我们将从一个对象存储开始，比如S3或谷歌云存储，作为一个廉价而可靠的存储层。 接下来是查询层，如Athena或BigQuery，它允许您通过一个简单的SQL接口来探索数据湖中的数据。...S3存储层: 如果您从这篇博客文章中获得了一个想法，那就是:在S3中存储数据的原始副本。 它便宜、可扩展、非常可靠，并且与AWS生态系统中的其他工具配合得很好。...查询层:雅典娜 一旦您将数据放入S3，开始研究您所收集的数据的最佳方法就是通过Athena。...Athena是一个由AWS管理的查询引擎，它允许您使用SQL查询S3中的任何数据，并且可以处理大多数结构化数据的常见文件格式，如Parquet、JSON、CSV等。...雅典娜不知道您的新数据存储在何处，因此您需要更新或创建新的表(类似于上面的查询)，以便为雅典娜指出正确的方向。幸运的是，有一些工具可以帮助管理模式并使表保持最新。
存储效率较低，适用于高读取负载的场景 查询效率 查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件 查询效率高，在块级别上进行查询...内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间 压缩率 压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中 压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在查询效率方面，TinyLog表引擎的查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高，在块级别上进行查询。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
在Oracle数据库中查询所有触发器、存储过程、视图、表 方法一： Select object_name From user_objects Where object_type='TRIGGER'; ...--所有触发器 Select object_name From user_objects Where object_type='PROCEDURE'; --所有存储过程 Select object_name...Where object_type='VIEW'; --所有视图 Select object_name From user_objects Where object_type='TABLE'; --所有表...方法二： 当然，还可以试试下面的语句 Select * From user_triggers; --所有触发器 Select * From user_procedures; --所有存储过程 Select...Select * From user_procedures; --所有存储过程 Select * From user_views; --所有视图 Select * From user_tables; --所有表
使用单表继承可以不用Join多个表查询效率高，而且在Domain Model的属性提示到父类或者下降到子类时，数据库模型不用更改。...在NHibernate中经常会遇到通过父类的Repository来查询子类的情况，比如现在有一个抽象的Employee对象，下面有OfficeUser和Teacher两个具体的对象，这两个对象都有其特有的属性...我们可以将OfficeUser和Teacher都保存到Employee表中，然后建立了一个EmployeeRepository，使用Employee作为Query的入口，那么如果要查询Employee表中所有的...下面分别用QueryOver、Criteria和HQL来说明： QueryOver查询Employee表中的所有Teacher： Session.QueryOver().Where(...以上是以最简单了例子说明了如果通过父类查询具体的子类的方法，实际项目中肯定比这个查询要复杂，但是只要记住了这三种查询的要点，结合其他条件就可以写出NHibernate能够理解的查询。
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...为了方便更容易掌握技术，本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例，利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求，向大家介绍具体的技术实践方案，存入es中的json数据结构如下： {...二、项目实践 2.1、添加依赖 在SpringBoot项目中，添加rest-high-level-client客户端，方便与 ES 服务器连接通信，在这里需要注意一下，推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...将指定的订单 ID 从数据库查询出来，并封装成 es 订单数据结构，保存到 es 中！...(), indexDocDTO); } } 2.5、内嵌对象查询 内嵌对象查询分两种形式，比如，第一种通过商品、品牌、价格等条件，分页查询订单数据；第二种是通过订单ID、商品、品牌、价格等，
