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android之通过Button的监听器往adapter中添加数据时出错

本来源代码如下: List model; //自定义的一个List数据,存储的是自定义的类 LunchListAdapter...adapter;//自定义的一个ListView的适配器 .........adapter.add(r); 那么ListView里面展示出来的item全都是最后存进去的那个,而且在点击item之后,从model里面输出来的内容也都是一样的, 如果①处采用的是model.add(...r); 那么ListView里面展示出来的item是正确的,刚好是你存储的内容的顺序,但是点击item之后,从model里面读取出来的内容跟上面一样,全都是最后存进去的数据, 想来想去也没怎么弄明白,最后我把...暂时想到的就是在②处定义的r可能model里面之前加入的数据都覆盖了,但是还是有点糊涂,先记下这么个印象,望高手赐教.

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警务数据仓库的实现

通过使用 SSRS 服务，用户可以方便地定义和发布满足自己需求的报表，且无论是报表的布局格式，还是报表的数据源，用户都可以轻松地实现 Word，PDF，Excel，XML 等格式的报表。...将 OLTPHotel 中旅馆入住表 LGRZ 的入住时间 RZSJ 和离店时间 LDSJ 抽取出来，派生出年、月、日、时等新列，加载到数据仓库 HuangDW_Hotel 目的表 DimDate（时间维度表...将 OLTPHotel 旅馆入住表 LGRZ 的数据抽取出来，派生出年、月、日、时等新列，加载到数据仓库 HuangDW_Hotel 目的表 FactHotel（旅馆事实表）之中。...（1）将 SSIS 包 package.dtsx 另存到 SSIS 服务器,并将其命名为 HDC_ETL_Hotel，使其成为一个 “已存储的包” 对象存储在 SSIS 服务器之中； （2）配置包的运行作业参数...这表明存储在 SSIS 服务器中的包 HDC_ETL_Hotel，已作为 SQL Server 数据库服务器中的一个代理作业。

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    和我从头学SQL Server Integration Services

    SSIS常见的向导程序： SSIS最为常见的三个向导程序分别为： SQL ServerImport and Export Wizard：”SQL Serve导入和导出向导”可以将数据复制到.NET Framework...当你添加一个新的配置或者在Package Configurations Organizer对话框中修改一个现有的配置时，这个向导就会运行。...编辑一个dts包 在data tools中编辑的ssis项目，生成的工程文件为dtsx结尾的文件，我们可以通过右键再次在data tools中的visual studio将其打开： ? ?...再次去打开msdb节点，我们发现了用dtutil导出的包，然后依照前文所说的方法运行包，可以观察生成新的文本文件的导出。 ? ?...好了，至此，我们学习了如何用导入导出操作，怎么生成和修改ssis包，怎么运行包，怎么用dtutil来导出dtsx文件到sql ssis 服务。 ? ----

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    DevOps自动化组件-RUNDECK介绍、开发、部署、使用

    这些自动化的过程在工作流程中定义。工作流作用于自动化过程中的各个任务。工作流运行失败或者成功都会发出通知。当错误发生时，你可以选择立即失败，或者触发特定的错误处理程序步骤。...3.跨平台 rundeck提高跨多个工具，系统的效率，并通过消除或跨越技术和组织流程结构部门。...rundeck工作流可以执行在Windows和UNIX平台，使用节点插件可以将RunDeck扩展到新的平台（包括网络设备）。 4.可扩展 rundeck通过插件机制拓展功能。...6.和主流的DevOps组件集成 rundeck提供了丰富的restapi可以和主流的DevOps组件集成，如jenkins等 (二)作业调度，提供web界面定义调度任务执行shell命令 作业调度是...文末结语 RunDeck功能概念清晰，webui交互友好，细粒度的安全策略控制非常适合跨部门跨职能的协同作业，基于token机制的api很好的集成到DevOps平台中，是DevOps上下文中不可多得的组件

    9K90

    自动化管理工具Rundeck

    特性： Web API 分布式的命令执行 SSH 多步骤工作流程 作业执行需求和计划运行 图形web控制台和命令执行工作 给予角色的访问控制策略支持 历史和审计日志 2.安装 下载好...另外，启动rundeck可通过$RDECK_BASE/server/sbin/rundeck start启动 默认端口是 4440,可以通过 IP:4440 来看Rundeck的界面，默认账号和密码都是...新建一个任务Job（这里只讲一些特殊的属性） 新建变量如图，在后面写命令的时候，可通过${option.op1}调用op1变量 ； ? 发送邮件，如图： ?...在任务开始、失败、成功时都可以发送邮件，邮件的配置信息需要添加在rundeck/server/config/rundeck-config.properties中，配置如下： ?...这里使用的是QQ邮箱，注意必须开通邮箱的POP3/SMTP功能。 定时任务，如图： ? 可通过Crontab来定时任务，规则就不详细讲了，度娘很明白！

