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通过布尔变量进行分组，并使用每个组熊猫的结果创建一个新列

，可以使用pandas库来实现。

首先，我们需要创建一个布尔变量，可以是一个布尔Series或者一个布尔条件。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为group的布尔列，我们可以使用以下代码创建一个布尔变量：

group = df['group']

接下来，我们可以使用groupby()函数将数据按照布尔变量进行分组，并使用每个组的结果创建一个新列。假设我们想要创建一个名为new_column的新列，其中包含每个组的熊猫结果，我们可以使用以下代码：

df['new_column'] = df.groupby(group).transform(lambda x: x.mean())

上述代码中，transform()函数将每个组的数据作为参数传递给lambda函数，并将结果赋值给新列new_column。

关于熊猫（Pandas）的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

腾讯云产品：云数据库 TencentDB for PostgreSQL（https://cloud.tencent.com/product/postgresql）
腾讯云产品：云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
腾讯云产品：云原生应用引擎 TKE（https://cloud.tencent.com/product/tke）
腾讯云产品：云存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）
腾讯云产品：区块链服务 BaaS（https://cloud.tencent.com/product/baas）
腾讯云产品：人工智能 AI（https://cloud.tencent.com/product/ai）
腾讯云产品：物联网 IoT Explorer（https://cloud.tencent.com/product/iothub）
腾讯云产品：移动开发 MSDK（https://cloud.tencent.com/product/msdk）

请注意，以上链接仅为示例，具体的产品和文档可能会有所变化。建议根据实际需求和腾讯云官方文档进行进一步了解和选择。

相关搜索:计算一个列中变量的多个类别，并通过创建新列来报告这些变量按Dataframe中的列进行分组，并使用分组的数据创建另一个dataframe 通过两个键对对象数组进行排序和分组，并使用新键创建分组项的数组拆分一个数字，并使用Pandas为每个拆分的数字创建新的单独列 pandas在列上使用cumsum，并创建一个新的布尔列，将边缘大小写标记为True 在R中创建一个函数，该函数将输入作为dataframe，对分组的列进行排序并生成序列。DF1中没有新的专栏根据图片识别文字根据域名代码规定根据照片识别文字根据id查询域名

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