通过将字典作为输入来形成pandas元素序列，其中值表示该字典中关键字的频率
。
在pandas中，可以使用pd.Series()函数将字典转换为元素序列。字典的键将成为序列的索引，而字典的值将成为序列的元素。可以通过指定字典作为参数来创建序列。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 定义一个字典
dictionary = {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 5}
# 将字典转换为元素序列
series = pd.Series(dictionary)
# 打印序列
print(series)输出结果为：
apple 3
banana 2
orange 5
dtype: int64在这个例子中，字典dictionary包含了水果名称和对应的频率。通过调用pd.Series()函数并传入字典作为参数，我们创建了一个名为series的序列。序列的索引是水果的名称，而序列的元素是对应水果频率的值。
这种将字典转换为序列的方法在数据分析和处理中非常常见。可以使用pandas提供的各种函数和方法对序列进行操作和分析，例如计算统计指标、绘制图表等。
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腾讯云数据库TDSQL产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql 腾讯云云服务器CVM产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云对象存储COS产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
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我正在用Python语言编写我的应用程序的后端，并将其写入PyMongo数据库。 我正在设置一些服务器，我希望它们同时作为区块链中的节点运行。在我的原型中，我需要每个节点在我的数据库中为它们的区块链版本创建自己的集合，例如每个节点的blockchain-{insert node_id here}。 我是python的新手，一直在自学，但很难将.format方法与创建这些集合结合起来。 我知道这是可行的： client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.my_blockchain
col_blockc
浏览 31提问于2019-01-07得票数 1
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pandas.Timestamp的文档说明了一个对每个熊猫用户都很熟悉的概念：
时间戳相当于python的日期时间，在大多数情况下都可以与之互换。
但我不明白为什么需要pandas.Timestamps。为什么或者曾经有一个与python的日期时间不同的对象？简单地用Datetime构建pandas.DatetimeIndex不是更干净吗？
浏览 3提问于2018-09-25得票数 7
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我想写一个一维中值滤波器来消除信号中的毛刺。我写了我的中值滤波器代码在matlab和ı上，比较它与medfilt1函数输出。我的中值滤波器不工作了。
--我的中值滤波器阶数是8。
在我的实现中，当数据到来时，我填充数组(数组的大小是8)。当输入数据计数为8时，我取中间值并将该中间值写入中值滤波器输出数组。然后我等待下一个8个数据。当ı获取8个数据时，ı获取中间值，并将该中间值写入中值滤波器输出数组。诸若此类。(我实现了排序算法，并对其进行了ı测试。它运行良好)。
这是我的截图，
我的传入数据的颜色是红色。matlab的medfilt1的输出是绿色的。我的中值滤波器是蓝色的。
我想我的算法是
浏览 5提问于2016-06-25得票数 1
1回答
我正在写一个应用程序，分析以前的彩票强力球抽奖，以增加中奖的机会。以下是我到目前为止所做的工作：
我从这样的文件中提取了完整的图形: 06/29/2002 01 02 03 04 05 Powerball: 01我删除了这些数字，所以我可以遍历它们，并用这些数字和该数字被绘制的次数填充一个数组。我想要抓取任何特定数字被抽出的次数，以及该数字，即数字1和44被抽出108次。我想将数据存储在这样的频率网格中，1，44 = 108 (数字1和44被绘制了108次)。下面是我到目前为止拥有的代码：
Private Class GetNumberFrequency
Public ReadOnly
浏览 0提问于2015-08-15得票数 1
1回答
在Matlab的工作空间中，我试图计算由我构造的合成信号的傅里叶谱第二分量的频域相角(fft后)。我确信这个阶段等于0(正如您在代码中看到的那样)，但是我得到的结果是pi/2。
t = 0:pi / 128:(2 * pi - pi / 128);
V = sin(t);
L = length(V);
n = 2^nextpow2(L);
Y = fft(V, n);
threshold = max(abs(Y))/10000;
Y(abs(Y)<threshold) = 0;
mag = abs(Y/n);
angle = rad2deg(atan2(imag(Y),real(Y)))
浏览 1提问于2017-08-11得票数 0
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2回答
尝试对频率不规则的时间序列数据应用seasonal_decompose。它看起来像这样：
modal_price
Period
2014-11-01 1469
2015-01-01 1258
2015-03-01 1112
2015-04-01 1373
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2015-07-01 1406
2015-08-01 1520
2015-09-01 1860
2015-10-01 1436
2015-11-01 1455
当我使用df.index.freq时，freq结果为None
当我像这样使用seasonal_decom
浏览 0提问于2018-10-25得票数 2
2回答
我正在寻找关于(形式的)代数系统的信息，这些系统可以用来转换时间序列--无论是在实际的还是在学术的背景下。
我希望有(至少一个)小，表现力，一组操作符-范围(有限)时间序列。我想比较和对比不同的系统在代数的完备性，以及表示的简洁性，在不同的领域中，常见的时间序列变换。
我意识到这个问题是宽泛的，但希望它对datascience.stackexchange来说不会太模糊。我欢迎任何关于特定场景或一般主题的相关文献的提示。
编辑。(试图更好地解释我所说的代数系统.)
