通过plt.hist()的累积分布函数
通过plt.hist()的累积分布函数是指使用matplotlib库中的plt.hist()函数来绘制直方图，并通过设置参数cumulative=True来生成累积分布函数图形。
直方图是一种用于可视化数据分布的图形表示方法，它将数据划分为一系列的区间（称为“bin”），并统计每个区间内数据的频数或频率。累积分布函数（Cumulative Distribution Function，简称CDF）则是描述随机变量的概率分布的函数，表示随机变量小于或等于某个给定值的概率。
使用plt.hist()函数绘制累积分布函数图形可以帮助我们更直观地了解数据的分布情况以及数据的累积情况。通过观察累积分布函数图形，我们可以得出一些关于数据的统计特征，例如中位数、四分位数等。
在云计算领域中，使用累积分布函数可以帮助我们分析和优化系统的性能。通过绘制累积分布函数图形，我们可以了解系统的响应时间、吞吐量等指标在不同负载条件下的分布情况，从而进行性能调优和资源规划。
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plt.hist)plt.close()
plt.hist</em
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有
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z = np.linspa
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更新。更改标题以使其更准确。
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count, bi
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