之前刷 LeetCode 题目的时候，偶尔会需要反转二维列表，这里总结了几种 Python 实现。 循环 简单的二维循环，将原始二维列表的每一行的第 N 个元素，放到新的二维列表的第 N 行中。...本质上和循环算法是相同的，使用列表推导式语法来实现。...return [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))] 使用zip函数 Python 内置函数zip，可以不断迭代多个列表相同索引的元素组成的元组...函数的用法是将两个列表组合为一个字典。...如果要进行专业的数值分析和计算的话，可以使用numpy库的matrix.transpose方法来翻转矩阵。
，但无法新建 / 重命名文件），测试的时候不小心修改了 Program Files\WindowsApps 文件夹的权限面板 前置条件 2：通过 Win+X 菜单和 Win+R 运行 wt.exe...都无法运行（打开后进程自动退出，且无 UI 提示），但是可以通过开始菜单和其他 terminal 中输入 wt.exe 运行 可以通过 terminal 中输入 wt.exe 运行就说明并非是应用损坏...wt.exe 效果同 Win+R 打开（无反应），而打开软链接的 wt.exe 就可以正常运行 那么现在有两个问题： 同一个 wt.exe 命令，为什么 Win+R（Win+X 菜单实际上执行的也是...Win+R）和 terminal 找到并调用的文件位置不同？...（这也就对应了解决方法 2） # 解决方案 由上面的分析，想到下面的解决方法： 修改 Win+R 调用逻辑 重置 WindowsApps 权限 这两个方案在国内论坛上都基本找不到相关资料，好在 Github
在第二章介绍了 R 语言中的基本数据类型，本章会将其组装起来，构成特殊的数据结构，即向量、矩阵与列表。...数学函数和统计函数在矩阵中的用法与在向量中的用法相同。...如果为列表元素定义名称的话，列表更像是 Python 中的字典，但 R 语言中的列表中的元素是有序的。在 R 语言中使用 list() 函数来创建列表。...将其输入到 R 终端中，细心的你会发现这与矩阵计算特征值和特征向量的函数 eigen() 返回的类型一致。这种定义了名称的列表对于包含多个返回值的函数非常方便。...列表元素的访问 列表中的元素通过“[[索引]]”的形式访问，当列表元素定义了名称后可以使用“$名称”或者“[["名称"]]”的形式访问。
，其长度与sectors数量一致 sectors颜色 grid.col 调整外围sectors颜色，颜色向量指定，通常使用名称属性进行匹配，默认顺序匹配 link颜色 col 用颜色矩阵或颜色向量指定，...外围sector的颜色可以用chordDiagram(grid.col= )参数调整 指定的颜色向量最好有一个名称属性，该名称属性与secters名称一样，这样才能一一匹配，否则没有名称属性则按顺序匹配...(数据为邻接列表) 可以用函数rand_color()产生随机颜色矩阵，可以在里面设置透明度参数，再指定透明度会被忽略 当相互作用relation为连续变量时，可以通过colorRamp2()产生连续的颜色向量...，hex色值，甚至数字表示 调整sectors颜色和link透明度： > library(circlize) > # 构建颜色向量，指定名称属性，则按名称匹配 > grid_col 的弦，其它都不显示，可以用逻辑矩阵(对于邻接矩阵)或逻辑向量(对于邻接列表)进行指定 > library(circlize) > > # 通过指定不同的颜色进行高亮 > chordDiagram
1.pop的功能 通过索引删除并获取到这个索引对应的元素。 2.pop的用法 index：是你希望删除元素的索引。 pop函数会删除列表中这个索引对应的值，并且把这个被删除的值返回回来。...如果index不存在于列表中，就会报错。.../python /Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/python_list/1.py ['dewei'] 进程已结束，退出代码为 0 4.索引切片在元组中的特殊性...2）元组函数index和列表用法完全一致。 3）元组无法通过索引修改与删除元素。...：',numbers[:]) print('另一种获取完整列表的方法：',numbers[0:]) print('第三种获取列表的方法：',numbers[0:-1]) print('列表的反序：',numbers
