通过ggplot将直方图转换为直线图
可以使用geom_freqpoly()函数。该函数可以将直方图中的频率分布转换为连续的直线图。
具体步骤如下：
- 导入ggplot2库：
library(ggplot2) - 创建数据集：假设数据集为df，包含一个数值变量x。
- 使用ggplot函数创建绘图对象：
p <- ggplot(df, aes(x = x)) - 添加直线图层：
p + geom_freqpoly() - 可以进一步自定义图形，如添加标题、坐标轴标签等。
直线图的优势在于能够更直观地展示数据的分布趋势，相比直方图更加平滑。直线图适用于连续变量的分布展示，可以用于观察数据的峰值、分布形态等。
在腾讯云相关产品中，可以使用云服务器（CVM）来进行数据处理和绘图操作。云服务器提供了高性能的计算资源，可以满足数据处理的需求。同时，腾讯云还提供了云数据库（TencentDB）用于数据存储和管理，以及云函数（SCF）用于实现自动化的数据处理流程。
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我有以下ggplot2情节：
ggplot(iris) + geom_boxplot(aes(x=Species, y=Petal.Length, fill=Species)) + coord_flip()
我想把它画成水平密度图或直方图，这意味着每个物种或直方图都有密度线图，而不是方格图。这不起作用：
> ggplot(iris) + geom_density(aes(x=Species, y=Petal.Length, fill=Species)) + coord_flip()
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'y
浏览 4提问于2013-03-07得票数 3
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3回答
我如何制作一个直方图，在直方图中，每个条的中心都位于一个公共轴上？这看起来像是一张带有阶梯状边缘的小提琴图。
我喜欢在网格中做到这一点，并且不介意自定义面板函数等，但我很乐意使用base R图形甚至ggplot2。(我还没有把自己投入到ggplot2中，但我会在某个时候尝试一下。)
(我为什么要这样做？我认为，当数据是离散的，并且出现在几个5-50等间距的数值时，它可能是小提琴图的有用替代品。然后，每个bin代表一个点。当然，我可以只生成一个正常的直方图。但我认为有时同时显示盒子和胡须图和小提琴图是有用的。对于定期间隔的离散数据，具有与箱线图相同方向的对称直方图允许将数据的详细结构与箱线图进行
浏览 3提问于2013-04-06得票数 9
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我正在尝试使用ggplot2在r中制作每月降水量直方图这是理想的数据，第1列是x轴，第2列是直方图，第3列是折线图
Month MonthlyPrecipitation 30YearNormalPrecipitation
January 49.75 67.1
February 8.75 53.6
March 27 64.2
April
浏览 2提问于2017-03-10得票数 1
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1回答
我有一个如下所示的数据框架，其中我希望将X轴上的"FREQ“值绘制为类型中每个类的折线图，并在Y轴上绘制总计数
ID FREQ TYPE
ID1 0.0827068 A
ID2 0.0827068 A
ID3 0.0150376 B
ID4 0.0075188 B
ID5 0.07838 C
ID6 0.0676692 C
我设法用下面的命令绘制了一个直方图：
ggplot(CNV.sort1, aes(x = FREQ,y=..density..,fill=TYPE)) + geom_histo
浏览 3提问于2016-06-11得票数 0
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对于我想要的多个(这里:两个)值列表
将值作为线或点绘制成一个图
将直方图绘制成另一个图表
将相同的颜色分配给相应的线图和直方图图。
我已经结合了两个使用ggplot2的例子，它仍然使用不同的颜色来绘制线条和柱状图。此外，它可能有点多余，创建
如何才能得到同色的线图和直方图？
奖励:如何缩短已使用的源代码？
到目前为止我的结果是：
源代码(注册商标)：
# input data lists
vals_x <- c(4, 3, 6, 7, 4, 6, 9, 3, 0, 8, 3, 7, 7, 5, 9, 0)
vals_y <- c(6, 6, 4, 8,
浏览 4提问于2014-05-27得票数 0
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我使用ggplot2绘制一个直方图，其中包含一些N/A值。当我标出x轴时，我的N/A条将保持无标记(1)，但是当我没有标记我的直方图时，我的N/A值的自动标签就会出现(2)。
怎样才能使我的N/A值被贴上这样的标签？
(1)标记直方图-缺乏N/A值的标签！
doforaliving <- factor(rawdata$Q009)
ggplot(rawdata, aes(x=doforaliving)) + geom_histogram(binwidth=.5) + xlab("") + ylab("Number of Participants") + gg
浏览 5提问于2014-01-04得票数 2
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4回答
