通过循环遍历字典列表并基于pandas中的特定日期条件来创建新列

，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含字典的列表：

data = [
    {'日期': '2021-01-01', '数值': 10},
    {'日期': '2021-01-02', '数值': 15},
    {'日期': '2021-01-03', '数值': 20},
    {'日期': '2021-01-04', '数值': 25}
]

1. 将列表转换为DataFrame：

df = pd.DataFrame(data)

1. 将日期列转换为日期类型：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

1. 创建一个新列，并基于特定日期条件对其赋值：

df['新列'] = 0

for index, row in df.iterrows():
    if row['日期'].day > 2:  # 以日期的第几天为条件
        df.at[index, '新列'] = 1

在上述代码中，我们遍历DataFrame中的每一行，通过访问日期列的day属性来获取日期的第几天，并根据条件判断来给新列赋值。

以上就是通过循环遍历字典列表并基于pandas中的特定日期条件来创建新列的方法。这种方法适用于需要基于特定条件对DataFrame进行操作和修改的场景。

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