通过for循环广播(N,2,2)数组和(N,2)数组

通过for循环广播(N,2,2)数组和(N,2)数组，可以使用numpy库中的广播功能来实现。广播是一种在不同形状的数组之间进行计算的机制，它会自动调整数组的形状，使其能够进行元素级别的操作。

首先，我们需要导入numpy库：

import numpy as np

然后，我们可以创建一个形状为(N,2,2)的三维数组和一个形状为(N,2)的二维数组：

N = 3

arr1 = np.array([[[1, 2], [3, 4]],
                [[5, 6], [7, 8]],
                [[9, 10], [11, 12]]])

arr2 = np.array([[1, 2],
                 [3, 4],
                 [5, 6]])

接下来，我们可以使用广播功能将arr2广播到与arr1相同的形状：

arr2_broadcasted = np.broadcast_to(arr2, (N, 2, 2))

现在，arr2_broadcasted的形状与arr1相同，可以进行元素级别的操作。例如，我们可以将两个数组相加：

result = arr1 + arr2_broadcasted

最终的结果将是一个形状为(N,2,2)的数组，其中每个元素都是arr1和arr2对应位置元素的和。

这种广播功能在很多场景下都非常有用，例如在机器学习中进行批量计算、图像处理中进行像素级别的操作等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云产品：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
腾讯云产品：云数据库 MySQL 版（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）
腾讯云产品：人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
腾讯云产品：物联网（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
腾讯云产品：移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mobile）
腾讯云产品：对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
腾讯云产品：区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）
腾讯云产品：元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/metaspace）

相关·内容

Numpy 修炼之道（2）—— N维数组 ndarray

上一篇：Numpy 修炼之道（1） —— 什么是 Numpy 推荐阅读时间：5min~6min 文章内容：Numpy中的N维数组 ndarray Numpy 中最重要的一个对象就是 ndarray。...从ndarray对象提取的任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的 Python 对象表示。下图显示了ndarray，数据类型对象(dtype)和数组标量类型之间的关系。 ?...>>> a = np.arange(10) # 生成 0-5 数组 >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> b = np.arange(1, 6,...2) # 生成开始为 1，结束为 5（6-1），步长为 2 数组 >>> b array([1, 3, 5]) 常用的数组 >>> a = np.ones((3, 3)) # reminder: (3...3, 4])) # 对角矩阵 >>> d array([[1, 0, 0, 0], [0, 2, 0, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 4]]) 随机数组 >>> a =

7136 0

leetcode在2N的数组中找出

1.题目： In a array A of size 2N, there are N+1 unique elements, and exactly one of these elements is repeated...例一： Input: [1,2,3,3] Output: 3 例二： Input: [2,1,2,5,3,2] Output: 2 注意： 4 <= A.length <= 10000 0 <= A[i...Runtime: 48 ms, faster than 88.03% of Python3 online submissions for N-Repeated Element in Size 2N Array...Memory Usage: 14.3 MB, less than 5.12% of Python3 online submissions for N-Repeated Element in Size 2N...1)) 有重复的和减去没有重复的和再除以长度除以2再减1就是重复的项。

6982 0

寻找大小为n的数组中出现次数超过n2的那个数

问题描述: 在一个大小为n的数组中，其中有一个数出现的次数超过n/2，求出这个数。...这题看似很简单，但是找到最优解不容易，一般情况我们首先想到最笨的方法，每选一个数，遍历一次数组，复杂度O(N^2),或者先排序再找那个数，复杂度一般为O(NlgN),或者用hash，时间复杂度O(N)，...所以这些都不是最优解，我们先分析一下这个题目，设该数出现的次数为x，则x满足，n/2+1 #include using namespace std; /*在大小为n的数组中寻找次数超过n/2的数*/ int find_data(vector...2所以它抵消不完，ntime最小为1 也就是说这个数出现的次数是大于等于n/2+1*/ } } return result

5402 0

2022-06-14：数组的最大与和。给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ，满足2 * numSlots ＞= n 。总共