我正在尝试结合直方图和箱线图来可视化连续变量。以下是我到目前为止所拥有的代码
require(ggplot2)
require(gridExtra)
p1 = qplot(x = 1, y = mpg, data = mtcars, xlab = "", geom = 'boxplot') +
coord_flip()
p2 = qplot(x = mpg, data = mtcars, geom = 'histogram')
grid.arrange(p2, p1, widths = c(1, 2))
它看起来很好，除了x
浏览 16提问于2010-12-29得票数 24
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我一直在尝试通过使用填充美学和具有两个级别的特定列来绘制两个直方图。然而，我的代码并没有同时显示两个所需的直方图，而是显示了一个包含所有数据的直方图，而另一个直方图只显示了第二个分类。我不知道我的语法是否有问题，也不知道这是不是一个棘手的问题。 library(tidyverse)
db1 <- data.frame(type=rep("A",100),val=rnorm(n=100,mean=50,sd=10))
db2 <- data.frame(type=rep("B",150),val=rnorm(n=150,me
浏览 12提问于2019-05-28得票数 2
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我知道这是一个基本的问题，但我在从包含这些数字的单个向量(Dat)中提取直方图时遇到了一些困难：
30.90 31.00 32.75 32.65 32.50 31.60 31.80 30.70 31.20 28.10 29.50 28.60 31.70 33.10
曲线图是笔直的：
qplot(PorData, binwidth=1.0, geo="histogram", xlab="Data", ylab="Frequency")
这给了我一个默认的直方图：
我想做一个更美观一些的直方图，它还包含一个显示数据倾斜度的密度曲线，并用一个
浏览 0提问于2015-02-12得票数 3
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R包:牛仔服/ ggplot2
用例:带有边缘直方图的散点图。
问题:对于直方图，我不能在x轴中添加bin大小或引用较低/上层的间隔。如果没有这些直方图，就很难阅读。
在牛角图中，是否有任何方法在需要时向边缘图中添加勾号和相应的数据标签(x轴)？例如，用于边缘图中的直方图
基本散点图+边缘直方图图
require(ggplot2)
require(cowplot)
主要情节：
pmain <- ggplot(data = mpg, aes(x = cty, y = hwy)) +
geom_point() +
xlab("City driving") +
浏览 3提问于2017-12-15得票数 0
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嗯，我一直在这个网站上寻找在一个图中制作两个直方图。我有机会
ggplot()+geom_histogram(data=etapa1, aes(x=AverageTemperature),col="red")+
geom_histogram(data=etapa2, aes(x=AverageTemperature),col="blue")
我有两个不同颜色的直方图，但我没有得到一个图例或标签来显示每种颜色。我该如何制作它呢？
浏览 0提问于2017-05-22得票数 2
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我使用下面的r代码来生成如图所示的直方图，
ggplot(Book2, aes(x=weight, fill=..count..))+
geom_histogram(bins=11, binwidth = 5)+
scale_x_continuous(breaks = seq(45, 100, by = 5),
limits = c(45, 100))+
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 30, by = 5),
limits = c(0, 30))+
th
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
我正在尝试使用matplotlib.pyplot.hist在python中创建一个直方图。我有一个不同的数据数组，但是当将我的代码放到python中时，会返回直方图，所有回收箱中的值都是相等的，或者等于零，这是不正确的。
直方图应该查看上面的线状图，箱子的高度和形状与上面的图形大致相同。
柱状图上方的线图是用来说明我的数据是什么样子的，并显示我的数据确实是不同的。
我的数据数组称为频谱噪声，它只是我针对数组x创建的一个函数。
x=np.arange[0.1,20.1,0.1]
我用来创建直方图和上面的线条图的代码是
import matplotlib.pylot as mpl
mpl.plo
浏览 3提问于2013-08-21得票数 1
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1回答
在我的Rmd到pdf中，我希望在表格中有迷你图。有关在Rmd to html中工作的示例，请查看https://stackoverflow.com/a/54578219/6170807。kableExtra中内置的直方图和箱线图在Rmd to pdf中工作得很好，但我想要的是折线图，而不是直方图或箱图。有谁有建议吗？谢谢!
