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    Python 文本挖掘:使用情感词典进行情感分析(算法及程序设计)

    情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述,分析这句话表达的是积极的情绪还是消极的情绪。 原理 比如这么一句话:“这手机的画面极好,操作也比较流畅。不过拍照真的太烂了!系统也不好。” ① 情感词 要分析一句话是积极的还是消极的,最简单最基础的方法就是找出句子里面的情感词,积极的情感词比如:赞,好,顺手,华丽等,消极情感词比如:差,烂,坏,坑爹等。出现一个积极词就+1,出现一个消极词就-1。 里面就有“好”,“流畅”两个积极情感词,“烂”一个消极情感词。那它的情感分值就是1+1-1+1=2. 很明显这个分

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    基于词典的中文情感倾向分析算法设计

    情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶,内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量:一个情感倾向方向,一个是情感倾向度。 情感倾向方向也称为情感极性。在微博中,可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立,即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如“赞美”与“表扬”同为褒义词,表达正面情感,而“龌龊”与“丑陋”就是贬义词,表达负面情感。 情感倾向度是指主体对客体表达正面情感或负面情感时的强弱程度,不同的情感程度往往是通过不同的情感词或情感语气等来体现。例如:“敬爱”与“亲爱

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    领券