通过迭代pandas中的值列表，根据单元格中的值删除行

在pandas中，可以通过迭代DataFrame中的值列表，根据单元格中的值删除行。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：创建一个包含数据的DataFrame对象。

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 迭代值列表并删除行：使用迭代方法遍历DataFrame中的值列表，并根据单元格中的值删除行。

for index, row in df.iterrows():
    if row['Age'] < 25:
        df.drop(index, inplace=True)

在上述代码中，我们使用iterrows()方法迭代DataFrame中的每一行，然后通过条件判断删除满足条件的行。在这个例子中，我们删除了年龄小于25岁的行。

1. 打印结果：打印删除行后的DataFrame。

print(df)

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

for index, row in df.iterrows():
    if row['Age'] < 25:
        df.drop(index, inplace=True)

print(df)

这样，根据单元格中的值删除行的操作就完成了。

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