2022-06-14：数组的最大与和。给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 numSlots ，满足2 * numSlots >= n 。...你需要把所有 n 个整数分到这些篮子中，且每个篮子至多有 2 个整数。一种分配方案的与和定义为每个数与它所在篮子编号的按位与运算结果之和。...比方说，将数字 1, 3 放入篮子 1 中，4, 6 放入篮子 2 中，这个方案的与和为 (1 AND 1) + (3 AND 1) + (4 AND 2) + (6 AND 2) = 1 + 1 +...0 + 2 = 4 。...请你返回将 nums 中所有数放入 numSlots 个篮子中的最大与和。力扣2172。答案2022-06-14：km算法。代码用rust编写。

4802 0

【算法题】输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素

题目描述输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素。例如： array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] n = 31 则结果应该输出1, 30 顺序不重要。...package com.light.sword; /** * @author: Jack * 2021/4/21 下午7:51 * * 输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素...例如： * array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] * n = 31 * 则结果应该输出1, 30 顺序不重要 * 如果有多个满足条件的，返回任意一对即可 */ public...(1)第一次比较：首先比较第一和第二个数，将小数放在前面，将大数放在后面。 (2)比较第2和第3个数，将小数放在前面，大数放在后面。...(5)在第二趟比较完成后，倒数第二个数也一定是数组中倒数第二大数，所以在第三趟的比较中，最后两个数是不参与比较的。 (6)依次类推，每一趟比较次数减少依次

1.3K2 0

2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字

2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。...例如arr = 3,1,2，数字对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2)，也就是任意两个数都可以，而且自己和自己也算数字对，数字对怎么排序...第一维数据从小到大；第一维数据一样的，第二维数组也从小到大，所以上面的数值对排序的结果为：(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...给定一个数组arr，和整数k，返回第k小的数值对。福大大答案2021-08-26： 1.暴力解。时间复杂度：(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...2.2.定位下标i1和i2。 i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。

4061 0

2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ，数组下标从 1 开始计数。

2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ，数组下标从 1 开始计数。初始时，你的分数为 0 。...在第 i 步操作（从 1 开始计数）中，需要：选择数组 nums 开头处或者末尾处的整数 x 。你获得 multipliers[i] * x 分，并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。在执行 m 步操作后，返回最大分数。力扣1770。答案2022-04-09：样本对应模型。代码用golang编写。...代码如下： package main import "fmt" func main() { nums := []int{-5, -3, -3, -2, 7, 1} multipliers :...= []int{-10, -5, 3, 4, 6} ret := maximumScore2(nums, multipliers) fmt.Println(ret) } func maximumScore2

4954 0

2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n ＞= m ，数组下标从 1 开始计数。

2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ，数组下标从 1 开始计数。初始时，你的分数为 0 。...在第 i 步操作（从 1 开始计数）中，需要：选择数组 nums 开头处或者末尾处的整数 x 。你获得 multipliersi * x 分，并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。在执行 m 步操作后，返回最大分数。力扣1770。答案2022-04-09：样本对应模型。代码用golang编写。...代码如下： package main import "fmt" func main() { nums := []int{-5, -3, -3, -2, 7, 1} multipliers :=...[]int{-10, -5, 3, 4, 6} ret := maximumScore2(nums, multipliers) fmt.Println(ret) } func maximumScore2

3861 0

【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近

2 抽象将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近 3 思路这个问题是典型的动态规划的问题，理论上是无法找到最优解的，但是本次只是为了解决实际生产中的问题，而不是要AC，所以我们只需要找到一个相对合理的算法...，然后我们需要找到一（或若干）个数，使得其和更接近delta = avg-num，继续遍历数组，若发现某个数k==delta，将k加入到数组，结束本轮寻找若发现a > delta > b；此时要继续判断..., 3, 2, 2, 1 计算平均值 avg = 164.75 遍历数组：第一轮：500 > avg，取出500单独作为一组；剩余数组为 35, 28, 27, 22, 18, 10, 6, 5, 3...= delta-3 = 0；于是将22和3加入到第三组，结束第三轮，属于数组为 27, 10, 6, 5, 2, 2, 1 第四轮：直接返回剩下数加入到一个组作为第四组结果： arr 0 is :...sum = 53 4 实现 // 将数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近 func GetAvgArr(numberList []int64, arrNum int) [][]int64 { avgArrays

