通过添加相同索引的数据来合并DataFrame，而保持其他数据不变
，可以使用pandas库中的concat()函数来实现。
concat()函数可以按照指定的轴（默认为0，即按行）将多个DataFrame对象进行合并。在合并过程中，相同索引的数据会被添加到一起，而其他数据则保持不变。
以下是使用concat()函数合并DataFrame的示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 合并DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 打印合并后的DataFrame
print(merged_df)输出结果为：
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
0 7 10
1 8 11
2 9 12在这个例子中，df1和df2是两个具有相同列名的DataFrame对象。通过使用concat()函数，我们将它们按行合并成一个新的DataFrame对象merged_df。合并后的结果中，相同索引的数据被添加到一起，而其他数据保持不变。
对于应用场景，合并DataFrame常用于数据集的拼接、数据的整合和数据的比较等操作。例如，当我们有多个包含相同类型数据的DataFrame时，可以使用合并操作将它们整合成一个更大的数据集，以便进行进一步的分析和处理。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
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1回答
考虑以下代码：
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 4, 16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'))
... df
...
A B C D
0 2 1 0 2
1 3 0 2 2
2 0 2 0 2
3 2 1 2 0
>>> def grouper(frame):
... return frame
...
... df.groupby('A').apply(grouper)
.
浏览 3提问于2019-12-12得票数 2
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1回答
我正在尝试以下几点：
PoliceStations_raw=pd.DataFrame(
[['BAYVIEW' ,37.729732,-122.397981],
['CENTRAL' ,37.798732,-122.409919],
['INGLESIDE' ,37.724676,-122.446215],
['MISSION' ,37.762849,-122.422005],
['NORTHERN' ,37.780186,-122.432467],
['PARK'
浏览 1提问于2016-05-15得票数 1
回答已采纳
我是pandas的新手，我正在学习数据操作。在下面的示例中，当merging两个DataFrames具有一些相似的键时，为什么合并的DataFrame中的键顺序如下所示？
我的问题是，输出不应该更像：
|0. Z 1 3|
|1. Y 2 2|
|2. Z 3 3|
我的逻辑是，首先检查第一个数据中的每个键，然后在第二个键中检查每个键，因为这是第一次看起来是这样的。
注:这是我第一次在这个平台上问任何问题，所以如果我做错了什么，请指导我。
浏览 2提问于2022-06-09得票数 0
当从父数据帧中选择子数据帧时，我注意到一些程序员使用.copy()方法复制数据帧。例如,
X = my_dataframe[features_list].copy()
...instead of just
X = my_dataframe[features_list]
他们为什么要复制数据帧？如果我不复制一份会发生什么？
浏览 59提问于2014-12-28得票数 274
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1回答
我有两个数据帧： df1 = pd.DataFrame(rng.rand(1000, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df2 = pd.DataFrame(rng.rand(1000, 3), columns=['A', 'B', 'C']) 我还有一个由"Y“和”N“组成的列： df0['Split'] = ['Y', 'N', 'Y'...] 我想创建第三个数据帧，如果df0'Split‘
浏览 16提问于2019-01-14得票数 1
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在成功请求比较分支后，每个分支列出的前后编号将被重置或保持不变。
浏览 3提问于2020-09-21得票数 0
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我试图使用Python脚本Visual对Power中的条形图进行排序。我想按计数栏对情节进行排序。条形图当前已注释数据标签，显示其计数列中的值。
当我试图对dataframe进行排序，以便对Bar图进行排序时，它会使数据标签注释变得不正常。
当我在朱庇特笔记本中运行相同的代码时，条形图会自动排序，数据标签问题不会发生。
这是我正在工作的代码。前四行是由Power的Python自动生成的。
powerbi:创建数据rows和删除重复行的以下代码总是被执行，并充当脚本的序言：
powerbi:数据集=pandas.DataFrame(名称，计数) powerbi: dataset = datase
浏览 3提问于2022-03-25得票数 0
