通过应用包含相同行元素的函数来更新dataframe的元素

，可以使用pandas库中的apply()函数。

apply()函数可以将一个函数应用于dataframe的每个元素或者每个列。在这个问题中，我们需要将一个函数应用于dataframe的每个元素。

首先，我们需要定义一个函数，该函数接受一个元素作为输入，并返回更新后的值。然后，我们使用apply()函数将该函数应用于dataframe的每个元素。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义要应用的函数，这里假设要将每个元素加上1
def update_element(element):
    return element + 1

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用apply()函数应用更新函数到dataframe的每个元素
updated_df = df.applymap(update_element)

# 打印更新后的dataframe
print(updated_df)

输出结果为：

   A  B
0  2  5
1  3  6
2  4  7

在这个示例中，我们定义了一个名为update_element()的函数，该函数将每个元素加上1。然后，我们使用applymap()函数将该函数应用于dataframe的每个元素，返回一个更新后的dataframe。

对于这个问题，我们不需要特定的腾讯云产品或者产品链接来解决，因为它属于数据处理的领域，与云计算的品牌商没有直接关联。