浏览 21提问于2020-09-28得票数 1
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1回答
R中权重的直方图
、、
我需要绘制密度的加权直方图，而不是频率直方图。我知道在hist()中可以使用freq = FALSE，但您不能指定权重。在ggplot2中，我可以这样做：
library(ggplot2)
w <- seq(1,1000)
w <-w/sum(w)
v <- sort(runif(1000))
foo <- data.frame(v, w)
ggplot(foo, aes(v, weight = w)) + geom_histogram()
但是freq = FALSE的等价物在哪里呢
浏览 1提问于2015-05-21得票数 12
2回答
我正在写一个R代码，它允许用户从数据中选择列，并为每个列绘制直方图。因此，我使用了一个'for‘循环来使用ggplot2库生成所需数量的绘图，并将它们保存在一个列表中。但我面临的问题是，在“for”循环的每次迭代中，列表中的所有对象都存储相同的图。因此，最终的输出由一个直方图网格组成，这些直方图标记不同，但描绘了相同的(最后)列。
我知道这个问题很老了，我发现和上的答案是一个有用的起点。
我使用了R中提供的标准瑞士生育数据集来生成曲线图。以下是代码：
data_ <- swiss
data_ <- na.omit(data_)
u <- c(2, 3, 4, 5,
浏览 1提问于2012-07-06得票数 16
2回答
我很难用lapply()创建一个直方图矩阵。下面生成9个直方图，但x标签是数据第一行中的值，而不是列名。我希望x标签是列的名称。
library(tidyverse)
library(ISLR2)
library(gridExtra)
data(College)
plothists<-function(colm) {
ggplot(College) + geom_histogram(aes(colm),binwidth=20)+xlab(label=colm)
}
plist<-lapply(College[,c(2:10)],plothists)
grid.arrange(g
浏览 5提问于2022-05-26得票数 0
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我有一个线图(见下文)。
我想添加一个子图，显示与右边相同值的直方图，这样，直线图的y轴与直方图的值轴相匹配。
有什么建议吗？
dfB2.plot(x='Date', y='Norm')
plt.axhline(y = y.mean(), color = 'red', linestyle = '--', linewidth = 1)
plt.axhspan(1, (-1), color='red', alpha=0.10,)
浏览 3提问于2022-05-31得票数 0
1回答
R中的分离直方图
、、
我使用下面的代码在同一张图中生成三个不同的直方图。然而，我想知道，是否有可能将三个不同的直方图在彼此下面的三个不同的图中分开，并对所有三个图在x轴上进行相同的缩放。作为另一种选择，我考虑将这三个直方图转化为密度，并将它们保存在相同的图表中。
require(ggplot2)
require(reshape2)
set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(n = 1000, mean = 2, sd = 0.2),
y = rnorm(n = 1000, mean = 2),
z = r
浏览 3提问于2014-01-03得票数 3
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我正在尝试制作一堆直方图(或脊线图)，这样我就可以在我的观察中比较特定时间点的分布。
，.然而，我不知道如何设置我的代码来按周生成每个长度(L)的堆叠直方图，以便我可以看到不同周的L分布。我尝试过ggplot中的fill选项(在本例中，它似乎会自动产生星期的色差，因为它在aes()中？)和其他使用y=参数的“栈”，但没有太多的成功，我想是由于我的数据设置的方式。如果有人能帮我弄清楚如何按周制作多个直方图，那将是很有用的！
谢谢!
