是一个虚构的概念,没有实际存在。在云计算领域和IT互联网领域中,没有与此相关的名词或概念。因此,无法给出完善且全面的答案,也无法提供相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址。如果有其他问题或需要了解其他云计算相关的知识,请随时提问。
摘自:煎蛋网 黑洞边缘能够逃逸出少许物质,因此霍金提出了一系列迷人而复杂的黑洞新理论。他提出质量等同于一座山的“迷你”黑洞,声称它能够以一千万兆瓦 特的速率散发出X射线和伽玛射线,这足以为全世界供电了。不过,我们首先需要找到一个如此微小的黑洞并利用其能量,同时使它不至于毁灭我们。 霍金解释道,在黑洞出现时,一对虚粒子中的一个可能会掉落其中,而另一个被抛弃的粒子(或反粒子)要么将随之而去、要么会作为辐射逃离出来。霍金之前已经发现,黑洞会创造并喷射粒子及辐射,其温度与表面引力有关、和质量成反比。举例而言,
今天,欧洲核子研究中心(CERN)批准一份新文件:计划在瑞士日内瓦地下隧道中建造一个长达100公里的圆形超级对撞机,以推动高能物理学的前沿研究。
在多家权威机构相继证伪LK-99的超导性后,8月16日Nature正式发文否认了LK-99是室温超导。
CERN 无需过多介绍了吧。CERN 创建了 万维网(World Wide Web)(WWW)和 大型强子对撞机(Large Hadron Collider)(LHC),这是世界上最大的 粒子加速器(particle accelerator),就是通过它发现了 希格斯玻色子(Higgs boson)。负责该组织 IT 操作系统和基础架构的 Tim Bell 表示,他的团队的目标是“为全球 13000 名物理学家提供计算设施,以分析这些碰撞,了解宇宙的构成以及是如何运转的。”
MIT助理教授Philip Harris和核科学实验室博士后Dylan Rankin等国际科学家团队正在测试一种新的机器学习技术,该技术可以在眨眼间在大型强子对撞机(LHC)浩瀚如海的数据中发现特定粒子特征。
据《科学美国人》杂志报道,人工智能帮助瑞士日内瓦的欧洲粒子物理研究中心(CERN)保护计算机网络。每天都有数千名世界各地的科学家接入该研究中心的计算机网络,以期更好地了解宇宙的基本结构。该计算机网络服务于全球最大的粒子物理实验室。糟糕的是,这些科学家并不是唯一想要从它的海量计算能力中“分一杯羹”的人群。该网格中的成千上万台计算机也黑客的主要目标,企图利用这些资源来牟取钱财或攻击其他计算机系统。但欧洲粒子物理研究中心的科学家并没有通过传统安全系统与这些网络入侵者展开永无止境的捉迷藏游戏,而是转而借助于人工智能
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一篇论文有8778位作者是什么感觉? 在PDF里,光作者列表就要占17页。 有人试图把所有名字排版在同一页,字已经小到看不清。 这篇论文来自欧洲核子研究中心的ATLAS对撞机合作组,刷新了他们在2015年创下的5154个作者的记录。 在粒子物理学科,像这样大几千人合著的论文越来越多,几百上千作者的更是家常便饭。 以至于ATLAS组发论文基本都要备注一下,这篇论文一共xx页,从第x页开始是作者列表。 由于参与研究的人太多了,难以区分到底谁贡献最大。 所
欧洲大型强子对撞机粒子碰撞可以生成大量数据,运算法则可以对其进行处理。图片来源:CERN 下一代粒子对撞机实验将会使用全球最先进的“思考机器”,使粒子物理学家和人工智能(AI)研究人员之间建立合作关系
机器之心编译 编辑:张倩、陈萍 假如这项发现被其他实验证实,那么这将是颠覆粒子物理学标准模型的一次重大突破。 物理学家发现,一种被称为 W 玻色子的基本粒子似乎比标准模型预测得要重 0.1%,这一微小的差异可能预示着基础物理学将迎来重大转变,相关结果登上了新一期的《科学》杂志封面。 这一测量结果来自美国费米国家加速器实验室的一台老式粒子对撞机——Tevatron,它在十年前粉碎了最后一批质子。在此之后,由 400 多位成员组成的 CDF(Collider Detector at Fermilab)小组继
我是雪易网的开发者玩蛇的胖纸,当你看到这封信的时候,我想我已经离开易语言界很久了。
圣诞节到了,还是要凑一凑气氛,做一回精致的猪猪女孩(or男孩?)。例如ZEPETO也上线了圣诞着装,许多可爱的小姐姐们早就等不及的领完钱后买买买啦!
