通过R中的np包实现的非参数CDF和pdf
是指使用R语言中的np包进行非参数概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）的估计。
非参数统计方法是一种不依赖于特定概率分布假设的统计方法，它可以根据样本数据直接估计概率分布函数。np包是R语言中用于非参数统计分析的一个常用包，它提供了一系列函数和工具来进行非参数估计。
使用np包进行非参数CDF和PDF的估计，可以通过以下步骤实现：
- 安装和加载np包：首先需要安装np包，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("np")。安装完成后，使用library(np)命令加载np包。 - 数据准备：将需要进行非参数CDF和PDF估计的数据准备好，并存储在一个向量或数据框中。
- 创建np对象：使用
npudens()函数创建一个np对象，该对象将用于估计PDF。例如，可以使用以下命令创建一个np对象：np_obj <- npudens(data)。 - 估计PDF：使用
np_obj$estimate()函数对np对象进行PDF的估计。例如，可以使用以下命令进行PDF的估计：pdf_est <- np_obj$estimate()。 - 创建np对象：使用
npcdf()函数创建一个np对象，该对象将用于估计CDF。例如，可以使用以下命令创建一个np对象：np_obj <- npcdf(data)。 - 估计CDF：使用
np_obj$estimate()函数对np对象进行CDF的估计。例如，可以使用以下命令进行CDF的估计：cdf_est <- np_obj$estimate()。
通过以上步骤，就可以使用R中的np包实现非参数CDF和PDF的估计。这种方法适用于各种数据类型和分布情况，特别适用于没有明确分布假设的情况。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云主页：https://cloud.tencent.com/
- 云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 区块链服务（Tencent Blockchain）：https://cloud.tencent.com/product/tencentblockchain
相关·内容
我在R中使用np包，我想使用非参数分布函数npudist，例如，我们通常使用ecdf函数。set.seet(123)Fn <- ecdf(x)# [1] 0.78Fn2 <- npudist(x)#Error in Fn2(.4) : could not find function "Fn2"
正如您所看到的，npudist计算每个x点<e
浏览 16提问于2021-05-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个XY网格，有些网格点有指定的值，在这种情况下，每个值都意味着某个质量，所以基本上是网格中的点质量。现在我想得到一组点，密度分布为1/R，其中R是距离中心的距离，所以R= sqrt(x^2 + y^2)。关于密度分布，我的意思是，点数必须随着1/R的减少而下降。我该如何编码呢？我的代码如下：x = np</e
浏览 3提问于2016-07-02得票数 0
回答已采纳
1回答
绘制均匀连续分布的CDF
、、、
我正在尝试绘制均匀连续分布的pdf和cdf。pdf = uniform.pdf(x)cdf = uniform.cdf(x)
ax.plot(x, cdf, 'k-',
浏览 27提问于2020-01-22得票数 1
1回答
我试图在我的数据中拟合指数格式，看看它是否是一个很好的拟合/发展一个方程从拟合，但我不确定如何，因为我认为scipy.stats适合的PDF，而不是民防基金。或者如何找到最适合数据的分布？
浏览 2提问于2019-02-24得票数 0
回答已采纳
考虑第21页中r的np-package中包含的示例。npcdens返回一个条件密度对象，并能够绘制2d-pdf和2d-cdf，如下所示。我想知道，如果我指定两个参数中的一个，是否能以某种方式从对象中提取一维信息(pdf / cdf)？我是R的新手，不能找到对象的格式。谢谢你的
浏览 0提问于2011-02-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个概率密度函数(pdf) f(x,y)。要在(x，y)点得到它的累积分布函数(cdf)F(x,y)，需要集成f(x,y)，如下所示：
在Scipy中，我可以通过integrate.nquad来完成F_at_x_y= integrate.nquad(f, [[-inf, x],[-inf, y]])
我怎么能这么做？我想知道，由于结果是连续的(例如，您通过
浏览 1提问于2016-01-31得票数 5
我想使用st.gumbel_r.ppf()计算给定概率的值。我将其与解析解进行比较，得到的结果完全不同，有人知道为什么吗？我使用矩量法获得了比例尺和位置的值 P_class = [0.14285714, 0.28571429, 0.42857143, 0.57142857, 0.71428571, 0.85714286,0.999999]
alpha = 0.1841827435642898
h_class1 = st.gumbel_r.p
浏览 21提问于2021-03-20得票数 1
回答已采纳
尽管在编写用于计算cdf和/或映射的循环时，我无法准确地跟踪它背后发生的情况，但问题可能在那里，但我不确定。of the image # cdf initializecdf = np.zeros([256], np.int32)