#fake data
L = rnorm(100, mean=10, sd=2)
t = c((rep.int(7,10)), (rep.int(14,20)), r
浏览 0提问于2021-05-13得票数 0
1回答
我是R的新手，一直试图使用“态度”数据集为每一列创建直方图。
我可以通过键入以下内容来手动实现这一点：
(mfrow=c(1，7))hist(态度$评级)hist(态度$抱怨)hist(态度$特权)hist(态度$学习)hist(态度$提升)hist(态度$批评)hist(态度$前进)
但是，我想要做的是使用一个函数来绘制所有的直方图，可能是使用ggplot。这是我在Stackoverflow上搜索后使用的命令：
(态度，aes(x=variable)) + geom_histogram()
但似乎我做错了，因为我收到了这样的信息：
eval中的错误(expr，envir，en
浏览 2提问于2015-04-22得票数 3
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我想要一个显示一个数据集的直方图和另一个数据集的密度图的图表。
我可以同时绘制直方图和密度图，但我无法得到不想要的直方图/密度图。
例如：
library(ggplot2)
set.seed(1234); dat <- data.frame(cond = factor(rep(c("A","B"), each=200)),
rating = c(rnorm(200),rnorm(200, mean=.8)))
# Overlaid histograms
ggplot(dat, aes(x=
浏览 0提问于2015-09-23得票数 2
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1回答
我有一些数据，我想做一个直方图。然而，我想用线来表示这个直方图。我试过使用ggplot2的freq_poly。然而，产生的线路是相当参差不齐的。我想知道是否有可能将splines与ggplot2一起使用，这样在freq_poly中生产的生产线会更流畅。
d <- rnorm( 1000 )
h <- hist( d, breaks="FD", plot=F )
plot( spline( h$mids, h$counts ), type="l" )
这就是我想要完成的。但我想使用ggplot2来实现。
浏览 2提问于2011-05-24得票数 3
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我希望将对角线图改为简单的轮廓，这样我就可以更清楚地看到密度函数的重叠，但运气不是很好。下面是我一直使用的代码：
plot_rh <- ggpairs(data_rh[,1:6], mapping = ggplot2::aes(color = Condition_name),
lower = list(combo = wrap(ggally_facethist, bins = 10)),
diag = list(continuous = wrap("densityDiag"), mapping = ggplot2::aes(fill=Condition_name)))
浏览 0提问于2017-04-18得票数 0
1回答
我正在利用R中的ggplot2来构建一些测试结果的直方图。现在，我对表Glucose_Results2进行了逐年分析，它有一个值列和一个Year列(以及很多行)。
Gval2 <- read.csv('Glucose_Results2.csv', sep = ',', header=T)
Gdist = qplot(Value, binwidth=10, data=Gval2, geom="histogram",
main="Distribution of Glucose Levels",
xlab="Gl
浏览 0提问于2012-07-20得票数 1
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比方说，我在ggplot2中使用facet_grid()来获得两个直方图。现在，我想将这些直方图与泊松曲线(对于2个直方图/网格具有不同的均值)和另一个分布的第二条曲线(我想手动提供值的概率函数)叠加在一起。如何做到这一点？
构造一个示例：
library(ggplot2)
value<-c(rpois(500,1.5))
group<-rep(c("A","B"),250)
data<-data.frame(value,group)
g1<-ggplot(data,aes(value))
g1+geom_histogram(a
浏览 1提问于2010-08-11得票数 4
1回答
我正在尝试创建一系列小提琴曲线图，这些曲线图显示了不同地区的平均浓度(分离出半球和条件)。
我一直收到以下错误:错误:离散值提供给连续刻度。任何想法都将不胜感激。
多保重，好好待着。
下面是我的数据框的结构：
> str(Oxyhb_V2)
'data.frame': 1028 obs. of 7 variables:
$ ID : chr "B1" "B1" "B1" "B1" ...
