文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

浅谈用Python计算文本BLEU分数

通过本教程，你将探索BLEU评分，并使用Python中的NLTK库对候选文本进行评估和评分。 完成本教程后，你将收获： BLEU评分的简单入门介绍，并直观地感受到到底是什么正在被计算。...这种评测方法通过对候选翻译与参考文本中的相匹配的n元组进行计数，其中一元组（称为1-gram或unigram）比较的是每一个单词，而二元组（bigram）比较的将是每个单词对。...n元组匹配的计数结果会被修改，以确保将参考文本中的单词都考虑在内，而不会对产生大量合理词汇的候选翻译进行加分。在BLEU论文中这被称之为修正的n元组精度。...语句BLEU分数 NLTK提供了sentence_bleu（）函数，用于根据一个或多个参考语句来评估候选语句。 参考语句必须作为语句列表来提供，其中每个语句是一个记号列表。...候选语句作为一个记号列表被提供。

34.6K142

机器翻译之BLEU值

, 你将探索 BLEU 评分, 并使用 Python 中的 NLTK 库对候选文本进行评估和评分 完成本教程后, 你将收获: BLEU 评分的简单入门介绍, 并直观地感受到到底是什么正在被计算 如何使用...Machine Translation,2002 年发表 n 元组匹配的计数结果会被修改, 以确保将参考文本中的单词都考虑在内, 而不会对产生大量合理词汇的候选翻译进行加分在 BLEU 论文中这被称之为修正的...BLEU 评分的实现, 你可以使用它来评估生成的文本, 通过与参考文本对比 语句 BLEU 分数 NLTK 提供了 sentence_bleu()函数, 用于根据一个或多个参考语句来评估候选语句 参考语句必须作为语句列表来提供..., 其中每个语句是一个记号列表候选语句作为一个记号列表被提供例如: from nltk.translate.bleu_score import sentence_bleu reference = [['...,2002 年发表 nltk.translate.bleu_score 的源码 nltk.translate 包的 API 文档 总结 在本教程中, 你探索了 BLEU 评分, 根据在机器翻译和其他语言生成任务中的参考文本对候选文本进行评估和评分

2.4K41
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    AI 程序员跨环境执法宝典

    使用jieba分词将文本分成单词。 使用词性标注工具（如NLTK）标注每个单词的词性。 查找包含“姓”字的单词，将其后面的一个单词作为名字的一部分。...查找“先生”和“女士”这两个词，将其前面的一个单词作为名字的一部分。 将所有名字保存到一个列表中，去除重复的名字。 对名字列表进行排序，输出结果。...本身并不提供词性标注功能，但是可以通过结合其他工具来实现。...第二个元组是('爱', 'v')，它表示单词“爱”的词性标记是“v”，即动词。第三个元组是('自然', 'n')，它表示单词“自然”的词性标记是“n”，即名词。...name = words[i] + words[i+1] if name not in names: names.append(name) # 将所有名字保存到一个列表中

    48330

    Python3 如何使用NLTK处理语言数据

    在命令行上，通过运行以下命令检查NLTK： $ python -c "import nltk" 如果已安装NLTK，那么这个命令将完成且没有错误。...第二步，下载NLTK的数据和标记器 在本教程中，我们将使用一个Twitter语料库，该语料库可通过NLTK下载。具体来说，我们将使用NLTK的twitter_samples语料库。...每个token/标记对都保存为元组。 在NLTK中，形容词的缩写是JJ。 所述标记器NLTK标记单数名词（NN），复数名词（NNS）。为简化起见，我们只会通过跟踪NN标记来计算单数名词。...第一个循环将迭代列表中的每个推文。第二个循环将通过每个推文中的每个token /标签对进行迭代。对于每对，我们将使用适当的元组索引查找标记。...如果标记匹配，我们将add（+=1）添加到适当的累加器。

    2.1K50

    5个Python库可以帮你轻松的进行自然语言预处理

    解决任何NLP任务前要知道的7个术语 标记：它是将整个文本分割成小标记的过程。占卜是根据句子和单词两个基础来完成的。...在NLP中，我们删除了所有的停止词，因为它们对分析数据不重要。英语中总共有179个停止词。 词干提取：它是通过去掉后缀和前缀将一个单词还原为词根的过程。...词性标注：它是将一个句子转换为一个元组列表的过程。每个元组都有一个形式(单词、标记)。这里的标签表示该单词是名词、形容词还是动词等等。...安装:pip install nltk 让我们使用NLTK对给定的文本执行预处理 import nltk #nltk.download('punkt') from nltk.tokenize import...这个库运行速度非常快，并且在开发中工作得很好。