我在想维基百科中讨论的“抽象代数”：
http://en.wikipedia.org/wiki/Algebra#Abstract_代
浏览 0提问于2014-09-16得票数 6
对于频率为前8个斐波那契数的下列字符，何谓最佳哈夫曼码:a: 1，b: 1，c: 2，d: 3，e: 5，f: 8，g: 13，h: 21？当频率是第一个n个斐波那契数时，推广这种情况，找出一个最优的码。
这是我的作业问题之一。我不是想要一个直截了当的答案，只是想要些资源。
我应该把这些片段放在哪里来回答这些问题呢？
浏览 9提问于2013-11-09得票数 1
2回答
我如何弄清楚这段代码在做什么？
、、、、
我正在尝试用Python和Pandas库做一些关于数据科学的实验。
最近，我拿到了一个jupyter笔记本，偶然发现了一段代码，我不知道它是如何工作的？
就是这条线
md['genres'] = md['genres'].fillna('[]').apply(literal_eval).apply(lambda x: [i['name'] for i in x] if isinstance(x, list) else [])
数据集附带一个包含键-值对的类型列，上面的代码删除键，如果存在多个值，则只用值替换所有内容。例如，在两个值
浏览 12提问于2020-02-03得票数 1
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1回答
我需要创建一种基于user_id值的相似性矩阵。我目前正在使用Pandas来存储我的大部分数据，但是我知道迭代是非常反模式的，所以我正在考虑创建一个集合/字典嵌套来存储相似性，类似于一些建议的结构here 我只存储N个最接近的相似度，所以它的值如下所示： {
'user_1' : {'user_2':0.5, 'user_4':0.9, 'user_3':1.0},
'user_2' : ...
} 这将允许我很容易地通过执行dict_name[user_id]来访问邻居。 本质上，最外层的字典关键字将
浏览 9提问于2021-04-14得票数 0
你有一个已知大小为n的键的数组或列表。这个列表中有多少个唯一键是未知的，可以小到0，最大到包括n。键没有特定的顺序，它们实际上不可能是，因为这些键没有大于或小于的概念，只有相等或不等的概念。现在，在你说hash map之前，我认为还有一个条件打破了这个想法:每个键的值都是私有的。您可以获得的有关密钥的唯一信息是它是否等于另一个密钥。所以基本上：
class key{
private:
T data;
...
public:
...
