在Pandas中,可以通过使用shift()函数来比较当前行的值和上一行的值,并创建新列。
具体步骤如下:
import pandas as pd
df['新列名'] = df['需要比较的列名'].shift(1)
。这种方法可以用于许多场景,例如计算两个连续时间点之间的差异、计算增长率等。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'数值列': [10, 15, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用shift()函数创建新列
df['上一行数值'] = df['数值列'].shift(1)
# 打印结果
print(df)
输出结果为:
数值列 上一行数值
0 10 NaN
1 15 10.0
2 20 15.0
3 25 20.0
4 30 25.0
在这个例子中,新列"上一行数值"包含了每一行的上一行数值,第一行的上一行数值为NaN。
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