    90740

    NLTK在去停用词、分词、分句以及词性标注的使用

    Nltk是python下处理语言的主要工具包，可以实现去除停用词、词性标注以及分词和分句等。 安装nltk,我写python一般使用的是集成环境EPD，其中有包管理，可以在线进行安装。...如果不是集成环境，可以通过pip install nltk安装。...》pip install nltk #安装nltk 》nltk.download() #弹出一个选择框，可以按照自己需要的语义或者是功能进行安装 一般要实现分词，分句，以及词性标注和去除停用词的功能时...去除停用词，分词以及词性标注的调用方法 from nltk.corpus import stopwords import nltk disease_List = nltk.word_tokenize(text...(filtered) Rfiltered以列表的形式进行返回，列表元素以（词，词性）元组的形式存在

    2.2K20

    Python入门系列（四）别再傻傻分不清：列表、元组、字典、集合的区别

    列表项已编制索引，您可以通过引用索引号来访问它们 thislist = ["apple", "banana", "cherry"] print(thislist[1]) 您可以通过引用方括号内的索引号来访问元组项...，更改列表，然后将列表转换回元组。...x = ("apple", "banana", "cherry") y = list(x) y[1] = "kiwi" x = tuple(y) print(x) 将元组添加到元组。...您可以将元组添加到元组中，因此如果要添加一个（或多个）项，请使用该项创建一个新元组，并将其添加到现有元组中. thistuple = ("apple", "banana", "cherry") y =...x = thisdict.keys() values（）方法将返回字典中所有值的列表。 x = thisdict.values() items（）方法将返回字典中的每个项，作为列表中的元组。

    1.7K30

    解决LookupError: Resource [93maveraged_perceptron_tagger[0m not found. Please

    这个错误通常出现在你尝试使用NLTK进行词性标注（part-of-speech tagging）时。这篇博客文章将向你介绍该错误的原因，以及如何通过使用NLTK Downloader来解决这个问题。...你可以通过运行以下命令来检查：shellCopy codepip list | grep nltk如果输出中显示了"nltk"，表示你已经正确安装了NLTK。...pythonCopy codetagged_tokens = nltk.pos_tag(tokens)查看标注结果： 标注结果是一个包含分词和对应词性标记的元组的列表。...可以通过遍历这个列表来查看每个单词和它的词性标记。...总结：NLTK提供了词性标注的功能，通过将文本分词并使用预训练的模型，可以为文本中的每个单词提供词性标记。

    29030

    关于Apache-Commons-Lang3中元组的使用

    关于Apache-Commons-Lang3中元组的使用 在日常工作中，有时候我们并不清楚有这些工具类的存在，造成在开发过程中重新实现导致时间浪费，且开发的代码质量不佳。...，在接触元组之前，我们最常用的方式，可能有以下三种： 定义一个 Class，将返回值作为 Class 的属性，该 Class 作为方法的返回值返回； 将返回值放入 Object 数组中，数组作为方法的返回值返回...； 将返回值放入 List 或 Map 中，List 或 Map 作为方法的返回值返回 对于使用 Class 的场景，如果返回的两个值并没有任何关联关系，或者说每一个方法返回的参数都不同，那么我们就得为每一个方法的返回类型去创建对应的类来取包装...这两个类都实现了 Map.Entry 接口，因此可以将它们作为键值对添加到 Map 中。...，MutableTriple 可改变值的三个元素组件对象。

    53840

    探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化

    简介 n-gram[1] 是文本文档中 n 个连续项目的集合，其中可能包括单词、数字、符号和标点符号。...N-gram 建模是用于将文本从非结构化格式转换为结构化格式的众多技术之一。 n-gram 的替代方法是词嵌入技术，例如 word2vec。N-grams 广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。...示例 通过计算每个唯一的 n 元语法在文档中出现的次数，可以创建包含 n 元语法的语言模型。这称为 bag-of-n-grams 模型。...当 N=1 时，这被称为一元语法，本质上是句子中的各个单词。当 N=2 时，称为二元组；当 N=3 时，称为三元组。当N>3时，这通常被称为多元组等等。 一个句子中有多少个 N-gram？...如果 X=给定句子 K 中的单词数量，则句子 K 的 n-gram 数量为： N-gram 有什么用？ N-gram 用于各种不同的任务。