bool operator==(const key &k){return d
浏览 1提问于2013-02-13得票数 4
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1回答
我有一个包含2列的pandas DataFrame : Year(int)和Condition(string)。在列条件中，我有一个NaN值，我想根据groupby操作中的信息替换它。 import pandas as pd
import numpy as np
year = [2015, 2016, 2017, 2016, 2016, 2017, 2015, 2016, 2015, 2015]
cond = ["good", "good", "excellent", "good", 'excellent',
浏览 13提问于2020-06-11得票数 0
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我有以下代码：
a_dict = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], [])
a_dict['a'].append(1)
print(a_dict)
哪种输出
`{'a': [1], 'c': [1], 'b': [1]}`
为什么所有的数组都附加了1，而不是只附加了关键字a的数组？如果我只想附加到带有密钥a的那个，我该怎么做呢？
浏览 0提问于2017-01-25得票数 1
2回答
我运行的是Pandas 0.16.2和Matplotlib 1.4.3。我有这样的问题，即对由以下代码生成的框图的中值进行着色：
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
fig, ax = plt.subplots()
medianprops = dict(linestyle='-', linewidth=2, color='blue')
bp = df.boxplo
浏览 5提问于2015-09-10得票数 7
回答已采纳
我有一个CSV文件，其中有两列，一列用于法语单词，一列用于英文单词：
French,English
partie,part
histoire,history
chercher,search
seulement,only
police,police
我试图将CSV数据更改为JSON，但遇到了一个错误。我的索引，我想成为一个整数，似乎是一个字符串。也尝试使用int()，但是看起来它不会修复这个问题。
如何将JSON文件中的索引值更改为整数？
import json
import pandas
data = pandas.read_csv("data/french_words.csv"
浏览 10提问于2022-08-20得票数 1
1回答
下面的代码是一个分析海量语料库的例子。我希望将术语文档矩阵限制为1000个最频繁的unigram，但是将max-features参数更改为n仅返回第一个n unigram。有什么建议吗？
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
import pandas as pd
corpus = ['Hi my name is Joe.', 'Hi my name is Donald.']
vectorizer = TfidfVectorizer(max_features=3)
X =
浏览 1提问于2021-01-17得票数 0
1回答
class Cass(object):
def __init__(self, **args):
self.top_n = "endpoint1"
self.time_series = "endpoint2"
def get_args(**kwargs):
print kwargs
def main(args):
cass = Cass()
cass.get_args()
if __name__ == "__main__":
parser = arg
浏览 3提问于2015-11-10得票数 0
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我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.random(size=(1,10))
b = np.random.randint(100,size=a.shape)
df = pd.DataFrame(array((a,b)).T,columns=['a','b'])
现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘>= 30和df'a’< 30
df_two = [df[df['a'] < 3
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
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2回答
在不使用摩尔算法或哈希表的情况下，我需要在数组中找到发生次数超过n/2次数的元素。
我知道我必须使用中值中值的选择算法。我对select算法返回什么感到困惑，因为如果它返回中值，如何确保元素在数组中发生的次数超过n/2次数？
例如：
A [] = {4，1，5，7，8}
5是中位数，但不超过n/2次数。
现在：
a[] = {5，5，3，4，5，5}
在这种情况下，中位数为5，并且发生的次数超过n/2次数。
浏览 2提问于2014-02-22得票数 1
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让我们考虑一下
models.py
class Foo(models.Model):
...
bar = models.IntegerField(help_text='This is bar')
baz = models.IntegerField(help_text='This is baz')
serializers.py
class FooSerializer(serializers.ModelSerializer):
bar = serializers.IntegerField(min_value=0, max_value=
浏览 3提问于2015-09-16得票数 2
回答已采纳
我正在尝试计算Python中值列表的模式(最频繁的值)。我想出了一个解决方案，它给出了错误的答案，但我随后意识到我的数据可能是多模式的；