6.7K6 3

2022-02-16：将数组分割成和相等的子数组。给定一个有 n

2022-02-16：将数组分割成和相等的子数组。...给定一个有 n 个整数的数组，你需要找到满足以下条件的三元组 (i, j, k) ： 0 < i, i + 1 < j, j + 1 < k < n - 1 子数组 (0, i - 1)，(i + 1,...j - 1)，(j + 1, k - 1)，(k + 1, n - 1) 的和应该相等。...这里我们定义子数组 (L, R) 表示原数组从索引为L的元素开始至索引为R的元素。示例: 输入: 1,2,1,2,1,2,1 输出: True 解释: i = 1, j = 3, k = 5....给定数组中的元素会在 -1,000,000, 1,000,000 范围内。力扣548。答案2022-02-16：暴力枚举。时间复杂度：O(N**3)。空间复杂度：O(N)。

5251 0

一个数n，可以分裂成一个数组[n2,

一个数n，可以分裂成一个数组n/2, n%2, n/2，这个数组中哪个数不是1或者0，就继续分裂下去。...比如 n = 5，一开始分裂成2, 1, 2， 2, 1, 2这个数组中不是1或者0的数，会继续分裂下去，比如两个2就继续分裂， 2, 1, 2 -> 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1，那么我们说...每一个数都可以这么分裂，在最终分裂的数组中，假设下标从1开始，给定三个数n、l、r，返回n的最终分裂数组里l,r范围上有几个1。...n <= 2 ^ 50，n是long类型， r - l <= 50000，l和r是int类型。...我们的课加个码: n是long类型随意多大都行， l和r也是long类型随意多大都行，但要保证l<=r。来自腾讯。答案2021-12-31：每次裂变都放到map中。

1771 0

2022-01-02：给定两个数组A和B，长度都是N， A不可以

2022-01-02：给定两个数组A和B，长度都是N， Ai不可以在A中和其他数交换，只可以选择和Bi交换(0<=i<n)，你的目的是让A有序，返回你能不能做到。...代码如下： package main import ( "fmt" "math" ) func main() { A := []int{3, 2, 2} B := [...} func letASorted(A, B []int) bool { return process(A, B, 0, math.MinInt64) } // 当前推进到了i位置，对于A和B...都是i位置 // A[i]前一个数字，lastA // 能否通过题意中的操作，A[i] B[i] 让A整体有序 func process(A, B []int, i, lastA int) bool {...]交换 if A[i] >= lastA && process(A, B, i+1, A[i]) { return true } // 第一种选择 : A[i]和B

2591 0

2021-04-05：给两个长度分别为M和N的整型数组...

2021-04-05：给两个长度分别为M和N的整型数组nums1和nums2，其中每个值都不大于9，再给定一个正数K。你可以在nums1和nums2中挑选数字，要求一共挑选K个，并且要从左到右挑。...2.动态规划+选元素+双指针的DC3合并。有代码。 2.1.dpi，i是数组序号，j是0,K的数，dpi是最优位置。 2.2.从arr1和arr2中选元素。...2.3.合并arr1中的选中的元素和arr2中的选中的元素，采用dc算法。 2.4.返回最大值。代码用golang编写。...= maxPick(nums2, dp2, k-get1) //和并挑的元素 merge := mergeBySuffixArray(pick1, pick2)...i]) //sa数组 ret.Rank[int(p2[i])] = i //rank数组 } return ret } 执行结果如下： [在这里插入图片描述]***

4371 0

刷题-给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数

题目：给定两个大小为 m 和 n 的数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数方法：很简单的办法就是利用list的函数来实现。...=0 n=0 m=0 if len(nums1)<len(nums2): lenth_all=len(nums1)...n=len(nums2)-lenth_all else: lenth_all=len(nums2) m=len(nums1)-lenth_all...=0: temp.extend(nums2[-n:]) length=len(temp) if length % 2 == 1:...python和java的实现代码都有。

