paragraph in paragraphs:
    print(paragraph.text)

# 通过id抓取文本
header = soup.find(id='header')
print(header.text)

这里以h1标签、class为content的元素、id为header的元素为例进行演示，可以根据实际情况进行修改。

1. 提取文本内容：

text = element.text
print(text)

这里的element可以是通过find或find_all方法找到的元素对象，通过调用text属性可以获取元素的文本内容。

通过以上步骤，就可以使用BeautifulSoup库来抓取HTML上的文本了。关于BeautifulSoup库的更多用法和功能，可以参考官方文档：BeautifulSoup官方文档。