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    kettle学习【大牛经验】

    当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。...简单的kettle实例 1.新建作业/转换（功能区：文件 --> 新建 --> 作业；新建-->转换） 一个作业（job，文件以kjb结尾）的主体是转换（transform，以ktr结尾），job主要来设置调度...并把这两个统计数字放在数据库表的一行的两列中， 即输出的结果有一行，一行包括两列，每列是一个统 计值。...执行export KETTLE_HOME=/home/shj，会生成/home/shj/.kettle目录，通过编辑目录下的kettle.properties文件来设置变量。...补充，在设计流程时我们并不希望出错了作业就停止了，而是继续执行并将错误信息以某种方式反馈出来。这时，我们可以通过“定义错误处理”来实现。 ? 并将错误信息输出，供后续引用。　　　　 ?

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    DevOps工具介绍连载（8）——Rundeck

    像Ansible之类的工具一样，Rundeck能够帮助开发和运维人员更好地管理各个节点。 概要信息 Rundeck概要信息如下表所示： ?...陈本比较 而商业版本大体的预算需要投入多少，Rundeck目前的收费模式是这样的： ?...消除等待 更好地践行精益运动，改善响应时间，降低工单请求队列的长度。 整体管控 整体进行监控，作业内容安排妥当，一切有条不紊。...运维服务自助化 以更安全的方式授权作业执行与监控的功能，根据细粒度的权限进行可控地设定。可根据需要进行运维操作流程的设定，保证安全可控的基础之上提高运维操作的速度。 ?...链接不同的数据源以运行脚本和在数据处理攻击之间进行操作，可通过Rundeck创建自助服务，使得数据专家的知识分享成为标准流程，在整个组织中更好的推广。 ?

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    使用SQL Server维护计划实现数据库定时自动备份

    “维护计划”是在SSMS的对象资源管理中“管理”节点下面。使用维护计划可以通过可视化的操作，只点点鼠标就可以创建数据库维护的SSIS包，然后仍然是通过SQL Server作业的方式来运行。...，也可以讲报告通过电子邮件发送给管理员。...（8）单击“下一步”按钮，进入“完成该向导”的界面，系统列出了向导要完成的工作，如图： （9）单击“完成”按钮，向导将创建对应的SSIS包和SQL作业： （10）完成后，我们再刷新下对象资源管理器，...另外如果用过SSIS的人应该知道，一个任务在完成时是绿色箭头，如果是失败时是红色箭头，我们这里也可以设置，如果上一步骤失败，那么将执行什么操作，双击绿色箭头，在弹出的对话框中选择约束选项中的值为“失败”...如图： 在维护计划中也可以设置很复杂的逻辑运算和执行流程，就和SSIS设计一样的，毕竟本质上他们都是在设计SSIS包。

    2.7K10

    系统库-SQL Server MSDB探究

    它还包含 SQL Server 代理的所有数据，包括作业、步骤、运算符、警报和执行历史记录。有时 MSDB 用于存储 SSIS 包，尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。...因此，我们可以通过查询相应的表来获得几乎所有关于已执行备份的信息。...也可以使用相应的存储过程通过 T-SQL 代码创建作业。这些过程存储在 msdb 数据库中。为了更好地理解我们正在谈论的存储过程，让我们生成上面创建的作业的创建脚本。...由于任何维护计划都会创建一个由 SQL Server 代理作业运行的 SSIS 包，如果我们查询 msdb 数据库中的sysssispackages和sysssispackagefolders 表，我们可以在那里找到有关我们的维护计划的信息...，转载时请注明作者、出处及微信公众号。

    1.6K20

    「集成架构」2020年最好的15个ETL工具(第一部)

    自动化会话/作业通过调度器或命令行运行。 单向同步 双向同步 查看和查询迁移。 它创建迁移和同步日志来监视进程。 它包含迁移大型数据库的批量特性。...Voracity不是开源的，但当需要多个引擎时，它的价格会低于Talend。它的订阅价格包括支持、文档、无限的客户端和数据源，而且还有永久和运行时许可选项可用。...SSIS是微软为数据迁移开发的产品。当集成过程和数据转换在内存中处理时，数据集成要快得多。由于SSIS是微软的产品，所以它只支持Microsoft SQL Server。...主要特点: SSIS是一种商业许可的工具。 SSIS导入/导出向导帮助将数据从源移动到目标。 实现了对SQL Server数据库的自动化维护。 用于编辑SSIS包的拖放用户界面。...SSIS有一个可用于编写编程代码的内建脚本环境。 它可以通过插件与salesforce.com和CRM集成。 调试功能和容易的错误处理流程。