8381 0

2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。例如arr = ，数字对有(3,3) (3

2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。...例如arr = [3,1,2]，数字对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2)，也就是任意两个数都可以，而且自己和自己也算数字对，数字对怎么排序...第一维数据从小到大；第一维数据一样的，第二维数组也从小到大，所以上面的数值对排序的结果为：(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...给定一个数组arr，和整数k，返回第k小的数值对。福大大答案2021-08-26： 1.暴力解。时间复杂度：(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...2.2.定位下标i1和i2。 i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。

2834 0

2021-06-01：K个逆序对数组。给出两个整数 n 和 k，找出所

2021-06-01：K个逆序对数组。给出两个整数 n 和 k，找出所有包含从 1 到 n 的数字，且恰好拥有 k 个逆序对的不同的数组的个数。...逆序对的定义如下：对于数组的第i个和第 j个元素，如果满i aj，则其为一个逆序对；否则不是。由于答案可能很大，只需要返回答案 mod (10的9次方 + 7 )的值。...(n, k) ret2 := kInversePairs2(n, k) fmt.Println(ret1, ret2) } func kInversePairs1(n int, k int...[k] } func kInversePairs2(n int, k int) int { if n < 1 || k < 0 { return 0 } mod...[k] < 0 { return dp[n][k] + mod } return dp[n][k] } 执行结果如下： [图片] *** 左神java代码

3511 0

2021-05-09：给定数组hard和money，长度都为N；hard表示i号的难度

2021-05-09：给定数组hard和money，长度都为N；hardi表示i号的难度， moneyi表示i号工作的收入；给定数组ability，长度都为M，abilityj表示j号人的能力；每一号工作...，都可以提供无数的岗位，难度和收入都一样；但是人的能力必须>=这份工作的难度，才能上班。...返回一个长度为M的数组ans，ansj表示j号人能获得的最好收入。福大大答案2021-05-10：按难度从小到大排序，按收入从大到小排序。代码用golang编写。...() { job := []*Job{&Job{6, 7}, &Job{3, 4}, &Job{10, 13}, &Job{1000000, 2}

2641 0

给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n

给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足：0 <= i, j, k, l < n；nums1[i...] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0。...答案2021-11-15： nums1+nums2存map。然后求nums3 +nums4 ，在map里找到相反数，就添加到结果里。时间复杂度：O(N**2)。额外空间复杂度：O(N**2)。...代码如下： package main import "fmt" func main() { nums1 := []int{1, 2} nums2 := []int{-2, -1}...nums3 := []int{-1, 2} nums4 := []int{0, 2} ret := fourSumCount(nums1, nums2, nums3, nums4)

2023 0

Java输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。输入: nums = 输出:

Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int Max=nums[0]; int pre=0; //记录前面的和...int cur=0; //记录当前数 for(int num:nums){ cur=num; if(pre>0){ //如果前面的和>...0,当前数字+前面的和 cur+=pre; } if(cur>Max){ Max=cur;...} pre=cur; //更新前面的和 } return Max; } } ?

4.3K5 0

给出两个长度均为n的数组， A = { a1, a2, ... ,an }， B = {

• 使用两层循环遍历数组A的所有可能区间。外层循环变量l表示区间的左边界，内层循环变量r表示区间的右边界。 • 对于每个区间，初始化变量sumA和sumB为0，分别表示数组A和数组B中元素之和。...4.定义randomArray方法，用于生成指定长度和范围的随机数组。 • 输入参数包括数组的长度n和随机数的范围v。 • 初始化一个长度为n的数组ans。...• 使用一个循环遍历数组，为每个元素赋一个随机数值。 • 返回生成的随机数组ans。 5.定义max和min方法，分别用于求两个数的最大值和最小值。 6.在main函数中进行测试。...• 定义常量N和V，表示数组的长度和随机数的范围。 • 定义变量testTimes，表示测试次数。 • 使用循环进行测试。 • 在每次测试中，生成随机数组A和B，以及随机的la、ra、lb、rb。...总的时间复杂度： • 对于方法nums1，需要三重循环遍历数组，时间复杂度为O(n^3)。 • 对于方法nums2，需要两重循环遍历数组，时间复杂度为O(n^2)。

2382 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云