通过返回迭代器而不是列表来保护Py3k内存

在Python 3中，返回迭代器而不是列表可以有效地减少内存使用，特别是在处理大量数据时。以下是一个使用生成器（迭代器）而不是列表的示例：

def some_generator(data):
    for item in data:
        processed_item = do_some_processing(item)
        yield processed_item

data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = some_generator(data)

for item in result:
    print(item)

在这个示例中，some_generator函数接受一个数据列表，并对其中的每个元素进行处理。然后，它使用yield关键字返回一个生成器，该生成器在每次迭代时返回处理后的元素。这样，在处理大量数据时，不会一次性将所有数据加载到内存中，从而节省内存。

在实际应用中，这种方法可以用于处理大型数据集、文件和网络流量，以避免内存不足的问题。