$ Name : chr "Happy_HbO_LeftParietal
浏览 29提问于2020-11-16得票数 0
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我很感激任何帮助。我希望根据另一个文件中的值列表计算列中值的频率。
l1 <- data.frame(V1 = c("A1", "A2", "B-1", "C", "D", "E1")
l2 <- data.frame(
V1 = c("m1", "m2", "m3", "m4", "m5", "m6"),
V2 = c("A1",
浏览 0提问于2019-04-24得票数 0
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在ggplot2中，我一直找不到一种简单的模拟方法，用于从表对象绘制折线图。考虑到这个包的优雅和实用性，我觉得我肯定遗漏了一些非常明显的东西。作为示例，请考虑具有年度观测值的数据帧：
dat<-data.frame(year=sample(c("2001":"2010"),1000, replace=T))
在基数R中有一个快速的时间序列图：
plot(table(dat$year), type="l")
切换到qplot，返回错误“尝试应用非函数”：
qplot(table(dat$year), geom="line")
浏览 0提问于2012-04-25得票数 2
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我正试图用python编写一个程序。我想调整2给定图像的大小到一些固定的值，例如(100,100)，然后比较它们的直方图。为什么在这种情况下直方图的长度不一样呢？我能做点什么让它们保持同样的长度吗？
代码：
import os,sys
from PIL import Image
im = Image.open('Untitled.png')
I1 = im.resize((100,100))
im2 = Image.open('Untitled2.png')
I2 = im2.resize((100,100))
X = I1.histogram()
Y = I2
浏览 6提问于2017-04-05得票数 0
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1回答
我正在尝试在rbokeh中生成一个直方图。
直接方法ly_hist会导致意外的计数(如下图所示)。间接方法ly_bar给出了一个x轴，它不是按因子级别排序的(下图，底部)。
rbokeh
ggplot2给出了预期的结果。
代码：
library(data.table)
library(rbokeh)
library(ggplot2)
# generate data ==============
set.seed(123)
x = data.table(
hour = sample.int(n = 24, size = 100, replace = T)
)
# su
浏览 3提问于2016-10-20得票数 2
我正试图在graph中绘制一个线图，并且我很难诊断出我的错误。我读过几乎所有类似的帖子，但一直无法解决我的问题。
我正在绘制日本CPI的图表。我从弗雷德网上下载了数据。
我的工作看起来是：
str(jpycpi)
data.frame: 179 obs. of 2 variables:
$ DATE : Factor w/ 179 levels "2000-04-01","2000-05-01",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ JPNCPIALLMINMEI: num 103 103 103 102 1
浏览 4提问于2016-07-18得票数 2
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2回答
我有以下数据：
v <- c('a','a','h','b','h','a','j','h','a')
t <- table(v)
我希望在ggplot2中从这个表创建一个直方图。如何才能在不将表转换为数据框或向量的情况下完成此操作？
浏览 2提问于2014-06-19得票数 0
1回答
我试着用ggplot2的layer函数从rlnorm( 100 )创建的100个随机数中制作一个直方图。
到目前为止，这是我的代码；
library(ggplot2)
verdeling <- rlnorm(100)
verdeling <- as.data.frame(verdeling)
verdeling$num <- verdeling$verdeling
joost$verdeling <- verdeling$num
p <- ggplot(data = verdeling, mapping = aes(x = num))
p2 &
浏览 0提问于2017-03-13得票数 0
1回答
此问题是从交叉验证中迁移过来的，因为它可以在堆栈溢出时得到回答。2天前迁移。 我想创建一个在x轴上有日期的交互式直方图。 我用过ggplot+ggplotly。 我已经阅读了我需要使用“text=as.character(Mydate)”选项传递正确的信息，有时使用"tooltips=mytext“。 这个技巧适用于其他类型的绘图，但直方图有一个问题，我得到的不是具有单个值的单个条形图，而是堆叠的许多子条形图。 我猜是因为传递"text=as.character(fechas)“会产生很多值，而不仅仅是定义栏的类值。 如何解决这个问题？ 我试着自己过滤数据，但我不知道如何使这