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对于panda数据帧，有很好的解决方案。但由于我主要使用numpy数组，我必须创建新的熊猫DataFrame对象，计算并转换回numpy数组，如下所示：
nomDF=pd.DataFrame(x_nominal) #Convert np.array to pd.DataFrame
nomDF=nomDF.apply(lambda x:x.fillna(x.value_counts().index[0])) #replace NaN with most frequent in each column
x_nominal=nomDF.values #convert back pd.DataFram
浏览 9提问于2016-09-13得票数 0
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1回答
我创建了一个Python程序来分析加密货币。该程序每分钟从交换中获取一次烛台信息，并将其附加到pandas DataFrame对象中，变量名为"candlesticks“。 然而，我注意到如果这个程序长时间运行，这个“烛台”变量会变得非常大。为了节省内存，我们决定将DataFrame的长度确定为50000，然后在超过该长度时逐个删除旧数据。 以下代码是一个简化的示例代码。使用DataFrame方法drop()删除最旧的数据，使用append()方法更新新数据。 from random import random
import pandas as pd
import time
def
浏览 20提问于2019-09-10得票数 3
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1回答
我在Azure搜索服务中有一个包含JSON格式文档的索引。
索引模式
{
"name": "product-api",
"defaultScoringProfile": null,
"fields": [
{
"name": "upcid",
"type": "Edm.String",
"searchable": true,
"filterable": false,
浏览 8提问于2021-06-17得票数 1
我正在尝试创建一个回归模型来使用设计参数(dataframe 1)来预测可交付成果(dataframe 2)。这两个数据帧都有一个id号，我将其用作索引。
是否可以使用两个数据帧为sklearn创建一个数据集？或者我需要加入他们？如果我需要加入他们，那么最好的方式是什么？
# import data
df1= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Data1',index_col='Unnamed: 0')
df2= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_nam
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
我对Pandas还比较陌生，我想了解增量索引和主要关键索引之间的最佳实践。
特别是，我想知道：
使用dataset的主键作为其DataFrame索引的好处是什么，而不是只使用默认的增量整数索引？
是否存在用dataset的主键替换默认增量整数索引的潜在缺陷？
浏览 2提问于2016-11-28得票数 0
我试图在更大的dataframe中添加一个true和false值的新列，这取决于其他列的值的组合是否存在于其他dataframe或数组中。
我最初试过这样做：
Activity = pd.DataFrame(list(itertools.product(ActivityLog1['_created_at$AL'].unique(), _User['_p_user'].unique())),\
columns = ['date','_p_user'])
dft = ActivityLog1[
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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我是使用Cython的新手，我对使用"Pure Python“模式很感兴趣。 我现在正在做的工作是广泛地使用numpy，并且知道有一个用于numpy的C api，我很兴奋地想看看它能做什么。 作为一个小测试，我将两个小测试文件test.py和test.pxd放在一起。其内容如下： test.py： import cython
import numpy as np
@cython.locals(array=np.ndarray)
@cython.returns(np.ndarray)
def test(array):
return np.cumsum(array)
test
浏览 23提问于2021-06-16得票数 2
我有一个名为df_orig的DataFrame，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
exam_data = {'name': ['X1', 'X2', 'X3'],
'score': [12.5, 9, 16.5],
'attempts': [1, 3, 2],
'qualify': ['yes', 'no', 'yes']}
lab
浏览 1提问于2018-04-10得票数 1
3回答
我把一些代码放进了R-减价里。当保存为PDF时，它会将所有这些代码解释为字符串，因此它具有绿色。我怎么才能解决这个问题？
```R
datos_limpieza <-函数(Dataframe){
dataframe <- dataframe-c( nrow(dataframe)，nrow(Dataframe)- 1)，-ncol(dataframe)