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势，但Clickhouse在大表join查询的场景下，性能表现并不是很好，因此在实际业务场景需要多表计算时，往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者在最近的业务开发中，尝试用这种方式，性能却没有想象中那么好。分析Clickhouse的查询计划，发现子查询中的语句会多次执行，且性能开销主要来自于子查询的执行，因此总体上查询耗时很长。...通过网上资料查询以及本地实验，最终在查询语句中用Global in代替in解决了子查询执行多次的问题。但在这个过程中，笔者发现网上几乎没有对该问题的解释，因此在这里记录一下，希望能对他人有所帮助。...实际业务场景会比这个查询复杂一些，可能会有更多的“user_id in xxx”条件（因为实际业务中属性和行为都可能分布在多个表中），但查询语句的模式不会变。...MergeTree表由许多Data Part组成，Data Part在后台可以合并，形成新的Data Part；每个Data Part中的数据是按照主键排序存储的，并且主键有一个类似跳表的索引，依据跳表的
图片MergeTree表引擎MergeTree表引擎是ClickHouse的一种外部存储类型，用于高效地存储和查询分布式数据。...MergeTree表引擎将数据存储在多个分区中，并通过合并操作将小分区合并为更大的分区，以减少存储空间和提高查询性能。...MergeTree表引擎的主要特点如下：有序存储：MergeTree表将数据按照主键的顺序进行存储，这使得范围查询非常高效。分区存储：数据被分发到多个分区中，每个分区存储一段时间的数据。...数据存储和查询差异MergeTree表引擎和ReplacingMergeTree表引擎的数据存储和查询方面的主要差异在于数据更新的处理方式。...对于MergeTree表引擎，更新数据时，会向表中插入新的数据行，而原有的数据行不会被替换。这意味着MergeTree表引擎不支持直接更新已有的数据，而是在底层以插入新数据的方式实现更新。
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
和数据导入相关 Hive数据导入表情况： 在load data时，如果加载的文件在HDFS上，此文件会被移动到表路径中； 在load data时，如果加载的文件在本地，此文件会被复制到HDFS的表路径中...; // 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中，注意列数目一定要相同 insert into table invoice_lines select * from invoice_lines_temp2...temp.source_sys_key = t0.source_sys_key AND temp.legal_company = t0.legal_company ) where temp.jobid = '106'; // 在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题，这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL，下不管这段SQL从哪来的，我也不知道从哪里来的 SELECT...CASE中的子查询 这个与上面是一样的，都是改成JOIN的方式。
※多表查询过程【起别名】注意事项！！！...在多表查询过程中，我们经常对表起别名，简化我们sql语句编写 取别名 直接后面空格后跟即可，as可省略 注意：如果已经起了别名，就不能通过表名限定字段！！！
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...二、 操作演练 方法1：视图查询方法 DBA_OBJECTS视图存储了数据库中所有数据库对象的相关信息, GaussDB(DWS)支持通过DBA_OBJECTS视图进行查询，字段和详细说明如下： 注意...查询创建时间 通过DBA_OBJECTS视图查看表对象创建时间。...通过修改该配置参数的值，可以只审计需要的数据库对象的操作。 取值范围：整型，0～524287 Ø 0代表关闭数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作审计功能。...该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
实现概述 技术架构组件 实现步骤概览 第一步：构建数据湖的基础 第二步：选择并查看数据集 第三步：在 Athena 中搭建架构 第四步：数据转换与优化 第五步：查询和验证数据 第六步：将更多数据添加到表...• Amazon Athena：用于查询存储在 S3 Express One Zone 中的数据。 • Amazon Glue：数据目录和 ETL 作业。...：选择并查看数据集 本示例使用 NOAA 全球历史气候网络日报 (GHCN-D)数据，数据存储在 amazon s3 对象存储中，我们只需要拉取即可： aws s3 ls s3：//aws-bigdata-blog.../optimized-data/ 第七步：性能和成本效益分析 运行一些查询来查看在性能和成本优化方面获得的收益： 首先，找出年份中每个值的不同 ID 的数量： 查询原表： SELECT substr...结语 以上内容展示了 S3 Express One Zone 在存储和快速访问大规模数据集方面的强大能力，还通过一个实际案例演示了如何有效地利用这些技术构建一个高性能、成本有效的数据湖。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。...(DATE);--恢复SYSTEM的统计信息 可以通过如下的命令返回2次统计信息的比较结果： SELECT * FROM TABLE(DBMS_STATS.DIFF_TABLE_STATS_IN_HISTORY