    4.2K20

    SSIS技巧–优化数据流缓存

    例如，如果缓存设的更大，那么数据流一次转换更多的数据行，所以性能可以提升。当然很多其他情况就不是这么容易优化了。并且缓存过大时一旦源读取填充缓存时间过长导致了目标库闲置一直处于等待状态直到缓存完成。...DimCustomer 维度表中有18000行数据，通过不同的结果集能返回110,000行数据 。...当设定最大值行数为30000并且默认缓存为20M的时候，执行包花费了30秒，这也仅仅比之前源查询快了一点。所以还应该有空间去优化。 在源组件端，估计行的大小是取决于查询返回所有列中的最大列。...总结 本篇只是针对数据流进行了优化，并不涉及SQL本身的优化，这里偏重BI一点。通过关注返回源数据的列宽，极大的提高了性能，除此之更小的列性能更好。一次性缓存的行也越多。...“EngineThreads” 属性 ，也是数据流任务中的参数，它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。默认值为10，可设置范围为2-60之间，建议根据物理CPU个数调高到总CPU个数左右。

    2.2K10

    SSIS技巧--优化数据流缓存

    例如，如果缓存设的更大，那么数据流一次转换更多的数据行，所以性能可以提升。当然很多其他情况就不是这么容易优化了。并且缓存过大时一旦源读取填充缓存时间过长导致了目标库闲置一直处于等待状态直到缓存完成。...DimCustomer 维度表中有18000行数据，通过不同的结果集能返回110,000行数据 。...当设定最大值行数为30000并且默认缓存为20M的时候，执行包花费了30秒，这也仅仅比之前源查询快了一点。所以还应该有空间去优化。     在源组件端，估计行的大小是取决于查询返回所有列中的最大列。...总结     本篇只是针对数据流进行了优化，并不涉及SQL本身的优化，这里偏重BI一点。通过关注返回源数据的列宽，极大的提高了性能，除此之更小的列性能更好。一次性缓存的行也越多。...“EngineThreads” 属性 ，也是数据流任务中的参数，它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。默认值为10，可设置范围为2-60之间，建议根据物理CPU个数调高到总CPU个数左右。

    2.2K90

    SQL Azure与SQL Server两者的对比介绍，看完你就懂了！

    通过用户与物理实现的隔离，SQL Azure使得用户可以将时间专用于数据库设计和业务逻辑上。 数据库版本灵活：SQL Azure数据库提供了Web版和商业版。...UPDATE和 INSERT语句会抛出错误。 当旧数据可以被移植至另外一个SQL Azure或本地的数据库内时，一个存档过程可被创建。因为上述的大小约束，建议对数据进行跨数据库分割。...创建多个数据库能够充分利用多个节点的计算能力。Azure 模式的最大价值在于其灵活性，在您的需求在最高点时可以按需创建任意多的数据库，在需求降低时删除数据库。...注意:当您的使用到达分配的大小 (1 GB 或 10 GB)，只有 SELECT和 DELETE语句会被执行。UPDATE和 INSERT语句会抛出错误。...Azure 模式的最大价值在于其灵活性，在您的需求在最高点时可以按需创建任意多的数据库，在需求降低时删除数据库。最大难题在于编写应用程序能够跨数据库的拓展。

    3.2K20

    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（七）-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

    本篇给大家送上Excel与SSIS结合的精彩解决方案。...使用场景 在PowerQuery的数据处理中，有相当多的一些功能使用起来非常方便，对应于企业级的SSIS，反而缺少了这些的灵活性，真正要完全使用SSIS来实现，非常繁琐。...区别于一般的PowerQuery的方式仅提供读取数据的功能，本篇使用SSIS还会对数据进行抽取完的归档操作，归档过程中，通过重命名文件名的方式，方便查阅数据归档的操作时间。...具体实现 整个流程如下所示，在测试过程中同样发现，当一个Excel的进程多次被使用时，会存在报错现象，所以索性牺牲一点点性能，每次循环都将Excel的进程给清除，并在一开始时也清除所有Excel进程，保证模板文件和其他数据源没有被打开...相对于开发成本来说，使用多工具组合的方式，完成不失去性价比，何况一般数据ETL都在夜间自动化作业，无需人工干预和等待。

    4.6K20

    2022 年最佳 ETL 工具：提取转换和加载软件

    数百个用于云和本地系统的开箱即用连接器 用于编排和调度数据集成作业的任务流设计器 更改跟踪功能允许查看数据存储中的更改 通过 AI 驱动的自动调整灵活扩展集群 5、微软 Microsoft SQL Server...集成服务 (SSIS) Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 是用于创建企业数据集成和转换的优质平台。...缺点 通过云服务处理批量更新时对现有作业的不稳定影响 需要额外的管理和运营支持开销 不太适合在 SMB 环境中进行小规模部署 缺少用于比较或合并两个版本以进行版本管理的选项 特点：Talend Data...通过清理、重复数据删除、验证和丰富建立高质量数据 选择 ETL 解决方案的注意事项 有一系列 ETL 解决方案可以满足不同的组织规模和需求，在评估市场时，请考虑以下问题： 该解决方案是否提供平衡用户友好性和高级功能的...在转换步骤中，将多个数据库中的字段匹配到单个统一数据集的过程称为数据映射。 为了节省时间，ETL 软件将处理分离到数据管道中，在数据通过流程中的每个步骤时提供数据的自动转换。