前言 在计算机视觉中，可以通过双目摄像头实现，常用的有BM 算法和SGBM 算法等，双目测距跟激光不同，双目测距不需要激光光源，是人眼安全的，只需要摄像头，成本非常底，也用于应用到大多数的项目中。...至于畸变参数，一般也包含在内参数矩阵中。...[在这里插入图片描述] 执行上一步之后会弹出以下界面，然后点击Image names按钮，这个主要是为了通过图像的名称来列出所需的标定图像。...我们在拍摄图像保存时，保存的名字变化主要在名字最后的数字，这样我们就可以通过固定图像名称的前半部分和后缀名来列出将要标定的图像。...最后输出的xyz是图像中的三维坐标，通过这个结果可以获取图像中每个点的三维坐标。
mget() 在指定环境中寻找指定的变量 get() 查询并返回指定名称的变量 search() 查看当前环境载入的包 appropos() 返回search函数搜索路径里所有与指定的模式匹配的对象...颜色处理 colors() 列出R的built-in colors rgb() 通过分别给出red,green,blue的值来产生调和色 col2rgb() 将三种格式的R颜色（...findInterval() 返回第一个向量的元素在第二个向量(其value按升序排列)中的排序 mahalanobis() 计算向量的mahalanobis距离 runif(...() 返回或设置矩阵类对象的行的名称 colnames() 返回或设置矩阵类对象的列的名称 intersect() 两个向量的交 union() 两个向量的并 setdiff()...，返回由所有组所组成的列表 unlist() 拆分列表结构为向量，保留其中所有的atomic components order() 将向量中的元素按升序或降序排列，返回每个元素对应的index
R语言中有许多存储数据的对象类型，包括了标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。这些数据结构之间的关系如图1所示。 ? 图1:R中的数据结构 下面我们就从向量开始，逐一学习每种数据结构。 1....向量的索引 所谓“索引（index）”就是获取向量中的某一个元素的内容。具体怎么索引呢？我们在创建向量之后，通过在方括号中给定元素所在位置的数值就可以访问向量中的元素。如图3所示： ?...在之后的学习或者使用R语言的过程中，遇到新的函数，也可以用同样的办法查看帮助文档。切记：不会的东西就打问号？哦。 矩阵的索引 创建好矩阵之后，对矩阵中元素的访问和向量很类似，如图6所示。 ?...图8:数据框的创建 如上图所示，通过data.frame()函数可以创建数据框，而且数据框中每一列的名称就是每一列向量的名称，当然这些名称也可以自己修改，感兴趣的同学可以试着学习一下函数colnames...具体的访问实例如图12所示： 在图12中，mylist$data和mylist[[2]]都访问同样的向量，这意味着列表中的元素访问是非常灵活的，这使得列表成为R语言中重要的数据结构。 ?
在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...推荐在安装R后安装RStudio（https://www.rstudio.com/），在RStudio中编辑、运行R脚本。...插入n个等间距的间隔点，从而将区间分成n+1个相等区域，在画图中常用 ⑵函数 R可以非常灵活的处理数值与文本数据，并且有很好的面向对象的编程方式，对于标量与向量，常用内置基本函数如下所示（其中绿色部分为数值处理...1.4列表 列表（list）是R中最复杂的一种数据类型。列表是一些对象的有序集合，这些对象可以是向量、矩阵、数据框，甚至其他列表。...函数），因此列表在R中非常重要。
一般流程是构建用户、物品的评分矩阵，然后通过矩阵分解，其解可看做是用户向量与物品向量。 矩阵分解有多种衍生方法，例如svd++、MF模型等。矩阵分解适合于小规模的数据。...[image.png] 当使用One-hot去乘以矩阵的时候，会将某一行选择出来，即查表操作，所以权重矩阵是所有词向量组成的列表。...[image.png] [在这里插入图片描述] 4.4 深度匹配 深度匹配指的是用用户向量与物品向量的距离来拟合用户对物品喜欢程度。例如用户a越喜欢物品b，则用户向量a与物品b的距离越小。...一般通过对节点进行随机游戏走，生成多条节点列表，每个列表相当于有多个单词的句子，再用word2vec来训练每个节点的向量。 这些方法所不同的是，如何进行随机游走。...5.3 user embedding [image.png] 从用户画像中筛选出一些在排序模型中重要性较大的特征来做向量化（比如通过特征重要度分析，发现标签（tag），一级分类（cat1），二级分类（cat2
