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【ICLR 2022】Trans-Encoder：通过自蒸馏和相互蒸馏的无监督句对建模

自然语言处理和信息检索中的许多任务都涉及句子的成对比较——例如，句子相似性检测、释义识别、问答蕴涵和文本蕴涵。...最准确的句子比较方法是所谓的cross-encoding，它在逐对的基础上将句子相互映射。然而，训练cross-encoders 器需要带标注的训练数据，收集这些数据是劳动成本很高。...我们如何为句子对任务训练完全无监督的模型，从而消除对数据标注的需求呢？...由于 dropout（一种标准技术，其中在每次通过训练数据期间随机丢弃一小部分神经网络节点，以防止出现瓶颈），两个 PLM 将产生略有不同的编码。...更重要的是，更好的 bi-encoder 可以产生更多的自标记数据来调整 cross-encoder。通过这种方式，我们可以重复第二步和第三步，不断优化编码器性能。

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文本匹配——【ICLR 2022】Trans-Encoder

自然语言处理和信息检索中的许多任务都涉及句子的成对比较——例如，句子相似性检测、释义识别、问答蕴涵和文本蕴涵。...最准确的句子比较方法是所谓的cross-encoding，它在逐对的基础上将句子相互映射。然而，训练cross-encoders 器需要带标注的训练数据，收集这些数据是劳动成本很高。...我们如何为句子对任务训练完全无监督的模型，从而消除对数据标注的需求呢？...由于 dropout（一种标准技术，其中在每次通过训练数据期间随机丢弃一小部分神经网络节点，以防止出现瓶颈），两个 PLM 将产生略有不同的编码。...更重要的是，更好的 bi-encoder 可以产生更多的自标记数据来调整 cross-encoder。通过这种方式，我们可以重复第二步和第三步，不断优化编码器性能。

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    前端中文汉字转拼音

    这里我就不在重复官方文档上面的案例了。 但有时候可能打开github有点困难，所以本文把官方文档的参数部分搬过来。...特色功能 获取汉字、词语、句子等多种格式的拼音 获取声母 获取韵母 获取拼音首字母 获取音调 获取多音字的多种拼音 支持人名姓氏模式 支持自定义拼音 支持字符串和数组两种输出形式 支持拼音文本匹配功能...pinyin-pro').then((exports) => { exports.pinyin('汉语拼音') // 'hàn yǔ pīn yīn' }) 参数 pinyin(word, options) 接收两个参数...mode 拼音查找的模式（常规模式 / 姓氏模式） string normal / surname normal removeNonZh 是否输入字符串中将非汉字的字符过滤掉 boolean true...在支持 ruby 的浏览器是这样显示的： ruby> 雷猴(leihou) ruby> 不支持 ruby 的浏览器的显示效果： 需要注意的是

    5.6K20

    开心档-软件开发入门之Ruby 数组（Array）

    ​​前言 本章将会讲解​​Ruby 数组（Array）​​ Ruby 数组（Array） Ruby 数组是任何对象的有序整数索引集合。数组中的每个元素都与一个索引相关，并可通过索引进行获取。... array 是一个 Array 对象）： 序号 方法 & 描述 1 array & other_array 返回一个新的数组，包含两个数组中共同的元素，没有重复。...3 array + other_array 返回一个新的数组，新数组通过连接两个数组产生第三个数组创建的。...5 str other_str 把 str 与 other_str 进行比较，返回 -1（小于）、0（等于）或 1（大于）。比较是区分大小写的。...9 array == other_array 如果两个数组包含相同的元素个数，且每个元素与另一个数组中相对应的元素相等（根据 Object.==），那么这两个数组相等。

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    中文分词基本算法主要分类

    基于词典的方法、基于统计的方法、基于规则的方法、（传说中还有基于理解的-神经网络-专家系统） 1、基于词典的方法（字符串匹配，机械分词方法） 定义:按照一定策略将待分析的汉字串与一个“...若匹配不成功，则将这个匹配字段的最后一个字去掉，剩下的字符串作为新的匹配字段，进行再次匹配，重复以上过程，直到切分出所有词为止。...,wn是长度为n的字符串，规定任意词wi 只与它的前两个相关，得到三元概率模型 以此类推，N元模型就是假设当前词的出现概率只同它前面的N-1个词有关。...1.2.2隐马尔科夫模型思想 1.3基于规则的分词（基于语义） 通过模拟人对句子的理解，达到识别词的效果，基本思想是语义分析，句法分析，利用句法信息和语义信息对文本进行分词。...自动分词过程就是通过词表和相关信息来做出词语切分的 决策。与此相反，基于字标注的分词方法实际上是构词方法。即把分词过程视为字在字串中的标注问题。

