通过在pandas中添加timedelata来添加时间列
在pandas中，可以通过添加timedelta来添加时间列。timedelta是一种表示时间间隔的数据类型，可以用于执行日期和时间的算术运算。
要在pandas中添加时间列，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入pandas库：import pandas as pd
- 创建一个DataFrame对象，包含需要添加时间列的数据：data = {'Value': [1, 2, 3, 4, 5]} df = pd.DataFrame(data)
- 创建一个timedelta对象，表示时间间隔：time_delta = pd.Timedelta(days=1)
- 添加时间列到DataFrame中：df['Time'] = pd.to_datetime('2022-01-01') + df.index * time_delta这里使用了pd.to_datetime函数将字符串日期转换为pandas的日期时间格式，并通过df.index * time_delta计算每行的时间间隔。
完成以上步骤后，DataFrame将包含一个名为'Time'的时间列，其中的值将根据时间间隔逐行增加。
这种方法可以用于各种场景，例如在时间序列数据中添加时间戳列、计算时间差等。
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相关·内容
我有一个包含两列的DataFrame，一列是字符串格式的一系列时间日期，另一列是一些值。我想把这个数据框画成条形图
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
df = pandas.DataFrame({'a':['090000','093000','100000','103000'],'b':[2,3,4,5]})
df['a']=pandas.to_datetime(df['a'],format
浏览 2提问于2016-03-27得票数 1
当我试图将两个Pandas附加到一个for循环中时，我会得到这个错误：
Aggdata=Aggdata.append(Newdata)
这是一个完整的错误：
File "pandas\tslib.pyx", line 4096, in pandas.tslib.tz_localize_to_utc (pandas
\tslib.c:69713)
pytz.exceptions.NonExistentTimeError: 2017-03-12 02:01:24
然而，在我的文件中，我没有这样的时间戳，但我确实有类似于03/12/17 00:45:26或03/12/17 00:01
浏览 2提问于2017-03-16得票数 3
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我正在尝试将Unix时间戳转换为Pandas的本地日期格式。我一直在研究一些解决方案，但我不太清楚该如何正确地做到这一点。
我有一个具有多个UTC时间戳列的dataframe，所有这些列都需要转换为一个本地时区。比方说欧盟/柏林。
我首先将所有时间戳列转换为有效的日期时间列，并进行以下调整：
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], unit='s')这样做是可行的，并给出了以下结果，例如209-01-18 15:58:25如果我知道尝试在此日期调整时区，我已经尝试了两种方法：
df['date
浏览 0提问于2019-04-04得票数 6
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1回答
有一个这样的Pandas数据帧： ? 我们有时间戳(time列)和type列中的4个不同的机器部件: part_1，part_2，part_3，part_4和激活列，其中只有值1 (它被激活)。我想将rest类添加到每个时间戳中，并将它们放在activated列中，就像这样： ? 我假设应该使用带有列表的group-by方法，但我不知道如何做到这一点。在Pandas中这样做可能吗？
浏览 9提问于2019-02-24得票数 0
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我在一个jason文件中有一个日期列表，我想将它们汇总起来，看看我在10分钟的时间间隔内有多少日期。我认为Pandas中的时间序列是我应该寻找的，但我很困惑！有什么想法吗？
更多详细信息当我使用pd.read_json加载json文件时；我只得到一列；它大约有10,000行。每一行都是一个pandas.tslib.Timestamp，比如"1970-01-01 20:12:16“。理想情况下，我喜欢将这些时间戳分组为10分钟的时间间隔；查看每个间隔中有多少时间戳，并绘制条形图(直方图)。
浏览 0提问于2016-02-20得票数 3
1回答
我试图从Pandas中的csv文件中散布一些数据，但是我得到了一个错误。
输入文件如下所示：
time,SPOT