ie 1,1,2,3,4,4 mode = 1 & 4
这是我到目前为止想出来的：
def mode(valueList):
frequencies = {}
for value in valueList:
if value in frequencies:
frequencies[value] += 1
else:
frequencies[value] = 1
mode = max(frequenc
浏览 0提问于2012-03-05得票数 7
回答已采纳
我知道一个程序，以获取大量的.csv文件，读取他们，并找到一个最高频率的产品。我想要做的是使用Parallel.ForEach循环读取文件并将产品存储到ConcurrentDictionary中(因为它是线程安全的)。我想知道的是找到一种方法来计算特定产品被读取的次数，并将该频率存储为关键字，并将值存储为产品本身的名称。有什么需要帮忙的吗？
下面是我的代码：
string[] files = File.ReadAllLines(@"C:\Users\Samuel Hendrix\Desktop\StoreData\StoreData\" + selectedStore + @&
浏览 1提问于2019-11-24得票数 0
2回答
这是一个算法问题： 输入是具有非重复正整数的数组。找到一个连续的子数组(大小> 1)，它具有最大的中值。 示例:输入: 100，1，99，2,1000，输出应为(1000 + 2) /2= 501的结果 我可以提出强力解决方案:尝试从2 ->数组大小开始的所有长度，以找到最大中值。但它似乎太慢了。我也试着在这个问题上使用两个指针，但不确定什么时候左右移动指针。 谁有更好的主意来解决这个问题？
浏览 34提问于2019-04-22得票数 6
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我希望将多个项目列表合并到一个列表中，同时保留总体顺序要求。即：
1: A C E
2: D E
3: B A D
result: B A C D E
上面，从列表1开始，我们有ACE，然后我们知道D必须在E之前，从列表3，我们知道B必须在A之前，D必须在B和A之后。
如果存在冲突的排序，则应使用第一个排序。即
1: A C E
2: B D E
3: F D B
result: A C F B D E
%3与%2冲突(B _D与D_ B)，因此将使用%2的要求。
如果排序要求意味着一个项目必须在另一个项目之前或之后，那么它是紧跟在列表之前还是之后，或者在列表的开始或结束，只要保持整体排
浏览 1提问于2010-04-28得票数 1
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1回答
当我试图用充满字典类型的类型列拆分电影数据集(csv文件)时遇到了一些问题，例如{"id"：28，"name"："Action"}，{"id"：12，"name"："Adventure"}，.我想得到所有的“名字”值。我也搜索过这个，但不知道如何正确地修复它。有没有人有办法解决这个问题。
import pandas
import numpy
import json
import matplotlib.pyplot
data = pandas.read_csv('Downloads/tmdb
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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2回答
我已经给出了一个包含网站URL的列表。如果这些元素具有相同的频率，请按字典顺序对它们进行排序，而无需导入任何额外的库或包。 def solve (S, N):
# write your code here
n = len(S)
dict = {}
for i in S:
if i in dict:
dict[i]+=1
else:
dict[i]=0
return dict 我试过这样做，但具有相同频率的元素以与输入相同的顺序打印。
浏览 21提问于2019-12-16得票数 1
回答已采纳
我目前正在使用创建一个照片编辑应用程序，并希望应用一个平滑的皮肤过滤器。
经过一些谷歌，我发现双边模糊和中值滤波器是一些过滤器，以实现这一效果。
但是当在gpu图像中应用双侧模糊时，效果并不令人满意，因为它使眉毛和嘴唇等其他部分平滑。
有人能建议我另一个好的过滤器，或可能是一个方法组合几个过滤器，以实现平滑的皮肤效果？我真的想复制这个：
浏览 5提问于2016-08-13得票数 2
3回答
For循环遍历
、、
将A视为vector<int>
enter code here
int x,max;
for(x:A){
if(x>max)
max=x;
}
谁能告诉我为什么会出现错误这就是错误：
solution.cpp:6:10: error: found ':' in nested-name-specifier, expected '::'
for(x:A){
^
::
solution.cpp:6:9: error: 'x' is not a class, namespa
浏览 1提问于2020-07-28得票数 0
1回答
假设给我们一组整数的对S={(x_1，y_1)，.，(x_n，y_n)}。计算S中最大元素序列(a_1，b_1)，.，(a_m，b_m)最有效的方法是：
a_i <= a_{i+1}
b_i <= b_{i+1}
对于i=1，.，m-1，即序列是相对于两个组件排序的.我可以提出一种二次算法来完成以下工作：
我们根据第一个坐标对S元素进行排序，给出(c_1，d_1)，…，(c_n，d_n)，其中c_i <= c_{i+1}。
使用动态规划，对于每个组件(c_i、d_i)，我们计算出两个以(c_i、d_i)结尾的组件的最长顺序。一旦我们知道(c_1，d_1).，(c_{i
浏览 3提问于2014-12-30得票数 1
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1回答
所以我已经看过手册了--但结构还是让我很困惑。具体而言，以下几个方面之间的关系如何：
nd数组和Python列表
nd数组与Python字典
nd阵列与Pandas DataFrame
nd-数组和Numpy“结构化数组”？
还有，nd数组是否就像一个列表序列？
“n维”从何而来？因为它看起来就像一个矩阵，它只是二维的。
谢谢!
