通过取每列的总和来合并data.frame中的"n“行

在R语言中，可以使用函数aggregate()来实现通过取每列的总和来合并data.frame中的"n"行。aggregate()函数是R中用于数据聚合的基本函数之一。

下面是一个例子，假设我们有一个data.frame对象df，其中包含了3列（col1，col2，col3）和10行的数据：

df <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),
                 col2 = c(11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20),
                 col3 = c(21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30))

现在，我们想要按照每两行为一组进行合并，即将第1行和第2行合并为一行，将第3行和第4行合并为一行，以此类推。我们可以使用aggregate()函数来实现这个目标：

result <- aggregate(df, by = list(rep(1:(nrow(df)/2), each = 2)), FUN = sum)

在这个例子中，by参数指定了合并的规则，FUN参数指定了合并时所应用的函数（此处为sum，表示求和）。aggregate()函数的返回值是一个新的data.frame对象，其中每列的总和被计算出来，而每两行则合并为一行。

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