2016-02-04 16:01:10.785000,3.6729
2016-02-04 16:01:11,4.2344
我用来策划的代码是：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
df.plot(kind='scatter', x='time', y='SPOT')
然后我得到这个错误：
Traceback (most recent call las
浏览 3提问于2016-02-09得票数 2
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2回答
有什么方法可以使用另一个pandas.Series的不同值在pandas.Series中应用函数吗？我知道有pandas.Series.apply()，但我需要这样的东西： array1 = pandas.Series([1, 2, 3, 4])
array2 = pandas.Series([5, 5, 6, 0])
def func(x, y):
return x+y
print(array1.apply(func, args = array2))
Out:
0 6
1 7
2 9
3 4 换句话说，我需要在一个pandas.DataFra
浏览 23提问于2021-04-07得票数 0
1回答
我在pandas dataframe中处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多列，数据转换涉及到将一些列复制到新列，根据给定的逻辑更改某些列中的值，以及许多这样的转换。由于pandas一次只在一个核心上运行，我的其他节点仍然处于空闲状态。如何让pandas利用所有可用节点并减少总的转换时间？
浏览 52提问于2021-01-12得票数 0
1回答
列名:时间戳
列dtype: Object
示例数据: 2017-12-01T00:02:39
import pandas as pd
from datetime import datetime
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
ValueError: time data Timestamp doesn't match format specified
我在将时间戳列中的数据转换为datetime对象时遇到问题，然
浏览 2提问于2018-09-25得票数 0
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1回答
我有一列时间戳需要转换为period (‘月’)。例如：
1985-12-31 00:00:00 to 1985-12
Pandas有一个.to_period函数，但它只适用于时间戳索引，而不适用于列。所以你只能有一个句点索引，而不能有句点列？
只有当时间戳是唯一的索引时，它才起作用。也就是说，如果时间戳是multIndex的一部分，.to_period()函数就不能正常工作。
似乎熊猫假设人们总是使用时间戳和句点作为索引，但不是单个列，这显然不是这样的。
不管怎样，我能绕过这一关吗？或者，如果不是在Pandas中，它可以在numpy中完成吗？
谢谢!
浏览 0提问于2014-05-24得票数 15
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我想在pandas中用逗号分隔所有列。 但是，正如您所看到的，这是非常费力的任务，因为我手动键入了所有列索引。 de = data[3]+","+data[4]+","+data[5]+....+","+data[1511] 你有什么想法在python3中避免pandas中的上述过程吗？
浏览 32提问于2020-01-09得票数 0
这种行为对我来说似乎很奇怪:如果另一列是时间增量，则在转置df时将id列(一个字符串)转换为时间戳。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': ['00115', '01222', '32333'],
'val': [12, 14, 170]})
df['val'] = pd.to_timedelta(df.val, unit='Minutes')
print(df.T)
#
浏览 41提问于2018-06-16得票数 9
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1回答
我有几个(多达几百个) hdf5文件，其中包含并行模拟的结果:每个计算节点创建一个独立的hdf5文件，以避免任何同步问题。
有没有任何方法来创建hdf5文件中所有数据的“映像”，比如，这个“映像”看起来像是拥有所有数据，但实际上，它将提供来自其他文件的数据？
我要找的是：
"data-node0.h5"
spike/PopulationA -> pandas data frame columns=[0,3,6,9]
"data-node1.h5"
spike/PopulationA -> pandas data f
浏览 4提问于2017-10-21得票数 2
