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快速掌握Series~过滤Series的值和缺失值的处理

这系列将介绍Pandas模块中的Series,本文主要介绍: 过滤Series的值 单条件筛选 多条件筛选 Series缺失值的处理 判断value值是否为缺失值 删除缺失值 使用fillna()填充缺失值...Series~Series的切片和增删改查 a 过滤Series的值 我们可以通过布尔选择器,也就是条件筛选来过滤一些特定的值,从而仅仅获取满足条件的值。...过滤Series的值的方式分为两种: 单条件筛选; 多条件筛选; import pandas as pd s = pd.Series([1,2,3,4],index = ["a","b","c","d...使用dropna()方法删除缺失值,返回新的Series对象; 使用series.isnull()以及series.notnull()方法,使用布尔筛选进行过滤出非缺失值; print("-"*5 +...Series对象,如果希望直接在原来的Series上进行修改的话,可以使用下面两种方式: 直接进行赋值; 给fillna()函数添加一个新的参数,inplace = True参数;

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    Vue2.x-04Vue插值、数据绑定、样式绑定、过滤器

    文章目录 概述 Vue 实例启动入口 App.vue分析 Vue 的基本组成部分 插值 数据绑定 v-for渲染数组 v-for渲染对象属性 样式绑定 过滤器 App.vue 概述 Vue2.x-03...插值是 Vue 模板语言的最基础用法,很多的变量输出都会采用插值的方式,而且插值还可以支持 JavaScript 表达式运算和过滤器。...ul> 如果要输出待办事项的序号,可以用 v-for 中 隐藏的一个 index 值来进行输出, ...因为将 Date 对象直接输出的话, JavaScript 引擎会将其时间戳作为值输出 ,所以我们需要对这个时间戳进行格式化 。...在所有的过滤器中是没有 this 引用的,过滤器内的 this 是一个 undefined 的值,所以不要在过滤器内尝试引用组件实例内的变量或方法,否则会引发空值引用的异常 。

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    使用MICE进行缺失值的填充处理

    它通过将待填充的数据集中的每个缺失值视为一个待估计的参数,然后使用其他观察到的变量进行预测。对于每个缺失值,通过从生成的多个填充数据集中随机选择一个值来进行填充。...对于小数据集 如果某列缺失值的样本删除,如果某列缺失值>40%,则可以将该列直接删除。 而对于缺失值在>3%和的数据,则需要进行填充处理。...我们可以根据现有数据的特点选择不同的距离度量——“欧几里得距离”、“曼哈顿距离”、“闵可夫斯基距离”等。对于数值特征,KNN插值对相邻值进行加权平均。对于分类特征,KNN取最近邻值的众数。...步骤: 初始化:首先,确定要使用的填充方法和参数,并对数据集进行初始化。 循环迭代:接下来,进行多次迭代。在每次迭代中,对每个缺失值进行填充,使用其他已知的变量来预测缺失值。...xtrain, xtest, ytrain, ytest = train_test_split(x, y, test_size=0.25, random_state=101) # Initialize

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    滴滴大数据面试SQL-取出累计值与1000差值最小的记录

    一、题目 已知有表t_cost_detail包含id和money两列,id为自增,请累加计算money值,并求出累加值与1000差值最小的记录。...主要考察了聚合函数开窗中,如果排序即进行累积求和sum()over(order by),然后考察绝对值函数abs(),最后考察排序函数开窗。...| 7 | 100 | 1130 | | 8 | 200 | 1330 | +-----+--------+------------+ 2.计算累积求和值与...1000的差值的绝对值 根据上面结果的sum_money列,我们能够看出题目想要我们求解的是id=6的记录,下面我们先计算累积求和值与1000的差值的绝对值。...查询最小差值记录,这里可以使用排序函数,row_number、rank、dense_rank 等,在不同的场景和需求下使用不同的,因为这里题目并没有要求,并且不存在最小差值相同,我们随便选一个就好了,

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    python中griddata的外插值_利用griddata进行二维插值

    有时候会碰到这种情况: 实际问题可以抽象为 \(z = f(x, y)\) 的形式,而你只知道有限的点 \((x_i,y_i,z_i)\),你又需要局部的全数据,这时你就需要插值,一维的插值方法网上很多...’, fill_value=numpy.nan, rescale=False) points:二维数组,第一维是已知点的数目,第二维是每一个点的 \(x,y\) 坐标 values:一维数组,和 points...的第一维长度一样,是每个坐标的对应 \(z\) 值 xi:需要插值的空间,一般用 numpy.mgrid 函数生成后传入 method:插值方法 nearest linear cubic fill_value...# 插值的目标 # 注意,这里和普通使用数组的维度、下标不一样,是因为如果可视化的话,imshow坐标轴和一般的不一样 x, y = np.mgrid[ end1:start1:step1 * 1j,...start2:end2:step2 * 1j] # grid就是插值结果,你想要的到的区间的每个点数据都在这个grid矩阵里 grid = griddata(points, values, (x, y

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    有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值?

    一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【进击的python】的粉丝问了一个Python基础的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。...他的数据如下图所示: 有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值呢?...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas中取数的问题了,从一列数据中取出满足某一条件的数据,使用筛选功能。 他自己写了一个代码,如下所示: 虽然写的很长,起码功能是实现了的。...后来【LeeGene】大佬给了一个代码,如下所示: df = df[df.pitch>0.2] 看上去确实很简单,不过还没有太满足需求,后来【月神】补充了下,取绝对值再比较。...这篇文章主要分享了一个Pandas筛选的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    应该对 malloc 返回的值进行转换么

    问题 在这个 问题 里,有人在 评论 里建议不要对malloc返回的值进行转换。...回答 C 中,从 void* 到其它类型的指针是自动转换的,所以无需手动加上类型转换。 在旧式的 C 编译器里,如果一个函数没有原型声明,那么编译器会认为这个函数返回 int。...在实际运行时,malloc 的返回值(一个 void* 指针),会被直接解释成一个 int。如果这时强制转换这个值,实际就是将 int 直接转换为 void* 。...如果这时没有强转 malloc 的返回值,编译器看到要把 int 转换为 int* ,就会发出一条警告。而如果强转了 malloc 的返回值,编译器就不会做警告了,在运行时就可能出问题。...强制转换 malloc 的返回值并没有错,但画蛇添足!

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    SQL - where条件里的!=会过滤值为null的数据

    =会过滤值为null的数据 在测试数据时忽然发现,使用如下的SQL是无法查询到对应column为null的数据的: 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name的值不为Lewis的所有数据都搜索出来,结果发现这样写无法把name的值为null的数据也包括进来。 上面的!...=换成也是一样的结果,这可能是因为在数据库里null是一个特殊值,有自己的判断标准,如果想要把null的数据也一起搜索出来,需要额外加上条件,如下: 1 select * from test where...null值的比较 这里另外说下SQL里null值的比较,任何与null值的比较结果,最后都会变成null,以PostgreSQL为例,如下: 1 2 3 4 select null !...另外有些函数是不支持null值作为输入参数的,比如count()或者sum()等。

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

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    三值 bool? 进行与或运算后的结果

    实际上是 Nullable 类型,可以当作三值的 bool 类型来使用。不过三值的布尔进行与或运算时的结果与二值有什么不同吗?...x, bool? y) bool? operator |(bool? x, bool? y) 于是我们可以得到三值 bool? 的与或结果。 三值 bool?...的与或结果 x y x&y x|y true true true true true false false true true null null true false true false true...nullable types - C# Programming Guide - Microsoft Docs 本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布

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