开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

通过UIElement.TranslatePoint计算儿童中心偏离正确值

是指在UI界面中，使用UIElement.TranslatePoint方法来计算儿童中心相对于正确值的偏移量。

UIElement.TranslatePoint方法是WPF中的一个方法，用于将一个点从UIElement的坐标空间转换到另一个元素的坐标空间。它接受一个Point类型的参数，表示要转换的点的坐标，然后返回转换后的点的坐标。

在这个问题中，我们需要计算儿童中心相对于正确值的偏移量。偏移量可以通过计算儿童中心的坐标与正确值的坐标之间的差异来得到。具体步骤如下：

获取儿童中心的坐标：可以通过UIElement的ActualWidth和ActualHeight属性获取儿童中心的宽度和高度，然后使用UIElement的TransformToAncestor方法将儿童中心的坐标转换为相对于父元素的坐标。
获取正确值的坐标：根据具体情况，可以通过UIElement的ActualWidth和ActualHeight属性获取正确值的宽度和高度，然后使用UIElement的TransformToAncestor方法将正确值的坐标转换为相对于父元素的坐标。
计算偏移量：将儿童中心的坐标与正确值的坐标进行相减操作，得到偏移量。

通过UIElement.TranslatePoint方法计算儿童中心偏离正确值的具体代码如下：

// 假设childCenter是儿童中心的UIElement对象，correctValue是正确值的UIElement对象

// 获取儿童中心的坐标
Point childCenterPoint = new Point(childCenter.ActualWidth / 2, childCenter.ActualHeight / 2);
Point childCenterPosition = childCenter.TransformToAncestor(parentElement).Transform(childCenterPoint);

// 获取正确值的坐标
Point correctValuePoint = new Point(correctValue.ActualWidth / 2, correctValue.ActualHeight / 2);
Point correctValuePosition = correctValue.TransformToAncestor(parentElement).Transform(correctValuePoint);

// 计算偏移量
double offsetX = childCenterPosition.X - correctValuePosition.X;
double offsetY = childCenterPosition.Y - correctValuePosition.Y;

// 输出偏移量
Console.WriteLine("儿童中心偏离正确值的偏移量：X={0}, Y={1}", offsetX, offsetY);

以上代码中，parentElement表示儿童中心和正确值的共同父元素，可以根据实际情况进行替换。偏移量的计算结果将输出到控制台。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库服务：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器运维服务：https://cloud.tencent.com/product/cds
腾讯云音视频服务：https://cloud.tencent.com/product/tcav
腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网服务：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发服务：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/vr

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

eLIFE：脑电结合眼动研究：自闭症儿童社交脑网络的早期改变

4）通过独立成分分析(ICA)识别和除去与眼睛相关的成分。 5）使用球形插值法（spherical spline interpolation）对具有较大噪声的通道进行替换。...为了减少空间维数，我们将最接近每个ROI中心的采样点视为该ROI活动的代表，以进行进一步分析。这样就可以获取代表82个ROI的82个点的跨时间源激活。 ?...它通过确定模型强度的多元自回归模型计算。 1）为每个参与者和每个数据片段计算wPDC，然后取平均值。随后，通过平均PDC减去最小值并除以范围在ROI和频率(1-40Hz)上按比例缩放到0-1。...为了进一步分析，我们通过计算每个频率的平均连接值，将连接矩阵缩减为3个频率：theta(4-7Hz)，alpha(8-12Hz)和beta(13-30Hz)。...所有相关p值经Benjamini-Hochberg p=0.05多重检验校正。使用Matlab进行连接值计算。

