通过FTP逐行读取CSV，而无需将整个文件存储在内存/磁盘中

通过FTP逐行读取CSV文件而不将整个文件存储在内存或磁盘中，是一种高效处理大型CSV文件的方法。以下是相关的基础概念、优势、类型、应用场景以及解决方案。

基础概念

FTP（File Transfer Protocol）：一种用于在网络上进行文件传输的标准协议。 CSV（Comma-Separated Values）：一种常见的数据交换格式，每行代表一条记录，字段之间用逗号分隔。

优势

节省内存：不需要将整个文件加载到内存中，适用于处理大型文件。
提高效率：可以逐行处理数据，即时分析和处理每条记录。
灵活性：可以根据需要随时停止或继续处理文件。

类型

ASCII模式：适用于文本文件，如CSV。
二进制模式：适用于非文本文件，如图片或可执行文件。

应用场景

数据分析：处理大型数据集时，避免内存溢出。
实时监控：从远程服务器获取并即时处理数据。
备份与恢复：在不影响系统性能的情况下进行文件传输和处理。

解决方案

以下是一个使用Python通过FTP逐行读取CSV文件的示例代码：

import ftplib

def read_csv_via_ftp(host, username, password, filename):
    try:
        # 连接到FTP服务器
        ftp = ftplib.FTP(host)
        ftp.login(username, password)
        
        # 切换到二进制模式，以防文件包含特殊字符
        ftp.sendcmd('TYPE I')
        
        # 获取文件大小
        file_size = ftp.size(filename)
        
        # 打开一个文件句柄用于读取
        with open(filename, 'wb') as file:
            # 逐块下载文件
            block_size = 8192
            for i in range(0, file_size, block_size):
                block = ftp.retrbinary(f'RETR {filename}', file.write, blocksize=block_size)
        
        # 关闭FTP连接
        ftp.quit()
        
        # 逐行读取CSV文件
        with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
            for line in csvfile:
                # 处理每一行数据
                process_line(line.strip())
                
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")

def process_line(line):
    # 这里可以添加具体的处理逻辑
    print(line)

# 示例调用
read_csv_via_ftp('ftp.example.com', 'username', 'password', 'data.csv')