通过循环将同一列添加到多个数据帧

可以使用以下步骤：

创建一个空的数据帧列表，用于存储添加了同一列的数据帧。
定义一个循环，遍历每个数据帧。
在循环中，使用df['column_name']来获取要添加的列数据。
使用new_df = df.copy()创建一个新的数据帧副本，以便在其中添加列数据。
使用new_df['new_column_name'] = df['column_name']将列数据添加到新的数据帧中。
将新的数据帧添加到数据帧列表中，使用data_frames.append(new_df)。
循环结束后，数据帧列表中将包含添加了同一列的所有数据帧。

这种方法可以用于将同一列数据添加到多个数据帧，方便进行后续的数据处理和分析。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧列表
data_frames = []

# 定义要添加的列数据
column_name = 'column_name'

# 定义要遍历的数据帧列表
dfs = [df1, df2, df3]  # 替换为实际的数据帧列表

# 遍历每个数据帧
for df in dfs:
    # 创建数据帧副本
    new_df = df.copy()
    
    # 将列数据添加到新的数据帧中
    new_df['new_column_name'] = df[column_name]
    
    # 将新的数据帧添加到数据帧列表中
    data_frames.append(new_df)

请注意，这只是一个示例代码，实际使用时需要根据具体情况进行调整。另外，腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，例如腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）和腾讯云数据仓库（Data Warehouse），可以根据具体需求选择适合的产品进行数据处理和分析。