# For
浏览 2提问于2021-03-08得票数 1
回答已采纳
3回答
gaussian_kde函数在scipy.stats中有一个函数evaluate，它可以返回输入点的PDF值。我试着用gaussian_kde来估计逆CDF。首先，我展示了如何进行PDF计算，以设置我要实现的特定API：from scipy.stats import norm, gaussian_kde
x = np.linspace(-3, 3, npts_sample)
浏览 15提问于2017-11-21得票数 10
回答已采纳
2回答
我正在使用一个自定义函数f(x)来定义一个使用copy的rv_continuous类的自定义发行版。class my_pdf_gen(rv_continuous): return f(x)/integral 其中integral我可以用以下命令创建它的一个实例 my_pdf = my_pdf_gen(my_int,a = a, b = b, name = 'my <em
浏览 29提问于2020-06-21得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图找出最好的方法来定义一个用半圆包裹的von分布(我用它来绘制不同浓度下的无方向线)。我目前正在使用SciPy的vonmises.rvs()。本质上，我想要放进，比方说，π/2的平均方向，并且把分布截断到不超过π/2的两边。
我可以使用截断的正态分布，但我将失去von的包装(如果我想要一个平均方向为0)。我在关于映射光纤方向的研究论文中看到了这一点，但我不知道如何实现它(在python
浏览 0提问于2020-08-17得票数 3
回答已采纳
1回答
Gumbel半分布
、、、、
中使用scipy生成了一个概率密度函数： import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = gumbel_l.rvs(size=100000)plt.plot(data, gumbel_l.pdf(data))
plt.show() 我的问题是，是否有一种方法可以得到这种分布
浏览 15提问于2021-04-16得票数 0
回答已采纳
问题陈述-变量X的平均值为15，标准差为2。 介于8和17之间的X值的最小百分比是多少？ 我知道68-95-99.7的经验法则。我在谷歌上发现，1.5标准差以内的值的百分比为86.64%。到目前为止，我的代码如下： import scipy.statsX=np.random.normal(15,2) 据我所知， 13-17在具有68%值的1个标准偏差内9-21
浏览 62提问于2021-02-01得票数 0
1回答
随机数生成的概率分布
、、、、
函数(或类)--比方说custom_distr() --应该有输入(默认值已经给定)：
“高斯”：loc=0.5，scale=0.02的均值和标准差参数请注意，我遵循numpy.random.Generator从uniform和normal发行版中的命名约定作为参考，但是术语和使用过的包对我来说并不重要。plt.plot(x, the_cdf,
浏览 1提问于2021-05-25得票数 1
回答已采纳
3回答
在numpy或scipy中有没有任何函数，对于给定的pdf，从该分布中采样的点将被返回？例如，我有一个高斯分布的混合：stdevs = 1.0,1.0pdf的图表和从该分布中采样的<
浏览 0提问于2017-04-10得票数 2
正如我们可以按照正态分布编写随机变量X的CDF和PDF，以及它的参数-- std和，使用CDF的方式如下：mean, std = 295, 250
def cdf(x):
cdf_eqn = lambda t: (1 / (std * s
浏览 20提问于2020-06-16得票数 0
回答已采纳
如果我想做以下事情：
使用正规逆param_values2:,0 = sp.stats.norm.ppf(param_values2:,0,0，np.pi/2.)要将间隔为0,1的样本(param_values2)转换为均匀分布，但我想将它们转换为logit-正态分布，我将如何做到这一点？到目前为止我找不到任何有用的东西.最感谢他人的智慧/知识。
浏览 10提问于2021-12-08得票数 0
2回答
如何正确地抽样截断分布？
、、、、
我正在努力学习如何对截断的发行版进行示例。首先，我决定尝试一个简单的例子，我在这里找到了
我并不真正理解CDF的划分，所以我决定稍微修改一下算法。由于我的最终目标是在一个截短的间隔上采样一个2D-Gauss-pdf，所以我尝试使用指数分布扩展这个简单的例子(参见下面的代码)。进行赋范，并根据@Crazy Ivan和@Leandro Caniglia给出的答案修改了代码，用于删除pdf底部的<
浏览 3提问于2017-12-21得票数 7
回答已采纳
1回答
我需要最常见概率分布的PDFs/log PDF/CDF的(分析)导数w.r.t。对于R中的参数，有没有办法使用这些函数？
提供了许多概率分布()的日志PDF的导数。PDF/CDF是否有类似之处？编辑：诚然，通过简单应用链规则，可以从日志PDF的导数中</e
浏览 3提问于2017-10-26得票数 1
diag_stdev = [4, 5, 6.]dist.pdf([-1., 0, 1])NotImplementedError: log_cdf is not implemented
浏览 3提问于2016-08-23得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
