pandas.DataFrame.rolling()是pandas库中的一个函数,用于在时间序列数据中执行滚动操作。它可以在给定窗口大小的时间范围内计算滚动统计量,例如滚动平均值、滚动标准差等。
这个函数的使用方法如下:
df.rolling(window, min_periods=None, center=False).function()
其中,df
是一个pandas DataFrame对象,window
是滚动窗口的大小,min_periods
是窗口中所需的最小观测值数量,center
表示滚动窗口是否居中。
function()
是要在滚动窗口上应用的函数,可以是pandas内置的函数,也可以是自定义的函数。
这个函数的优势在于它可以方便地进行时间序列数据的滚动计算,提供了灵活的参数设置和函数应用方式。
应用场景:
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