人类花了23,600年从石器时代走到现在,如果用视频「不间断」记录自那时起的人类历史,那该是什么量级的工程!
这份列表中,有已经摩拳擦掌准备好要登上科技头条的超级计算机和面向星辰大海的太空计划,有的则指出了最前沿科技的研究方向。
梦晨 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用机器学习搞出的新发现,要改写物理教科书了? 长久以来,质子内都被认为有3个夸克,具体来说是2个上夸克和1个下夸克。 但根据Nature最新一篇论文,以后恐怕要改了: 5个。 再加上一对粲夸克 (Charm Quark)和反粲夸克。 按照现有理论,已知的夸克共有6种,上、下、顶、底、奇和粲,每一种又有对应的反夸克。 但除了上夸克和下夸克外,后面四种因质量太大所以不稳定,一般认为很快就会衰变。 但是这一次,欧洲核子研究组织(CERN)的科学家
机器之心报道 机器之心编辑部 高能离子 > 加速到 99% 光速进行碰撞 > 诱发强电磁场 > 产生虚光子 > 虚光子相互作用 > 产生真实光子(光)> 真实光子碰撞 > 电子 / 正电子对(物质)产生。 我们都知道爱因斯坦的质能方程式 E=mc^2。 式中 E 为能量,m 为质量,c 为光速,后者是一切物质运动速度的最大极限。 1905 年,著名物理学家阿尔伯特・爱因斯坦创建了关于时空观的革命性的理论――狭义相对论,这是一个能够正确描述高速世界运动规律的理论。在讨论了高速运动中的空间与时间的关系后,爱因
金磊 博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI W玻色子严重“超重”,带来的风波还在继续。 这项被誉为是“十年来最重磅物理学发现”的研究,对于物理学界正是“垂死病中惊坐起,还能发现新物理”[9]。 若验证为真,将使得基础物理学理论被重新改写。 但如果无法验证呢? 是的,现在已有不少物理学家表示: 这项登上了Science封面的实验结果是孤证,还需要其他实验进一步确认。 究其原因,还是这项实验所用数据的关键产出设备,在2011年就已经被关闭了。 因此,费米实验室的研究人员可以说是使用了十年前的
如果粒子物理学家与人工智能研究人员各自独立开展工作,那么下一代粒子对撞机实验将需要采用一些世界上最先进的思维机器。这些机器应能基于少量的信息发现更多信息。在瑞士日内瓦附近地区开展大型强子对撞机(LHC)实验的物理学家们出于知识探索和对近十年搜集的大数据的管理需求,开始向人工智能专家寻求帮助。 2015年11月9-13日,欧洲核子研究中心举办的一个研讨会聚集了物理学家与人工智能专家,讨论了先进的人工智能技术对LHC研究的促进作用,粒子物理学家们已经意识到他们无法独自完成LHC的研究。 计算机科学家们纷纷响应。
11月3日,全球权威科学家即将再聚腾讯科学WE大会。今年,我们探索宇宙的方式与以往都不一样。为了看见宇宙的轮廓,我们要前往的是一个“小宇宙”。 潜入颅内宇宙、捕捉幽灵粒子、解码癌细胞免疫、展开星尘与弦…… 观宏于精微,微尘见大千。 1993年,诺贝尔物理奖得主G. 霍夫特首次阐述宇宙全息理论:在宇宙中,各个部分全息关联,任一部分都包含着整体的信息。2012年,Nature 杂志刊文,证明了宇宙的演化与人类大脑的成长存在诸多相似之处:大脑神经元的纤维状结构,与宇宙间的星系分布遥相呼应。 站在宇宙的尺度
1964年,他在新的研究中曾预言一种新粒子的存在——希格斯玻色子(Higgs boson)。
比特币的地址生成过程分为以下几个步骤: 随机生成一个32字节(256bits)的私钥k 采用椭圆曲线算法,以私钥k为起点,将其与曲线上预定的生成点G相乘以获得曲线上的另一点,也就是相应的公钥 K 进一步SHA256=>RIPEMD160 得到地址原始值A: A = RIPEMD160(SHA256(K)) 对A进行Base58Check编码,添加前置版本号后Double SHA256取最后四个字节作为校验位,最后 Base58Check(前缀+Base58Check(A)+校验)得到最终地址 整个过程中,私
