通过orderBy另一列类型groupBy获取最后一行

是指在数据库查询中，根据指定的列进行排序，并按照另一列的类型进行分组，然后获取每个分组中的最后一行数据。

这个操作在实际开发中经常用于获取每个分组中最新或最大的数据，常见的应用场景包括：

社交媒体平台：根据用户ID进行分组，按照发布时间排序，获取每个用户最新发布的一条消息。
电子商务平台：根据商品类别进行分组，按照销售数量排序，获取每个类别中销量最高的商品信息。
日志分析系统：根据日志类型进行分组，按照时间戳排序，获取每个类型的最新一条日志。

在腾讯云的数据库产品中，可以使用腾讯云云数据库MySQL、云数据库MariaDB、云数据库PostgreSQL等来实现这个功能。具体的实现方式可以通过以下步骤来完成：

使用ORDER BY子句对指定的列进行排序，例如按照时间戳列降序排序。
使用GROUP BY子句对另一列进行分组，例如按照用户ID列进行分组。
使用子查询或窗口函数等方式获取每个分组中的最后一行数据，例如使用LIMIT子句或ROW_NUMBER()函数。

腾讯云云数据库MySQL是一种高性能、可扩展的关系型数据库，适用于各种规模的应用程序。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云数据库MySQL的信息和产品介绍：腾讯云云数据库MySQL

腾讯云云数据库MariaDB是一种开源的关系型数据库，与MySQL兼容，并提供了更多的功能和性能优化。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云数据库MariaDB的信息和产品介绍：腾讯云云数据库MariaDB

腾讯云云数据库PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库，具有高度可扩展性和安全性。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云数据库PostgreSQL的信息和产品介绍：腾讯云云数据库PostgreSQL

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操作，这里的groupBy操作跟TDW hive操作是一样的意思，对指定字段进行分组操作，count函数用来计数计数，这里得到的DataFrame最后有一个”count”命名的字段保存每个分组的个数（这里特别需要注意函数的返回类型...例如df.describe("age", "height").show() 5、 first() 返回第一行，类型是row类型 6、 head() 返回第一行，类型是row类型 7、 head(n:...")).show(); df.groupBy("age").avg().show();都可以这里如果要把groupBy之后的结果转换成一个Dataframe需要另一个函数转换一下，比如 count...df.withColumn("aa",df("name")).show(); 具体例子：产看表格数据和表格视图 4.jpg 获取指定列并对齐进行操作 5.jpg 这里注意，这里的$”field”表示类型是...8.jpg 另外一个where函数，类似，看图不赘述；指定行或者多行进行排序排序 9.jpg Sort和orderBY都可以达到排序的效果，可以指定根据一行或者多行进行排序，默认是升序，如果要使用降序进行排序

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获取结果从表中检索所有行 $articles = DB::table('article')->get(); foreach ($articles as $article...) { echo $article->title.PHP_EOL; } 从表中检索单行或单列 #通过id字段获取一行 $article...= DB::table('article')->find(3); #获取一行 $article = DB::table('article')->where('title...#从纪录中提取单个值 echo DB::table('article')->where('title', '339911y')->value('content').PHP_EOL; 获取某一列的值...$region->name.PHP_EOL; } //您可以通过从闭包中返回 false 来停止处理其余的块 //return false

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LINQ常用扩展方法、委托、Lambda、yield

> random.Next()); 按照最后一个字符排序: IEnumerable list2= list.OrderBy(e => e.Name[e.Name.Length -...(e => e.Age).OrderByDescending(e => e.Salary) 限制结果集，获取部分数据 Skip(n)跳过n条数据，Take(n)获取n条数据。...获取从第2条开始获取3条数据: var orderedItems1 = list.Skip(2).Take(3); Skip()、Take()也可以单独使用。...dll文件，编译器最后也是生成了具体的类，只不过这个类名是编译器自动生成的。...如果委托没有返回值，且方法体只有一行代码，可省略 {} 如果=>之后的方法体中只有一行代码，且方法有返回值，那么可以省略方法体的{}以及return。如果只有一个参数，参数的()可以省略。