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    J Cheminform.｜基于子结构的神经机器翻译用于逆合成预测

    与之前翻译反应物和产物的SMILES字符串的模型不同，研究人员引入了一种基于分子片段的新的化学反应表示方式。事实证明，新方法比目前最先进的计算方法产生了更好的预测结果。...方法 数据集 本研究中，研究人员使用了过滤后的美国专利反应数据集USPTO，该数据集是通过文本挖掘的方法获得的。Schwaller等人在没有原子映射的情况下，消除了数据集中重复的反应字符串。...由于将分子与MACCS键关联以在子结构子空间上进行操作，因此会丢失一定数量的信息。 然后将产物-反应物对放入内射图生成器中，以确保产物和反应物句子之间一一对应。...如果一个反应物句子由两个反应物组成，研究人员将根据它们的序列长度按降序对它们进行排序。反应物之间用“ –”号分隔。...模型架构 研究人员序列到序列神经网络由两个双向LSTM组成：一个用于编码器，另一个用于解码器。此外，他们使用单向LSTMs来量化使用双向LSTMs后模型性能的提升。

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    Ruby学习笔记

    运算符 操作运算符      +、-、*、/、%、** 比较运算符      >=、、===      == 运算符只能进行两个对象值的比较，如果要对对象进行比较，则需要使用特定的方法...循环控制语句      循环控制语句用在我们希望重复执行一些动作时，使用循环控制语句，需要注意两个要点：一个是循环的条件、一个是循环的次数。     ...Ruby中的类、方法与模块 Ruby中的类      类是对对象行为和属性的描述。...这两个方法，在PHP等脚本语言中也非常常见，能够为处理变量和多行的文本输出带来很大的方便。 另外一个需要关心的问题，就是字符串的编码问题。...在1.9之前，Ruby的多线程由解释器实现，在1.9之后，多线程开始由系统来实现。但是由此带来了一个问题，很多Ruby的扩展并不是Thread Safe的，所以有时候会遇到问题，这个需要比较注意。

    2K20

    Rc-lang开发周记2 VM相关

    关于这点我问了很久，我觉得还要尽可能地多做优化再到jit，应该要通过控制不做哪些优化来避免剔除所需信息。...Java可能给大多数人的印象是必须要先编译到字节码，然后再单独加载执行字节码，但调查发现Java9开始可以通过jshell来直接执行。...中采用了双栈的设计，一个调用栈用于管理调用链，一个计算栈用于存放各种变量与计算，而对于非VM栈帧絕大多说都是一个栈（我没听说过有使用双栈的，但是说不定也存在呢）通过栈中保存的rbp寄存器中的值来处理访问链...中对结果调用了dup，创建一个重复的值用于返回。...在写博客的时候看到Ruby指令的结果刚意识到这个问题，不过这个是属于关于函数体与函数调用相关的内容，这里目前暂不修改。 作为参考，进行编写测试。

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    提出AI消除性别偏见新方法，适用于任何模型 | EMNLP 2022

    此前适用于这种情况的消除偏见方法，比较流行的是SEAT（句子编码器关联测试），但后来被相关研究证明： 其内在指标衡量出的结果与外部指标没有直接的相关性。...并且据团队介绍，MABEL还是第一个利用来自监督句子对的语义信号来消除偏见的方法。 那它到底是怎样来消除模型中的性别偏见的呢？...一言以蔽之，MABEL通过对预训练数据库中的所有带有敏感属性的词进行反义替换，其他词则保持不变，然后进行对比学习来消除偏见。 具体来说，研究团队做了两方面的工作。...△SimCSE △Entailment-based contrastive loss 这种对比性的损失是将具有类似含义的两个句子进行对比，使两个句子的隐含对中有更强的关联，进而使编码器学习更多丰富的语义关联...研究团队在所有句子中随机屏蔽了15%的标记。通过利用周围的上下文来预测原始的术语，编码器被激励去保留token级别的知识。

