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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。

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FPGA 通过 UDP 以太网传输 JPEG 压缩图片

从摄像机的输入中获取单个灰度帧，使用 JPEG 标准对其进行压缩，然后通过UDP以太网将其传输到另一个设备（例如计算机），所有这些使用FPGA（Verilog）实现。...无论长度如何，霍夫曼码都是唯一可识别的，因此在不知道长度的情况下始终可以识别新非零值的零行程和大小。然后，使用霍夫曼给出的大小，可以提取以下 VL 位并将其转换回适当的非零系数。...块的元素存储在直接从图像内像素坐标获得的地址中。存储器的输出以每周期一个像素的速率直接馈送到转换器中。 VL 和 RL 从像素的量化值到可变长度代码的转换是使用查找表完成的。...该表包含代码的值和长度（以bit为单位）。然后这两个值被发送到霍夫曼翻译器。霍夫曼转换器采用前面的零数量和系数代码的大小。...这两个数字被馈送到另一个查找表，该查找表给出霍夫曼代码作为非零系数的“标头”。

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    Pandas 秘籍：1~5

    在本章中，您将学习如何从数据帧中选择一个数据列，该数据列将作为序列返回。 使用此一维对象可以轻松显示不同的方法和运算符如何工作。 许多序列方法返回另一个序列作为输出。...用sort_values替代nlargest 前两个秘籍的工作原理类似，它们以略有不同的方式对值进行排序。 查找一列数据的顶部n值等同于对整个列进行降序排序并获取第一个n值。...和cumprod 四、选择数据子集 在本章中，我们将介绍以下主题： 选择序列数据 选择数据帧的行 同时选择数据帧的行和列 同时通过整数和标签和选择数据 加速标量选择 以延迟方式对行切片 按词典顺序切片...在早期版本的 Pandas 中，可以使用另一个索引器.ix通过整数和标签位置选择数据。 尽管这在某些特定情况下很方便，但是它本质上是模棱两可的，并且使许多 Pandas 使用者感到困惑。....这些布尔值通常存储在序列或 NumPy ndarray中，通常是通过将布尔条件应用于数据帧中的一个或多个列来创建的。

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    Pandas 秘籍：6~11

    在熊猫中，视图不是新对象，而只是对另一个对象的引用，通常是数据帧的某些子集。 此共享对象可能导致许多问题。...类似地，AB，H和R列是两个数据帧中唯一出现的列。 即使我们在指定fill_value参数的情况下使用add方法，我们仍然缺少值。 这是因为在我们的输入数据中从来没有行和列的某些组合。...默认情况下，concat函数使用外连接，将列表中每个数据帧的所有行保留在列表中。 但是，它为我们提供了仅在两个数据帧中保留具有相同索引值的行的选项。 这称为内连接。...默认情况下，所有这些对象将垂直堆叠在另一个之上。 在此秘籍中，仅连接了两个数据帧，但是任何数量的 Pandas 对象都可以工作。 当我们垂直连接时，数据帧通过其列名称对齐。...merge： 数据帧方法 准确地水平合并两个数据帧 将调用的数据帧的列/索引与其他数据帧的列/索引对齐 通过执行笛卡尔积来处理连接列/索引上的重复值 默认为内连接，带有左，外和右选项 join

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    重学计算机网络-OSI 模型的层

    所有这 7 层协同工作，在全球范围内将数据从一个人传输到另一个人。 OSI 模型的层 第 1 层 - 物理层 OSI 参考模型的最低层是物理层。它负责设备之间的实际物理连接。...网络层、数据链路层和物理层也称为下层或硬件层。 第 2 层 - 数据链路层 （DLL） 数据链路层负责消息的节点到节点传递。该层的主要功能是确保通过物理层从一个节点到另一个节点的数据传输没有错误。...数据链路层由主机的 NIC（网络接口卡）和设备驱动程序处理。 交换机和网桥是数据链路层设备。 第 3 层 - 网络层 网络层用于将数据从一个主机传输到位于不同网络中的另一个主机。...对话框控制器 ：会话层允许两个系统以半双工或全双工开始相互通信。 注意 ：  1. 以下 3 层（包括会话层）作为“应用层”集成在 TCP/IP 模型中作为单个层。...段 防火墙 3 网络层 将数据从一个主机传输到位于不同网络中的另一个主机。 包 路由器 2 数据链路层 消息的节点到节点传递。 框架 开关、桥接 1 物理层 在设备之间建立物理连接。