    3.6K20

    「Azure」数据分析师有理由爱Azure之三-对照Sqlserver学Azure

    Azure的数据库引擎部分 区别于商业智能模块（SSAS、SSIS、SSRS），大部分的应用都在数据库引擎上，即日常的数据导入、导出都会在此实现。...Azure Analysis Service入口 Azure上的自动化作业 在Sqlserver上，可以使用【代理】完成很多自动化的调度作业，例如每天凌晨去抽取新数据，这样的任务，在Azure上，同样又被分割到其他服务去完成...通过编写Runbook脚本来完成自动化的调度工作，笔者也在熟悉阶段，还没有什么产出可分享。...自动化帐户实现自动化Azure的作业调度 如果仍然可以在本地有Sqlserver可使用，Azure上的自动化仍然可以使用代理去完成，通过Sqlserver上的作业，亦可以访问Azure数据库对其进行调度...服务过行业：零售特别是鞋服类的零售行业，电商（淘宝、天猫、京东、唯品会） 技术路线从一名普通用户，通过Excel软件的学习，从此走向数据世界，非科班IT专业人士。

    1.4K10

    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？

    PowerQuery的局限性 作为一款自助式BI的轻量ETL工具，PowerQuery的确可以让我们享受许多数据处理的便利，无需专业的能力，大部分仅需通过界面的操作即可完成，无可否认PowerQuery...SSIS学习资源 SSIS的学习，类似于Excel、PowerQuery的学习一样，因其操作类的步骤较多，更为直观的是视频化的讲解，可以到YouTube上可以找到有老外的免费的系列教程（看了人家老外的课程再对比国内的...view=sql-server-2017 同样地，真正要系统学习SSIS，建议还是需要备一本红皮书，通读一遍，在实战中有问题时再回头翻阅，比在网络上找答案要系统完整（本书中文版网络上已无法找到纸质书，笔者有电子版收藏...开始第一个SSIS项目 安装好之后的程序入口，可能要选择安装SSDT2015比较合适，SSDT2017笔者安装过好多轮都是出错。...数据源的加载环节已经做完，我们简单做一个转换操作的演示，增加一列数据的加载时间，方便日后数据审核复查时，知道数据是什么时候抽取的。

    3.6K20

    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（五）-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展

    所以我们可以在SSIS环境下使用dotNET语言，这个极大地增强了我们的数据ETL能力，大凡dotNET能够做的部分，SSIS也可以加上这些能力，并且起点是SSIS给我们做好了模板，自动化写了许多设计代码...实际演示 本篇只是导读类，并非要手把手教会大家，读者们仅需了解下SSIS的功能扩展边界，评估此工具能够给自己的数据方案做到何种程度，真正要学习时，建议仍然需要按步就班，从低到高地不断地进步。...脚本组件中，我们通过评论内容，经过百度AI的接口调用后，返回多列结构化定量的数据。...结语 本篇带领读者们一窥SSIS的能力边界，让我们心中有数，具体使用SSIS有何不能做到的事情。...将程序员的广阔轮子世界接入SSIS中，并将各大厂商提供的SAAS消费级服务一并接入，恐怕只差我们的想像力而已，在SSIS的世界中，数据将如期地按我们想要的形式完成ETL的过程。

    2.3K10

    一般数据库增量数据处理和数据仓库增量数据处理的几种策略

    这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案，但是在很多时候会带来性能上的问题。 如果我们的数据源来自于不同的业务系统，数据动辄百万，千万甚至亿级计算。...很简单的概念 - 即每次加载数据源中的数据时，基于主键或者唯一列到目标表中查询是否存在，如果不存在就插入。如果存在就比较关键列数据是否相等，不相等就修改。...这种实现可以采用 SQL Merge 语句来完成 - 请参看- SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 或者通过 SSIS 中的 Lookup + Conditional...第二种方式 - SSIS Package 中的检查点 具体内容可以参看 - SSIS 系列 - 通过设置 CheckPoints 检查点来增强 SSIS Package 流程的重用性 通过这两种方式，可以使我们的数据加载流程更加合理一些...通过增量数据的加载模式减少了一部分不必要的数据加载提升了性能，那么在这个基础之上通过日志和检查点模式在增量模式之上提高了加载过程的可重用性。已经加载过的，不再重复加载。

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