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通过partykit中的ctree获取每个终端节点从叶子到根的完整路径

，可以按照以下步骤进行操作：

  1. 首先，导入partykit库并加载数据集：
代码语言：txt
复制
library(partykit)
data("Khan")
  1. 接下来，使用ctree函数构建分类树模型：
代码语言：txt
复制
model <- ctree(Class ~ ., data = Khan)

这里假设数据集中的目标变量为"Class"，其余变量为特征。

  1. 使用predict函数对模型进行预测，并获取每个终端节点的完整路径：
代码语言：txt
复制
predictions <- predict(model, type = "node")
paths <- pathpred(predictions, terminal = TRUE)

这里的predictions是对数据集进行预测后得到的节点编号，pathpred函数用于获取每个终端节点的完整路径。

  1. 最后，可以通过打印paths来查看每个终端节点从叶子到根的完整路径：
代码语言：txt
复制
print(paths)

以上步骤中，我们使用了partykit库中的ctree函数构建分类树模型，并通过predict和pathpred函数获取每个终端节点的完整路径。这种方法可以帮助我们理解分类树模型中每个终端节点的决策路径，从而更好地解释和理解模型的预测结果。

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数据库索引结构知多少

4.什么是书签查找 非聚集索引不包含查询需要的列，需要通过书签查找来获取所查询列信息。...查找时，在某非叶子节点决定下一步向左（小于）还是向右（大于或等于）的判断比较时，都需要将节点数据I/O到内存中，即需要发生一次I/O。...在B-树中，每一个非叶子节点可以容纳很多节点指针，从而树的高度在实际中很少超过3或4.一个平衡树的高度是从根到叶子的路径长度。...B+树是一种保证在一颗给定树中从根到叶所有路径都等长的索引结构，即，这种树的高度总是平衡的。 内节点不存储data，只存储key。 ...在B+Tree的每个叶子节点增加一个指向相邻叶子节点的指针，形成了带有顺序访问指针的B+Tree。因此在搜索中出现的磁盘I/O数就等于从根节点到页节点的路径长加上满足条件的数据项的叶子页的个数。

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Zipper_Haskell笔记13

比如修改右子树时，关注点是： 8 6 空 7 9 就二叉树而言，结构上下文信息由两部分组成，父节点和兄弟节点： -- 父节点 5 -- 左兄弟 2 1 3 右子树加上这两部分信息，就能够得到以父节点为根的完整子树...同样，如果父节点也有其父节点和兄弟节点的信息，就能接着向上恢复子树，走到根的时候就能得到完整树。...PathWithContext与之前的Path类似，同样用来表示访问路径，只是路径的每一步除了记录方向，还记录了相应的上下文信息，包括父节点和兄弟节点 接着实现“任意穿梭”： goLeft ((Node...从给定的数据结构派生出Zipper结构，具体做法是把原数据结构拆成两部分，子结构（作为值）和带“洞”的结构（作为值的结构上下文，有“洞”是因为从原完整结构上抠掉了值所在的子结构），二者拼起来恰好就是原完整结构...从遍历的角度看，数据结构就是枚举过程中被访问到的节点形成的流。

46950

数据结构与算法 －判定树和哈夫曼树

分类与判定树 判定树是用于描述分类过程的二叉 树，每个非终端结点包含一个条件，对应一次比较；每个终端结点 包含一个种类标记， 对应于一种分类结果。...带权路径长度 将一组带权的实数放在二叉树的每个叶子节点上。该结点的带权路径长度为：结点所占权重乘以结点祖先个数。由带权节点所构成的二叉树的路径长度为：所有带权结点路径长度之和。 ?...哈夫曼树 带权路径长最小的二叉树即为哈夫曼树，其特征是权大的叶子离根近，权小的叶子离根远。 ?...将多棵带权的二叉树或节点T按权重从小到大排列形成森林F。 (2). 取森林F中权重最小的二棵生成一棵二叉树T，T为根，T1和T2分别为T的左、右子树，T的权 ＝ T1的权+T2的权。 (3)....哈夫曼编码 二叉树中从根到每个叶子都有一条路径，对路径上的各 分支约定指向左子树根的分支表示“0”码，指向右子树 的分支表示“1”码，取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和各个叶子对应的字符的编码，我们可以以此作为通信的二进制编码