1.3K2 0

深度学习加快诊断儿童成长问题的脚步

来自美国麻省总医院新成立之临床资料科学中心的研究人员正在测试一项自行研发的自动分析骨骼年龄装置，这套装置加快了诊断儿童成长问题的速度，而诊断结果跟人类放射科医师一样准确。...麻省总医院资料科学中心主任 Mark Michalski 说：“通常是看儿童的生长情况，以判断他们的健康状态。”...“你一边看着使用现代技术拍出来的漂亮数位影像，一边翻着这本老旧的教科书，试着找出有着正确图片的那一页。”Michalski 说。 ?...放射科医师得比对数位 X 光片和高龄75岁教科书里的图片，才能计算出儿童的骨骼年龄。图片提供：麻省总医院。对 Do 来说，运用深度学习技术就能轻松解决问题。...九月初麻省总医院临床资料科学中心成为获赠全球首部人工智能超级计算机 DGX-1 深度学习系统的首批研究机构之一。

6285 0

搜索关键词加个「VS」有何用？学下棋、追剧都不在话下

「bert or」返回的结果大都和儿童节目《芝麻街》有关，而「bert vs」返回的结果就是和 BERT 模型相关的了。...现在我们需要通过一些标准来判断是否应当保留各个自动填充建议。 ?...自我中心图前面我们已经提到了自我中心图（ego graph）。下面是 tensorflow 的自我中心图。这里的自我中心图是指所有节点与 tensorflow 节点的距离小于特定值的图。...举个例子，storm 是一个开源的分布式实时计算系统，但同时也是漫威宇宙的一个角色（暴风女）。如果在谷歌搜索框里输入「storm vs」，你猜会出现什么结果？...仅保留 tensorflow 所在的子图就能确保我们接近目标，不会偏离到幻想世界去。

4142 0

腹内侧前额叶与脑岛皮层变化对儿童到青少年元记忆发育的影响

正确判定和错误判定的差值作为被试的认知准确率，AUC值作为元记忆分辨率。这一措施描述了观察者在自信判断中如何区分正确和不正确的反应，并通过绘制不同级别的累积置信对确定正确与不正确的响应计算AUC。...然后使用lme4中实现的多级模型进行纵向分析：首先计算了认知准确率，AUCROC2和皮层厚度随时间的线性或非线性变化。其次计算了不同ROI的皮层变化与AUCROC2随时间变化的相关分析。...通过年龄组（年龄较小的儿童与较大的儿童与成年人）×条件（参加与，忽略，被动）×识别准确度（正确与不正确）混合方差分析来检查T1中的信心判断的年龄差异。...总之，虽然对正确反应的信心受到条件的影响，但这些影响并不依赖于年龄。因此所有后续分析混合了各种情况下元记忆监测能力的变化。使用以9.6岁为中心的截距和随时间线性变化的模型研究了元记忆分辨率的纵向变化。...其次，使用以9.6岁为中心的截距和随时间线性变化的模型来研究儿童皮层厚度的纵向变化。每个ROI的参数估计和统计分析如图3和表1所示（各个数据点如图S3所示）。

1.5K9 0

NC：生理高频振荡和慢波之间的相-幅耦合的发育图谱

我们观察到所有年龄段的枕叶MI均较高，并且枕叶MI在儿童早期显着增加。表现出MI共同生长的皮质区域通过垂直枕叶束和后胼胝体纤维连接。...为了优化观测结果的通用性，我们使用了四种不同的检测器工具箱来计算HFO率。对动物模型健康皮质和局灶性癫痫患者非癫痫皮质的侵入性研究报道，自发性HFO嵌套在δ波中，并涉及慢波睡眠期间的大规模皮质网络。...MRI示神经束成像显示，在儿童早期白质发育剧烈，而在青少年晚期发育温和。因此，我们可视化了在慢波睡眠期间，通过三角波中嵌套的HFO支持神经通讯发展的白质通路。...一项前瞻性研究是有必要的，以调查是否更全面地切除皮质部位，其MI>80Hz & 3-4 Hz值偏离特定年龄的正常范围，可以预测更好的幼儿术后癫痫控制。...一项前瞻性研究是有必要的，以调查是否更全面地切除皮质部位，其脑电图生物标志物值偏离了年龄特异性的正常范围，可以预测更好的幼儿术后癫痫控制。