名称(Dataframe)(名称(Dataframe) == "X1") <- "Comunidadónoma“
dataframeis.na(dataframe) <- 0
dataframe$C
浏览 0提问于2019-04-03得票数 0
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1回答
或者这是某种近距变体？
幸运的是，它是相当快的，我可以排序一个15,000,000元素的列表在20多个(当然，它取决于本地CPU速度)。
我看过“实际”合并排序实现的源代码，它们中没有一个与我的代码长得很像。算法应该大致相同(我认为)。它使用一个助手方法，将两个排序列表组合成一个组合排序列表。然后，MergeSort方法递归地将未排序的列表分解成两半，直到它得到一个元素大小的列表，然后将它们组合起来，因为它用前面所述的助手方法结束堆栈。
import java.util.*;
public class MergeSort{
public static void main(Stri
浏览 5提问于2014-09-19得票数 0
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我使用CoreData + NSPersistentCloudKitContainer备份我的模型。我的一个NSManagedObject将图片存储为二进制数据，并允许对外部存储进行检查。
这是非常随机的，但有时当我调用context.save()时，即使没有编辑这个对象，也会出现合并冲突。实际上，我只是尝试创建一个新的对象(与有冲突的对象不同的类型)，而崩溃发生在另一个对象上。
除了External Data Reference的自引用外，每一项都是相同的值。
ERROR AppDelegate.saveContext():262 - Unresolved error Error D
浏览 19提问于2022-03-01得票数 0
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1回答
我有三个数据。它们的形状是(2656,246)，(2656,2412)和(2656,7025)。我想像上面那样合并数据文件：
📷
因此，它将产生一个(2656,9683) Dataframe。谢谢你的帮助。
图像错误:在Dataframe 3上，它将是7025，而不是5668。
浏览 0提问于2017-07-20得票数 2
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代码
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"K1":[1,2,3],"K2":[4,5,6]})
df["result"] = (df["K1"].shift(1)*df["K2"]).fillna(1)[::-1] #line A
print(df["result"])
print((df["K1"].shift(1)*df["K2"]).fillna(1)[::-1]) #line
浏览 11提问于2022-04-30得票数 1
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1回答
如何在不获取额外列的情况下重置数据帧的索引？我试着回答这里给出的，但它丢弃了原始索引。我希望原始索引保留在df中。
>>> df=pd.DataFrame([[1,2],[3,5]],columns=['a','b'],index=[12,13])
>>> df
a b
12 1 2
13 3 5
>>> df.reset_index(inplace=True)
>>> df
index a b
0 12 1 2
1 13 3 5
>
浏览 1提问于2015-04-15得票数 2
我使用的是neo4j 3.2.x。我想要做的是编写一个查询，它将更新两个节点(用户和性别)之间的关系，并使用从关系中提取的InterestedInGender属性作为数组返回单个用户节点。下面的查询有一个问题，因为它现在返回interestedInGender的多个单一值的记录。关系是正确创建的，但是当返回数据时，它返回多个记录。我只想返回用户节点。我们有没有办法修复这个查询，只返回单个用户节点。
MATCH (u:User {_id:"1234"})
MATCH (ig:Gender) WHERE ig.value IN ["male", "fema
浏览 1提问于2017-12-17得票数 1
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我正在和一个500赫兹采样的眼跟踪器一起工作，因此我每2毫秒就有一个测量。我已经将这些数据加载到一个dataframe中，并用时间样本对其进行了重新索引，这样，我的行索引就能匹配记录记录的ms中的时间：
下面是这个dataframe的一部分(请注意，event列现在包含空字符串)：
x y cr event
2000 109.9 1133.7 4264.0
2001 109.0 1133.3 4267.0
2002 107.1 1130.6 4269.0
2003 104.3 1128
浏览 1提问于2014-02-05得票数 2
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我希望通过使用布尔数组进行索引来更改数据的整行。我有意想不到的行为：
df = pd.DataFrame([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4]])
boolean_list = pd.DataFrame([False,True,False,True])
df[boolean_list] = 100
仅将第一列更改为：
0 1
0 1 1
1 100 2
2 3 3
3 100 4