    67210

    python的dict,set,list

    (list) 列表是序列对象，可包含任意的Python数据信息，如字符串、数字、列表、元组等。...列表的数据是可变的，我们可通过对象方法对列表中的数据进行增加、修改、删除等操作。可以通过list(seq)函数把一个序列类型转换成一个列表。 append(x) 在列表尾部追加单个对象x。...count(x) 返回对象x在列表中出现的次数。  extend(L) 将列表L中的表项添加到列表中。返回None。  Index(x) 返回列表中匹配对象x的第一个列表项的索引。...pop(x) 删除列表中索引为x的表项，并返回该表项的值。若未指定索引，pop返回列表最后一项。  remove(x) 删除列表中匹配对象x的第一个元素。匹配元素时产生异常。返回None。 ...tuple=1，2，3，4，这也可以是一个元组，在不使用圆括号而不会导致混淆时，Python允许不使用圆括号的元组。 和列表一样，可对元组进行索引、分片、连接和重复。也可用len()求元组长度。

    94710

    【Python从入门到精通】（六）Python内置的数据类型-列表（list）和元组（tuple）,九浅一深，十个章节，用的到

    : 列表（list）的介绍 列表作为Python序列类型中的一种，其也是用于存储多个元素的一块内存空间，这些元素按照一定的顺序排列。...不过与append()方法不同的是，当添加的元素是序列时，extend()方法不会将列表当成一个整体，而是将每个元素添加到列表末尾。..., 'A', 'd', 'a', 'm'] ['码农飞哥', '小伟', '小小伟', 'A', 'd', 'a', 'm', 'test', 'test1'] 从结果看出，当添加字符串时会将字符串中的每个字符作为一个元素添加到列表的末尾处...，当添加的列表时会将列表中的每个元素添加到末尾处。...访问列表中的元素 访问列表中的元素有两种方式，分别是通过索引定位访问单个元素，通过切片访问多个元素。

    70030

    py学习（流程控制语句和组合数据类型）

    ，也可以对字符串和元组使用 • 修改列表 • 修改列表中的元素 • 直接通过索引来修改元素 • 通过del来删除元素 ○ 例如 del my_list[2] # 删除索引为2的元素 • 通过切片来修改列表...) • extend（） • 使用新的序列来扩展当前序列 • 需要一个序列来作为参数，它会将该序列中的元素添加到当前列表中 ○ 例如s.extend（一个列表） • clear（） • 清空序列 ○ 例如...• sort（） • 用来对列表中的元素进行排序，默认是升序排列 • 如果需要降序排列，则需要传递一个revserse=True作为参数 • 遍历列表 • 遍历列表，指的就是将列表中所有的元素取出来...• EMS员工管理系统 • 做命令行版本的员工管理系统 • 功能： • 1-查询：显示当前系统中的所有员工 • 2-添加：将员工添加到当前系统中 • 3-删除：将员工从当前系统删除 • 4-退出：退出当前系统...• 使用len（）来获取集合中的元素的数量 • add（）向集合中添加元素 • update（）将一个集合中的元素添加到当前集合中 • update（）中可以传递序列或字典作为参数，字典只会使用键 •

    1.6K20

    【Python从入门到精通】（六）Python内置的数据类型-列表（list）和元组（tuple）不信你用不到

    一浅: 列表（list）的介绍 列表作为Python序列类型中的一种，其也是用于存储多个元素的一块内存空间，这些元素按照一定的顺序排列。...不过与append()方法不同的是，当添加的元素是序列时，extend()方法不会将列表当成一个整体，而是将每个元素添加到列表末尾。...', 'A', 'd', 'a', 'm'] ['码农飞哥', '小伟', '小小伟', 'A', 'd', 'a', 'm', 'test', 'test1'] 从结果看出，当添加字符串时会将字符串中的每个字符作为一个元素添加到列表的末尾处...，当添加的列表时会将列表中的每个元素添加到末尾处。...访问列表中的元素 访问列表中的元素有两种方式，分别是通过索引定位访问单个元素，通过切片访问多个元素。