2018年人工智能成为重塑世界格局的关键。谷歌BERT模型刷新多项自然语言处理纪录,DeepMind则用星际争霸II对局再次引爆机器智能无限可能。阿里与华为分别推出AI芯片,作为底层支撑的计算体系结构也将迈入黄金十年发展期。
从正在进行中的有计划的实验中,有各种各样的组合可以很好地探索宇宙,从难以想象的小基本粒子世界到令人敬畏的宇宙规模。诸如大型强子对撞机(Large Hadron Collider,LHC)和大型天气观测望远镜(Large Synoptic Survey Telescope ,LSST)之类的实验可提供大量数据,可与特定理论模型的预测进行比较。这两个领域都有完善的物理模型作为基础假设:粒子物理和 CDM宇宙学的标准模型,其中包括冷暗物质和宇宙常数 。有趣的是,所考虑的大多数其他假设都是在相同的理论框架中提出的,即量子场论和广义相对论。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 最新Science封面文章,给物理学界投下了一枚重磅炸弹。 来自费米实验室的实验结果显示,一种名为W玻色子的粒子质量严重偏离了理论预测值。 而这也就意味着,此前的一系列基础物理学理论可能要重新改写! 论文一出,物理学家们已经炸了锅。 布法罗大学的Dorren Wackeroth就对Science表示: 这种差异可能暗示着一种从未被发现的粒子的存在。 马德里理论物理研究所的物理学家Sven Heinemeyer甚至直接说“这将彻底改变我们看待世界的方式
对于物理学家来说,这并不是一个好时代。 奥斯卡·博伊金 至少对于奥斯卡·博伊金来说是这样的。这位2002年毕业于美国加州大学洛杉矶分校的物理学博士,四年前,他所在的瑞士大型强子对撞机项目发现了被称为“
游戏开发中最常见的任务之一是投射光线(或自定义形状的物体)并检查其撞击。这样就可以进行复杂的行为,AI等。本教程将说明如何在2D和3D中执行此操作。
作者 | 西西编辑 | 陈彩娴众所周知,算法、算力与数据是人工智能(AI)发展的“三驾马车”,吴恩达等学者也常说:以数据为中心的AI,或数据驱动的AI。由此可见,近年来激增的数据量是 AI 腾飞的源动力之一,数据在 AI 中扮演重要角色。那么,人们口中常说的“大数据”,规模究竟有多大呢?出于好奇心,一位意大利物理研究者 Luca Clissa 调查了 2021 年几个知名大数据源(谷歌搜索、Facebook、Netflix、亚马逊等等)的规模大小,并将它们与大型强子对撞机(LHC)的电子设备所检测到的数据做
本文共5900字,建议阅读时间12分钟 本讲座选自清华电子系校友、“千人计划”创业人才陈凯在清华大学数据科学研究院、清华大学医学院与中国医院协会疾病与健康管理专业委员会于2015年1月16日在北京举办
文|Ben Lang 译|朱颜夫 ---大数据文摘VR专栏成立,文末查看详情--- ◆ ◆ ◆ 导读 如果在使用当今的VR的运动控制器时,却无法感受到阻力,我们又怎能让VR用户感觉或行动得就像虚拟物体具有不同的重量呢?B-Reel是一家创意公司,这家于1999年在斯德哥尔摩创立的公司探寻出了一些值得借鉴的方法,并将其开源让其他人能够学习。 过去几年,我们变得很喜爱用VR来工作,不管是公司内部项目还是Google Daydream for IO 2016。我们是VR的坚定信仰者,并且相信VR的未来是光明且充
大数据文摘出品 作者:Caleb 小学的时候,大人们为了教导小孩子们珍惜时间,都会告诉他们,一寸光阴一寸金,寸金难买寸光阴。 不知道有没有人发出过这样的疑问,如果我有了“寸金”,那么该上哪去买这“寸光阴”呢? 别担心,现在这个“时光机”已经在日本静冈被制作出来了,最关键的是,要买到“寸光阴”,根本用不着金,1分钟只要1日元。 怎么样,是不是很划算? 这个“时光机”一经推出也是受到了网友们的热烈追捧,截至目前,该条推文的点赞量已经超过了187K点赞,转发量也超过了38K。 有网友不禁感叹到,年轻的时候