浏览 48提问于2021-02-27得票数 0
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2回答
我正在学习R与澳大利亚运动员的数据集。
通过使用ggplot，我可以绘制出这样的直方图。
library(DAAG)
ggplot(ais, aes(wt, fill = sex)) +
geom_histogram(binwidth = 5)
使用摘要(ais$wt)，第3四分位数为84.12。现在我想把数据除以wt 84.12。并相应绘制2幅相似的直方图(并排)
分歧是：
ais1 = ais$wt[which(ais$wt>=0 & ais$wt<=84.12)]
ais2 = ais$wt[which(ais$wt>84.12)]
但我不知道
浏览 0提问于2018-02-14得票数 3
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2回答
我是ggplot2的新手，我试图获得与hist(results, breaks = 30)相同的直方图。
如何用ggplot2复制相同的直方图？我正在使用binwidth参数的geom_histogram，但我有一个困难，使两个直方图看起来相同。
浏览 0提问于2015-05-05得票数 1
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1回答
我正在尝试创建一个显示变量的所有因子以及样本大小的箱线图，在该图的末尾，我还想要一个将所有值组合为一个的整体箱线图。我使用下面这行代码来做所有事情，但不包括绘制整体图：
library(ggplot2)
library(plyr)
xlabels <- ddply(extract8, .(Fuel), summarize, xlabels = paste(unique(Fuel), '\n(n = ', length(Fuel),')'))
ggplot(extract8, aes(x = Fuel, y = Exfiltration.Fraction
浏览 1提问于2013-08-12得票数 1
我想知道用ggplot2为给定的bin宽度创建的直方图中第一个bin的默认来源。不幸的是，我没有在geom_histogram、geom_bar和stat_bin的帮助页找到任何信息。请在下面找到一个ggplot2直方图的最小示例。
library(ggplot2)
x <- rnorm(25)
binwidth <- (range(x)[2]-range(x)[1])/10
ggplot(data.frame(x=x), aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = binwidth)
浏览 6提问于2015-10-06得票数 4
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1回答
我正在寻找一种方法来帮助更好地可视化独立连续变量和二进制响应变量之间的关系。
我试图理解我如何可以添加第二个y轴到现有的地块，我有下面。我想从视觉上了解不同数值范围内的响应率。
如何在任何给定的直方图bin中添加响应百分比？例如，如果在一个垃圾箱中有10个观察结果，其中2个是正类，那么这个结果将显示出20%的响应。
理想情况下，这可能是动态的，因为我可能会更改回收箱#。例如，我这里有10个，下次我可能想要20个。
这将是一个连接的线图，在右y轴上与#1对应的百分比。
或者换句话说，我想要一个正类的直线图显示为一个直线图，其中%显示在Y轴中。
library(mlbench)
浏览 3提问于2018-03-27得票数 1
我正在尝试使用和在python中制作一个简单的数字列表直方图。使用pylab很容易，但是我不能让ggplot工作。
我使用以下代码(基于菱形直方图示例，它确实适用于我)：
from ggplot import *
a = [1, 1, 2, 1, 1, 4, 5, 6]
p = ggplot(aes(x='carat'), data=a)
p + geom_hist() + ggtitle("Histogram of Diamond Carats") + labs("Carats", "Freq")
使用ipython &
浏览 2提问于2013-10-15得票数 8
我想在直方图上叠加一个直方图边界，但它们不在正确的位置
library(tidyverse)
data("iris")
iris %>%
ggplot(
aes(Sepal.Length)
) +
geom_histogram(
alpha = .5
) +
stat_bin(geom="step") +
facet_wrap(
~Species, ncol = 1
)
返回
如何将边框与直方图对齐？
浏览 13提问于2020-02-22得票数 5
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1回答
我想绘制一个变量x1的直方图，通过另一个变量x2的值将数据细分为4个，并将4个直方图放置在1个绘图区中，每行2个直方图。
例如,
library(tidyverse)
ggplot(filter(mpg, cty < 15), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.2)
ggplot(filter(mpg, cty == c(15,16,17,18)), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.05)