    67810

    永续合约系统开发详细流程丨合约跟单对冲量化系统开发原理及代码

    最初，这个实验是用NLTK非常方便的标准停顿词列表从 Tweets中删除所有停顿词：# Standard tweet swstop_words_nltk = set(stopwords.words('english...当我们将一系列标记向量化为一大堆单词时，我们就失去了这些单词在一条推文中固有的语境和意义。我们可以通过检查最常见的N-Grams来尝试理解在我们的 tweets DataFrame 中词序的重要性。...我们可以扩展标记的概念，包括多字标记，例如 N-Grams，以便将含义保留在单词的顺序内。...NLTK 有一个非常方便和非常有效的N-Gram标记器: from nltk.util import ngram。N-gram函数返回一个生成器，该生成器生成前n个N-Gram作为元组。...我们对探索这些N-Grams实际上是很感兴趣的，所以在第一个实例中，我们会使用Scikit-learn的 CountVectorizer 解析我们的tweet数据：def get_ngrams(doc,

    77320

    Python 中常用的数据类型及相关操作详解

    Python 作为一门高级编程语言，提供了多种不同的数据类型，包括列表、元组、字符串、集合和字典等。这些数据类型在 Python 中被广泛使用，因此熟悉它们的特点和相关操作非常重要。...添加元素到列表 你可以使用 append() 方法将元素添加到列表末尾： my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] my_list.append('orange')...在 Python 中，通过设置开始和结束位置来获取子序列。...使用 in 关键字检查列表中是否存在某个元素。 元组（Tuples） 元组和列表类似，都是有序的集合。与列表不同的是，元组是不可变的，一旦创建就不能被修改、添加或删除。元组使用圆括号（())定义。...') else: print('No') 添加元素到集合 你可以使用 add() 方法将元素添加到集合中： my_set = {'apple', 'banana', 'cherry'} my_set.add

    20510

    Python指南：组合数据类型

    使用tuple作为参数时，返回该参数的浅拷贝 其他参数时，尝试将给定的对象转换为tuple类型 1.1.2 元组索引和分片 语法 描述 tup[1] 读取第二个元素 tup[-2] 反向读取；读取倒数第二个元素...只有可哈希运算的对象可以添加到集合中。所有的内置固定数据类型（比如float、frozenset、int、str、tuple）都是可哈希运算的，可以添加到集合中。...语法 描述 s.add(x) 将x添加到s中——如果s中尚未包含x s.clear() 清空s s.copy() 返回s的浅拷贝 s.difference(t)s-t 返回一个新集合，其中包含在s中但不在...，其中包含集合s中的所有数据项以及在t中而不在s中的数据项 s.update(t)s|=t 将t中每个s中不包含的数据项添加到集合s中 2.1.3 集合内涵 除了调用set()创建集合，或使用集合字面值创建集合外...('second', 2), ('third', 3)]) print(d.keys()) [out] odict_keys(['first', 'second', 'third']) 可以看出我们通过二元组列表创建有序字典后

    2.6K10

    主题建模 — 简介与实现

    问题1： 定义一个名为“make_sentences”的函数，接受一个系列作为其参数， 默认为数据框的“text”列的前15行，将每个条目分解为句子并返回这些句子的列表。...在今天的练习中，我们将依赖NLTK提供的现有词性标注。让我们看一个例子，以更好地理解这个概念。 我们从创建一个示例字符串开始，然后将其通过NLTK的词性标注器，并审查结果。...问题3： 定义一个名为“make_chunks”的函数，接受一个句子列表作为参数，默认为问题1中定义的“make_sentences”函数，并返回一个字典（将称为外部字典），外部字典的键是指向条目的行号的整数...问题4： 创建一个函数，接受一个句子列表作为参数，默认为问题1中定义的“make_sentences”函数，然后返回一个包含“句子”和“情感”两列的数据框。...NLTK的LDA类接受文档-词矩阵（DTM）作为参数，因此，让我们首先回顾一下DTM是什么，然后我们将看一个使用scikit-learn的LDA模型进行主题建模的示例。

    33310
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券