4.3.2 str_split()和str_split_fixed()函数 str_split()函数在匹配的位置拆分字符串，返回列表或者矩阵形式的字符串，默认情况下返回列表形式数据，当参数simplify...= TRUE等价于str_split_fixed()函数; str_split_fixed()函数在匹配的位置将字符串拆分固定的块数，返回矩阵形式的字符串； str_split(string,...simplify：逻辑值，如果是FALSE，返回列表形式字符串向量，如果是TRUE，返回矩阵形式字符串。...str_match_all()函数从字符串中返回匹配的字符，没有匹配的字符返回NA，返回结果为列表形式。...= FALSE) 参数 pattren：匹配的字符 simplify：逻辑值，如果是FALSE，返回列表形式字符向量的列表，如果是TRUE，返回字符向量的矩阵。
R的基本数据类型有数值型（numeric）、字符型（character）、复数型（complex）和逻辑型（logical），对象类型有向量、因子、数组、矩阵、数据框、列表、时间序列。...数据框中读取列名称为yval的向量。..."B","C")——给向量起名称 vector["A"]——通过名称访问对应元素 a == c(1, 99, 3)——比较 每一个元素对应是否相等 c（0，...x是查询对象，table是待匹配的向量，nomatch是不匹配项的设置值（默认为NA值），incomparables设置table表中不参加匹配的数值，默认为NULL %n%...>），c（）)——设置参数行和列的名称，以列表的形式进行输入 matrix[ ,4]——矩阵第4列 as.vector(matrix)——将矩阵转换成向量
(2) 词频(tf) 一个词在一个句子中出现的次数越多，那么这个词在描述这个句子的含义方面贡献度越大，可通过下面两个式子中的一个来计算每个词的词权重： (3) 逆文档频率(idf)...具体来说，在独立性假设的前提下，同时考虑检索单元出现在文档中的概率以及不出现在文档中的概率，对于给定的查询q 的某一个检索单元ωi，可以定义wi ： wi=log[r(N-R-n+r) / (R-r)...在BM25 公式中，查询Q 和文档D 的分值为SC(Q,D)= ΣUVW 3 文本间相似度的计算 3.1 基于概率模型的相关度 wi=log[r(N-R-n+r) / (R-r)...最后一个矩阵Y中的每一列表示同一主题一类文章，其中每个元素表示这类文章中每篇文章的相关性。中间的矩阵则表示类词和文章雷之间的相关性。...继续看这个矩阵还可以发现一些有意思的东西，首先，左奇异向量的第一列表示每一个词的出现频繁程度，虽然不是线性的，但是可以认为是一个大概的描述，比如book是0.15对应文档中出现的2次，investing
，则R会计算相应的另一个，从而使得矩阵中的数值与输入的值数目相匹配。...其实，当两个参数都给出来之后，即使数据的数目不匹配，给出的值将被循环使用，但是R可能会给出警告。...这一类的表格不完全等同于矩阵，R里有一个“table”类能更好地描述它。...另外如果条形图里的参数不是一个向量，而是一个矩阵，那么它默认创建一个“堆积条形图”，每列根据表中不同的行的贡献被分割。...我们可以看到图例和图形顶端有重叠，这是因为R没有给图例单独的位置，需要使用locator()函数定位到右上角或相应位置，然后使用legend()函数明确插入位置就可以实现图例的完全控制。
6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 9、unique（）返回 x 但是省去重复的数值...10、round（），floor（）和ceiling（） 11、sign（） 符号函数 12、%in% 检验x是否为集合y中的元素（x%in%y ） 13、ls( )用来列出现存的所有对象 常见函数列表...这一函数在去除数据框中缺失值时很有用。...pattern是一个具名参数，可以列出所有名称中含有字符串“s”的对象。...：把数据框转换为数值型矩阵 lower.tri：矩阵的下三角部分 mat.or.vec：生成矩阵或向量 t：矩阵转置 cbind：把列合并为矩阵 rbind：把行合并为矩阵 diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵
在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。 R的特点 (1) 有效的数据处理和保存机制。 (2) 拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。...函数( function)： 能够在R的workspace中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R的功能。 二 简单操作，数值与向量 2.1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。...表达式中较短的向量会根据它的长度被重复使用若干次(不一定是整数次)，直到与长度最长的向量相匹配。而常数很明显的将被不断重复。...在R中可以通过在text, mtext,axis或title中指定一个表达式来实现。...dev.list() 返回所有活动中设备的序号和名称。在列表位置1的设备始终是空设备(null device)，这个设备不接收任何图形命令。
R中的数据结构： 向量、标量 矩阵 数组 列表 数据框 因子 时间序列 ······ 接下来我们将一一介绍这些对象的概念、以及如何创建、访问、修改并运算这些对象。...3 向量、标量 向量是R中最重要的概念，构成其他数据结构的基础。与数学中的向量概念不同。R中的向量类似于数学上集合的概念，由一个或多个元素构成。...在R中，矩阵是指有维数的向量，矩阵元素可以是数值型、字符型或者逻辑型。但是矩阵中每个元素必须为同一类型。...列表就是一些对象的有序集合。列表中可以寸处若干向量、矩阵、数据框，甚至是其他列表的组合。...向量与列表 在模式上与向量类似，都是一维数据集合 向量只能存储一种数据类型，列表中的对象可以是R中的任何数据结构，包括列表本身 6.1 创建列表 > a <- 1:20 > b <- matrix(1:
从零开始学习R编程语言的时候确实是有一些重难点，比如任意数据结构的转换： 在R编程语言里面的有很多底层数据结构 在R语言中，基础数据结构主要包括以下几种： 向量（Vector）： 向量是R中最基本的数据结构...如下所示的沟通过程： 在R语言中，如果有一个列表（list），其中每个元素都是向量，并且你想要将这个列表转换成一个数据框（data frame），可以使用do.call函数结合rbindlist函数从data.table...) # 查看结果 print(df) 在这个例子中，fill = TRUE参数确保了所有向量会被填充到相同的长度，use.names = TRUE参数保留了列表元素的名称作为列名。...在这个例子中，Reduce函数迭代地将列表中的向量组合（通过cbind）成一个单一的数据框，names(mylist)用于获取列表元素的名称并设置为新数据框的列名。...df <- bind_rows(df_list) # 查看结果 print(df) 在这些方法中，data.table 的 rbindlist 方法提供了一个简单且直接的解决方案，特别是当你希望保持原始列表中向量名称的顺序时
本人也不知道如何处理，正好最近在学R语言，于是就想到了不如通过R语言编写个简单的爬虫抓取大众点评上评论，参考其他店的回复和处理方式。爬取了数据，又可以拿来练手，做个简单的情感分析。...原理也很简单，导入停用词列表（词典），先将停用词列表与情感词典匹配，匹配到情感词典的词就从停用词列表中删去，然后再将新的停用词列表与分词结果相匹配，删除分词结果中的停用词。...停用词列表可以从网上搜索下载。三级清洗就是删除停用词。 %in%是集合运算符号，A %in% B，代表在A中匹配B，生成（TRUE,FALSE,TRUE……）布尔向量,其中TURE代表A/B共有的。...形成一个与A等长的波尔值向量。 小结 到这里，数据已经处理完成了。一级清洗和二级清洗使用了正则表达式，匹配到无用的符号或者内容则删除，三级清洗在分词完成的基础下，去除一些停用词，让数据更加的合理。...使用join()函数将df.emotion数据框和emotion数据框通过"word"列结合，看得出来，在emotion数据框（情感词典）中只含有少部分词组与df.emotion数据框匹配上，比如id为
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