我有一个pandas列，其中包含时间戳字符串，格式为'00:00:00.000‘(时、分、秒、微秒)。我想将它们转换为datetime对象，以便在秒上工作。 例如，我在here上见过很多类似的问题。我猜我应该使用strptime，但我不知道如何使用。
浏览 15提问于2021-04-13得票数 1
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我创建了一个包含8列和75行的Pandas，并使用dataframe.to_html导出到html中。一切都很好。我想在html文件中添加一些格式/样式。例如要么让Python程序插入
... link href="stylesheet.css" rel="stylesheet">
在Pandas导出或添加格式到html文件的其他方法之后，即不需要手动添加等等。我使用的是iPython。任何想法和建议都可以接受。我也尝试过Python模块docx(0.2.4)，但无法立即知道如何在列表中添加。还有ReportLab，但我也没花太多时间在这上面。到目前为止，
浏览 7提问于2015-09-09得票数 0
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2回答
如何为每一列设置特定的数据类型？
我用Pandas打开了一个包含236列的.txt文件。
例如，我有一个名为“系统时间”的列，另一个名为"Temperature“的列，还有一个名为"Alarm”的列，……
对于“系统时间”我想使用DateTime，对于“温度”我想使用float，因为值有十进制数(例如24.4)，而对于“警报”我想使用string。
有人能帮我吗？
浏览 0提问于2014-10-26得票数 0
1回答
我正在处理一些玻璃钻孔温度数据，该数据由大约1000行乘700列组成。垂直索引是深度(即，当您向下移动时，数组深度增加)，列标题是日期时间值(即，当您沿着数组向右移动时，您将在时间上向前移动)。 我正在寻找一种方法来平均列中的所有温度取决于日期采样率。例如，较早的日期时间间隔为10分钟，而较晚的日期时间间隔为6小时。 如果能够将采样作为输入，并基于该采样率提取数据，这将是一件好事，这样我就可以看到哪一个效果最好。 如果我选择比方说3小时采样，如果间隔超过3小时，这将被忽略，并且在这种情况下不会对数据进行任何更改(即，10分钟的日期时间间隔是平均的，但6小时的日期时间间隔不受影响)。 所有这些
浏览 13提问于2019-10-14得票数 0
3回答
我对Python比较陌生(在自学过程中)，所以这是一个相当不错的学习曲线，但我很高兴能掌握它。我在excel中有一组来自实验的数据点，其中一列是时间(格式为00:00:00:000)，第二列是测量参数。
我使用pandas读取excel文档，以便从它生成沿x轴的时间和沿y轴的测量变量的图形。但是，当我绘制数据时，时间列变成了数据点编号(例如00:00:00:000 - 00:05:40:454变成了0- 2000)，我不知道为什么。有没有人能建议一下如何纠正这个问题？
其次，我想制作一个子图，显示y值之间的差异作为时间的函数，基本上是一个梯度来显示变化。有没有一种方法可以很容易地计算出来，并用
浏览 2提问于2018-06-29得票数 0
下面是我的文件的前10行。
Year Revenue
0 Jan-07 1757000
1 Feb-07 2052000
2 Mar-07 2747000
3 Apr-07 2308000
4 May-07 2289000
5 Jun-07 2322000
6 Jul-07 2310000
7 Aug-07 2049000
8 Sep-07 1862000
9 Oct-07 2006000
10 Nov-07 2061000
我的代码是这样开始的：
import pandas as pd
import matplotlib.
浏览 10提问于2019-07-29得票数 0
我刚刚开始使用pandas，我正在尝试导入excel文件，但我得到的日期-时间值类似于01/01/2019 00:00:00，而不是01/01/2019格式。顺便说一下，源数据是日期，而不是日期-时间。
我使用了下面的代码
import pandas as pd
df = pd.read_excel (r'C:\Users\abcd\Desktop\KumulData.xlsx')
print(df)
其中包含日期的列是"BDATE“、"BVADE”和"AKTIVASYONTARIH“，分别对应于第6、7和11列。
我可以使用什么代码来查看Pandas
浏览 12提问于2019-02-14得票数 1
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很多时候，我有一个大的dataframe df来保存基本数据，并且需要创建更多的列来保存由基本数据列计算的派生数据。
我可以在潘达斯这样做：
df['derivative_col1'] = df['basic_col1'] + df['basic_col2']
df['derivative_col2'] = df['basic_col1'] * df['basic_col2']
....
