假设数字图像经过直方图均衡化。问题如下:显示第二次直方图均衡化(在直方图均衡化图像上)将产生与第一次完全相同的结果？以下是解决方案:-
我不能理解答案的以下部分:因为值为r_k的每个像素(而不是其他像素)都映射到s_k，n_{s_k}=n_{r_k}。
浏览 2提问于2016-09-03得票数 0
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我正在尝试自己实现直方图均衡，在处理直方图均衡化之后，我已经成功地生成了直方图。然而，为了练习，我没有使用内置的HE功能。最后，我用一个大小为256的列表绘制了直方图图，这个列表如下所示：问题是如何使用这个灰色值列表来生成后置图像？换句话说，如何使用这个灰色值列表生成一个图像类型的对象，就像cv2.imread()所做
浏览 4提问于2022-08-28得票数 0
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直方图均衡化图像
、、、
我很想从一些图像中得到一些静力学，当我尝试进行直方图均衡时，我会感到困惑。因为我试过这个：img = exposure.equalize_hist(img);然后，我试着在每个信道中执行如下均衡：#img = exposure.equalize_hist</e
浏览 1提问于2017-11-05得票数 0
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我有一个关于使用cv：：equalizeHist()( OpenCV图像处理库的函数)的直方图均衡处理的问题。在本网站上：
使用H‘
浏览 8提问于2012-08-16得票数 2
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sitk.HistogramMatching(img, himg)
import itkwidgets
itkwidgets.view(result) 为什么我需要两个图像来做直方图均衡因为我想做直方图均衡，这就是直方图匹配。在这个article中，解释不同之处。
浏览 69提问于2020-01-29得票数 0
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我想要修复指纹图像的右下角，这是过度曝光，这使得很难看到的脊。我尝试将图像划分为4个子图像，并对每个子图像进行直方图均衡，但结果非常糟糕，出现在子图像边缘的直线。这是我的直方图均衡化代码：
img = cv.cvt
浏览 3提问于2020-03-20得票数 2
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这是我的密码。变量img是原始图像。变量eq是相等的图像。from matplotlib.pyplot import imread, imshow, show, subplot, title, get_cmap, hist
eq = equalize_hist(img)
subplot(2
浏览 3提问于2015-07-08得票数 0
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我试图通过首先将RGB颜色空间转换为YUV颜色空间并对Y值进行直方图均衡化来增强图像。但是，输出图像看起来不太好。这是输出图像：
我真的不知道问题出在哪里，有人能帮我吗，或者给我点提示？下面是我的代码，import numpy as np
img = c
浏览 1提问于2017-11-02得票数 0
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我想对RGB图像执行直方图均衡化。为此，首先我使用以下步骤生成直方图：2)统计每个强度值对应的像素数(0~255)5)现在我关心的问题是，映射到与均衡化直方图相对应的RGB图像<
浏览 2提问于2015-08-15得票数 1
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目前，我正在对16位图像进行直方图均衡化，处理后的范围会从0,65536改变吗？import numpy as np
hist, bins = np.histogram(img.flatten(), 65536, [0, 65536]) # Collect 16 bits histogram
浏览 14提问于2022-07-28得票数 0
我试图执行直方图均衡化的图像和有两个问题。首先，我需要绘制它的灰度版本的直方图。当我试图将RGB图像转换为灰度时，输出是蓝色和黄色图像。)plt.imshow(gray)plt.show()
这
浏览 0提问于2018-07-12得票数 1
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我正在尝试直方图均衡化，但它给了我相同的图像作为输入。 return srcImage;我所做的是将图像从BGA格式转换为YCrCb格式，然后在将图像转换为list格式后，对第一个通道0执
浏览 14提问于2017-06-30得票数 3
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我能够用上述代码生成图像的H和I参数的直方图。我打算在H和I直方图上应用直方图均衡化，然后将其转换回结果图像，这样我就可以比较变化了。有人能帮我完成直方图均衡和将均衡直方图转换回图像所需的代码吗？.,0].flatten()plt.hist(lu1*360,bins=36
浏览 0提问于2013-11-11得票数 1
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我试图在Java中对灰度图像进行直方图均衡化。描述如下:迭代图像，使用每个像素的RGB的一个频带作为查找表的索引，以确定图像的新像素值。将每个像素的RGB设置为对应于新像素值的RGB。实现这一点，我得到了一个蓝色的图像：(预期结果)下面是我到目前为止掌握的代码：
private void histogramEqu
浏览 0提问于2017-10-26得票数 1
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HSV图像的均衡化直方图
、、、
我正试图用openCV和C++来平衡HSV图像的直方图。我知道有一些带有openCV的库可以帮我做到这一点，但是我想手动地尝试它来理解这个方法。
将这个
浏览 4提问于2013-11-08得票数 0
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我有一张带有黑色背景和灰色物体的图片，我想过滤掉这些物体。但是光的入射使得仅仅照看一种颜色是不可能的。它不会过滤整个物体，也不会过滤背景。
如果有人能用C#给出一个提示或例子，那就更好了。
浏览 0提问于2013-12-07得票数 0
我必须将灰度图像导入matlab，将由无符号8位into组成的像素转换为双倍，绘制直方图，最后使用转换提高图像质量：其中，v(x,y)是点上像素的值，我的主要问题是我们必须为转换选择的两个常量a和b的值。我的理解是，对于一个好的图像，均衡的直方图是可取的。在互联网上发
浏览 1提问于2015-09-20得票数 1
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我希望在显示器上执行光学字符识别(OCR)，并希望程序在不同的光照条件下工作。要做到这一点，我需要处理和阈值的图像，使周围没有噪音的每一个数字，使我可以检测到的数字轮廓，并执行OCR从那里。我的图像处理很简单:加载图像(i)，灰度I (g)，将直方图均衡化应用于g (h)，并对h应用阈值为t的二值阈值。我使用了几个不同的数据集，并发现使OCR工作的</em
浏览 5提问于2017-09-08得票数 9
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我试图恢复和增强图像细节的几张照片。我试图通过增加cv2.filter2D()和的清晰度来展示细节。我试过一个边缘检测内核[-1 9 -1]和一个锋利的内核[-1 5 -1]但结果看上去是粒状的，不自然的这些图像有模糊的背景或黑暗，这使得特征很难分辨。有没有更好的方法来展示更多的细节，特别是在背景中？
浏览 0提问于2019-06-28得票数 4
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假设基于我的，我对图像的直方图进行了均衡化，现在的问题是如何在图像上应用这个新的均衡化直方图？很明显，这张照片中显示的最后一个for循环用于在图像矩阵上应用
浏览 3提问于2013-06-26得票数 0
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