为什么当我使用熊猫系列作为布尔索引列表时，这种情况会发生变化呢？
boolean_list = pd.Series([False,True,False,True])
d
浏览 1提问于2022-02-21得票数 0
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1回答
你能帮我理解以下几点吗？
df1是一个按日期索引的数据格式。df2是另一个按日期索引的数据，但是df1和df2只有一个共同的日期，即2018-12-31。请参见以下输出：
df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]}, index = pd.to_datetime(["2018-12-31","2019-12-31","2020-12-31"]))
df2 = pd.DataFrame({'XX':[700,800]}, index = pd.to_datetime(["2016-12-
浏览 2提问于2021-09-09得票数 0
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1回答
在开始时，我想向一个空的数据框架中添加一个多级列。
df = pd.DataFrame({"nodes": list(range(1, 5, 2))})
df.set_index("nodes", inplace=True)
因此，这是开始的数据帧(仍然是空的)：
>>> df
nodes
1
3
现在我想要做一个多层的专栏。
我尝试了以下几种方法：
new_df = pd.DataFrame.from_dict(dict(zip(df.index, [1,2])), orient="index",
columns=[&
浏览 6提问于2021-02-23得票数 0
1回答
插入到索引视图
、、
问候Overflowers
是否有SQL DBMS允许我创建索引视图，以便在不修改视图的原始表的情况下插入新行？在执行仅在视图中插入之后，我将需要查询此视图。如果答案是否定的，那么还有什么方法可以完成这项工作呢？我只是想合并来自另一台服务器的一组行与创建的视图-in中的一组行的特定顺序-以便能够对合并的集合执行快速查询，即索引视图，而不必将接收到的集合持久存储在磁盘中。我不确定使用内存中的数据库会不会有很好的表现，因为合并后的集合增长得非常离谱？
你们觉得呢，伙计们？
亲切的问候
浏览 0提问于2012-03-24得票数 1
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2回答
我一直在尝试只使用代码而不使用IB来构建iPhone界面。
现在我面临以下问题：
如何根据图像所在的主视图设置图像的宽度，并使其两侧的边距为例如50像素。(它还应该使用旋转，因此宽度应该是灵活的)。
例如，我尝试过用frame.size.width - 50设置大小，但当屏幕旋转时，这不起作用。我尝试的另一件事是使用自动调整大小的掩码，但我不完全理解它是如何工作的。
是否仍然需要为图像设置边框，或者这是完全被自动调整大小的蒙版所否决的吗？如果它被否决了，我怎么能给图像一个固定的高度和灵活的宽度呢？
我正在使用的书(高级iOS4编程)在这个问题上不是很清楚，我在网上找到的大多数例子都是关于界面构
浏览 0提问于2011-03-02得票数 12
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1回答
我多次使用下面的方法，当您想要从另一个dataframe更新一个dataframe中的值时，它可以很好地工作。但是，我有两个不想工作的数据流。下面是我遵循的步骤。我搞不懂为什么这不管用。我遗漏了什么？有人能告诉我我可以调查的可能原因吗？
"mydate“的原始值在df中”找不到“：
print(df.loc[df.FileName == '100212']['mydate'])
Out:
406 'not found'
Name: mydate, dtype: object
我查找df1的“新日期”值是'10-2-1997‘
浏览 0提问于2019-01-28得票数 1
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我正在尝试使用新的Dataframe API进行开发，但是我得到了一个错误。
我有一个现有的oracle数据库，我想插入行。我从RDD创建一个Dataframe，然后使用"insertIntoJDBC“函数。数据帧似乎对其中数据进行了重新排序。结果，我得到了一个错误，因为字段没有按正确的顺序插入。
有没有办法在数据库中指定变量的名称或顺序？
如果它是一个bug，这里有一个重现它的例子：
import java.io.Serializable;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.Java
浏览 1提问于2015-05-14得票数 0
我有两个文本文件，每一列只有一列。
我需要从每个文本文件中获取该列，并使用带有选项卡的两列创建一个新的文本文件。
这些列没有关系(ID)，但彼此排列一致。
我可以在Excel中这样做，但是有超过20万行不被接受。
在五旬节我该怎么做？
浏览 5提问于2020-08-21得票数 0
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我有一个由python的pdblp模块创建的数据帧。df包含以日期作为索引的价格数据，以及看起来像多索引/两层列(ticker和'PX_LAST')的数据。为了以一种更简单的方式处理数据，我想去掉子头'PX_LAST‘(我不需要它，而且它会扰乱我正在单独执行的一些查找函数)。
数据帧看起来是这样的：
df_px_orig.columns
Out[60]:
MultiIndex(levels=[['IKH16 Comdty', 'IKM16 Comdty', 'IKU16 Comdty', 'RXH16 Comd