df['derivative_coln'] = func(list_of_basic_cols)
浏览 7提问于2013-10-26得票数 19
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我有11年的数据和记录(行)每秒钟，超过100列。它用一系列的日期时间(用Pandas to_datetime()创建)进行索引，我们需要能够在列之间进行一些相关分析，一次只能加载两个列。我们可能在较低的时间(例如48小时、1小时、月等)重新采样。在长达11年的时间里，把这些关联想象成11年。
数据目前在11个单独的拼花文件中(每年一个)，从11个.txt文件中单独生成Pandas。熊猫没有对任何这些文件进行分区。在内存中，这些拼花文件中的每一个都加载了大约20 In的内存。预期的目标机器只有16 GB，即使在11年中只加载1列也需要10 GB，因此两列也不适合。
是否有一个比使用Pandas
浏览 29提问于2022-06-20得票数 1
我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
我正在使用cx_Oracle模块创建一个sqlalchemy引擎，并使用Pandas从sqlalchemy数据库中检索数据，但是性能方面存在问题，而且我正在获取数据库错误。
如果我只指定几个列，那么我的代码工作正常(但很慢)，很长一段时间后，我可以得到所有的350万行。下面是我使用的代码：
import cx_Oracle
import pandas as pd
import config
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://config.user:config
浏览 8提问于2021-05-31得票数 2
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有两个时间序列，如：
import pandas
from numpy import nan
# 1-minute period
index = pandas.date_range('1/1/2010', periods=8, freq='T')
series1 = pandas.Series([1., nan, nan, nan, nan, 2., nan, nan], index=index)
# 5-minutes period
index = pandas.date_range('1/1/2010', periods=2, freq
浏览 2提问于2017-06-08得票数 0
2回答
根据用户输入从csv文件中选择列
、、、、
我是Python的新手，我想做一个小程序，从用户列名或多个列名，需要绘制与时间。 考虑列名："time“、"c2”、"c3“、"c4”、"c5“、"c6” 需要从csv文件中选择列名作为绘制时间序列曲线的用户输入，然而，它不适用于我。你有什么想法或者类似的代码要分享吗？ 我用来绘制下面显示的曲线的代码，请注意，csv文件中的所有列都是根据时间列绘制的，时间列已写入epoch，稍后我将其转换为人类可读的时间。 import pandas as pd
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 29提问于2021-07-14得票数 0
我想每3秒向数据帧追加一个随机数，X次。时间戳的格式是hh:mm:ss，它应该填充在A列(时间)中，随机数应该填充在B列(价格)中。我正在努力处理以3秒为间隔附加时间戳的循环。
import numpy as np
import pandas as pd
import time
import datetime
def main():
ts = time.time()
st = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%H:%M:%S')
data = [[st, '$' + str
浏览 0提问于2018-10-23得票数 2
我想要创建一个数据文件，其中有不同的属性：“时间”、“信号”、“速度”、“重量”。
具体来说，“时间”和“信号”应该是有1900行的列向量，但是“速度”和“权重”是我想要存储在双倍中的常量。
这些变量存储在几个excel文件中(每个执行的测试都有一个)，我可以使用
df = pandas.read_excel(fileExcel)
但在此之后，我将有多个数据格式(每个文件一个)，其中所有属性都是带有1900行列向量的列向量，因此应该加倍的属性被列出为包含1900行的列向量，但除第一个位置外，每个位置的值都是NaN。
我想要获得的是与所有测试用例一起的数据(以便它将从excel文件中获得并存储在
浏览 4提问于2020-06-15得票数 0
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我将数据从CSV文件导入到pandas数据文件中。
然后，通过两个datetime列的差异创建一个持续时间列，如下所示：
df['Drive Time'] = df['Delivered Time'] - df['Pickup Time']
现在，我想将它保存回CSV文件，但我希望在使用Excel打开时，'Drive Time‘列显示为"hh:mm:ss“格式。我使用的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("1554897620.csv
浏览 2提问于2019-04-11得票数 2
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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我在看熊猫版本1.1.3。
假设我有以下索引
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CDay
idx = pd.bdate_range("2010-02-03","2010-02-12") + pd.Timedelta('22H')
如果我再加上：
