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df = pd.DataFrame({'col1':['A','A','B'], 'col2':[1,2,1]}) 我想将结果分组到列表中的元组中： [ ('A', [1,2]), ('B',[1])] 我认为list(df.groupby(by='col1')['col2'])就足够了，但是元组的第二个元素是Series。df.groupby(
浏览 26提问于2020-12-10得票数 1
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pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？示例数据帧：import datetime as dtdf = pd.DataFrame: np.repeat(1, 10)语法上错误，但直觉上正确的方法是：df.
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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我把它们做成了元组：我想找出每种啤酒的平均评级。我试着把这些元组做成Pandas DataFrame：但我不知道在groupby参数中放什么。我也试过这个：df.groupby(&#x
浏览 3提问于2017-10-16得票数 0
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import pandas as pd
d = {'id': [1, 1, 2, 3, 3], 'service': [3, 3, 4, 2, 3], 'name': ['Joe', 'Joe', 'Bob
浏览 1提问于2018-03-19得票数 2
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3 a4 A 5 a2 B 2 a3 D 3a3 [A, D]现在，我想为每个id组创建一个元组列表。2)]a3 [(A, 2), (D,
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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如何使用DataFrame ()函数简单地重命名pandas rename中的MultiIndex列？让我们看一个例子，并创建这样一个DataFrame：df = pandas.DataFrame({'A': [1, 1, 1, 2, 2], 'B': range(5),'C': range(5)})
df = df.groupby("A").agg({"B":["m
浏览 2提问于2018-11-27得票数 3
因此，我通过groupby在df2 = df.groupby(df.Country)上使用了它，并像这样循环 print(type(d))<class
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
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我有一个DataFrame，它包含一个列props，它包含字符串列表。TypeError: unhashable type: 'list'
浏览 4提问于2013-10-28得票数 6
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通常，当我们使用pandas执行groupby操作时，我们可能希望跨多个系列应用多个函数。下面是一个完整的例子。函数(1)、(2)、(3
浏览 29提问于2018-02-22得票数 2
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熊猫的分类和冗余的nan
、、、、
从理论上讲，它应该是超级高效的:您是通过整数而不是字符串进行分组和索引。但它坚持认为，当按多个类别分组时，必须考虑到每一个类别的组合。当按3列分组时，pandas强迫我们保存1000^3组的结果。
从组列创建元组列，然后按<e
浏览 3提问于2018-01-27得票数 43
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我有一个pandas dataframe，其中有一个列，其中的数据是从groupby操作中计算出来的统计信息列表。], 'b':[3,4,2,3,4,3,2]}) return len(x)/5, sum(x)/len(x), sum(x)a
浏览 2提问于2016-04-05得票数 2
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我在4个循环中创建了一个dataFrame。我不确定这是否是最好的方法，但经过长时间的研究，我只创建了一个以长4元组作为列名的dataFrame。我试着用但这会产生以下错误：
其中每个*都是一个“通配符”。: {key[2]
浏览 0提问于2018-04-26得票数 0
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熊猫群在一列名单上
、、、
我有一个包含pandas的列的lists数据Count List6 [a, time]我试过：
df.groupby('List')[&#x
浏览 3提问于2018-03-22得票数 7
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我有一些大致如下的计算：trip_count = DF_Trip.groupby([target], as_index=False)['Delivery'].count()
我的所有DF都可能按Shop我从调试中认识到，在pandas.df.groupby文档中，target = 'Shop', 'Route'被视为元组，元组被视为单个值。有什么解决方法吗？
浏览 0提问于2018-12-29得票数 0
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访问数组中的分组项
、、、
我是Python的新手，我有一个数字列表。例如5,10,32,35,64,76,23,53...。def group_iter(iterator, n=2, strict=False): e.g. [1, 2, 3, 4, ...] => [(1, 2), (3, 4), ...] (when n == 2)
If strict
浏览 4提问于2011-09-11得票数 1
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我想使用pandas groupby来计算每个农场中动物组合的出现次数(用farm_id表示)。我正在尝试计算每种动物组合的农场数量。我已经尝试过了： df.groupby('farm_id').agg({'animals':'unique'}) animals
farm_id
浏览 12提问于2020-06-20得票数 1
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当我将一个函数应用于groupby对象的多个列时，Pandas抛出一个Future警告。它建议使用列表作为索引，而不是元组。我们该怎么做呢？>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])<stdin>:1: FutureWarning
浏览 2提问于2020-04-03得票数 36
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-字节组的列表(这里我设置n= 4，k= 5) A = [(1, 3, 5, 6, 6), (0, 1, 2, 4, 5), (1, 9, 8, 3, 5), (0, 2, 3, 5, 7)] 我希望通过它们的第一个元素对这些元组进行排序在每一组中，我只想选择最后一个元素最大的元组。所以在这种情况下，我希望我的函数输出是一个元组列表，比如 [(1, 3, 5, 6, 6),
(0, 2, 3, 5, 7)] 下面是我的尝试，看起来效果不太好 import pandas as pdimport numpy
浏览 49提问于2021-09-30得票数 1
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当我试图访问/打印pd.groupby操作的输出时，我似乎只得到以下输出：例如，我创建了DataFramea，然后尝试通过col2进行分组：
In: a=pd.DataFrame({"col1":[1,2,3,4,5],"col2":["a","b","a","a&qu
浏览 2提问于2014-07-20得票数 1
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我有一个数据集，我需要使用Python和Pandas在满足特定标准的列中找到特定项目的平均价格。标准是“制造商”栏中的“本田”和“丰田”，“状况”栏中的“好”，“类型”栏中的“轿车”。然后，我需要将特定的值返回到元组中。我知道我需要使用groupby()，但我不知道还能做什么import pandas as pd def get_avg_prices():
df.groupby
浏览 3提问于2022-11-15得票数 0
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