浏览 0提问于2017-09-28得票数 1
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我想用随机数做一个频率表。因此，我创建了一个数组，它生成0到9999之间的11个随机值。
public void FillArrayRandom(int[] T)
{
Random Rndint = new Random();
for (int i=0; i < T.Length; i++)
{
T[i] = Rndint.Next(0, 9999);
}
}/*FillArrayRandom*/
我想要的结果是这样的：(条形高度最高可达21)，因此这将是一个常数。
浏览 0提问于2010-03-30得票数 0
5回答
我有一个整数列表。
我想要做的是对它们进行排序，并删除所有重复项。我在互联网上看到了两种不同的解决方案。两者似乎给出了相同的结果，这不是我所期望的结果。
a = integer_combinations(5, 5)
print a
>>[4, 8, 16, 32, 9, 27, 81, 243, 16, 64, 256, 1024, 25, 125, 625, 3125]
b = sorted(a)
print b
>>[4, 8, 9, 16, 16, 25, 27, 32, 64, 81, 125, 243, 256, 625, 1024, 3125]
c =
浏览 9提问于2012-02-07得票数 2
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cts:count，cts:frequency，fn:count在MarkLogic中有什么区别？
你能举个例子来支持我吗？
浏览 4提问于2016-01-13得票数 4
我有一本字典： {'__module__': 'pyof.v0x04.controller2switch.common',
'__doc__': 'Bucket for use in groups.',
'length': UBInt16(None),
'weight': UBInt16(None),
'watch_port': UBInt32(None),
'watch_group': UBInt32(None),
'pad': Pad
浏览 29提问于2021-04-17得票数 0
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3回答
我在Python Pandas Series中有一些值(类型：pandas.core.series.Series)
In [1]: series = pd.Series([0.0,950.0,-70.0,812.0,0.0,-90.0,0.0,0.0,-90.0,0.0,-64.0,208.0,0.0,-90.0,0.0,-80.0,0.0,0.0,-80.0,-48.0,840.0,-100.0,190.0,130.0,-100.0,-100.0,0.0,-50.0,0.0,-100.0,-100.0,0.0,-90.0,0.0,-90.0,-90.0,63.0,-90.0,0.0,0.0,
浏览 0提问于2012-10-30得票数 73
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1回答
在做一些事情的时候，我遇到了一个奇怪的问题，我很难搞清楚。我用两种方式对一个包含10,000个值的列表进行排序，一种是使用快速选择，另一种是使用插入排序的usgae。这样做的目的是找到一个中值，然后使用所述的中值，我必须找到中值与所有值之间的总距离。中位数计算工作非常好，但总计算，由于原因，我无法理解返回不同的值。计算总数的函数的输入是列表和中间值。两个程序之间的中值保持不变，列表的值也是一样的，但是其中一个列表被排序，另一个列表没有排序。
这是我用来计算总数的东西(这上面的格式很好，只是拷贝到这里奇怪).