近日,据媒体报道,美国两名物理学家杰拉德·杰克逊和史蒂芬·霍维宣布将利用 Kickstarter 平台进行众筹,他们的目的只是为了筹集足够的资金来开展下一轮的反物质研究。 我们先来了解一下什么是反物质
衡宇 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 朋友,追剧版《三体》了吗? 没有的话春节期间可以浅追一下,测试你体内的物理DNA有没有兴奋狂动。 △某物理专业同学朋友圈(节选) “还原度极高”的科学仪器在剧中随处可见—— 比如杨冬做粒子对撞实验的良湘加速器,取景正儿八经用了中科院高能物理研究所的北京正负电子对撞机。 还有位于北京密云不老屯的国家天文台密云射电观测站,眼不眼熟? △国家天文台密云观测站(图源:中国科学院国家天文台官网) 对咯!就是汪淼观察宇宙背景辐射数据的地方。 在这里,他惊
现在,商汤科技也搞了一个,同样是其多年产学研积蓄后的成果转换,是其最新技术成果的集大成体现,是一整套完整的AI基础设施。
相信对于这个世界上的大多数人而言,虽然也渴望知识,但是并没有达到需要每日进行知识管理的地步。
---- 新智元报道 编辑:好困 拉燕 时光 【新智元导读】是W玻色子「胖」了,还是原来的模型「瘦」了?甭管谁胖谁瘦,物理学家要坐不住了。 2022年,大名鼎鼎的美国费米实验室,搞了个大新闻! 不仅推翻自己2012年的实验结论,还让上世纪70年代就确立的标准模型摇摇欲坠? 论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.abk1781 今天Science的封面文章,合著的物理学家有近400位,他们将W玻色子的测量精度达到了前所未有的高度——0.
在劳伦斯伯克利国家实验室的超级计算中心,我领导国家能源研究科学计算中心NERSC的数据和分析小组。在这个角色上,我追踪需要大数据分析来解决的前沿科学问题。超过6000个用户使用了NERSC的超级计算平台来解决各类科学问题,从天文学到有机生物学,从分子一直到亚原子物理。典型的数据集从十万兆字节到帕字节不等。
来源:OReillyData 网站:https://www.oreilly.com.cn 作者:普拉伯特(Prabhat) 作者:普拉伯特(Prabhat) 普拉伯特在劳伦斯伯克利国家实验室以及美国能源部经营的国家能源研究科学计算中心NERSC带领数据和分析服务小组。他的研究方向包括数据分析(统计学、机器学习)、数据管理(并行读写、数据格式、数据模型)、科学可视化以及高性能计算。普拉伯特在2001年获得布朗大学计算机科学硕士学位,1999年在印度新德里理工学院所获得计算机科学与工程学士学位。他目前在加州大
Facebook研究人员使用35亿公众Instagram照片来训练算法,以便为自己分类图像。拥有如此多的培训图像帮助Facebook的团队创造了一项测试的新纪录,该测试挑战软件将照片分配到1,000种类别,包括猫,汽车轮子和圣诞袜。 Facebook表示,在10亿Instagram图像上训练的算法正确识别出测试中85.4%的照片。随着顶级机器学习研究人员雇用的成本很高,他们可以更快地运行他们的实验,工作效率就会提高。(via Wired)
更多内容请见原文,原文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120615596
你可能不知道,设计最早的计算机 ENIAC 的 John Mauchly 是物理学家,发明 C 语言的 Dennis Ritchie 也是物理学家。相比没有太多新挑战的物理学领域,计算机科学似乎是更适合物理学家们伸展拳脚的地方。现在,物理学家正在侵入硅谷的技术公司当起软件工程师,抢起了计算机科学博士的饭碗。
选自quantamagazine 作者:Steve Nadis 机器之心编译 编辑:赵阳 黑洞可能不是球形的?我们的宇宙也可能不是四维的?近日,量子杂志刊发了来自石溪分校研究者们的最新成果,我们的宇宙可能存在更多的维度! 在三维空间中,黑洞的表面一定是球体。但是一项新的研究结果表明,在更高的维度中,可能其形状存在无限多的可能。 如果我们能发现非球形黑洞,这将表明我们的宇宙具有超过三个维度的空间。 宇宙似乎偏爱圆形的东西。行星和恒星往往是球体,因为重力将气体和尘埃云拉向质心。这同样适用于黑洞,或者更准确地说