shifted_idx = idx + 0*CDay(offset=pd.Timedelta('4H'))
我预计idx of 2010-05-05 22:00中的时间戳将转移到2010-05-08 02:00，
浏览 3提问于2020-11-25得票数 1
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1回答
我在一列中有一个日期范围值为'2014-10-16 - 2014-10-23‘的字符串的pandas数据格式，我希望保留这一列，但在开始和结束的年份、月份和日期添加新的列(例如，StartYear、EndDay等)。
是否有一种使用Python的简洁方法，理想地利用pandas时间序列特性并在dataframe中工作？
浏览 3提问于2014-03-16得票数 2
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1回答
熊猫read_sql
、、、
我遇到了以下不规则性，并想分享我的解决方案。
我正在使用Pandas和SQLALCHEMY在Python中从Microsoft sql Server读取SQL表。有一列名为“发生时间”，格式如下："2017-01-01 01:01:11.000“。使用SQLAlchemy读取“发生时间”列，所有内容都以NaN的形式返回。我尝试在pandas.read_sql()方法中设置parse_date参数，但没有成功。
是否还有其他人在使用SQLAlchemy/Pandas从SQL表中读取日期时间列时遇到问题？
浏览 1提问于2017-07-20得票数 0
2回答
我有一个(希望很简单)的问题。我正在尝试使用Pandas在Python中创建一个运行总计。比如说我有工人，他们每天都在跟踪他们的工作时间。我想知道他们每天工作的总时间是多少小时。
假设我有一个Pandas，有四列，如下所示(为了便于阅读，在几天之间增加了水平空间)：
Day Worker HoursWorked HoursWorkedThusFar
1 1 0 0
1 2 2 0
1 3 4
浏览 1提问于2020-09-09得票数 0
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2回答
减去2列日期
、、、
我正在使用python和pandas和datetime。
我在csv文件中有这样的数据帧：
我也通过从“结束日期”中减去“开始日期”来添加名为“持续时间”的新列。
我尝试做的事情：
rides['Duration'] = end_time - start_time
duration = rides['Duration']
print(rides['Duration'])
我得到的是：
0 0 days 00:03:01
1 0 days 02:07:02
2 0 days 00:05:43
我想要得到的是：
0
浏览 2提问于2021-06-06得票数 0
我有一个DataFrame，它有一个列，其中的时间表示为unix时间戳。我想解析整个列，将时间表示为datetime (年-月-日-小时-分钟-秒)。我使用了foor循环，但大型DataFrame需要很长时间。我能加快速度吗?或者有没有什么内置的Pandas函数可以代替我使用呢？ for idx, row in df.iterrows():
df.loc[idx, "time"] = pd.to_datetime(row['time'], unit='s')
浏览 22提问于2019-04-10得票数 1
当将 import_from_pandas(df)用于DataFrame时，具有datetime列的df会抛出一个错误，因为它无法解析dataframe列的ISO格式字符串表示形式。具体来说，"+00:00“最终字符是Exasol无法解析的。我目前的解决办法是将所有的熊猫日期时间列转换为字符串列，但这可能会花费大量的时间。
将datetime列从Pandas导入到具有TIMESTAMP列类型的现有Exasol表的正确方法是什么？
浏览 2提问于2019-09-24得票数 2
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我已经创建了一个包含32 in财务数据的SQLite数据库(我从csv文件开始，然后在pandas中使用to_sql命令)。更具体地说，该数据库有超过5.5亿行和6列(3个字符串列、2个浮点列和一个日期-时间列)。我想使用pandas执行一个简单的分组计数查询，但这似乎需要很长时间。我做了以下工作：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
disk_engine = create_engine('sqlite:///trade_data.db')
df = pd.read_sql_query('
浏览 0提问于2015-05-07得票数 2
我正在尝试使用Pandas来计算经过的业务秒数。我在一个Pandas数据帧中有一个列，它在NY时区有一堆时间戳。以下是我到目前为止拥有的代码：
import pandas as pd
import datetime
times = pd.DataFrame([datetime.datetime.now(timezone('America/New_York')),datetime.datetime.now(timezone('America/New_York'))],columns=['timestamp'])
time.sleep(2)
tim
浏览 31提问于2021-05-29得票数 2
回答已采纳
我有一个excel文件，其中列名包含日期-时间值.
如您所见，标题值采用日期-时间格式。我已经将它加载到Pandas dataframe中，并且头值确实被保存为日期时间值。
现在，如果我需要从Pandas查询，“选择所有大于5月15日的列”，我如何做到这一点？
我知道，通过查询df[df.columns[3:]]，我可以实现这一点。但是，我真的想根据列标题的值而不是根据列的位置进行切片。
请帮帮忙。
编辑：基于下面的答案，我找到了一种查询列值的方法。把它加在这里，供将来参考。
from datetime import datetime
df[[col for col in df.