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    python数据分析——数据的选择和运算

    在数据分析的领域中，Python以其灵活易用的特性和丰富的库资源，成为了众多数据科学家的首选工具。在Python的数据分析流程中，数据的选择和运算是两个至关重要的步骤。...数据获取 ①列索引取值 使用单个值或序列,可以从DataFrame中索引出一个或多个列。...类似于sql中的on用法。可以不指定，默认以2表中共同字段进行关联。 left_on和right_on：两个表里没有完全一致的列名，但是有信息一致的列，需要指定以哪个表中的字段作为主键。...True表示按连结主键(on 对应的列名）进行升序排列。 【例】创建两个不同的数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。 关键技术：merge()函数 首先创建两个DataFrame对象。...= False ) join()方法参数详解 参数 描述 Self 表示的是join必须发生在同一数据帧上 Other 提到需要连接的另一个数据帧 On 指定必须在其上进行连接的键

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    Pandas 学习手册中文第二版：1~5

    第一个是索引，第二个是Series中的数据。 输出的每一行代表索引标签（在第一列中），然后代表与该标签关联的值。...创建数据帧期间的行对齐 选择数据帧的特定列和行 将切片应用于数据帧 通过位置和标签选择数据帧的行和列 标量值查找 应用于数据帧的布尔选择 配置 Pandas 我们使用以下导入和配置语句开始本章中的示例...具体而言，在本章中，我们将介绍： 重命名列 使用[]和.insert()添加新列 通过扩展添加列 使用连接添加列 重新排序列 替换列的内容 删除列 添加新行 连接行 通过扩展添加和替换行 使用.drop...结果数据帧将由两个列的并集组成，缺少的列数据填充有NaN。 以下内容通过使用与df1相同的索引创建第三个数据帧，但只有一个列的名称不在df1中来说明这一点。...沿行轴在两个DataFrame对象上进行pd.concat()的默认操作的方式与.append()方法相同。 通过重建前面的附加示例中的两个数据集并将其连接起来，可以证明这一点。

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    【重磅干货】手把手教你动态编辑Xilinx FPGA内LUT内容

    这给可重构计算、基于LUT的高带宽查找算法等研究带来了很大的困扰：这些研究希望在设备运行时对LUT的内容进行动态修改，而只有SLICEM的LUT存在写数据接口，也就是这些研究中的算法只能利用1/3的LUT...但是我们需要知道，不是所有的FPGA都是四行两列八个ClockRegion的，如图1.6（芯片型号为XC7Z020），为三行了两列六个Clock Region，这时只能通过观察BUFG的位置（图1.6中白框所在位置...1个LUT的2个字节（6输入LUT初始值为64bit，也就是8字节），需要4个帧才能配置一个LUT，但是，一个帧又同时涉及到了20个LUT的配置信息，也就是一个帧会对一列SLICE中的LUT进行配置（前面提到过...Viavdo软件，通过TCL命令提取出来；bit6-bit0是选择具体某一帧的地址，由图1.8可知，配置1个CLB（或者说配置一列CLB），需要36个帧，但是在对LUT重配置的时候，并不是所有帧都要重新进行...答案是建立一个验证系统，在实际的FPGA系统中，将FPGA内部某个特定的LUT内容在线读出来，然后在线将某些内容写进去，如果可以成功做到这一点，可以说研究工作基本成功了。

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    字节码执行引擎

    在上一篇我们介绍了类加载器的相关功能，在这一篇中我们在分享一下虚拟机中的另一个非常重要的功能字节码执行引擎。我们知道Java虚拟机的主要任务就是加载class文件并执行其中的字节码。...操作数栈可以存储任意的Java数据类型。当一个方法刚开始执行的时候，这个方法的操作数栈是空的，在方法执行的过程中，会有各种字节码指令往操作数栈中写入和提取内容，也就是出栈和入栈操作。...下面我们看一下如果在Java中执行两个int类型数据的相加，那么操作数栈是怎么处理的。首先需要将两个int类型的数据执行入栈操作，并且保证，这两个int类型数据必须最接近栈顶。...操作数栈中的数据类型必须与字节码指令匹配，就像上述说明中的相加操作，因为我们执行的是int类型的相加操作，所以在执行时，最接近栈顶的两个数据类型必须是int类型，不能出现一个long和一个float相加的情况...方法退出所执行的具体逻辑是：恢复一个方法的局部变量表和操作数栈，把返回值（如果有的话）压入调用者栈帧的操作数栈中，调整PC计数器的值以指向方法调用指令后面的一条指令等。