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    案例 | R语言数据挖掘实战：电商评论情感分析

    给定两个字符串，将字符串A转化为字符串B所需要的删除、插入、替换等操作步骤的数量就叫做从A到B的编辑路径。而最短的编辑路径就叫字符串A、B的编辑距离。...2.基于理解的算法是通过模拟现实中人对某个句子的理解的效果进行分词。这种方法需要进行句法结构分析，同时需要使用大量的语言知识和信息，比较复杂。 3.基于统计的方法是利用统计的思想进行分词。...，评论中经常会出现”热水器”，”中国”这是我们已知的，因为我们本来就是对于热水器的评论进行分析，故这些属于无用信息.我们也可以删除.那么这里就要去除这些词.一般是通过建立的自定义词库来删除....模型二：.LDA模型 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的...可以看到上面这两个句子没有共同出现的单词，但这两个句子是相似的，如果按传统的方法判断这两个句子肯定不相似，所以在判断文档相关性的时候需要考虑到文档的语义，而语义挖掘的利器是主题模型，LDA就是其中一种比较有效的模型

    5.3K101

    linux运维中的命令梳理（三）

    . $ 4、使用*匹配字符串中的单字符或其重复序列 使用此特殊字符匹配任意字符或字符串的重复多次表达式。...命令 调用Shell，并执行命令； q 退出more当我们查看某一文件时，想调用vi来编辑它，不要忘记了v动作指令，这是比较方便的； 4、其它命令通过管道和more结合的运用例子...tr命令主要用于实现以下两个功能 替换操作的字符串转换。 删除操作的字符串转换，可以很容易的删除一些控制字符或者是空行。 tr命令能够实现的功能，都能够用sed命令来实现。...第三行表示将字符串中的重复的且重复字符在0-9字符集中的字符去掉，这里没有。...Linux下文件合并可以通过cat命令来实现，非常简单。 在Linux下用split进行文件分割： 模式一：指定分割后文件行数 对与txt文本文件，可以通过指定分割后文件的行数来进行文件分割。

    8.1K81

    J.Cheminform| MACCS密钥：在逆合成预测中弥补SMILES的局限性

    在文章中，作者提出了一种无模板的方法，通过学习在子结构水平上的化学变化来预测逆合成反应。这种方法通过使用MACCS密钥，将一个分子表示为一个句子，该句子基于一组对应于一个单词的子结构。...二、模型与方法 2.1 数据集 在本研究中，作者使用了经过过滤的美国专利反应数据集USPTO，该数据集是通过文本挖掘方法获得的。Schwaller等人消除了数据集中没有原子映射的重复反应字符串。...然后将产物反应物对放入单映射生成器中，以保证产物句与反应物句一一对应。如果一个反应物的句子由两个反应物组成，可以根据它们的序列长度，将它们降序排列。其中反应物用符号分开。...3.2 与现有模型比较 因为该模型没有预先提供反应类信息，作者仅比较了该方法与其他不考虑反应类标签的合成预测方法的预测精度。根据重现结果。...3.3 逆合成预测样例 在本研究中，作者假设候选反应物的Tc>0.85表示与真实反应物足够相似。为了验证这一假设，作者通过比较候选反应物和真实反应物来评估它们的质量。

    1.7K10

    谷歌发布机器翻译模型最新版本Universal Transformer，性能提高近50%

    虽然RNN在建模序列方面非常强大，但它们的顺序性意味着它们训练起来很慢，因为较长的句子需要更多的处理步骤，并且它们的重复结构也使得它们难以正确训练。...与基于RNN的方法相比，Transformer不使用重复，而是并行处理序列中的所有单词或符号，同时利用自我注意机制来结合较远单词与上下文。...通过并行处理所有单词并让每个单词在多个处理步骤中处理句子中的其他单词，Transformer比复制模型更快地训练。值得注意的是，它也比RNN产生了更好的翻译结果。...Universal Transformer通过使用自我关注和应用循环转换函数组合来自不同位置的信息，对序列的每个位置并行地重复细化一系列矢量表示（显示为h_1至h_m）。箭头表示操作之间的依赖关系。...然而，Universal Transformer的自适应机制允许模型仅在更模糊的单词上花费增加的计算，例如使用更多步骤来集成消除歧义单词“bank”所需的附加上下文信息，同时在较不模糊的单词上花费更少的步骤