浏览 7提问于2015-12-23得票数 2
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1回答
假设我在pandas.DataFrame中有一个datetime的时间戳列。为了便于示例，时间戳是以秒为单位的。我希望在10分钟内存储桶/桶中的事件1个桶/桶。我知道我可以将datetime表示为一个整数时间戳，然后使用直方图。有没有更简单的方法？pandas中内置了什么？
1 10分钟只是一个例子。最后，我想使用不同的分辨率。
浏览 2提问于2016-01-15得票数 9
我是一名学生，我正在学习熊猫。 我已经创建了名为Student_Record.xlsx的excel文件(使用microsoft excel) ? 我想使用pandas创建新文件 import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\sudarshan\Desktop\Student_Record.xlsx")
df.head()
df.to_excel(r"C:\Users\sudarshan\Desktop\Output.xlsx",index=False) 我在pandas中打开了该文件，并以不同的名称(文
浏览 43提问于2021-06-20得票数 0
1回答
我在下面阅读下面的python代码，但不知道为什么第一列标题有".1“，即使设置为忽略第一列。有什么想法吗？事先非常感谢。
python脚本
import pandas as pd
import os
os.system('cls')
df = pd.read_excel('test_1\Book1.xlsx','sheet1', header=0, skiprows=1, usecols='B:D',index_col= 0, nrows=5)
print(df)
在下面的结果中，我对第一列标题“PIAIME
浏览 1提问于2022-11-16得票数 0
我在尝试运行一个python脚本。它由角星运行一个经过训练的模型。我使用了一个C# Web。我拼命想让python脚本运行起来。我已经通过了一个.bat文件。它在windows窗体项目上工作得很好。蝙蝠本身也很好。这个问题出现在Web想要运行.bat文件时，由于某种原因，当我通过IIS运行脚本时，它将无法识别模型应该读取的data.csv文件。
让我给您展示一些运行bat文件的代码。
System.Diagnostics.Process.Start(@"pathtobatfile\runner.bat");
bat文件
pathtoenviroment\p
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
1回答
附件是数据文件。
在最后一列部门列(第4列)中，有一些值已被拆分为其他列。数据应该只有4列。
如何通过Pandas加入列4及更高部分中的数据？
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
2回答
我在python包中工作了很长一段时间，但最近不得不转向h2o包。
在大多数情况下，H2OFrame被设计为像pandas DataFrame对象一样工作。然而，有几个障碍我还没有克服……在Pandas中，如果我想删除一些行：
df.drop([0,1,2], axis=0, inplace=True)
但是，我想不出如何对H2OFrame做同样的事情
frame.drop([0,1,2], axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError
浏览 12提问于2016-07-13得票数 7
回答已采纳
我得到了这个错误 File "pandas/_libs/tslib.pyx", line 356, in pandas._libs.tslib.array_with_unit_to_datetime
pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: cannot convert input with unit 's' 尝试将pandas列转换为日期时间格式时。 我检查了这个答案Convert unix time to readable date in pandas dataframe 但这并没有帮助我
浏览 89提问于2019-06-20得票数 1
回答已采纳
这篇文章的目标是能够将列“开放日期”、“关闭日期”转换为时间戳格式
我尝试了这些链接的函数/例子，并取得了任何结果。
非常感谢任何关于如何这样做的想法/评论/例子。
列特征：
开放日期 datetime64ns和pandas.core.series.Series
关闭日期 datetime64ns和pandas.core.series.Series
最后，我使用了这些库
将熊猫作为pd导入
将numpy导入为np
从日期时间导入日期时间，日期，时间，时间增量
浏览 5提问于2021-11-23得票数 0
所有人！我有一个pandas数据帧，其中每一列代表一个噪声信号，我想在每一列中应用一个一阶滤波器(增益= 1，时间常数= "x“秒)，但每列有一个不同的时间常数。例如： Column_A --> Time constant = 5 secs
Column_B --> Time constant = 15 secs
Column_C --> Time constant = 60 secs
Column_D --> Time constant = 200 secs 有什么想法吗？ 谢谢!
浏览 2提问于2021-09-13得票数 0
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我有一个大的CSV文件，其中有许多列，还有一个Timestamp列。该文件按时间戳的升序排序。
我想把这些值读入熊猫的数据中，但只在特定的时间戳范围内，比如某一特定日期的下午4:00到5:00。
做这件事最有效的方法是什么？这个文件非常大，我想要避免完全地浏览它，因为它是排序的，我希望它在到达上面的时间戳时被切断，同时也希望避免由,手动拆分，有什么方法可以使用熊猫read_csv函数来实现呢？
import pandas as pd
df = pd.read_csv('csvfile', header='infer', ???)
浏览 1提问于2017-05-30得票数 1
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