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    Java虚拟机体系结构

    数据类型 Java虚拟机是通过某些数据类型来执行计算的，数据类型可以分为两种：基本类型和引用类型，基本类型的变量持有原始值，而引用类型的变量持有引用值。 　　...当虚拟机发现还没有装载过名为“Lava”的类时，它就开始查找并装载文件“Lava.class”，并把从读入的二进制数据中提取的类型信息放在方法区中。...比如，int类型的二维数组，将表示为一个一维数组，其中的每一个元素是一个一维int数组的引用，如下图： [图片] 在堆中的每个数组对象还必须保存的数据时数组的长度、数组数据，以及某些指向数组的类数据的引用...而这个新帧自然就成为了当前帧。在执行这个方法时，它使用这个帧来存储参数、局部变量、中间运算结果等数据。 Java方法可以以两种方式完成。...一种通过return返回的，称为正常返回；一种是通过抛出异常而异常终止的。不管以哪种方式返回，虚拟机都会将当前帧弹出Java栈然后释放掉，这样上一个方法的帧就成为当前帧了。

    1.8K10

    ​综述 | SLAM回环检测方法

    为了解决这个问题，可以通过动态建立k-d树来避免预载入字典的麻烦。在添加关键帧的过程中维护一个全局的k-d树，将每个特征点以帧为单位添加到这个k-d树中。...回环验证 词袋模型的另一个问题是它并不完全精确，会出现假阳性数据。在回环检测检索的后期阶段需要用其他方法加以验证。如果当前跟踪已经完全丢失，需要重定位给出当前帧的位姿来调整。...每一个编码块指向一个编码表的一行，和具有等效的编码、存储着关键帧id的fern关联起来，编码表以哈希表的形式存储。 ? 当不断采集新的图片时，如果不相似性大于阈值，新进来的帧的id将会被添加到行中。...，如果新的一帧κI\kappa_{I}κI​值很低，代表该帧和之前的帧很相似，如果κI\kappa_{I}κI​值高，表示这个姿态是从一个新的视角拍摄的，理应被存为关键帧。...在该体系结构中，将图片进行投影变换，提取HOG描述子的操作仅针对整个训练数据集计算一次，然后将结果写入数据库以用于训练。在训练时，批量大小N设置为1，并且仅使用boxed区域中的层。 ?

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    Python探索性数据分析，这样才容易掌握

    我们这份数据的第一个问题是 ACT 2017 和 ACT 2018 数据集的维度不一致。让我们使用（ .head() ）来更好地查看数据，通过 Pandas 库展示了每一列的前五行，前五个标签值。...我的方法如下图展示: ? 函数 compare_values() 从两个不同的数据帧中获取一列，临时存储这些值，并显示仅出现在其中一个数据集中的任何值。...由于 2017 年 SAT 和 2017 年 ACT “州”数据的唯一区别在于“国家”值，我们可以假设'华盛顿特区'和'哥伦比亚特区'在两个数据中的'州'列中是一致的。...在开始可视化数据之前的最后一步是将数据合并到单个数据中。为了实现这一点，我们需要重命名每个数据中的列，以描述它们各自代表的内容。...另一个注意事项是下划线表示法，以消除访问值时繁琐的间距错误，以及用于加速键入的小写约定。数据的命名约定由开发人员决定，但是许多人认为这是一种很好的实践。你可以这样重命名列: ?

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    一篇文章快速搞懂Java虚拟机的栈帧结构

    前6种类型同学们应该都了解，就不必多介绍了，reference类型表示对一个对象实例的引用，通过这个引用做到两件事情：根据引用直接或间接地查找到实例在Java堆中的数据存放的起始地或索引；根据引用直接或间接地查找到在方法区中的存储的类信息...在方法执行的任何时候，操作数栈的深度都不会超过在max_stacks数据项中设定的最大值。操作数栈的每一个元素都可以是包括long和double在内的任意Java数据类型。...比如，整数加法的字节码指令iadd，在该指令执行前必须保证操作数栈中最接近栈顶的两个元素已经存入了两个int型的数值，当该指令执行时，会把这两个int值出栈并相加，然后将相加的结果重新入栈。 ...在上面的iadd指令中，只能用于整型数的加法，它在执行时，最接近栈顶的两个元素的数据类型必须为int型，不能出现其他数据类型使用iadd命令相加的情况。 ...一个方法调用另外一个方法时，可以通过操作数栈来进行方法参数的传递。虽然在Java虚拟机规范中，两个不同栈帧作为不同方法的虚拟机栈的元素，是完全相互独立的。

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    ICCV2021｜STMN：双记忆网络提升视频行人ReID性能

