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JupyterLab 是一个基于 web 的交互式开发环境，可用于创建和共享 Jupyter 笔记本。它提供了一个灵活的用户界面，允许开发人员在同一个界面中编写和运行代码，同时支持多种编程语言。

JupyterLab 的特点和优势包括：

1. 交互性：JupyterLab 提供了一个交互式的开发环境，可以实时执行和调试代码。它支持代码补全、语法高亮和错误提示等功能，大大提高了开发效率。
2. 多语言支持：JupyterLab 支持多种编程语言，包括但不限于 Python、R、Julia 和 Scala。这使得开发人员可以在同一个界面中处理多种任务和项目。
3. 灵活的界面：JupyterLab 的界面可以根据用户的需求进行自定义和扩展。用户可以将不同的窗口和面板组合在一起，以创建自己喜欢的工作布局。
4. 资源共享：JupyterLab 允许用户将笔记本和代码分享给他人，以促进协作和知识共享。这对于团队合作和教育领域非常有用。

JupyterLab 的应用场景广泛，适用于以下情况：

1. 数据分析和可视化：JupyterLab 提供了强大的数据分析和可视化工具，可以帮助用户处理和分析大量数据。它支持常用的数据科学库（如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib），使得数据探索和可视化变得简单而高效。
2. 机器学习和深度学习：JupyterLab 与流行的机器学习和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn）兼容，可以帮助开发人员进行模型训练和部署。
3. 教育和学术研究：JupyterLab 是教学和研究领域中常用的工具之一。它可以用于讲授编程基础、演示算法实现和记录实验结果。

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