    1.8K40

    电商评论情感分析

    给定两个字符串，将字符串A转化为字符串B所需要的删除、插入、替换等操作步骤的数量就叫做从A到B的编辑路径。而最短的编辑路径就叫字符串A、B的编辑距离。....若读入与上列表相同,下有,判断不重,清空上下 4.若读入与上列表不同,字符>=2,判断重复,清空上下 5.若读入与上列表不同,下为空,判断不重,继续放上 6.若读入与上列表不同...2.基于理解的算法是通过模拟现实中人对某个句子的理解的效果进行分词。这种方法需要进行句法结构分析，同时需要使用大量的语言知识和信息，比较复杂。 3.基于统计的方法是利用统计的思想进行分词。...模型二:.LDA模型 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的...可以看到上面这两个句子没有共同出现的单词，但这两个句子是相似的，如果按传统的方法判断这两个句子肯定不相似，所以在判断文档相关性的时候需要考虑到文档的语义，而语义挖掘的利器是主题模型，LDA就是其中一种比较有效的模型

    3.9K81

    正则表达式基础

    基本语法 基本语法_菜鸟教程 用\表示特殊形式或允许使用特殊字符，而不调用其特殊含义 不以任何特殊方式在字符串字面值中以'r'前缀处理反斜杠 所以r'\n'包含'\'和'n'两个字符，而'\n'表示换行符...m~n个重复，尽可能少 '\' 消除特殊字符含义或特殊序列 [] 用来表示一个字符集和，字符可以被单独罗列 [0-9a-z]范围内的任意字符 [a-]将匹配字符'-' [(+*?)]...NFA从正则表达式入手，不断读入字符，尝试是否匹配当前正则，不匹配则弹出字符重新尝试，速度慢，最优时间复杂度式多项式，最差情况为指数级 Java、.NET、Perl、Python、Ruby、PhP、JS...可以看到，DFA匹配过程中文本中的字符每一个只比较了一次，没有吐出的操作，应该是快于NFA的。...否则返回None re.match(pattern,string, flags=0) 从开始位置进行匹配 re.fullmatch(pattern,string,flags=0) 必须要整个字符串与之匹配

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    《Python分布式计算》第2章 异步编程 （Distributed Computing with Python）协程一个异步实例总结

    另外，生成器是一次性操作，不能重复生成的序列。若要重复序列，必须再次调用generator函数。 用来在generator函数中产生序列值的yield表达式，还可以在等号右边使用，以消除值。...协程就是一类函数，它可以通过yield，在指定位置暂停或继续任务。 需要注意，尽管协程是强化的生成器，在概念意义上并不等于生成器。原因是，协程与迭代无关。另一不同点，生成器产生值，而协程消除值。...我们先定义个一个协程，它就是一个函数，名字是complain_about，它有一个参数：一个字符串。打印一句话之后，进入一个无限循环，由try except控制退出，即只有通过异常才能退出。...执行complain_about('Ruby')产生了协程。为了使用新建的协程，我们用next()调用它，与在生成器中所做的相同。...不用修改cat、grep、count的代码，我们就可以利用原有的代码来搜索任意个数的字符串了！

    1.5K100

    python, ruby, javascript 浅析

    作为一动态语言，ruby 经常会拿来与 python 对比，确实这两门语言在语法层面、实现层面有很多共同的地方，但是它们也在很多设计理念上存在重要差异，通过对比这些相同点、异同点，更加有助于理解这两门语言...，后面我在讲解 lambda 与字符串拼接时再介绍。...不可变字符串没有上面的两个问题，但是不可变字符串在进行修改时由于会新生成一个对象，所以会比较消耗空间，所以这采用不可变字符串实现的语言一般都会提供一个具备 buffer 的字符串构造对象来生成字符串，像...Ruby 与 Python 中对这块的支持比较强大，ES6 中借鉴了以上两门语言的语法，引入了 template_string，这在极大程度上方便了字符串的拼接。...，对字符串进行追加时效率比较低，那么在 Python 与 Javascript 中进行大量字符串拼接时该采用什么方式呢？

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    redis应用场景

    通过上图我们可以发现Redis使用redisObject来表示所有的key/value数据是比较浪费内存的，当然这些内存管理成本的付出主要也是为了给Redis不同数据类型提供一个统一的管理接口，实际作者也提供了多种方法帮助我们尽量节省内存使用...除了提供与 Memcached 一样的get、set、incr、decr 等操作外，Redis还提供了下面一些操作： 获取字符串长度 往字符串append内容 设置和获取字符串的某一段内容 设置及获取字符串的某一位...为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。...实现方式： 上面已经说到Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，实际这里会有2种不同实现，这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储...，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。

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