1441 0

一文详尽系列之模型评估指标

准确率、精确率、召回率、F1值定义准确率（Accuracy）：正确分类的样本个数占总样本个数，精确率（Precision）：预测正确的正例数据占预测为正例数据的比例，召回率（Recall）：预测为正确的正例数据占实际为正例数据的比例...MSE 和 RMSE 可以很好的反应回归模型预测值和真实值的偏离成都，但如果存在个别离群点的偏离程度非常大时，即使其数量非常少也会使得RMSE指标变差（因为用了平方）。...中心极限定理是 A/B 测试分析数据的基础，我们可以通过随机抽取样本来估计出总体样本的均值和方差。设计原则对用户进行分桶，将用户分成实验组和对照组，对实验组的用户用新模型，对照组用就模型。...卡方检验的基本思想是：首先假设成立，基于此前提计算出值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据分布及自由度可以确定在 H0 假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率 P。...值表示观察值与理论值之问的偏离程度，其大致步骤如下：设 A 代表某个类别的观察频数，E 代表基于计算出的期望频数，A 与 E 之差称为残差；残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数与期望频数的差别

1.6K1 1

【ML】一文详尽系列之模型评估指标

准确率、精确率、召回率、F1值定义准确率（Accuracy）：正确分类的样本个数占总样本个数，精确率（Precision）：预测正确的正例数据占预测为正例数据的比例，召回率（Recall）：预测为正确的正例数据占实际为正例数据的比例...MSE 和 RMSE 可以很好的反应回归模型预测值和真实值的偏离成都，但如果存在个别离群点的偏离程度非常大时，即使其数量非常少也会使得RMSE指标变差（因为用了平方）。...中心极限定理是 A/B 测试分析数据的基础，我们可以通过随机抽取样本来估计出总体样本的均值和方差。设计原则对用户进行分桶，将用户分成实验组和对照组，对实验组的用户用新模型，对照组用就模型。...卡方检验的基本思想是：首先假设成立，基于此前提计算出值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据分布及自由度可以确定在 H0 假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率 P。...卡方值表示观察值与理论值之问的偏离程度，其大致步骤如下：设 A 代表某个类别的观察频数，E 代表基于 H+0 计算出的期望频数，A 与 E 之差称为残差；残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度

8762 0

【机器学习】一文详尽介绍模型评估指标

准确率、精确率、召回率、F1值定义准确率（Accuracy）：正确分类的样本个数占总样本个数，精确率（Precision）：预测正确的正例数据占预测为正例数据的比例，召回率（Recall）：预测为正确的正例数据占实际为正例数据的比例...MSE 和 RMSE 可以很好的反应回归模型预测值和真实值的偏离成都，但如果存在个别离群点的偏离程度非常大时，即使其数量非常少也会使得RMSE指标变差（因为用了平方）。...中心极限定理是 A/B 测试分析数据的基础，我们可以通过随机抽取样本来估计出总体样本的均值和方差。设计原则对用户进行分桶，将用户分成实验组和对照组，对实验组的用户用新模型，对照组用就模型。...卡方检验的基本思想是：首先假设成立，基于此前提计算出值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据分布及自由度可以确定在 H0 假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率 P。...值表示观察值与理论值之问的偏离程度，其大致步骤如下：设 A 代表某个类别的观察频数，E 代表基于计算出的期望频数，A 与 E 之差称为残差；残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数与期望频数的差别

4.9K1 1

【机器学习】一文详尽系列之模型评估指标

准确率、精确率、召回率、F1值定义准确率（Accuracy）：正确分类的样本个数占总样本个数，精确率（Precision）：预测正确的正例数据占预测为正例数据的比例，召回率（Recall）：预测为正确的正例数据占实际为正例数据的比例...MSE 和 RMSE 可以很好的反应回归模型预测值和真实值的偏离成都，但如果存在个别离群点的偏离程度非常大时，即使其数量非常少也会使得RMSE指标变差（因为用了平方）。...中心极限定理是 A/B 测试分析数据的基础，我们可以通过随机抽取样本来估计出总体样本的均值和方差。设计原则对用户进行分桶，将用户分成实验组和对照组，对实验组的用户用新模型，对照组用就模型。...卡方检验的基本思想是：首先假设成立，基于此前提计算出值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据分布及自由度可以确定在 H0 假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率 P。...值表示观察值与理论值之问的偏离程度，其大致步骤如下：设 A 代表某个类别的观察频数，E 代表基于计算出的期望频数，A 与 E 之差称为残差；残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数与期望频数的差别