浏览 0提问于2018-07-15得票数 0
我试图将一个dataframe中的一个列除以一个数字，同时将一个dataframe中的所有其他列取回来。下面的代码适用于这个部门，但我也不知道如何从dataframe中恢复我想要的列：
df= df[['C']].div(4, axis = 0)
数据如下所示
我正在寻找的输出将是：
我能找到的最接近答案的是：
然而，最后一句话是在除法之后使用pd.set_index，但我不确定这个语法应该是什么样的。
现在，我只得到输出列C，而不是其他两列。
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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我有'univer‘dataframe，它的状态和区域名为列，
State RegionName
0 Alabama Auburn
1 Alabama Florence
2 Alabama Jacksonville
3 Alabama Livingston
而“statobot”数据文件以状态和区域名称作为索引，
State RegionName 2008Q3 2009Q2 ratio
AK Anchor Point NaN NaN NaN
Anchorage 296166.666667 271933.3333
浏览 1提问于2020-06-18得票数 0
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1回答
调整特定行的列宽
、、
我有一张html表格。
我使用了colResizable插件来调整列宽，但它改变了整个列的宽度。
我想调整特定行的列，如下图所示
任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 1提问于2015-07-17得票数 0
1回答
我有以下数据
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'Players': [ 'Sam', 'Greg', 'Steve', 'Sam',
'Jill', 'Bill', 'Nod', 'Mallory', 'Ping', 'Lamar'],
'Address': ['112 Fake St&
浏览 5提问于2015-05-25得票数 1
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2回答
使用多个ES节点进行快速索引？
、、、、
我所读到和理解的关于运行多个ES节点的全部内容是启用索引复制和缩放。我想知道它是否能帮助我们更快地为大量文件建立索引。我有两个问题，他们如下：
问题1：是否准确地认为使用多个ES节点可以使索引速度提高多倍？
问题2:如果我将启用所有节点作为数据节点，那么对索引有什么影响？另一方面，如果我有很少的非数据节点(例如，一个专用的主节点和一个专用的客户端节点)，那么它对索引有什么影响？在速度和缩放方面哪一个会更好？
浏览 3提问于2015-06-02得票数 0
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1回答
我有一个列产品的data.frame谁我想取代一个特定的产品谁是写不同的方式，但他们相同的产品。我想将产品名称( INTERNAC，INTERNAC，INTERNACION)替换为INTERNACIONAL，我尝试这样做：
我有一个包含product列的dataframe。我想替换以不同方式编写的产品，但它们是相同的产品例如：(INTER，INTERNAC，INTERNACION) replace to INTERNACIONAL我尝试这样做：
tb_j$variante<- str_replace(tb_j$variante,"INTER","INTERNACI
浏览 0提问于2020-04-11得票数 0
1回答
连接具有不同索引的数据帧
、、、、
请考虑以下以每日日期为索引的数据帧
df1= pd.date_range(start_date, end_date)
df1 = pd.DataFrame(index=date_range, columns=['A', 'B'])
现在我有了第二个dataframe索引，其中df2.index是df1.index的子集，我希望将数据从df2连接到df1中，对于缺少的索引，我希望使用NAN。在第二步中，我想用最后可用的数据替换NaN，如下所示：
2004-03-28 5
2004-03-30 NaN
2004-03-31 NaN
2004-
浏览 1提问于2014-03-14得票数 2
5回答
是否有其他方法可以使用Apache库合并Excel中的单元格？
我试着用以下方法，但它不起作用
// selecting the region in Worksheet for merging data
CellRangeAddress region = CellRangeAddress.valueOf("A" + rowNo + ":D"
+ rowNo);
// merging the region
sheet1.addMergedRegion(region);
浏览 0提问于2013-09-10得票数 77
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我正在通过转换生成数据。在该转换中，我可以按照通常的方式添加列描述：
out_all.write_dataframe(df, column_descriptions=mycols_dictionary)
我的问题是，我能以类似的方式添加数据描述吗？
提前谢谢你。
浏览 8提问于2022-01-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我有两个数据A和B，它们是A和B的通用索引，这些公共索引可以多次出现在A和B中。