def ttlDist(lst, med):
total = 0
fo
浏览 0提问于2013-10-08得票数 0
回答已采纳
我有一个Django模型，在这个模型中我想保存无模式的键值元数据，所以我使用了一个django.contrib.postgres.fields.JSONField。
键值数据是一个Pandas系列，默认情况下它不是JSON可序列化的(由于numpy.int64，numpy.float64类型)，所以我使用了方便的series.to_json()，它返回一个已经序列化的JSON字符串。
为了将它保存到我的模型中，我在它上运行json.loads。但我知道，当数据保存到Postgres时，就会调用json.dumps。
如何避免这个不必要的反序列化/重新序列化步骤？
代码示例：
def creat
浏览 0提问于2016-11-14得票数 5
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1回答
我遇到了如下所示的Python代码片段：
code = 'foo' % bar
...where foo是一个在回调中使用的JavaScript代码字符串，bar是一个字典。
有人能解释一下这意味着什么吗？
浏览 12提问于2022-10-19得票数 0
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我在Python和Spyder中有一个非常简单的错误：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ds=pd.read_csv(".\verikumesi\NBA_player_of_the_week.csv")
当我运行上面的代码时，我得到一个错误：
文件"C:/Users/Acer/Desktop/MASAÜSTÜ/github/deneme.py"，第12行ds=pd.read_csv(".\verikumesi\NBA_player_of_
浏览 2提问于2018-11-27得票数 3
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类似于：
d={'a':1, 'b'=2}
data=pandas.DataFrame()
data['new column'] = d
data['new column'][0]
最后一个命令将在哪里返回字典d？
浏览 31提问于2017-01-18得票数 3
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1回答
我为Huffman编码做了一个解决方案，但是我的代码并没有产生预期的输出。
我不知道是怎么回事。
任何帮助都是非常感谢的。
abcdef
1 2 3 3 5 5
Your Output:
00 01 10 110 1110 1111
Expected Output:
000 001 01 10 110 111
可以清楚地看出，不同的位数是不同的，一个是16，我是17。对于不同的赫夫曼计划，有可能有不同的产出吗？
class Solution {
class HuffmanNode {
char c;
int freq;
Hu
浏览 3提问于2021-11-26得票数 0
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2回答
我正在开发一个kd树实现，目前我正在使用std::nth_element来划分元素的中值向量。然而，std::nth_element占用了90%的建树时间。有人能提出更有效的替代方案吗？
提前感谢
浏览 4提问于2015-05-26得票数 5
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3回答
具有特定值的数组
、、
给定数组的大小为n，其中:数组的1/2具有单个(未知)值。数组的1/4具有一个(未知)不同的值。等等，对于1/8，1/16，1/32，给出了数组排序的算法。您不能使用查找中值算法。
因此，我想:只有不同的值，在O( n*loglogn)上使用二进制堆有一个简单的解决方案，它看起来像是一个需要在O (n)中解决的问题。
浏览 3提问于2016-04-06得票数 5
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给定一个未排序的数组A1.N，试图在A中找到接近A的中值的K数，我可以在线性时间O(N)中求出A的中值。我还能在线性时间内找到K吗？例如。A= [9,2, 7，3,8,1,12}，中位数(A)=7，而关闭值为7的3项为{7,8,9}。
浏览 1提问于2015-02-11得票数 1
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我有个像这样的儿子
"myAlert": [{
"usa_time": "2018-04-27 10:42:45",
"vs_title": "Kenya ",
"vs_start_time": "2018-04-29 18:00:00",
"vs_end_time": "2018-04-29 18:50:00",
"vs_status": "1",
"vs_ad
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
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我不知道为什么我的‘开始’前置不能工作。我只是在pd.to_datetime上添加了一些编辑，但没有什么效果。我非常困惑如何解决这个问题。这是我的代码
pred = results.get_prediction(start=pd.to_datetime('2018-06-01'), dynamic=False)
pred_ci = pred.conf_int()
ax = y['2015':].plot(label='observed')
pred.predicted_mean.plot(ax=ax, label=
浏览 154提问于2019-10-27得票数 7
我已经编写了几个步骤来处理一些文件(如果您很好奇，但这与我的问题无关：)的代码，为其他人编写的软件分析它们做好准备。
这对于使用上述软件进行分析是必要的。
现在，我正在尝试使用pandas DataFrame，稍后我打算将其写入文本文件。我还试图通过键入\#来转义这个特殊字符，但是它会报错：“SyntaxError: unexpected character after line continuation character.有人知道如何解决这个问题吗?这样我就可以用一个#字符作为结果数据库的标题行了。”
import pandas as pd
I_notid_lst = ["1
浏览 1提问于2014-06-20得票数 0
1回答
我的问题是我看不到我从mongo数据库中提取的数据。数据以字典的形式出现，当我尝试用pandas读取它时，它将子字典组作为单个数据返回。
import pandas
dic = {
"value1" : "a",
"value2" : {
"subvalue1" : "sub-a",
"subvalue2" : "sub-b"
},
"value3" : "c"
}
df = panda
浏览 12提问于2021-02-23得票数 0
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