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$"name").where($"name" === "bbb").show() 2>排序查询 orderBy/sort($"列名") 升序排列 orderBy/sort($"列名"....desc) 降序排列 orderBy/sort($"列1" , $"列2".desc) 按两列排序例如： df.select($"id",$"name").orderBy($"name...groupBy("列名", ...).sum(列名) 求和 groupBy("列名", ...).count() 求个数 groupBy("列名", ...).agg 可以将多个方法进行聚合...val row = df.first()//获取第一条记录 val value = row.getString(1)//获取该行指定列的值 df.collect //获取当前df对象中的所有数据为一个.../sqlDemo01.jar 最后检验。上一篇：SparkSQL简介及入门下一篇：

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，需要指定此行中某一列的名称，系统将此列设置为NULL，不至于出现错误；insert中的第三个参数是ContentValues类型的变量，是键值对组成的Map，key代表列名，value代表该列要插入的值...，配合groupBy使用，orderBy指定排序的列名，limit指定分页参数，distinct可以指定“true”或“false”表示要不要过滤重复值。...需要注意的是，selection、groupBy、having、orderBy、limit这几个参数中不包括“WHERE”、“GROUPBY”、“HAVING”、“ORDER BY”、“LIMIT”等SQL...//移动到最后一行 c.moveToPosition(int position); //移动到指定行 c.moveToPrevious(); //移动到前一行 c.moveToNext(); /...(); //是否指向最后一条之后 c.isNull(int columnIndex); //指定列是否为空(列基数为0) c.isClosed(); //游标是否已关闭 c.getCount

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(获取多行多列) $data = DB::table('users')- get(); //first() 方法将会返回单个对象(获取一行一列) //where() 方法查询指定条件对象 $data =...，该方法会直接返回指定列的值： $data = DB::table('users')- where('name','测试')- value('email'); //pluck() 方法获取单个列值的数组...DB::table('users') - whereIn('id', [1, 2, 3]) - get(); //orderBy() 方法排序 $data = DB::table('users') -...orderBy('id', 'desc') - get(); //insert() 方法插入记录到数据表 //insertGetId() 方法插入记录并返回自增ID值 $data=DB::table...对查询结果进行分组出现问题当select和groupBy中列表不一致时候会报错。

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C#的语言集成查询

语言集成查询（LINQ）是 C# 3.0 引入的一项革命性特性，它将查询功能直接集成到语言中，使得数据查询变得简单、直观且类型安全。...LINQ 的基本概念LINQ 通过扩展 C# 语言，提供了一种声明式的查询语法，使得查询操作更加直观和易于理解。...OrderBy / OrderByDescending：排序数据。GroupBy：分组数据。Join：连接数据。...londonCustomers = customers.Where(c => c.City == "London").ToList();数据投影使用 Select 方法可以创建数据的投影，即选择特定的列或计算新的列...var sortedCustomers = customers.OrderBy(c => c.Name).ToList();数据分组使用 GroupBy 方法可以对数据进行分组。

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laravel 学习之路数据库操作查询数据

DB facade 为每种类型的查询提供了方法： select，update，insert，delete 和 statement。...因此，不能让用户通过输入来指定查询语句所引用的列名，包括 order by 字段等等。如果必须要允许用户通过选择某些列来进行查询，请始终根据允许列的白名单来校验列名。...('u.id') ->orderBy('test.created_at', 'desc') ->get(); dump($data);...} 从数据表中获取单行或单列如果你只需要从数据表中获取一行数据，你可以使用 first 方法。...获取一列的值当然业务中有时候需要获取某个字段哪一列的值的集合，这个时候就用到了 pluck 方法，pluck 接受 2 个参数第一个参数是我们要取的字段；第二个字段是可以选的用来做 key

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Spark 与 DataFrame

": True} ] df = spark.createDataFrame(data) 分别打印 Schema 和 DataFrame，可以看到创建 DataFrame 时自动分析了每列数据的类型...写数据 write 的使用方法与 read 相同，可以通过 format 指定写入的格式，默认为 csv，也可以通过 options 添加额外选项。...10.99| | A| 2.5| 77.655| +--------+-------+----------+ ''' 其他常用操作 df.first() # 获取第一行记录...df.head(5) # 获取前 5 行记录 df.take(5) # 获取前 5 行数据 df.count() # 返回 DataFrame 的行数 df.drop...('Truth') # 删除指定列 df.drop_duplicates() # 删除重复记录 df.dropna() # 删除缺失值 df.orderBy