    在视频数据中，行人表观在空间和时间上相比图像数据有更多的干扰因素，例如视频背景的杂乱和视频帧出现的部分遮挡，这些因素使得这项任务比基于图像的reID更具挑战性。...在模型的测试阶段，将训练时存储好的记忆模块作为查找表（look-up tables），帮助网络在空间层面对特征干扰项进行抑制，在时间层面通过记忆向量对特征进行增强。...02本文方法 本文提出的STMN主要由三个部分构成：编码器、空间记忆模块和时间记忆模块。编码器对输入的每个视频帧提取一个行人表征和两个查询向量，分别对应于访问空间记忆模块和时间记忆模块。...： 该损失通过在两个记忆模块的匹配概率矩阵中设置一个最大最小值的差距阈值，来强制网络在训练期间访问和更新所有的记忆向量，避免出现上图左侧中只更新中间向量的情况。...其中对于MARS数据集，作者首先将训练集分成了两个子集，身份占比为500/125，并使用这些身份对应的7075/1223个帧序列作为训练集和验证集，对于查询帧序列，是从上一步划分出来的验证集中随机选择200

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    从「生态光学」取经，伯克利曹颖提出解决物体遮挡问题方案，登PNAS

    因为从一个角度看，背景的一部分是可见的，而从另一个角度看则是不可见的，这导致了微分同胚映射的「单侧失效」（图 2D）。 在视觉心理物理学中，这种现象被称为「达芬奇立体视觉」。...本文引入两个拓扑空间：一个用于描述环境中的 3D 物体（远端刺激），另一个用于描述从这些物体反射并汇聚在环境中的每个观测点的光线（近端刺激）。...在 O_1 和 O_4 处的射线空间中的图块 A 和 C 代表同一相邻环境表面的某些部分，因为它们由重叠的立体邻域链连接，相当于 CC(Ω)。...（B）一对图像帧，左侧绿色框中的部分以某个纹理轮廓上的点为中心；右侧紫色框中的部分以遮挡轮廓上的点为中心，对应于图 4C 所示的两个相同的邻域。...首先在单个帧内分割出独立的对象，然后通过某种相似度量将分割的对象实例跨帧连接起来。

    60220

    顶刊 IJCV | 时空鲁棒跟踪器：搭载空间-通道Transformer与抖动抑制机制

    （ii）我们设计了一个跨域调制和选择模块（CDMS），以有效和适应性的方式结合事件域和帧域的优势。通过精心设计的特征增强模块来加强有效性，该模块估计来自一个域的注意力，有助于另一个域的特征表达。...适应性是通过特别设计的比例方案来维持的，以平衡两个域的贡献，从而确定哪个线索对目标位置是可靠的。 缺乏训练数据也是使用事件和帧域进行跟踪的主要瓶颈。...在推理过程中，每个隐藏状态和细胞状态都以序列方式传播到下一个GM-LSTM。通过融合细胞状态张量并使用另外两个卷积层，我们提取不同级别的事件特征El和Eh，包括空间和时间信息。...对于记录在两个连续帧之间的事件，我们将它们在时间域切成 n 个区块，然后将它们累积为 EFE 的输入。如图 8 所示，随着 n 值的增加，RSR 和 RPR 分数呈上升趋势。...6 讨论和结论 在本文中，我们引入了事件域到基于帧的跟踪方法中，以增强在不同挑战条件下的跟踪性能。我们提出的事件特征提取器可以有效提取事件数据中的时空信息和运动线索。

    18010

    R语言使用特征工程泰坦尼克号数据分析应用案例

    为了提取这些标题以创建新变量，我们需要在训练集和测试集上执行相同的操作，以便这些功能可用于增长我们的决策树，并对看不见的测试数据进行预测。在两个数据集上同时执行相同过程的简单方法是合并它们。...在R中我们可以使用rbind，它代表行绑定，只要两个数据帧具有彼此相同的列。...由于我们在测试集中显然缺少Survived列，让我们创建一个完整的缺失值（NAs），然后将两个数据集行绑定在一起： > test$Survived <- NA > combi 在单个数据帧上构建了因子，然后在构建它们之后将它们拆分，R将为所有新数据帧提供所有因子级别，即使该因子不存在于一个数据帧中也是如此。它仍然具有因子水平，但在集合中没有实际观察。整洁的把戏对吗？...我们已根据原始列车和测试集的大小隔离了组合数据集的某些行范围。之后的逗号后面没有数字表示我们想要使用此子集获取所有列并将其存储到指定的数据帧。

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