懵懂少年有幸受邀参加3.30中国第五届CSS大会分享,感谢业界大咖的不嫌弃,鉴于CSS的更新频率不及JS各种迭代高,新的特性组织起来对于分享的主题会比较散,所以我选择了一个关于动画时间的分享主题,基于大家熟悉的属性提炼出新的用法与思维,用于引导WEB侧动画的制作。
【新智元导读】你可能不知道,设计最早的计算机 ENIAC 的 John Mauchly 是物理学家,发明 C 语言的 Dennis Ritchie 也是物理学家。相比没有太多新挑战的物理学领域,计算机科学似乎是更适合物理学家们伸展拳脚的地方。现在,物理学家正在侵入硅谷的技术公司当起软件工程师,抢起了计算机科学博士的饭碗。 这不是成为物理学家的好时机。 上面这句话是 Oscar Boykin 说的。他曾在乔治亚理工学院学习物理学,2002年在加州大学洛杉矶分校完成物理学博士学位。四年前,瑞士大型强子对撞机(L
人工智能(AI)逐渐从一个专用的研究领域走向成为其他学科的工具,这种方式也很好地促进了跨学科合作。
P 模式识别(Pattern Recognition):当算法需要在大规模数据集或者在不同的数据集上确定回归或者规律的时候,就出现了模式识别。它与机器学习和数据挖掘紧密相连,甚至被认为是后两者的代名词。这种可见性可以帮助研究者发现一些深刻的规律或者得到一些可能被认为很荒谬的结论。 规范性分析(Prescriptive Analytics):这里我们还是用信用卡转账的例子来理解。假如你想找出自己的哪类消费(如食品、娱乐、衣物等等)可以对整体消费产生巨大影响,那么基于预测性分析(Predictive Analy
讲一个这几天物理学界的爆炸性新闻,虽然很多内容,超出了我的认知范围,但"不明觉厉",了解一下,扩展知识了。
通过虚拟化物理计算、网络和存储资源,云计算模型可以将数据中心资源(以前是有限的、昂贵的、难以及时提供给用户的)转换为灵活的、有弹性的、易于使用的资源。应用程序开发人员喜欢云,因为基础设施资源可以随需应变,而且可以通过api以编程方式访问,这有助于他们更快地进行创新;他们不再需要构建或请求基础设施来测试和部署他们的应用程序—他们只需使用它!运营商喜欢云计算,因为云计算使他们能够更快、更经济、更安全、自动化程度更高地提供更强大的服务。cio喜欢云,因为云可以更好地利用资源,并降低基础设施的总体拥有成本。ceo们喜欢云计算,因为云计算使他们的组织更灵活,能够更快地创新,更快地做出反应,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。
羿阁 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 曾被认为可能“打破标准模型”的μ子,被科学家们摁回去了。 来自欧洲LHCb团队对实验数据进行了严格复核后,承认此前的分析存在问题: 实际上,结果与标准模型的预测是一致的。 要知道,此前这个重磅发现一旦被证实,就可能出现颠覆标准模型的新理论,甚至整个粒子物理学体系都会被改写。 然而如今这一系列结果却再次被证实不可靠—— 所谓“μ子出现异常”的关键证据,是由于一系列微妙的误差导致的。 LHCb团队发言人、英国曼彻斯特大学物理学家Chris Parke
我们的宇宙是否稳定,黑洞熵的起源和温度是什么,爱因斯坦的相对论和标准场论总是有效的吗,时空几何中是否存在奇异的性质,化学、应用物理和科技的极限是什么……“在达到完全开悟的道路上,这42个基本问题必须得到解答。”
我们生活在一个几乎所有东西都能产生数据的世界。数据,借助于创建显示变量之间关系的图形的工具,可以对其进行分析和可视化。
这是不久前发生在距离地球约24亿光年的一起宇宙事件,是一颗巨大的濒死恒星在坍缩成黑洞或中子星时释放出强大的能量喷流。
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