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spark dataframe操作集锦（提取前几行，合并，入库等）

create table shtrainfeature as select * from ftable01") res1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [] 最后附上...，返回dataframe集合所有的行 3、 count() 返回一个number类型的，返回dataframe集合的行数 4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值...例如df.describe("age", "height").show() 5、 first() 返回第一行，类型是row类型 6、 head() 返回第一行，类型是row类型 7、 head...、 table(n:Int) 返回n行，类型是row 类型 dataframe的基本操作 1、 cache()同步数据的内存 2、 columns 返回一个string类型的数组，返回值是所有列的名字...条数据出来 18、 na: DataFrameNaFunctions ，可以调用dataframenafunctions的功能区做过滤 df.na.drop().show(); 删除为空的行 19、 orderBy

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pyspark之dataframe操作

5 2 yellow 6 3 red 3 4 brown 5 5 pink 4 dataframe的一些使用 # 查看列的类型...) department.show() # 2.连接 # join默认是内连接，最终结果会存在重复列名 # 如果是pandas,重复列会用_x,_y等后缀标识出来，但spark不会 # join会在最后的...() # 5.不同的列用不同的值填充 df1.na.fill({'LastName':'--', 'Dob':'unknown'}).show() 9、空值判断有两种空值判断，一种是数值类型是nan...# 数据转换，可以理解成列与列的运算 # 注意自定义函数的调用方式 # 0.创建udf自定义函数，对于简单的lambda函数不需要指定返回值类型 from pyspark.sql.functions...concat_func(final_data.name, final_data.age)) concat_df.show() # 2.通过列生成另一列

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3.深入TiDB：执行优化讲解

构建执行计划构建执行计划是通过调用 builder 的 Build方法进行的，Build 方法里面会根据 AST 树的类型来判断应该要构建什么样的执行计划： func (b *PlanBuilder)...= nil { // 获取 group by 的字段 p, gbyCols, err = b.resolveGbyExprs(ctx, p, sel.GroupBy, sel.Fields.Fields...，例如gcSubstituter用于将表达式替换为虚拟生成列，以便于使用索引；columnPruner用于对列进行剪裁，即去除用不到的列，避免将他们读取出来，以减小数据读取量；aggregationEliminator...能够在 group by {unique key} 时将不需要的聚合计算消除掉，以减少计算量；下面看几个例子： columnPruner 列裁剪列剪裁主要是将算子中用不到的列去掉，以减少读取的总数据量...通过回表读取数据。

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通过该子类的getReadableDatabase()、getWriteableDatabase()方法打开数据库，获取对应的SQLiteDatabase对象。...nullColumnHack：强行插入null值的数据列的列名。当values参数为null或不包含任何key-value对时该参数有效。 values：代表一行记录的数据。...insert方法插入一行记录使用ContentValues存放，ContentValues类似于Map，提供了put(String key, Xxx value)（其中key是数据列的列名）方法用于存入数据..., String having, String orderBy, String limit) 参数说明如下： distinct：是否去重复记录。...groupBy：控制分组。 String having：对分组进行过滤。 String orderBy：对记录进行排序 String limit：进行分页。该方法返回一个Cursor结果集。

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SparkSql之DataFrame

DataFrame只知道每一列的类型是什么，每一行的类型是不知道的，不管每一行创建SparkSession val sparkSession =SparkSession.builder().master...左对齐，truncate>0 右对齐show(numRows: Int, truncate: Int, vertical: Boolean)：vertical 如果设置为 true，则垂直打印输出行（每列值一行...(row)[1,张三,18,男] head获取第一行记录，head(n: Int)获取前n行记录 val df: DataFrame = list.toDF() val row: Row =...，获取分组中指定字段或者所有的数字类型字段的最大值，只能作用于数字型字段 val df: DataFrame = list.toDF() val newDF: DataFrame = df.groupBy...如：第一列为id列，第二行的类型却为字符类型 (1,"张三",18,"男",3), ("3","李四",18,"男",2),列表中的参数个数必须一致。

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