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疯狂java笔记之树和二叉树

除质3:所有的叶子节点都是空节点(即null)，并且是黑色的。 性质4:每个红色节点的两个子节点都是黑色的。(从每个叶子到根的路径上不会有两个连续的红色节点。)...性质5:从任一节点到其子树中每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点。 java实现的红黑树结构如下图： ?...red_black_tree.PNG 根据性质5，红黑树从根节点到每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点，因此从根节点到叶子节点的路径中包含的黑色节点数被称为树的“黑色高度(black-height...由此可见，红黑树中最长的路径就是一条红黑交替的路径。 由此可以得出结论：对于给定的黑色高度为N的红黑树，从根到叶子节点的最短路径长度为N-1，最长路径长度为2*(N-1)....现在，新节点N有了一个黑色的父节点P。由于从P节点、U节点到根节点的任何路径都必须通过G节点，这些路径上的黑色节点数目没有改变(原来有叶子和G节点两个黑色节点，现在有叶子和P节点两个黑色节点)。

1.2K20

Merkle Tree 简介

结构 Merkle 树是一种二叉树，其中每个叶子节点包含数据块的哈希值，而每个非叶子节点包含其子节点哈希值的组合（通常是子节点哈希的拼接或哈希）。...为了验证某个特定数据块是否包含在 Merkle 树中，可以执行以下步骤： 获取目标数据块的哈希值。 从树的底层开始，逐级向上计算目标数据块所在的路径的哈希值。...最终，将计算得到的哈希值与 Merkle 根进行比较。如果它们相同，说明目标数据块存在于 Merkle 树中。 这种验证方法非常高效，因为只需计算路径上的几个节点的哈希值，而不需要计算整个树。 4....分布式系统：用于在多个节点之间验证数据的一致性，例如分布式数据库中的数据同步。 区块链：用于验证区块中的交易和确保区块链的完整性。Merkle 树的根节点通常包含在区块头中。...区块链技术：在某些P2P网络中，如区块链网络，数据的完整性是通过共识算法和分布式记账本来维护的。每个区块包含前一个区块的哈希值，因此如果前一个区块被篡改，整个链就会失效。

31730

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （165）-- 算法导论13.1 5题

从任一节点到其每个叶子的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。 现在，我们假设从节点 x 到其任一后代叶节点的最长简单路径长度为 L，最短简单路径长度为 S。...根节点是黑色的。 3. 所有叶子节点都是黑色的。 4. 如果一个节点是红色的，那么它的子节点必须是黑色的。 5. 对于每个节点，从该节点到其任何叶子节点的所有路径上，黑色节点的数量相同。...在 LongestShortestRatio 方法中，我们通过递归遍历红黑树的每个节点，找到从根节点到每个叶子节点的最长路径和最短路径的长度。最后，我们计算最长路径和最短路径的比例并返回。...chatgpt： 在一棵红黑树中，我们可以通过遍历每个节点并计算其到叶节点的最短和最长路径来验证这个性质。 首先，我们需要了解红黑树的基本特性： 1. 每个节点都有一个颜色，要么是红色，要么是黑色。...根节点是黑色。 3. 叶子节点（NIL节点）是黑色。 4. 如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。 5. 对于每个节点，从该节点到其所有后代叶子结点的简单路径上，包含相同数量的黑色结点。

12220

树概述

结点的祖先是从根到该结点所经分支上的所有结点 深度：树中结点的最大层次称为树的深度(Depth)或高度 结点的层次(Level): 从根开始定一起，根为第一层，根的孩子为第二层。...根节点永远是黑色的。 所有的叶节点都是空节点（即 null），并且是黑色的。 每个红色节点的两个子节点都是黑色。...（从每个叶子到根的路径上不会有两个连续的红色节点） 从任一节点到其子树中每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点。 ?...在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针 ? 在B+树基础上，为非叶子结点也增加链表指针，将结点的最低利用率从1/2提高到2/3； 在这比如说当你进行插入节点的时候，它首先是放到兄弟节点里面。...如果兄弟节点满了的话，进行分裂的时候从兄弟节点和这个节点各取出1/3，放入新建的节点当中，这样也就实现了空间利用率从1/2到1/3。

33830

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （224）-- 算法导论16.3 6题

具体来说，从根节点开始，沿着路径向下，每次向左走则在编码中添加一个0，向右走则添加一个1。因此，每个叶子节点的编码都是一个二进制串，其长度不超过⌈lgn⌉。...重复这个过程，直到队列中只剩下一个节点，这个节点就是霍夫曼树的根节点。 3.生成编码：从根节点开始，向下的路径分配0，向上的路径分配1。...这样，每个字符的编码就是从根节点到该字符叶子节点的路径上的二进制位序列。 4.计算编码长度：计算每个字符的编码长度，并乘以其频率，得到每个字符的期望传输长度。...• 哈夫曼树中任意非叶子节点都有两个子点，左节点的小于右节点频率。从根节点到每个叶子节点的路径构成了该字符的哈夫曼编码。...这里，⌈lgn⌉ 表示以 2 为底的对数，向上取整。我们可以通过遍历哈夫曼树来得到每个字符的编码。从根节点开始，向左遍历时记录 0，向右遍历时记录 1。当遍历到叶子节点时，我们就得到了该字符的编码。