7072 0

学界 | 海康威视联合提出注意力聚焦网络FAN：提升场景文本识别精确度

在解码阶段，注意力网络（AN）首先通过参照目标字符的历史和用于生成合成向量（又叫 glimpse 向量）的编码特征向量计算对齐因子，这种方式可以使注意力区域与对应的真值标签对齐。...在子图像（b）中，在 FN 模块的帮助下，最后两个字符的 AN 注意力中心得到调整，与字符的位置恰好对齐，使得 FAN 输出正确的文本字符串「83KM」。...这里，虚线箭头和黄色的「+」分别代表注意力区域的计算和中心；图像右下角的白色矩形掩模代表字符的真值区域。图 2（a）描述了 AN 模型中的注意力漂移现象。...通过对图像中四个字符的注意力区域进行计算，我们得到了它们的注意力中心，即右下角原始图像中的黄色「+」。...为了预测第 t 个目标，我们首先为每个由 CNN-LSTM 获得的特征向量 h_j 评估中心位置 c_t，j，并计算所有中心的总权重获取权重位置 c_t，然后从输入图像或卷积输出中裁剪一组特征，针对注意力区域进行聚焦操作

1.4K12 0

用超级计算机分析自闭症儿童的遗传基因

他也是 Beyster分子基因组学中心的教授和主任。“通过我们的新研究，我们可以追溯这些突变中的一部分，追溯到父亲，我们可以直接评估这些相同的突变在未来孩子身上再次发生的风险。”...研究小组使用了位于圣地亚哥超级计算机中心的Comet超级计算机来校准整个基因组序列。圣地亚哥超级计算机中心是加州大学圣地亚哥分校的一个有组织的研究单位。...“虽然医学教科书告诉我们，人体的每个细胞都有相同的DNA拷贝，但这根本上是不正确的，”格里森实验室的助理项目科学家马丁·布劳斯说。每次细胞分裂时都会发生突变，因此体内没有两个细胞在遗传上是相同的。...研究人员确定，致病的突变存在于多达15％的父亲的精子细胞中，而这些信息是无法通过其他方法（例如血液样本）确定的。...关于加州大学圣地亚哥分校健康中心加州大学圣地亚哥分校健康中心包括遍布圣地亚哥县的全面卫生系统，加州大学圣地亚哥分校医学院和斯卡格斯药学与药学学院，是加州大学系统内的五个学术医学系统之一。

5401 0

国内用人工智能批改作业，几乎可以做到与教师一样好

可通过各种在线门户访问人工智能，报告中描述的类似于美国教育测试服务所使用的系统，它使用不断发展的“知识库”来解释学生作文的“一般逻辑”和“含义”，突出需要改进的文体，结构和主题领域。...它可以读懂中文和英文，据报道，它能注意到段落偏离主题。它也在自我改进。这个拥有10年历史的评分软件利用深度学习算法来与人类老师给的分数作出比较，建议和评论。...项目负责人首都师范大学中国语言情报研究中心教授周建设向军方提供了数据挖掘和自然语言处理研究。另一方面是不透明性。没有人事先通知受到分数影响的儿童的家长，而且测试结果被严格分类。