介绍 将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。...我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据，然后将其保存为CSV文件格式，接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。...(host=DB_HOST, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, database=DB_NAME) as connection: # 将需要处理的表添加到列表中...for table in ["bos_order_archive", "bos_order_future"]: # 查询每个表中最早和最后的日期 min_date_query...将数据存储到一个 CSV 文件中。 检查本地是否已存在该 CSV 文件，如果存在则不执行数据库查询，直接将已有文件上传到 Amazon S3 存储桶中。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表的DML操作数据变化量？...在默认情况下，数据库每天会将SGA中表的DML操作和MON_MODS$表的数据合并（MERGE）到MON_MODS_ALL$中，也可以通过DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO...需要注意的是，在作者实际测试过程中发现，Oracle并不是严格按照每15分钟将SGA中的DML刷新到MON_MODS$表中，而且也不是严格按照每天1次的规律刷新MON_MODS$表的数据到MON_MODS_ALL...MONITORING），此外还可以通过DBMS_STATS.ALTER_SCHEMA_TAB_MONITORING存储过程在SCHEMA级别开启MONITORING，但是从Oracle 10g开始这些方法不再有效...因此，在一般情况下，并不建议修改该参数的值。 在Oracle 10g之前，建表之后默认为NOMONITORING，从Oracle 10g开始，建表之后默认为MONITORING。
如今，客户可以选择在云对象存储（如 Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage或 Google Cloud Storage）中以开放表格式存储数据。...此转换过程非常高效，并利用相同的 S3 存储桶来存储目标表的已翻译元数据。...动手实践用例 团队A 团队 A 使用 Apache Spark 将“Tesco”超市的销售数据摄取到存储在 S3 数据湖中的 Hudi 表中。让我们从创建 Hudi 表开始。...下面是数据（使用 Spark SQL 查询）。 团队B 接下来，使用 Spark 执行“Aldi”超市的摄取，数据集作为 Iceberg 表 （retail_ice） 存储在 S3 数据湖中。...* FROM salesview") 在S3数据湖中将数据写入Iceberg表后，数据分析师可以使用Dremio的湖仓一体平台连接到湖并开始查询数据。
Parquet是可用于Hadoop生态系统中任何项目的开源文件格式。与基于行的文件（例如CSV或TSV文件）相比，Apache Parquet旨在提供高效且高性能的扁平列式数据存储格式。...这种方法最适合需要从大型表读取某些列的查询。Parquet只能读取所需的列，因此大大减少了IO。...以列格式存储数据的优点： 与CSV等基于行的文件相比，像Apache Parquet这样的列式存储旨在提高效率。查询列式存储时，您可以非常快地跳过无关数据。...Parquet帮助其用户将大型数据集的存储需求减少了至少三分之一，此外，它大大缩短了扫描和反序列化时间，从而降低了总体成本。 下表比较了通过将数据从CSV转换为Parquet所节省的成本以及提速。...数据集 Amazon S3的大小 查询运行时间 扫描数据 成本 数据存储为CSV文件 1 TB 236秒 1.15 TB $ 5.75 以Apache Parquet格式存储的数据 130 GB 6.78
，可能会遇到热点问题，导致性能不佳通过 ETL 和调度平台提供的数据读取和写入能力实现大批量数据的处理● 现状：主流的 ETL 平台，如 datax、spark、kettle 等，在合理表结构设计时，性能也比较高...在程序 5 中，将原本查询 SQL 中的 c_phone 换成 '132-0399-0111' as c_phone，模拟索引热点。...4.2 LOAD DATA 方式如果使用 LOAD DATA 要获得比较高的性能，建议对单个文件进行拆分，同时 csv 中文件的顺序建议与目标表主键顺序一致，如一个 CSV 文件存储 20000 行，再通过多线程并行来写入...在简单的数据导出场景，使用导出 csv 替换原本 limit 处理逻辑，应用将查询结果导出到一个共享 NFS/S3 对象存储中，再读取 NFS/S3 对象存储中的 CSV，进行结果的处理，极大的降低了数据库的压力...4.5 IMPORT INTO 导入 CSV（当前支持 S3 协议对象存储以及文件系统）该功能 7.5.0 引入，极大的简化了数据导入的难度，JAVA 程序可直接执行该 SQL 完成 CSV 数据的导入
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