我想用以下三种方式合并A和B：
案例0:如果索引i of A出现一次(i1)，索引i i B出现一次(i1)，我希望按索引数据格式合并以添加行A(i1), B(i1)
案例1:如果索引i of A出现了一次(i1)，索引i为B出现了两次，按这个顺序：(i1 and i2)，我希望通过索引dataframe合并我的索引来添加行A(i1), B(i1) and A(i1), B(i2)。
案例2:如果索引i of A按此顺序出现两次：(i1, i2)和B索引i按以下顺序出现两次：(i1 and i2)，我
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
我有一个熊猫数据，我需要做一些特定的数据点的一些简单的计算。当结果生成NaN结果时，我遇到了一个问题。
在我所做的这个简单版本中，第一次尝试运行良好，但是第二次尝试生成了一个NaN。
import pandas as pd
import numpy as np
df_data = {'Location' : ['Denver', 'Boulder', 'San Diego', 'Reno', 'Portland',
'Eugene', 'San Francisco&
浏览 2提问于2019-10-27得票数 3
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我正在用pandas合并两个数据帧。我希望避免这种情况，在连接时，输出包括右表的连接列。 示例： import pandas as pd
age = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df1 = pd.DataFrame(age, columns = ['Name', 'Age'])
toy = [['tom', 'GIJoe'], ['nick', 'car']]
df2 = pd
浏览 7提问于2021-01-19得票数 1
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2回答
I有以下数据帧：
------------Dataframe **dfc**---------
quantity value
id name
6 Lemet 10 L ogrzewacz nadumywalkowy elektryczny,... 4 1197.00
7 Lemet 5 L ogrzewacz nadumywalk
浏览 2提问于2021-02-08得票数 0
我的分支结构是这样的：
---master---feature(commit-x)---task1(commit-y)---task2---
由于task1已完成，我希望将该分支合并到feature分支并将其删除。
在这种情况下，分支task2会发生什么情况？
我认为结构将是：
---master---(commit-x)---(commit-y)---task2---
|
|---feature(merged on task1)
但是，稍后在完成task2时，我想在feature分支上合并它。
我如何才能做到这一点，请提出建
浏览 3提问于2020-05-06得票数 0
我有数据，就像这样：
df_1 = pd.DataFrame({'X' : ['A','A','A','A','B','B','B'],
'Y' : [1, 0, 1, 1, 0, 0,'Nan']})
我想将其按X分组，并创建一个列Z：
df_2 = pd.DataFrame({'X' : ['A','B'],
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
回答已采纳
2回答
如何删除表分区
、、
我想从Server 2012数据库中的表中删除一个分区。表有主键，但分区列不是主键。我还想保持数据结构和模式的完整。
我试过：
select *
into [dbo].[new_Non_partitioned_Table]
from [dbo].[partitioned_table]
然后，我删除了分区表，并重新命名了新表。然而，它使我失去了数据结构和一些依赖项(FK)，迫使我放弃约束。这是为了生产和失去数据不是一种选择。
是否有更好的方法从现有表中删除分区？
浏览 0提问于2014-07-03得票数 4
1回答
主要问题将在底部。在下面的文本文件中，假设第一个整数是a，第二个是b，第三个是c，依此类推。该程序获取a、b和c，对它们进行解析，并将它们放入myCalculations方法中，该方法返回一个包含两个整数的字符串。该字符串被解析，a和b被替换为所述返回的字符串中的整数，然后循环的下一次迭代将获取a和b的新值以及整数d。这将一直持续到a和b被打印给用户的末尾。
两个文本文件的输入如下所示：
文本文件的格式如下：
200 345
36
45
36
21
这是从文件中读入的内容，它按预期工作，我把它放在这里作为上下文。dr是results[]是第一行的整数数组。(int a和b)
public c
浏览 78提问于2018-05-28得票数 1
1回答
我在文本文件= id1、id2、id3等文件中有一个id列表
val IDList = sc.textFile("/home/.../IDList.csv").flatMap(line => line.split(","))
每个id都与repo中的csv数据关联："/home/data/“+ idX + "/*.csv”
对于IDList中的每个id，o都希望读取数据并进行处理。
我试着做这样的事却没有结果：
val IDList = sc.textFile("/home/.../IDList.csv").flatMap(
浏览 0提问于2018-10-24得票数 1
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