2.5K3 0

图像识别：微信跳一跳机器人

准备 IDE：VisualStudio Language：VB.NET/C# GitHub：AutoJump.NET 本文将向你介绍一种通过图像识别实现“跳一跳”机器人的方法。...第一节图像识别文中提到的所有方法和步骤均仅涉及简单的向量计算。需要哪些计算？...比较像素点的颜色求向量集合的中心计算颜色的相似度一个RGB颜色可以看作一个三维向量比较两个颜色的相似度可以计算它们的欧几里得距离也可以直接比较它们的夹角：夹角越小，两个颜色越相似，反之亦然求平面向量集合的中心位置...，并向下偏移固定数值中心点偏移后的像素D的位置即为角色的底部图3-1 角色底部识别第四节识别干扰通常，简单的方法只适应于绝大部分情况，特定情形时仍会出错。...：不要在音乐盒上停留ヾ(✿ﾟ▽ﾟ)ノ图4-1 魔方（正确）图4-2 商店（偏离中心）图4-3 音乐盒（偏离中心）第五节实测数值程序的部分参数需要通过实际测试得出。

1.2K5 0

Neurology：儿童脑外伤后白质损伤扩散轨迹

对于儿童而言，由于大脑仍处于发育阶段，且髓鞘化的进程会一直持续至超过30岁，因此这种对髓鞘的破坏是一个复杂的过程。通过磁共振弥散加权成像（DWI），可用以评估白质（WM）的破坏程度。...半球间传递时间（IHTT）指信号经胼胝体（CC）通过双侧大脑半球所需要的时间，是反映胼胝体功能的指数。较长IHTT提示较慢的信息传递。无论成人或儿童，TBI后IHTT均减慢。...ERP记录： EEG在伤后2-5个月采集，使用BIOSEMI系统获得事件相关电位，被试需完成一项具有双边领域优势的计算机化模式匹配任务。...相反，TBI-normal-IHTT与健康对照并无显著差异，其轨迹未偏离健康对照。 ? 图2....结论：该研究联合EEG与DWI，找到可预测伤后9-16个月白质结构变化轨迹的潜在标记物，通过IHTT以及白质纤维的度量来预测白质纵向结构改变，用以识别在治疗中可能收益的脑外伤儿童患者，具有临床意义。

4924 0

图像识别：微信跳一跳机器人

准备 IDE：VisualStudio Language：VB.NET/C# GitHub：AutoJump.NET 本文将向你介绍一种通过图像识别实现“跳一跳”机器人的方法。...第一节图像识别文中提到的所有方法和步骤只涉及简单的向量计算。需要用到哪些计算？...比较像素点的颜色求向量集合的中心计算颜色的相似度一个RGB颜色可以看作一个三维向量比较两个颜色的相似度可以计算它们的欧几里得距离也可以直接比较它们的夹角：夹角越小，两个颜色越相似，反之亦然求平面向量集合的中心位置...，并向下偏移固定数值中心点偏移后的像素D的位置即为角色的底部 ?...图4-1 魔方（正确） ? 图4-2 商店（偏离中心） ? 图4-3 音乐盒（偏离中心）第五节实测数值程序的部分参数需要通过实际测试得出。

1.1K5 0

可怕！YouTube算法如何让小孩沉迷到不可自拔……

这就是儿童媒体的工作方式。”乔治城大学儿童数字媒体中心主任Sandra Calvert说。...哈佛医学院儿科教授、媒体与儿童健康中心主任Michael Rich说：“这就像是一次快速的频道切换。...Kirkorian告诉我，3岁以下的儿童往往难以通过屏幕获取到信息并将其用在生活中。许多研究都得出了类似的结论，除了一些明显的例外。...一旦YouTube算法确定某个频道是一个关于软泥、颜色或形状视频的来源，特别是当该频道有给定主题的热门视频时，视频制作者们偏离这个分类就会非常危险。...儿童数字媒体中心的Calvert说，“有一系列文献表明，阅读更多书籍的孩子更富有想象力。但在交互时代，你不再只是消费他人所创作的内容，你也在制造你自己的东西。”