11120

boltdb源码分析系列-迭代器

，访问到的每个节点都会加入到stack中。...通过下标索引访问stack锁定到某个节点（elemRef），在通过elemRef中的index便可锁定到具体的元素。...First、Last、Seek方法查询的是一个绝对位置，也就是说，调用它们不会受到当前Cursor游标位置的影响，都是从根节点开始查询。...处理逻辑概括起来分为3步： 加载根节点到迭代器stack 调用c.first方法，一路向下向左，走到叶子节点, 并将路径上的节点加入stack 取stack最后一个元素（目标叶子节点）它里面的第一个数据...查询流程是一个递归的过程，首先将根节点加载到stack中。递归的出口是走到了叶子节点，并查询给定的key在叶子节点中是否存在。

42330

Leetcode No.257 二叉树的所有路径

一、题目描述 给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例: 输入: 1 / \ 2 3 \ 5 输出: ["1->2->5", "1->3"] 解释: 所有根节点到叶子节点的路径为: 1->2->5, 1->3 二、解题思路...在深度优先搜索遍历二叉树时，我们需要考虑当前的节点以及它的孩子节点。 如果当前节点不是叶子节点，则在当前的路径末尾添加该节点，并继续递归遍历该节点的每一个孩子节点。...如果当前节点是叶子节点，则在当前路径末尾添加该节点后我们就得到了一条从根节点到叶子节点的路径，将该路径加入到答案即可。 如此，当遍历完整棵二叉树以后我们就得到了所有从根节点到叶子节点的路径。...除答案数组外我们需要考虑递归调用的栈空间。在最坏情况下，当二叉树中每个节点只有一个孩子节点时，即整棵二叉树呈一个链状，此时递归的层数为 N，此时每一层的 path 变量的空间代价的总和为 O( ?

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Merkle Tree 简介

结构 Merkle 树是一种二叉树，其中每个叶子节点包含数据块的哈希值，而每个非叶子节点包含其子节点哈希值的组合（通常是子节点哈希的拼接或哈希）。...为了验证某个特定数据块是否包含在 Merkle 树中，可以执行以下步骤： 1.获取目标数据块的哈希值。2.从树的底层开始，逐级向上计算目标数据块所在的路径的哈希值。...3.最终，将计算得到的哈希值与 Merkle 根进行比较。如果它们相同，说明目标数据块存在于 Merkle 树中。 这种验证方法非常高效，因为只需计算路径上的几个节点的哈希值，而不需要计算整个树。...•分布式系统：用于在多个节点之间验证数据的一致性，例如分布式数据库中的数据同步。•区块链：用于验证区块中的交易和确保区块链的完整性。Merkle 树的根节点通常包含在区块头中。...4.区块链技术：在某些P2P网络中，如区块链网络，数据的完整性是通过共识算法和分布式记账本来维护的。每个区块包含前一个区块的哈希值，因此如果前一个区块被篡改，整个链就会失效。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （176）-- 算法导论13.3 5题

（即没有两个连续的红色节点） 5.对每个节点，从该节点到其所有后代叶子节点的所有路径上，均包含相同数目的黑色节点。 现在我们通过反证法来证明如果 n > 1，则该树至少有一个红色节点。...然而，对于 n > 1 的情况，如果我们假设所有的节点都是黑色，将会导致从根到某个叶节点的路径上黑色节点的数量比其他路径多至少一个（因为每增加一个内部节点，路径上的黑色节点就多了一个），这与红黑树的性质...叶子节点是NIL节点，因此根据性质5，从根节点到每个叶子节点的路径上的黑色节点数量是相同的。 考虑红黑树的高度h，即从根节点到叶子节点的最长路径中的边数。...由性质5可知，从根节点到每个叶子节点的路径上的黑色节点数量是相同的，设为k。那么根节点到叶子节点的最短路径中的黑色节点数量为k/2，因为红黑树的性质4要求红色节点的子节点必须是黑色。...假设通过 RB-INSERT 插入 n 个节点构建的红黑树中，所有节点都是黑色。那么考虑最深的叶子节点到根节点的路径上的黑色节点数目。

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