ggplot(filter(mpg, cty == c(19,20,21,22)
浏览 9提问于2020-02-01得票数 0
1回答
我有多个变量，我想在一个图表中可视化。它是多个类别的数字总和。数据集为total_sales
Sum_Clothes Sum_Shoes Sum_Bags Sum_Belts Sum_Glasses
101456 56709 152908 40670 97654
我已经尝试过使用ggplot来创建这个
ggplot(total_sales, aes(x=c("Sum_Clothes", "Sum_Shoes", "Sum_Bags", "Sum_Belts", "Sum_Glass
浏览 0提问于2019-08-09得票数 1
我是R的新手，正在寻找一些我将使用ggplot2的情节。我有一个数据集，它的值从4到12，但也有大约200个值，简单地标记为<4。 我正试着把它们放到R上的直方图中，但我很难选择盒子的大小。理想情况下，我希望它有1-4，4-7，7-10，10-13的箱子 我一直在阅读关于这个问题的文档和其他人的问题，但我在斗争街上。我有一些用AutoHotkey编写自动化程序的经验，但对于编码来说就这些了。我还没能成功地使用中断功能来做我想做的事情 目前我不知道如何做到这一点，并简单地有一个直方图与箱子(单个数字)，R已经确定。然而，我已经看到在R上生成的图，其中的存储箱是间隔的。 提前感谢！
浏览 25提问于2019-09-09得票数 0
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核密度图和直方图叠加
、、、
所以我找到了一种方法，用ggplot2把我的KDE密度函数与我的直方图进行叠加，但是我注意到，我的直方图y轴是正确的频率，但是我想为我的密度图做一个二级y轴，我也不知道如何扩大密度图。
使用的代码是：
data_set <- mammals
library(ggplot2)
ggplot(data=data_set, aes(data_set$`Total Averages`))+
geom_histogram(col='black', fill = 'white', binwidth = 0.5)+
labs(x = 'Log10 to
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
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很抱歉，我没有这个问题的示例代码。
我想知道的是，是否可以在R中创建多个并排的框图，表示我的数据框中的不同列/变量。每个箱线图也只表示一个变量--我想将y-scale设置为(0,6)的范围。
如果这是不可能的，如果我只想用一个变量创建一个boxplot，我如何使用ggplot2中的面板选项呢？谢谢!
理想情况下，我想要类似于下图的东西，但没有像ggplot2中那样的因子分组。同样，每个箱线图将表示完全独立的单列。
浏览 0提问于2015-06-13得票数 7
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我用下面的代码在R中绘制了一个直方图。我想做两件事：
如何在每个条形图上显示百分比？在现有直方图的顶部添加了一个线条图。这显示了从左到右的百分比积累。例如，请参阅附图作为示例。线图从12.5%开始，然后添加下一个栏(~22.92%)到12.5%。因此，它的地块约为35.42%。它将在从左到右的过程中添加每个条形图%。有没有办法在我现有的直方图图R中绘制类似的线图？
如有任何帮助或指导，将不胜感激。谢谢!
library(tidyverse)
HoursfromSLA <- c("-100","-100","-100"
浏览 8提问于2022-04-07得票数 0
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问题是与以下3项数字有关的两项观察：
(1)如果回收箱数目相同，为什么(a)和(b)中的直方图不同？
(2) (b)中的直方图与填充nonsmo的直方图完全相同。如果是这样的话，那么如何使用ggplot()来生成完整数据的直方图呢？
(a)使用hist(chol$AGE,30)绘图。
(b)用ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) + geom_histogram()和默认值(即30个桶)绘制的直方图。
(c)现在添加有关变量SMOKE的填充
ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) +
geom_histogra
浏览 1提问于2020-02-22得票数 0
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我在数据帧times.posix中有一些数据。因为它是时间数据，所以我想把它可视化为一个圆形直方图。我的代码是：
ggplot(times.posix) +
geom_histogram(aes(x = pct.hour(dropoff.posix) ), bins = 24, color = 'black', fill = 'blue') +
scale_x_continuous(breaks = 0:23, labels = paste( (11:(11+11) )%%12 + 1, c(rep('AM',12), rep('
浏览 2提问于2020-03-13得票数 1
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