1.6K8 0

精神分裂症和双相情感障碍患者的年轻后代的脑网络在富人俱乐部和结构-功能耦合方面受到遗传影响

总连接强度S计算为网络中所有连接权值的总和。全局效率GE计算为所有节点对之间的平均最短路径长度的逆，通常被解释为整体信息传递能力的度量。...对于每个单独的数据集，rich club, feeder和local的连通性计算为每个连接的权值之和。 ?...目视检查残差图没有发现任何明显偏离正态的证据。检查后的网络指数表现出了显著相关(平均[std] = 0.42[0.32])。...基于此结果，计算校正的p值，以校正临床和连接体PCA成分数量的乘积(即3 × 2 = 6)。...此外，使用连接强度，而不是度值来定义中心时，也证实了这种效应 (F(2,122) = 4.92, padj = .018)。 ? Figure2：富人俱乐部组织。

1.2K2 0

哪些人工智能电影演得最逼真？

，“由于这个公司的目标是生产人工智能儿童，这一人工智能的行为表现就极具意义”。...“EX Machina 至少对主题复杂的处理方式很正确 – 需要测试的东西。 Russell 不太乐观，这样的测试是否真的需要。...偏离现实之处：除了除了依靠打卡进行计算的计算机胜过人类智慧这一设定将有足够的计算能力来智胜和征服人性外，《巨人》没有太多错误。...偏离现实之处： Hutter说，像Andrew先进的机器人一心想成为人类的愿望，这使人类有些太“以自我中心的”。像Transcendence，足够先进的机器可以认识到好处或其无机电路。...这种以每秒执行数百万计算的速度让它们很了不起，但却是很可爱的同伴。偏离现实之处：电影没有解释Samantha是如何工作的或进化超越物质的需求意味着什么。

1.2K6 0

刀具半径补偿在数控铣床中的应用

数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦刀具半径补偿是数控铣床中非常重要的功能，它使得编程人员减少繁琐计算，只需按零件的轮廓编程...1、刀具半径补偿指令的作用数控铣床编程时，是以刀具中心作为编程轨迹，利用刀具半径补偿功能，编程只需按零件的实际轮廓进行，在执行刀具补偿指令后，数控系统计算出刀具中心的轨迹，使刀具中心自动偏离工件轮廓一个刀具半径值...但须注意的是，在建立刀补时，控制系统要连续读入两段平面位移指令，才能计算出正确的刀具中心的偏置，即在建立刀补后的程序段中不能插入两个或两个以上没有XY 坐标移动的程序段, 否则会造成过切。...刀补表中的半径值是确定刀具补偿量的，可用同一程序通过修改刀补值对零件实现粗、精加工。按零件轮廓编程后，将刀补表中D 赋值，设为R+Δ，R 为刀具半径，Δ 为精加工余量。...在实际加工中材料存在让刀现象，对精度要求高的尺寸在精加工之后可能还存在偏差，达不到公差要求，通过检测计算出修正值，然后修改刀补值进行补偿加工，从而提高加工精度。

5111 0

NC：儿童和青少年的小脑生长模型

我们进一步说明了当前方法的有效性和实用性，通过绘制在自闭症特征儿童亚群的个体水平上偏离典型小脑发育的图谱。...解剖分割中的小叶根据其前后位置（I到X小叶）命名，每个功能块的前后位置是通过排序程序获得的。具体来说，我们通过确定其解剖小叶（每个10个功能ROI的中心点）所在的位置来对功能包进行排序。...这种计算密集的方法已被证明比其他分割技术具有更好的重测试可靠性，并通过创建一个可定制的模板分割库来获得较高的分割精度，从而能够利用队列中现有的形态差异。...如果数据的规范估计值大于1.96或小于−1.96（即分布的上下尾，95%置信区间的临界值），我们将数据定义为在规范模型中存在较大的偏差。...通过说明极端偏差的百分比我们可以1)验证，如预期的代表性参考模型，大约2.5%的典型发展中儿童落在尾部的规范分布，和2)显示儿童患自闭症的风险偏离，即使个人模式可能显示相当大的变化。

1841 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