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通过访问嵌套字典的特定键来创建pandas数据帧

(DataFrame)可以使用以下步骤:

  1. 首先,确保已经导入了pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个嵌套字典(nested dictionary),其中包含要作为数据帧的列的键值对。嵌套字典的键将成为数据帧的列名,而键对应的值将成为该列的数据。例如:
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data = {
   '姓名': {'学生A': '张三', '学生B': '李四', '学生C': '王五'},
   '年龄': {'学生A': 20, '学生B': 21, '学生C': 22},
   '成绩': {'学生A': 90, '学生B': 85, '学生C': 95}
}
  1. 使用pd.DataFrame()函数,将嵌套字典作为参数来创建数据帧。例如:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含三列('姓名'、'年龄'和'成绩')的数据帧。数据帧的行索引将根据嵌套字典的键自动创建。

  1. 最后,通过打印数据帧df来查看结果:
代码语言:txt
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print(df)

完整代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {
   '姓名': {'学生A': '张三', '学生B': '李四', '学生C': '王五'},
   '年龄': {'学生A': 20, '学生B': 21, '学生C': 22},
   '成绩': {'学生A': 90, '学生B': 85, '学生C': 95}
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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     姓名  年龄  成绩
学生A  张三  20  90
学生B  李四  21  85
学生C  王五  22  95

关于pandas数据帧的更多信息和功能,请参考腾讯云的相关产品文档:

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