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通过正则表达式捕获组，然后将捕获组拆分为单独的列表项

通过正则表达式捕获组，是一种在文本中匹配指定模式的技术。正则表达式是一种强大的模式匹配工具，可以用来查找、替换、验证文本中的特定模式。

捕获组是正则表达式中用括号括起来的部分，可以将匹配到的内容提取出来，然后将捕获组拆分为单独的列表项。捕获组可以通过编号或者命名来引用。

优势：

  1. 灵活性：正则表达式可以根据具体需求定义各种复杂的模式，提供了很大的灵活性。
  2. 高效性：正则表达式引擎经过优化，可以在大规模文本中快速匹配和提取指定模式。
  3. 通用性：正则表达式是一种通用的技术，可以在各种编程语言和开发环境中使用。

应用场景：

  1. 数据提取：通过捕获组可以方便地提取文本中的特定信息，如提取邮件地址、电话号码等。
  2. 数据验证：可以使用正则表达式对用户输入的数据进行验证，如验证邮箱格式、密码强度等。
  3. 数据清洗：可以通过正则表达式对文本进行清洗和格式化，如去除空格、标点符号等。
  4. 日志分析：可以使用正则表达式对日志文件进行分析，提取关键信息和统计数据。

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    Python——正则表达式

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    能用 AST 搞明白的正则语法，就不需要看文档

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    事件委托

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    你应该学习正则表达式

    这允许我们将模式的每个部分定义为捕获组。 捕获组允许我们单独提取、转换和重新排列每个匹配模式的片段。...以下是我们如何使用Javascript将24小时制的时间分解成小时和分钟。 ? 第0个捕获组始终是整个匹配表达式。 上述脚本将产生以下输出。 ?...这使得我们能够避免重复模式匹配规范，并且要求分隔符是一致的（如果第一个分隔符是/，那么第二个分隔符也必须一样）。 3.0 – 捕获组替换 通过使用捕获组，我们可以动态地重组和转换我们的字符串输入。...我们可以通过替换模式$3$2$1$2$4或\3\2\1\2\4使用上述正则表达式。 让我们分解捕捉组。 $1——第一个捕获组：日期。 $2——第二个捕捉组：分隔符。 $3——第三个捕获组：月份。...5.1 – 真实示例 – 将单行注释转换为多行注释 我们可以使用此表达式通过执行以下替换将单行注释转换为多行注释。 ? 在这里，我们只是在每个捕获组之间添加了一个换行符\n。

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